Skills

P

personality-setup

crystal-project-inc / personality-ai

发现你的 DISC 性格类型并安装个性化 AI 沟通技能。当有人提到性格、沟通风格、DISC、AI 该如何与自己对话、如何与同事/老板/队友沟通、准备会议或进行困难对话，或想定制 AI 体验时使用。同样在以下情况触发：'我的性格类型是什么'、'设置我的性格'、'性格测试'、'我该怎么跟……说话'、'沟通辅导'。为两种流程都包含交互式测试。由 Crystal 的 DISC 框架驱动。

P

pin-llm-wiki

ndjordjevic / pin-llm-wiki

自动化 Karpathy LLM Wiki 工作流：将网页、GitHub 和 YouTube URL 转换为结构良好、可引用、带 wikilink 的页面，并自动进行 lint 与来源标注——通过 /pin-llm-wiki 调用

P

plaud-embedded-project-setup-skill

plaud-ai / plaud-embedded-skills

供用户开始使用 Plaud Embedded 构建的 skill。当用户首次为自己的移动应用（或后端）配置 Plaud Embedded 时使用此 skill。

P

pp-jira

mvanhorn / printing-press-library

面向 Jira Cloud Platform 的 Printing Press 命令行。Jira Cloud Platform REST API 文档

面向产品经理的全面工具包，涵盖 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板、探索框架和市场进入策略。适用于功能优先级排序、用户研究综合、需求文档撰写和产品战略制定。

P

professor-fit-analyzer

mo7yw4ng / academic-skills

从 Google Scholar、发表列表、个人网站、实验室页面以及特定领域的文献数据库（如 DBLP、PubMed、SSRN、PhilPapers、MathSciNet、arXiv、Scopus）中分析某位教授，以评估其研究实力、指导质量、合作网络、实验室资源、研究分类、未来方向、申请者匹配度、套磁邮件和面试策略。面向各层次学生 —— 博士申请者、硕士生和本科生研究者（毕业设计/学位论文/独立研究）—— 覆盖所有学科。当用户想评估某位教授或实验室是否值得申请、比较导师、准备冷邮件、寻找学位论文或毕业设计导师、推断未来研究机会，或从公开学术证据构建结构化档案时使用。

P

project-wiki

stanfordspezi / spezivibe

为数字健康项目建立并维护由 LLM 管理的持久知识库——将临床观察、论文、访谈和规划文档转化为不断积累、相互链接的 wiki。

P

proprofs-project

membranedev / application-skills

ProProfs Project 集成。管理 Projects、Goals、Filters。当用户需要与 ProProfs Project 数据交互时使用。

S

sci-journals-hybrid-search

tiangong-ai / agent-skills

技能

S

serpapi

borski / travel-hacking-toolkit

通过 SerpAPI 获取 Google Flights 现金价格、Google Hotels 和 Google Travel Explore。用于奖励与现金比较、酒店搜索和目的地发现。

S

serverchan

easychen / serverchan-skill

通过 Server 酱（方糖）向微信/App 推送消息通知。当你需要把执行结果、告警、任务完成情况等推送到自己的手机（Server酱Turbo SCT 或 Server酱³ SC3 均支持，自动按 SendKey 前缀识别）时使用本技能。支持标题、Markdown 正文，以及 tags/short/channel 等可选参数。

S

stakeholder-alignment

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

创建利益相关方对齐文档，包括职责矩阵、决策框架和沟通计划。

T

teacher

sebastiaanwouters / dotagents

通过经过验证的方法论（苏格拉底式、费曼式、问题导向式）引导学习与深入理解。当用户说“帮我理解”“教我”“解释一下这个”“了解关于……”“socratic”“feynman”“problem-based”“我不明白”“对……感到困惑”“为什么……”或想真正掌握某个概念时使用。

T

transfer-partners

borski / travel-hacking-toolkit

信用卡到忠诚度计划的转点比例。将 seats.aero 的里程票价与转点比例交叉比对，找出从 UR、MR、TYP、Capital One 或 Bilt 到任意里程计划的最便宜路径。

W

wayfinder

schneidenbach / skills

将一大块工作（超出单个 Agent 会话可承载的范围）规划为问题跟踪器上的共享决策事项地图，并逐一解决，直到前往目标的路径清晰为止。

W

wecom

acedatacloud / skills

通过企业微信服务端 API 以自建应用的身份读取 WeCom（企业微信 / WeCom / Work Weixin）联系人，发送应用消息和群消息，创建和读取 WeDoc 文档 / 智能表格，并管理日程和会议。当用户提到企业微信、WeCom、通讯录成员 / 部门、应用消息、群机器人 / 应用群聊、企业微信文档 / 智能表格、企业微信日程或会议，或 qyapi.weixin.qq.com 调用时使用。

A

adhd-hub-projects

uniskela / adhd-hub

ADHD Progress Hub 项目注册表——按工作区路径解析或插入项目（网站、chrome 扩展、homelab 等），列出项目，以及可选的按项目 forge 目标。在按项目对工作进行分类或映射 cwd 时使用。

A

adhd-hub-session

uniskela / adhd-hub

用于大量编码工作的 ADHD Progress Hub 连续性协议。在开始或恢复有意义的项目工作、暂停未完成的工作、完成已跟踪的任务或设置提醒时，使用操作者的 adhd-hub MCP。当 Hub MCP 对远程 Agent 不可用时，使用 forge 邮箱。不要用于琐碎问题、只读查询或微小编辑。

A

adversarial-review

vincenzoimp / academic-research-skills

在评审调查、投稿或论文草稿时使用，以严苛但公正的评审者视角进行——在提交前完成主张审计、方法学评审和会议评审者模拟。

A

agentmail

okou-ai / okou-skills

暂无简介

A

analyzer

ibigqiang / feedgrab

内容分析器——将任何内容（URL、文本、转录稿）转化为带可执行洞察的结构化分析报告。当用户要求分析、总结或提取内容要点时使用。

B

basecamp-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Basecamp 项目管理、待办事项、消息、人员和待办清单组织。请始终先搜索工具以获取最新 schema。

B

brainstorm

fabricioveronez / harness-publico

进入想法酝酿模式 —— 进行研究、批判性分析、指出权衡取舍并建议改进，在用户明确请求之前不创建或执行任何东西。当用户想在实现之前探索、讨论或打磨一个想法时使用。由以下说法触发：“quero criar”、“tenho uma ideia”、“pensa comigo”、“me ajuda a planejar”、“vamos fazer um brainstorm”、“entra em modo brainstorm”，或任何尚未明确到足以实现的产品、功能、系统、skill 或流程想法。它有一个专门用于开发项目规格说明的视角 —— 当用户想要“especificar um projeto”、“levantar os requisitos”、“montar a spec antes de codar”、“definir a arquitetura antes de começar”，或描述一个打算构建的系统时也激活。当用户要求将正在进行或刚刚完成的 brainstorm 以 markdown 形式记录、总结或保存时也激活，无论主题为何（系统、流程、电子邮件、想法、论点等），以及当用户想继续之前保存的 brainstorm 时（“continua o brainstorm de ontem”、“retoma esse brainstorm”，或指向一个 brainstorm-*.md 文件）。

D

daily-papers-fetch

huangkiki / dailypaper-skills

抓取、排序并补充近期 arXiv 和 Hugging Face 论文信息。英文触发词：“fetch papers”“fetch papers from the last three days”。这是流水线第 1 阶段。论文抓取（3 步流水线的第 1 步）。抓取 arXiv + HuggingFace 最新论文，打分筛选，补充信息，将 daily_papers_enriched.json 输出到共享临时目录，供后续 skill 使用。触发词：“论文抓取”“跑一下论文抓取”。支持多天模式：“过去3天论文推荐”“过去一周论文推荐”“过去一周的论文”“抓 3 天的论文”“最近5天”

D

deep-reader

tronghieu / agent-skills

阅读、研读并解答关于长篇书籍与论文的问题，而无需将全文载入单个上下文窗口，同时保留按页锚定的笔记作为可复用工作区。每当用户要求阅读、研读、总结、分析、评述或解答关于长篇书籍、教科书、PDF、EPUB、学位论文、博士论文、综述论文或任何约 50 页以上文档的问题时使用，不限语言（越南语 "đọc sách"、"tóm tắt sách"、"phân tích luận án"）。当上一会话产生的 `{slug}-notes/` 工作区与源文件放在一起，且用户就该书提出后续问题时也使用。不适用于可装入上下文的短文档（约 30 页以下）；那些直接阅读即可。

D

deep-research

cyranob / web-forager

通过多角度网络搜索、选择性阅读来源和带引用的综合，研究广泛的、时效性强的问题。适用于答案横跨多个来源或视角的一般性调查或深度研究。

E

explore-sota

vincenzoimp / academic-research-skills

在构建或扩展 SOTA 时使用——从想法、关键词、种子论文或现有集合出发，通过 MCP 检索、引文追踪、筛选和消化已收录论文。

F

feedgrab-setup

ibigqiang / feedgrab

安装并配置 feedgrab——通用内容抓取工具。当用户需要设置 feedgrab、配置 API 密钥、登录各平台或诊断问题时使用。

G

game-retrospective

alterlab-ieu / alterlab_gameforge

开展源于 GDC 传统的游戏开发复盘。触发词："retrospective"、"retro"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what went right"、"what went wrong"、"kill list review"。请勿用于设计文档评审（请使用 game-design-review）或游戏测试（请使用 game-playtest）。属于 AlterLab GameForge 合集的一部分。

G

gitbook

membranedev / application-skills

GitBook 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户希望与 GitBook 数据交互时。

G

grant

poemswe / co-researcher

将研究想法转化为有说服力、可获资助的基金申请书（NSF、NIH、ERC）。

G

grilling

utarn / engineer-skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考，或使用任何「grill」触发语时使用。

I

install

terrylica / cc-skills

从源码构建 FloatingClock 并安装到 /Applications，然后启动。当用户想要安装 floating-clock 插件的 macOS App 时使用。

J

journal-target

mrilikecoding / dotfiles

分析论文并推荐投稿的目标期刊。当被问及论文该投哪里、哪本期刊最适合某篇稿件，或需要比较期刊选项时使用。研究会评估契合度、影响力、时间周期和读者群。

K

kanban-tool

membranedev / application-skills

Kanban Tool 集成。管理 Boards、Users、Projects。适用于用户希望与 Kanban Tool 数据交互时。

L

learning-first-principles

hexbee / hello-skills

基于学习第一性原理的认知框架，提供学习方法诊断、效率评估和优化建议。使用场景：(1) 诊断当前学习方法是否符合第一性原理，(2) 评估学习计划的效率和时间投入，(3) 分析学习行为问题并给出改进建议，(4) 判断学习内容是否值得投入时间。核心原理链：自学 → 归纳 → 自我输出 → 表达重构 → 逻辑理解 → 实践。

学习资料汇总助手。帮助用户收集、筛选、整理学习资源的 Skill。用于用户要求汇总某领域的学习资料场景，如"帮我汇总机器学习的优质资料"、"推荐前端开发的学习资源"等。支持书籍、课程、论文、文档、博客等多类型资源的聚合、评价筛选与分类整理。

M

mental-models

jbrukh / skills

从当代思考中挑选最能阐明特定问题或情境的 3 个心智模型。当用户说「这里适用哪些心智模型？」「帮我想想这件事」「我该用什么框架？」或「重新表述这个问题」时使用。提供应用分析，展示每个模型如何重构或澄清该问题。

M

ml-paper-writing

kiterlin / intelligent-detection-system

撰写可供 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、AAAI、COLM 发表的机器学习/AI 论文。适用于根据研究代码库起草论文、组织论证、核实引用或准备终稿。包含 LaTeX 模板、审稿人指南和引用核验工作流。

M

multi-search-engine

tokenrhythm / opensquilla

OpenSquilla——预算相同、智能密度更高的 Token 高效 AI Agent

N

north-star-vision

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

清晰阐述一个引人注目的北极星产品愿景，以统一团队并启发战略性设计决策。

O

obsidian-graph-query

azuma520 / obsidian-graph-query

对 Obsidian 库的链接结构运行图查询：邻居（N 跳）、最短路径、连通簇、枢纽笔记、桥接/割点、增强孤立笔记、关系统计摘要、全库统计。支持可配置的 frontmatter 关系字段。用于：知识图谱、笔记关系、图查询、链接分析、笔记连接、枢纽笔记、簇分析、桥接笔记、关系摘要、库统计、查找笔记间路径、分析连接、显示孤立笔记、筆記關係、連結分析、孤立筆記、知識圖譜、樞紐筆記、vault 統計。

O

oi-owarasero

nwiizo / oi-owarasero

对工作、学习、家务、个人创作等场景中卡住的情况不加以责备地进行省察，以 5 个步骤为线索，找出此前未被看到的前提与下一步行动的对谈型 Skill。适用于想整理拖延、完美主义、对开始或提交的恐惧、尝试之后的停滞时。不适用于单纯的执行、说明、轻微修正或全面性的计划制定。

P

peer-review-methodology

jaechang-hits / sciagent-skills

对稿件和基金申请进行结构化同行评审。7 个阶段评估：初步评估、章节评审、统计严谨性、可复现性、图表完整性、伦理、写作。涵盖 CONSORT/STROBE/PRISMA 与报告结构。证据质量参见 scientific-critical-thinking；评分参见 scholar-evaluation。

P

planning-with-files

oimiragieo / agent-studio

Manus 风格基于文件的复杂任务规划。使用 task_plan.md、findings.md 和 progress.md 维持持久上下文。适用于多步骤任务、研究或跨多次工具调用的工作。

P

plaud-embedded-transcription-api-skill

plaud-ai / plaud-embedded-skills

供用户实现 Plaud Embedded 的 Transcription API 的技能。当用户想转写来自其 Plaud 设备或移动应用的音频文件时使用此技能。

P

product-manager-toolkit

majiayu000 / spellbook

当用户需要产品管理工作流时使用，例如 RICE 优先级排序、客户访谈分析、PRD 模板、发现框架、上市策略、功能优先级排序、研究综合或需求文档。

P

pubmed-database

jaechang-hits / sciagent-skills

通过 NCBI E-utilities REST API 以编程方式访问 PubMed。涵盖布尔/MeSH 查询、字段标记检索、端点（ESearch、EFetch、ESummary、EPost、ELink）、用于批量处理的 history server、引文匹配、系统综述策略。适用于生物医学文献检索或自动化流水线。

R

recursive-research

anjos2 / recursive-research

以自调节循环进行深度递归研究，直至博士水准。适用于任何领域（科学、技术、商业、艺术、人文学科）。使用 WDM + Munger 逆向思维进行自主决策、可信来源分层，并通过磁盘检查点以应对上下文上限。

S

send-media

terrylica / cc-skills

当用户想要通过自己的个人账号在 Telegram 上发送或上传文件、照片、视频、语音消息或文档时使用。

S

simple-formatter

cisco-ai-defense / skill-scanner

按照指定的样式指南格式化文本。一个干净、无安全问题的示例技能。

S

slax-reader

slax-lab / slax-reader-cli

使用 Slax Reader CLI 将 URL/书签保存到用户的阅读库，列出并获取书签，使用 reader-cli 进行身份验证，检查账户状态，归档 URL，为书签添加标签，并处理 reader-cli 升级或技能同步提示。当用户要求使用 Slax Reader 保存、添加书签、归档、列出、获取或整理网页链接时触发。

S

sn-dimension-research

opensensenova / sensenova-skills

深度研究中的单维度执行与多源搜索整合；当 plan.json 已定义维度，需要按 dimension.search_strategy 调用合适的搜索能力做多轮检索、筛选证据、交叉验证，并写入 sub_reports/{dimension_id}.md 时使用。

T

team-workflow

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

设计团队工作流，涵盖任务管理、协作惯例和工具。

T

todoist-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Todoist 任务管理、项目、分区、过滤和批量操作。务必先搜索工具以获取最新 schema。

T

trip-calculator

borski / travel-hacking-toolkit

现金与积分旅行成本对比。综合考虑转点比例、税费、CPP 估值和机会成本，为航班和酒店推荐最佳兑换策略。

W

web-research-assistant

browser-act / skills

AI 驱动的网络研究助手，借助 BrowserAct API 通过搜索互联网补充受限的网络访问。为 OpenClaw 和 Claude Code 设计。

W

weread-skills

gandli / weread-skills

微信读书助手——搜索书籍、管理书架、查看笔记划线、浏览书评、阅读统计、发现推荐好书

Z

zhihu-search

klarkxy / zhihu-search

结合来源链接研究知乎和中文社区的观点：知乎/知乎链接、真实体验、口碑、避坑、大家怎么看、国内用户观点、中文社区、国内热点、查中文来源。适用于用户请求知乎搜索、问题回答、知道回答、热榜、账号配额、授权用户/创作者数据、知识库、PDF/PPT 任务，或 zhihu-search 设置。不要仅因为问题是中文就触发。排除仓库本地代码问题、纯数学或逻辑、翻译以及用户提供的内容，除非请求外部社区证据；遵守禁止浏览和来源限制。账号数据、上传、任务创建和 OAuth 需要明确请求。

A

academic-writer

cycleuser / skills

面向顶级会议与期刊的学术论文写作助手，具备 AIGC 感知的自然文风与图表质量强制要求。触发场景：撰写学术论文或文章、需要文献检索与引用格式整理、准备会议投稿稿件、创建论文结构、生成 SVG/PDF 图表、起草审稿人回复信，或评审/润色以降低 AIGC 检测率。命令： - /paper new <topic> - 通过主题分析开始新论文 - /paper search <keywords> - 检索并收集文献 - /paper cite - 规范引用格式 - /paper structure - 生成论文大纲 - /paper review - 评审、润色并减少 AIGC 特征 - /paper detect <text> - 分析文本中的 AIGC 特征 - /paper zh <topic> - 撰写中文学术期刊文章（CCF/知网格式） - /paper figures - 生成出版级 SVG/PDF 图表 - /paper rebuttal - 起草审稿人回复信 能力：AIGC 感知的学术写作、自然的学术文风、从 Google Scholar/arXiv/DBLP/Semantic Scholar 检索文献、引用格式（IEEE/ACM/APA/GB-T7714）、论文结构生成、数学符号、中文学术出版、SVG/PDF 图表生成、审稿人回复起草、带 AIGC 率降低的迭代评审、opencode 专属的协作写作模式