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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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面向 AI Agent 的有效网络调研纪律 — 先路由,再有条理地调研。Step 0 会判断问题是否需要外部网络查询,还是可从内部代码库/文档作答;若需外部,默认模式自动应用 4 条准则;在明确的「严格/深度调研」请求下,会运行 7 个维度的来源可信度评估(CRAAP + E-E-A-T)并给出可审计报告。当静态层(WebSearch/WebFetch/curl)无法获取内容时(需登录 / JS 渲染 / 反爬如 小红书·公众号),会通过 web-access skill 升级到真实浏览器(CDP,携带登录态)。触发词:「web 调研」「外部调研」「查资料」「有效调研」「严格调研」「深度调研」「严格查证」「登录态访问」「动态页面」「反爬」「这个库/框架怎么用」「有没有漏洞」「best practice 是什么」/ web research, look up, investigate, strict research, deep research, fact-check, login-state access, dynamic page, anti-scraping。请勿用于:搜索本地代码库、阅读仓库文件、grep 代码。
在构建 Elixir 宏或声明式 DSL——形如 Ecto.Schema、Absinthe、Plug.Router 或 ExUnit 的 schema/spec/route/workflow 语言——并使用 quote/unquote、__using__、模块属性以及 @before_compile 时,使用本技能。它纠正模型一旦决定使用元编程后所产生的错误默认做法:把逻辑放进 quote 块、重复求值未引用的表达式、忘记 Macro.escape、用 var! 对抗卫生机制、临时生成代码而非累积声明,以及在运行时而非编译期验证 DSL。适用于编写或审核宏/DSL 代码。不适用于决定是否要使用宏——那道门槛属于 staff-level-elixir 和 adversarial-elixir,它们主张优先使用普通函数。
完整的 fal.ai 图生图系统。以下情况请主动激活:(1) FLUX 图生图变换,(2) ControlNet(canny、depth、pose),(3) 使用蒙版进行局部重绘,(4) 放大(ESRGAN、Clarity),(5) 背景移除(BiRefNet、RemBG),(6) 人脸修复(GFPGAN、CodeFormer),(7) IP-Adapter 风格迁移,(8) strength 参数调优。提供:变换端点、蒙版格式、ControlNet 类型、放大选项。确保正确的图像编辑与增强工作流。
使用 FastMCP 框架在 Python 中构建 MCP 服务,向大模型暴露工具、资源与提示词。支持存储后端(memory/disk/Redis)、中间件、OAuth Proxy、OpenAPI 集成与 FastMCP Cloud 部署。使用场景:创建 MCP 服务、定义工具或资源、实现 OAuth 认证、为 token/缓存配置存储后端、添加用于日志/限流的中间件、部署到 FastMCP Cloud,或排查模块级 server、存储、lifespan、中间件顺序、循环导入或 OAuth 错误。关键词:FastMCP、MCP server Python、Model Context Protocol Python、fastmcp framework、mcp tools、mcp resources、mcp prompts、fastmcp storage、fastmcp memory storage、fastmcp disk storage、fastmcp redis、fastmcp dynamodb、fastmcp lifespan、fastmcp middleware、fastmcp oauth proxy、server composition mcp、fastmcp import、fastmcp mount、fastmcp cloud、fastmcp deployment、mcp authentication、fastmcp icons、openapi mcp、claude mcp server、fastmcp testing、storage misconfiguration、lifespan issues、middleware order、circular imports、module-level server、async await mcp
让 Flutter UI 支持 TalkBack、VoiceOver、JAWS/NVDA、大号文本、高对比度和减少动态效果。涵盖 Semantics、MergeSemantics、ExcludeSemantics、BlockSemantics、48×48 点击目标、仅图标的工具提示、TextScaler、MediaQuery a11y *Of getter、排序键与键盘焦点、对比度和指南测试。当用户提到无障碍、a11y、semantics、TalkBack、VoiceOver、屏幕阅读器、点击目标、工具提示、文本缩放、高对比度、减少动态效果,或运行 /flutter-improving-accessibility 时使用。
面向网站主题的 Odoo 前端 JavaScript 模式。涵盖 publicWidget 框架(含 editableMode 处理的完整模式)、Owl v1/v2 组件模式、_t() 翻译最佳实践、Bootstrap 4 到 5 的迁移、版本检测以及关键开发规则。支持 Odoo 14-19。 <example> Context: User wants to create a publicWidget user: "Create a publicWidget for my Odoo website" assistant: "I will create a publicWidget with editableMode handling and proper cleanup." <commentary>publicWidget creation.</commentary> </example> <example> Context: User asks about Owl components user: "How do I create an Owl component in Odoo 18?" assistant: "I will show the Owl v2 pattern with static template and props." <commentary>Owl component pattern.</commentary> </example> <example> Context: User needs help with translations user: "How do I translate JavaScript strings in Odoo?" assistant: "Use _t() at DEFINITION TIME for static labels, not runtime wrappers." <commentary>Translation best practices.</commentary> </example> <example> Context: User migrating Bootstrap classes user: "Convert Bootstrap 4 classes to Bootstrap 5 for Odoo 17" assistant: "Replace ml-* with ms-*, mr-* with me-*, text-left with text-start." <commentary>Bootstrap migration.</commentary> </example>
使用 ACMG/AMP 2015 和 AMP/ASCO/CAP 框架对胚系和体细胞变异分类进行推理。当用户要求对变异进行分类、解读 VCF 注释、判定 VUS、应用 ACMG 标准、权衡 ClinVar 证据、评估 gnomAD 等位基因频率、解读 REVEL/CADD/SpliceAI 评分、判断 PVS1 是否适用,或在报告前评估基因-疾病有效性时使用。触发词包括 "ACMG"、"variant classification"、"pathogenic"、"likely pathogenic"、"VUS"、"benign"、"ClinVar"、"gnomAD"、"REVEL"、"CADD"、"SpliceAI"、"PVS1"、"loss of function"、"nonsense variant"、"missense interpretation"、"splice variant"、"filtering allele frequency"、"ClinGen"、"somatic variant tier"。
按 GTM 生命周期阶段组织、可溯源到来源的指导,诊断 SaaS、AI、产品驱动、销售驱动、营销、留存、激活、定位、发布、创始人销售和增长问题。当创始人或运营者询问应优先做什么、如何发布或销售产品、是私下发布还是以品牌/化名发布、如何应对对批评或销售的恐惧、是否存在 PMF、哪种 GTM 动作合适、该招什么样的人,或该跑哪个实验时使用。在用户进入 GTM 咨询后,该咨询中的所有后续消息也使用本技能——包括 "继续" 这类简短回复、异议、新事实、修订,以及测试另一个选项的请求——直到用户明确要求退出或停止使用该技能。按阶段和问题路由,保留来源出处与证据边界,并给出凝练的可执行决策。
在 Herdr 窗格中向另一个编码 Agent(可在本机或其他机器上)发出询问,并获得恰好一条经授权的回复;具有循环保护、深度限制 1、扇出上限和每次委派的记录。可发送单向通知;通过任期和继任机制保持计划负责人;主持多 Agent 辩论以做出决策、研究前沿、进行压力测试或验证(包括轮次、角度、红队、计数投票与主张,以及由空闲窗格或 agentkit 账户组成的评审小组)。仅当用户提到 Herdr、同伴、辩论、评审小组、多 Agent 研究、另一个 Agent/窗格/机器,或你正在执行的计划通过 Herdr 委派任务时使用。不要仅因并行工作可能有帮助就使用。需要 HERDR_ENV=1 和 Herdr 官方 herdr 技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
