mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

P
perf-theory-tester
perf-theory-tester
agent-sh / agentsys

用于运行受控性能实验以验证假设。

测试与质量85
P
performing-cloud-penetration-testing-with-pacu
performing-cloud-penetration-testing-with-pacu
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Pacu 运行经授权的 AWS 渗透测试,Pacu 是开源的 AWS 漏洞利用

安全85
P
performing-serverless-function-security-review
performing-serverless-function-security-review
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

'对 AWS Lambda 等平台的无服务器函数进行安全审查,

安全85
P
ph-pricing-psychology
ph-pricing-psychology
yoanbernabeu / producthunt-skills

将心理定价原则应用于你的 Product Hunt 发布。使用此 skill 营造紧迫感、展示价值,并通过成熟的定价策略最大化转化。

营销与增长85
P
phaser-release
phaser-release
yakoub-ai / phaser4-gamedev

当用户要求“发布我的游戏”、“上线”、“发布到 itch.io”、“准备发布”、“我的游戏可以发布了吗”、“制作商店页面”、“发布检查清单”、“为我的游戏做版本号”、“上线前我需要什么”、“发布后”、“我的游戏已上线,需要更新”,或正在为玩家而非测试准备 Phaser 游戏时,应使用此技能。

营销与增长85
P
php-auth-audit
php-auth-audit
0xshe / php-code-audit-skill

PHP Web 源码鉴权机制审计工具。从源码中识别所有认证/鉴权实现并分析风险,输出路由-鉴权映射与漏洞分析(含 PoC 与修复建议)。

安全85
P
php-specialist
php-specialist
pixel-process-ug / superkit-agents

在编写现代 PHP 8.x 代码时使用——enum、fiber、只读属性、PSR 标准、Composer、静态分析、SOLID 模式。触发条件:PHP 代码编写、enum 设计、只读 DTO 创建、PSR-4 自动加载设置、PHPStan 或 Psalm 配置、PHP CS Fixer 或 Pint 设置、Composer 依赖管理、SOLID 原则应用、类型安全改进、自定义异常层级、接口驱动设计。

开发85
P
pi-agent
pi-agent
kalarislabs / research-agent-skills

使用并基于 Pi(精简的终端编码工具框架)进行开发。适用于安装 Pi,配置提供方、模型、设置和环境变量;创建 Pi 技能、扩展、包、主题和提示词模板;通过 SDK 嵌入 Pi;通过 RPC 或 JSON 事件流集成;解析会话;通过 llama.cpp 路由器运行本地模型;开发自定义 Pi 提供方和 TUI 组件;或使用生态包,如 pi-subagents(委派/编排)、pi-mcp-adapter(MCP 服务)、pi-interview(交互式表单)和 pi-web-access(网页搜索、抓取、视频理解)。

Agent 工作流85
P
planning
planning
pixel-process-ug / superkit-agents

在开始任何实现任务、功能请求、缺陷修复或重构工作时使用。触发条件:/plan 命令、编写任何代码之前、需求需要结构化分析时,或从头脑风暴过渡到实现时。强制在任何代码之前先提问、比较方案并取得明确批准。

Agent 工作流85
P
plugin-review
plugin-review
athola / claude-night-market

通过分级检查和依赖范围界定来审查插件质量。适用于 PR 审查和发布前审计。

测试与质量85
P
pm-brainstorm
pm-brainstorm
konglong87 / superpm

Use when: 需要创意方案、探索产品方向、发散思维、本质问题分析 用户说"我想做一个XX""帮我规划XX产品""帮我设计一下需求" 用户给出新产品方向,但尚未完成本轮 brainstorm 交互确认 新产品从 0 到 1 的第一步 Do NOT use when: 用户明确说"跳过 brainstorm / 直接需求调研 / 已完成头脑风暴" 需求已明确且用户明确要求直接执行具体后续 skill

生产力85
P
pm-docs
pm-docs
konglong87 / superpm

Use when: 需要输出 PRD/BRD/MRD 产品文档、方案文档、商业计划文档、需要文档模板 Do NOT auto-select when: 用户用自然语言说"写需求文档""写 PRD""帮我设计需求"等新产品请求 → 这些必须先路由到 start-super-pm 允许直接使用斜杠命令:用户显式输入 /pm-docs 时可直接进入,但必须通过本 skill 的前置门禁 Do NOT use when: 文档已完备无需生成、仅需口头讨论无需书面输出

文档处理85
P
portfolio-roadmapping-bets
portfolio-roadmapping-bets
lyndonkl / claude

创建战略性组合路线图,按时间跨度(H1/H2/H3)对计划赌注进行规模评估与排序,平衡风险画像(核心/相邻/变革型),并设定明确的退出/扩张标准以实现有纪律的资源分配。在跨时间跨度管理多个计划、在组合层面平衡风险与回报、对有依赖关系的赌注进行规模评估与排序、为实验设定退出/扩张标准、在不同创新类型间分配资源时使用,或当用户提到组合规划、路线图时间跨度、下注框架、计划优先级、创新组合或跨时间跨度的资源分配时使用。

生产力85
P
postgresql
postgresql
partme-ai / full-stack-skills

指导 PostgreSQL 开发,包括表设计、索引、约束、PL/pgSQL、JSONB、全文搜索、窗口函数、CTE、EXPLAIN ANALYZE 调优、备份/恢复、复制以及 pgvector 等扩展。适用于用户需要编写或优化 PostgreSQL 查询、设计 schema 或管理 PostgreSQL 数据库时。

数据与数据库85
P
pp-google-trends
pp-google-trends
mvanhorn / printing-press-library

pytrends 提供的每一项 Google Trends 工作流,外加已归档、冻结的封装器从未具备的本地历史和限流恢复能力。触发短语:`check google trends for`、`interest over time for`、`what's trending right now`、`compare search interest`、`related queries for`、`search interest by region`、`use google-trends`、`run google-trends-pp-cli`。

营销与增长85
P
pr
pr
windmill-labs / windmill

在 GitHub 上开启一个草稿拉取请求,并推动多轮 CI 审查直至其准备就绪。当你想创建/开启 PR 时必须使用。

开发85
P
pre-merge
pre-merge
chrislacey89 / skills

验证实现后的主要流水线审查步骤。用于创建带血缘信息的 PR 并在合并前进行架构审查。不适用于 QA 接收、规划或实现工作。

测试与质量85
P
preflight
preflight
unlearndev / skills

读取当前分支与 main 之间的 diff,并产出一份生产上线前检查清单,列出变更合并后必须完成或配置的所有事项。在合并或部署分支前使用。

云与 DevOps85
P
Presentation Creation
Presentation Creation
danhvb / my-ba-skills

为利益相关方创建有说服力的演示文稿,以传达需求、状态和建议

文档处理85
P
price-rules-engine
price-rules-engine
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

定义可叠加的定价规则,支持优先级排序、客户细分定向、商品排除和自动折扣组合逻辑

营销与增长85
P
productlane
productlane
membranedev / application-skills

Productlane 集成。管理 Workspaces。当用户想要与 Productlane 数据交互时使用。

生产力85
P
programmatic-seo
programmatic-seo
borghei / claude-skills

使用基于模板的 SEO 与数据管道进行大规模程序化页面生成:关键词模式挖掘、模板架构,以及 100-100K+ 页面的索引化。在大规模构建 SEO 页面或规划程序化 SEO 项目时使用。

营销与增长85
P
prompts-chat
prompts-chat
akillness / jeo-skills

发现并应用 prompts.chat 收藏中的精选提示词,以优化 AI 交互。适用于改进提示词工程、查找特定领域的提示词模板、提升回复质量或构建基于提示词的工作流。触发词:提示词优化、提示词模板、提示词工程、提示词库、精选提示词、提示词发现和 AI 提示词模式。

Agent 工作流85
P
prose
prose
playful-design / router

撰写文章和分析,开篇说明作者的立场,展示未被选中的方案,给出精确数字,并将每个猜测明确标为猜测。

创意与媒体85
P
pty-capture
pty-capture
factory-ai / factory-plugins

droid-control 工作流的背景知识 —— 不直接调用。从真实终端模拟器捕获真实字节序列。

测试与质量85
P
pulumi-go
pulumi-go
dirien / claude-skills

用 Go 创建 Pulumi 基础设施即代码项目,配置 OIDC 认证,与 Pulumi ESC 集成以集中管理密钥和配置,并构建多语言组件资源。在搭建 Pulumi Go 项目、用 Go 编写基础设施代码、为 Pulumi 配置 OIDC、在 Go 中使用 Pulumi ESC、用 Golang 自动化云基础设施、用 Go 创建可复用的 Pulumi 组件或使用 pulumi-go-provider 时使用。当用户提到 Pulumi 搭配 Go/Golang、用 Go 管理 AWS/Azure/GCP 基础设施或基于 Go 的 ComponentResource 模式时也使用。

云与 DevOps85
Q
qa
qa
mphinance / alpha-skills

用户以对话方式报告错误或问题的交互式 QA 会话,Agent 提交 GitHub issue。在后台浏览代码库以获取上下文和领域语言。当用户想要报告错误、进行 QA、以对话方式提交 issue 或提及「QA 会话」时使用。

测试与质量85
Q
qa-test-planner
qa-test-planner
zixun-github / aisdlc

为 QA 工程师生成全面的测试计划、手动测试用例、回归测试套件和错误报告。包含用于设计验证的 Figma MCP 集成。

测试与质量85
Q
qe-compliance-testing
qe-compliance-testing
proffesor-for-testing / agentic-qe

针对 GDPR、CCPA、HIPAA、SOC2、PCI-DSS 及行业特定法规的合规测试。在确保法律合规、准备审计或处理敏感数据时使用。

安全85
Q
qe-n8n-expression-testing
qe-n8n-expression-testing
proffesor-for-testing / agentic-qe

n8n 表达式语法校验、上下文感知测试、常见陷阱检测与性能优化。在验证 n8n 表达式和数据转换时使用。

测试与质量85
Q
qe-n8n-trigger-testing-strategies
qe-n8n-trigger-testing-strategies
proffesor-for-testing / agentic-qe

针对 n8n 工作流的 Webhook 测试、调度校验、事件驱动触发与轮询机制测试。适用于测试工作流的触发方式时。

测试与质量85
Q
qe-refactoring-patterns
qe-refactoring-patterns
proffesor-for-testing / agentic-qe

应用安全重构模式,在不改变行为的前提下改善代码结构。适用于清理代码、减少技术债务或提升可维护性。

开发85
Q
qe-security-testing
qe-security-testing
proffesor-for-testing / agentic-qe

使用 OWASP 原则测试安全漏洞。适用于开展安全审计、测试认证,或实践安全做法。

安全85
Q
qe-sfdipot-product-factors
qe-sfdipot-product-factors
proffesor-for-testing / agentic-qe

James Bach 的 HTSM 产品因素(SFDIPOT)分析,用于生成全面的测试策略。当分析需求、史诗或用户故事,以在 Structure、Function、Data、Interfaces、Platform、Operations 和 Time 维度上生成按优先级排序的测试想法时使用。

测试与质量85
Q
qe-sherlock-review
qe-sherlock-review
proffesor-for-testing / agentic-qe

基于证据的调查式代码审查,运用演绎推理判定实际发生了什么与所声称的之间的差异。用于验证实现声明、调查 bug、验证修复,或进行根因分析。通过系统观察寻找真相的基本方法。

测试与质量85
Q
qe-test-automation-strategy
qe-test-automation-strategy
proffesor-for-testing / agentic-qe

通过恰当的测试金字塔、模式和 CI/CD 集成,设计并实现有效的测试自动化。适用于构建自动化框架或提升测试效率。

测试与质量85
Q
qe-visual-testing-advanced
qe-visual-testing-advanced
proffesor-for-testing / agentic-qe

高级视觉回归测试,支持像素级精准比对、AI 驱动的差异分析、响应式设计验证和跨浏览器视觉一致性检查。用于检测 UI 回归、验证设计或确保视觉一致性

测试与质量85
Q
quality-checks

为此仓库运行格式化、lint、类型检查和测试;在验证变更或排查 CI 失败时使用。

测试与质量85
Q
quant-analyst
quant-analyst
o-m7 / xau_signals

专注于金融建模、算法交易和风险分析的专家级量化分析师。精通统计方法、衍生品定价和高频交易,注重数学严谨性、性能优化和可盈利的策略开发。

数据与数据库85
Q
quick-do
quick-do
brilliantrough / agent-skills

在当前会话中直接执行小型且易于理解的变更,尽量减少形式化流程,并应用 ponytail 品味。在明确要求时使用,或对行为清晰且验证路径已知的局部修复、机械性编辑、配置调整和简短脚本自动使用。不写计划文档,不进行追问;默认不添加测试。当设计、兼容性或验收决策尚待确定时优先使用 steady-do;当规划与执行需要跨会话交接时优先使用 plan-brief。

Agent 工作流85
R
radare2

使用 radare2(r2)逆向工程二进制文件。分析可执行文件、反汇编代码、查找函数、提取字符串、修补二进制文件、调试程序并探索固件。支持针对大型二进制文件的持久会话,避免重复分析。当用户想要逆向工程、反汇编、分析、调试或修补任何二进制文件(包括 ELF、PE、Mach-O、固件或 shellcode)时使用。

安全85
R
radiology-preprocessing
radiology-preprocessing
awslabs / hcls-agent-skills

面向放射学工作流的结构性 MRI/CT 预处理管线,涵盖颅骨剥离、偏置场校正、配准和强度归一化。触发词:skull stripping、bias correction、registration、ANTs、FSL、HD-BET、N4、brain extraction、normalization、FLIRT、FNIRT、SyN、fslreorient2std、MNI registration、T1 preprocessing。

数据与数据库85
R
ray
ray
imraywang / rayskills

rayskills 总入口:不确定该用哪个 ray-* skill、只提供了一个真实任务,或要把内容从 idea 一路做到草稿箱或口播稿时使用;用于判断下一步或执行已确认的生产链。“推送”“走完整流程”不等于发布授权。触发:/ray。

Agent 工作流85
R
react-components
react-components
langchain-ai / skills-benchmarks

使用 hooks 和 TypeScript 的现代 React 组件模式

开发85
R
react-native-guidelines
react-native-guidelines
itallstartedwithaidea / agent-skills

React Native Guidelines 归纳了 7 个部分共 16 条规则——性能、布局、动画、图片、状态、架构和平台——用于避免跨平台移动开发中最常见的陷阱。

开发85
R
reatom-review
reatom-review
reatom / reatom

审查使用 Reatom 的代码、文档、示例和 Agent 生成的更改。适用于审查 Reatom 的 pull request、示例、迁移、模型文件、异步流、路由、表单、持久化,或声称 Reatom 行为的文档时。

测试与质量85
R
redfox-skill-generator
redfox-skill-generator
redfox-data / redfox-community

一键生成高质量红狐 Skill 专属技能文件包(SKILL.md + 配套资源)。只需描述功能需求、提供接口地址和接口文档,即可自动生成符合红狐规范的专业技能文件,开箱即用。支持按需定制与迭代优化。触发词:当用户提到"创建红狐 skill"、"生成红狐技能"、"新建红狐 skill"、"写一个红狐 skill"、"做个红狐 skill"、"红狐技能生成"时使用

Agent 工作流85
R
remotion-studio
remotion-studio
remotion-dev / remotion

预览 Remotion 视频

创意与媒体85
R
replit-deck
replit-deck
mphinance / alpha-skills

采用 Replit Slides 着陆页模板库风格的单文件横向滑动 HTML 演示文稿。提供八种不同主题(helix、holm、vance、bevel、world-dark、world-mint、atlas、bluehouse),每种都是从 replit.com/slides 提取的完整视觉系统(配色 + 字体 + 强调元素)。选择一种主题,不要混用。适用于路演演示文稿、董事会报告、品牌备忘录和营销活动展示;仅在用户明确要求“Replit Slides style”时使用。

文档处理85
R
reproduce
reproduce
fcakyon / phd-skills

从 arxiv URL 到冒烟运行再到复现实验的端到端论文复现。处理官方代码缺失或不完整、训练脚本缺失、超参数缺失,以及通过相似的公开数据集替代来应对私有数据集。当用户要求从零复现、实现、复刻或重新运行某篇论文,或粘贴 arxiv URL 并带有复现意图时使用。

开发85
R
reproduce
reproduce
fcakyon / labrat

Claude Code 的博士研究技能:论文复现、实验设计、论文评审、结果比较等。

数据与数据库85
R
request-refactor-plan
request-refactor-plan
mphinance / alpha-skills

通过用户访谈创建详细的重构计划并带有微小提交,然后将其提交为 GitHub issue。当用户想要规划重构、创建重构 RFC 或将重构分解为安全的增量步骤时使用。

开发85
R
research-presentation
research-presentation
yila-ai / awesome-research-skills

基于论文、研究笔记、数据或手稿,创建、修订并质检有来源依据的研究演示。适用于论文转幻灯片、研究演示、科学演示、期刊俱乐部、实验室组会、会议演讲、研讨会、论文答辩、学位答辩、PPT/PPTX、学术 PPT、科研汇报、论文汇报、组会汇报、答辩 PPT 及相关幻灯片任务。

文档处理85
R
resume-builder
resume-builder
dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

根据结构化数据或 JSON 生成专业 PDF 简历。多种模板、对 ATS 友好的输出,以及可自定义的版块。

文档处理85
R
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
reverse-engineering-ransomware-encryption-routine
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

逆向分析勒索软件加密例程,以识别加密相关实现

安全85
R
reversing-unity-il2cpp
reversing-unity-il2cpp
trilwu / secskills

使用 Il2CppDumper、Il2CppInspector 和 dnSpy 逆向由 IL2CPP 或 Mono 构建的 Unity 游戏和应用。当 APK 或 IPA 中包含 global-metadata.dat、libil2cpp.so、UnityFramework 或 Assembly-CSharp.dll,当 jadx 只显示 UnityPlayerActivity,或目标被描述为 Unity 构建时使用。

开发85
R
review-a11y
review-a11y
gtrabanco / agentic-workflow

agentic-workflow 审查包中的内部无障碍审查环节——由 review-change 和 product-audit 在轮次内组合调用;不是菜单项。检查变更后的面向用户界面在无障碍方面的问题:语义、键盘、焦点、对比度以及 ARIA 正确性——仅适用于面向用户的界面。只输出发现,绝不修改代码。

设计与 UI85
R
review-anvil
review-anvil
mrshu / agent-skills

当用户要求多轮代码评审与修复、迭代式评审循环、多次评审者审查,或通过 codex/claude 评审来加固改动时使用。

测试与质量85
R
review-brand
review-brand
gtrabanco / agentic-workflow

agentic-workflow 审查包中的内部品牌与文案审查环节——由 review-change 和 product-audit 在轮次内组合调用;不是菜单项。依据项目品牌文档检查变更后的面向用户文案:语气、术语以及主张的诚实度——仅适用于含面向用户文本的界面。只输出发现,绝不修改代码。

营销与增长85
R
review-code
review-code
gtrabanco / agentic-workflow

agentic-workflow 审查包中的内部正确性与简化审查环节——由 review-change 和 product-audit 在轮次内组合调用;不是菜单项。依据项目自身约定检查正确性、错误处理、重复、死代码以及可简化之处。只输出发现,绝不修改代码。

测试与质量85
第 60181–60240 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。