Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当用户想要设计仓库、优化仓库布局、确定设施规模或配置存储系统时使用。当用户提到 "warehouse layout"、"facility design"、"warehouse sizing"、"storage systems"、"material flow"、"pick path design"、"dock configuration" 或 "space utilization" 时也使用。仓库选址请参见 facility-location-problem。现有仓库的货位分配请参见 warehouse-slotting-optimization。
针对 HPOS 兼容性、支付网关安全性、购物车优化和模板覆盖的 WooCommerce 扩展代码审查。用于审查 WooCommerce 扩展代码、支付网关开发、配送方式、自定义产品类型、购物车操作、结账定制，或当用户提到“WooCommerce review”“WooCommerce extension”“WooCommerce plugin”“payment gateway”“shipping method”“HPOS”“High-Performance Order Storage”“wc_get_orders”“WC_Payment_Gateway”“WC_Shipping_Method”“cart fragments”“WooCommerce hooks”“WooCommerce template”“shop_order”“WooCommerce performance”“Action Scheduler”“WooCommerce REST API”“WooCommerce Blocks”“checkout block”“woocommerce_checkout”时。检测 WooCommerce 8.2+ 至 10.x 代码中的 HPOS 问题、CRUD 违规、支付安全反模式、性能问题和模板覆盖错误。
使用 X API v2 在 X/Twitter 上搜索实时观点、开发者讨论、产品反馈、突发新闻和专家意见。提供按互动量排序的搜索、用户资料、线程抓取、关注列表和结果缓存。使用场景：(1) 用户说 "x research"、"search x for"、"search twitter for"、"what are people saying about"、"what's twitter saying"、"check x for"、"x search"；(2) 用户需要关于某话题（库发布、API 变更、产品发布、行业活动）的近期 X 讨论；(3) 用户想了解开发者/专家/社区对某话题的看法。不适用于：发布推文或账号管理。
使用此技能对 Elixir/OTP 系统进行 BEAM 运行时架构的通过/失败对抗式评审——单一位盲审子 Agent 依据 23 条可判定规则评判 diff 或文件集，涵盖监督与故障设计（重启策略与子进程依赖、阻塞式 init、terminate 中的持久性、重启失忆、无监督的发射后不管）、背压（外部驱动摄入上的 cast、无需求的推送流水线、被静默或重试的 call 超时、无界扇出）、事件投递语义（PubSub 被当作持久化、在创建事务之外入队任务、至少一次投递下的非幂等消费者、跨源排序、阻塞或分离的遥测处理器）、共享状态竞态（ETS/Registry 上的先检查后操作、单一邮箱上的热读、persistent_term 频繁变动）、分布（网络分区中的全局单例、假设节点本地唯一性等同于集群范围）、以及运行时机制（墙上时钟时长、子二进制泄漏、铸造原子）。只给判定，从不给修复方案。
综合性定性研究方法助手，支持主题分析（Braun & Clarke）、扎根理论（Strauss & Corbin；Charmaz）、解释现象学分析（IPA）、内容分析、叙事探究、民族志、案例研究方法（Yin）、编码技术（开放式／主轴式／选择式）、带 Python 替代方案的 NVivo 式工作流、可信度标准（Lincoln & Guba）、反思性和成员核验。设计或分析定性研究时使用，涵盖主题分析、扎根理论、数据编码、现象学、IPA、民族志、案例研究、叙事探究、内容分析、定性编码、NVivo、可信度、成员核验、反思性、访谈分析或焦点小组分析。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
将 Figma COMPONENT_SET 作为状态机进行分析，用于代码生成——提取变体轴（状态/尺寸等），将状态变体映射到 CSS 伪类（hover→:hover、focus→:focus-visible、disabled→:disabled、error→[aria-invalid]），并计算各变体的视觉差异（仅每个状态下变化的部分）。适用于从 Figma 变体集生成交互式组件时——触发语：'analyze this component set'、'turn these variants into CSS states'、'generate a button/input/checkbox from Figma variants'、'what changes between the hover and default state'、'map Figma variants to component props'、'extract the state machine for this component'。将绑定的变量解析为 token 名称。原生 MCP 的 get_design_context/get_metadata 不覆盖此功能，它们无法提供变体轴→CSS 状态机的映射。
Android 应用开发（Kotlin）后台与异步处理参考。Jetpack androidx WorkManager：Worker、CoroutineWorker、WorkRequest、Constraints、WorkInfo、WorkContinuation、加急任务和测试。Service：前台服务、绑定服务、AIDL、Messenger。AlarmManager、PendingIntent、BroadcastReceiver、JobScheduler、Doze。Kotlin 协程、Flow、StateFlow、SharedFlow、Channel。
Swift 标准库・并发・Observation 参考。协议/泛型、async/await、actor、SerialExecutor、Sendable、Task、TaskGroup、AsyncSequence、AsyncStream、Continuation（CheckedContinuation）、Observable、@Observable、Observations、ObservationRegistrar、Span、InlineArray、RangeSet、Equatable、Hashable、Comparable、Identifiable、Optional、Codable、Result、泛型、some/any。
Axios - 基于 Promise 的 HTTP 客户端，适用于浏览器和 Node.js。使用场景：用户提到 "Axios"、"HTTP 请求"、"API 调用"、"拦截器"、"Axios 实例"，或询问 "如何发起 HTTP 调用"、"配置 Axios"、"添加认证请求头"、"处理 HTTP 错误"。不适用：Fetch API - 改用 `http-clients`；ky/ofetch - 改用 `http-clients`；GraphQL 客户端 - 改用 `graphql-codegen`；tRPC - 改用 `trpc`
在 Azure SQL Database 容器上使用原生 VECTOR 类型和 VECTOR_DISTANCE 构建本地向量搜索、RAG、嵌入和语义搜索。当你需要存储嵌入、进行相似度搜索、top-k 最近邻、余弦距离、检索增强生成、"find similar documents"、聊天机器人记忆，或针对本地 SQL 数据库进行语义查找时使用。当数据已经存放（或可以存放）在 Azure SQL 中时，用它替代 pgvector、FAISS、Chroma、Pinecone 或独立的向量存储。涵盖 VECTOR(n) 列类型、用 CAST(CAST(? AS NVARCHAR(MAX)) AS VECTOR(n)) 插入嵌入（维度为字面量）、可插拔的 embed() 以便云端只需更换端点，以及一个可用的 CREATE VECTOR INDEX 及其两个阻碍性错误。先在 master 上创建 appdb，使每个脚本都能在全新的容器上运行。
使用 b2c 命令行列出店铺前台站点、检查站点状态，并在 B2C Commerce 实例上管理 cartridge 路径。每当用户需要发现站点 ID、检查哪些前台站点在线或离线、以 JSON 获取站点配置，或查看/修改某站点或 Business Manager 的有序 cartridge 路径时，使用本技能。也适用于用户需要站点信息用于脚本、CI/CD 流水线，或作为其他命令的输入时——即使他们只说“我有哪些站点”或“把这个 cartridge 加到我的站点”。
所有品牌工作的入口。仅凭 URL 即可自行收集品牌现有资产（抓取网站并沿链接访问社交媒体和新闻页面）；如果品牌尚不存在，则从名称和想法开始；评估需要改变多少，确定合适的工作路径，并获取或创建供其他设计技能读取的品牌背景文档。在任何设计项目开始时使用；用户提到“brand context”“set up the brand”“brand guidelines”“our visual identity”“rebrand”“refresh our brand”“what's our brand”“starting a new brand”“we don't have a website yet”，或不想每次任务都重复说明品牌颜色、字体和视觉方向时也使用。创建并维护 `.agents/brand.md`。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。