Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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面向制作 AI 音乐视频或带歌词字体设计的情感短片的音乐人、视频创作者和社交媒体编辑。用户可提供音乐、歌词、参考素材、角色、字体设计方向、氛围或目标平台。该 Skill 会分析节拍和人声时序,区分角色、场景和文字参考,设计随节拍变化的空间字体,将长作品拆分为衔接镜头,检查提示词,并将生成任务路由至 H3 或其他视频工具。输出 MV 概念、镜头提示词、歌词文本方案和拼接指导。最适合风格化 MV 和以字幕为核心的音乐视觉内容,不适用于普通字幕清理、复制受许可保护的 IP 或完全手动的后期编辑。
只要用户想获取、下载论文 PDF 或提取论文 PDF,即使用此功能;输入可以是 DOI、arXiv id、论文标题、引文或 DOI 列表。对于“下载这篇论文”“查找 [DOI] 对应的 PDF”“给我找 X 相关的 [Nature/bioRxiv/arXiv] 论文”“获取开放获取版本”“我需要这篇文章”等表达,以及任何批量论文下载请求,均应触发,即使用户未明确提到“PDF”或“DOI”。依次通过 Unpaywall → Semantic Scholar → arXiv → PubMed Central → bioRxiv/medRxiv → 直接访问出版商(需机构选择加入)解析;最后的备用方案是 Sci-Hub 镜像。
为 Blazor Web App 添加身份验证和授权,并考虑应用的渲染模式。当用户需要在页面中使用 [Authorize]、AuthorizeView、基于角色或策略的访问控制、登录/注销 Identity 页面或 AuthenticationStateProvider 时使用。此外,当 WebAssembly 加载后身份验证状态为 null、SignInManager 在交互式组件中抛出异常、NotAuthorized 内容在静态 SSR 中始终不呈现,或 HttpContext.User 在交互式组件中为 null 时也使用。不要用于一般组件编写(见 author-component)、与身份验证无关的预渲染问题(见 support-prerendering),也不要用于管理非身份验证的级联状态(见 coordinate-components)。
适用于通过有触感的手工纸艺视觉讲解科学、教育或通识知识的创作者。用户提供主题、核心知识点或源材料,也可指定受众、时长、宽高比和交付类型。该技能提取学习目标和视觉隐喻,提出创意方向,设计纸艺角色、分层立体布景和道具,制作预览概念以及图像和视频提示词,并规划分镜、镜头运动、转场和声音,配合分阶段审批与审查清单。输出可直接用于制作的纸艺定格动画讲解包,也可输出静帧提示词、图像系列提示词、短视频提示词或分镜等选定素材。最适合剪纸、立体书、分层立体布景和微缩定格动画讲解;不适用于标准 2D 卡通、线条涂鸦、真人实拍或没有纸艺风格的讲解。
针对 .NET 11 新增的 System.Text.Json API 的指令式指引:内置的 `JsonNamingPolicy.PascalCase` 命名策略,以及强类型泛型元数据访问器 `JsonSerializerOptions.GetTypeInfo` 和 `JsonSerializerOptions.TryGetTypeInfo`(返回类型化 `JsonTypeInfo` 的泛型重载)。仅当用户面向 net11.0 或更高版本,且需要在不编写自定义命名策略的情况下获得 PascalCase 形式的 JSON 属性名或字典键名、需要强类型泛型 `JsonTypeInfo` 代替非泛型 `JsonTypeInfo`,或需要以不抛异常的方式探测某个类型的序列化元数据是否已解析时使用。当目标版本早于 net11.0、所需行为使用已有的 net11 之前命名策略,或用户明确选择了其他 JSON 库时,请勿使用。
对 Apple 平台 .ips 崩溃日志(iOS、tvOS、Mac Catalyst、macOS)中的 .NET 运行时栈帧进行符号化。从原生调用栈中提取 UUID 和地址,定位 dSYM 调试符号,并运行 atos 生成函数名及源文件与行号。使用 Mach-O UUID 从 Microsoft 符号服务器自动下载 .dwarf 符号。适用于在任何 Apple 平台上从 .ips 文件对 .NET MAUI 或 Mono 应用崩溃进行分诊、将 libcoreclr 或 libmonosgen-2.0 中的原生调用栈帧对应到 .NET 运行时源代码、从已连接的 iOS 设备或 iPhone 获取 .ips 崩溃日志,或调查源自 .NET 运行时的 EXC_CRASH、EXC_BAD_ACCESS、SIGABRT、SIGSEGV。请勿用于不含 .NET 组件的纯 Swift/Objective-C 崩溃或 Android tombstone 文件。调用 Symbolicate-Crash.ps1 脚本、atos、dwarfdump、idevicecrashreport。
使用 ActivityKit 在 iOS 应用中实现、审查或改进 Live Activities 和 Dynamic Island 体验。用于构建在锁定屏幕和 Dynamic Island 上实时更新的小组件,例如配送追踪、体育比分、网约车状态、运动计时器、媒体播放或任何实时更新的时效性信息。处理 ActivityKit、ActivityAttributes、Activity 生命周期(request/update/end)、Dynamic Island 布局(compact/minimal/expanded)、通过推送更新 Live Activities 或锁定屏幕实时小组件时也使用。
研究目标公司,也可研究特定联系人——包括公司概况、近期新闻、可能的优先事项,以及与 ICP 的匹配度。交叉核对现有 CRM 记录。适用于用户要求“research [company]”“look into [company]”“prospect research on [company]”“look up [person]”“intel on [prospect]”“who is [person] at [company]”或“tell me about [company]”时,前提是该公司属于潜在客户而非现有客户。
在 Cloudflare Workers 上构建远程 MCP(Model Context Protocol)服务,支持工具、OAuth 身份验证和生产环境部署。生成服务端代码、配置身份验证提供方,并部署到 Workers。适用于用户想要“构建 MCP 服务”、“创建 MCP 工具”、“远程 MCP”、“部署 MCP”、“为 MCP 添加 OAuth”,或提及 Cloudflare 上的 Model Context Protocol。提及“MCP 身份验证”或“MCP 部署”时也会触发。优先从 Cloudflare 文档检索,而非依赖预训练知识。
知识与治理收尾:根据代码和运行时的实际情况,核对项目文档、规则文件(CLAUDE.md/AGENTS.md)、经授权的 Agent 记忆和工作区残留,确保下一次会话或接手者从一份最新、统一的信息开始。用户提到 "neat-freak"、"洁癖" 或 "/neat" 时触发;即使未提及名称,只要明确表达知识收尾意图也触发:开发后同步或整理项目文档/规则/记忆("把文档和记忆整理一下"、"收尾时把文档同步掉"、"docs 和代码对不上了")、CLAUDE.md/记忆过时或相互冲突、为队友或新会话做好交接,或审查工作区规则是否确实得到遵守。纯编码/重构/调试任务、整理数据或文稿(JSON、周报、changelog 公告),或没有项目知识背景的单独“整理”,均不触发。
这款电影命令行工具结合了 TMDb 的发现引擎与 OMDb 的多来源评分,并附带 SQLite 片单,可标记哪些影片目前正在你的服务上播放。触发短语:`what should I watch tonight`、`where can I stream <title>`、`rate <title>`、`compare <title> and <title>`、`what's <person>'s filmography`、`plan a <franchise> marathon`、`use movie-goat`、`run movie-goat`。
以 Steve Jobs 的标准评审设计、产品和功能:极致简洁、专注和端到端卓越。用户提到“Steve Jobs review”“design review”“product review”“what would Steve do”“insanely great”“this feels too complicated”“too many features”“product taste”“saying no”或“is this good enough to ship”时使用。评议 UI、功能或路线图的专注度与简洁性、将范围缩减至核心内容,或从首次使用到日常使用全面检验体验时也适用。涵盖简洁性审查、拒绝清单、设计即运作方式、端到端所有权、演示文化,以及采用二元结论的 Jobs 式评审流程。视觉设计基础请参阅 refactoring-ui;可用性审查请参阅 ux-heuristics;细节打磨请参阅 microinteractions。
使用 Graham(NCAV/净净资产/防御型投资者)和 Buffett(经济护城河/ROE/FCF)方法进行价值投资分析。涵盖个股诊断,以及针对 Graham 烟蒂股和 Buffett 优质复利股标准的批量筛选。评分前进行跨报表核对。首先使用 Longbridge CLI,MCP 作为后备,WebSearch 仅用于填补真正的数据缺口。触发词:“格雷厄姆”“巴菲特”“捡烟蒂”“烟蒂股”“NCAV”“净流动资产”“护城河”“价值投资”“安全边际”“深度价值”“撿煙蒂”“煙蒂股”“淨流動資產”“護城河”“安全邊際”“Graham”“Buffett”“cigar butt”“net-net”“NCAV screen”“moat”“value investing”“margin of safety”“deep value”“quality compounder”“價值投資”“深度價值”“防御型投资者”“防禦型投資者”
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
