Skills

H

hub-planner

membranedev / application-skills

HUB Planner 集成。管理 Organizations。当用户需要与 HUB Planner 数据交互时使用。

H

hunting-for-unusual-network-connections

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过查询 SIEM/EDR 网络遥测，寻找异常出站流量、罕见目标、非标准端口和端点上不寻常的连接频率，执行以假设驱动的命令与控制活动 (T1071) 威胁狩猎。适用于狩猎 beaconing/C2 流量、威胁情报标记可疑基础设施后，或告警因异常连接触发时。

I

ib-create-consolidated-report

staskh / trading_skills

将目录中的 IBRK 交易 CSV 文件合并为一份汇总报告。按符号、标的、日期、行权价、买入/卖出和开仓/平仓对交易进行分组。同时输出 markdown 和 CSV。

I

image-fetcher

interstellar-code / claud-skills

从互联网获取并下载各种格式的图片（JPG、PNG、GIF、WebP、BMP、SVG 等）。当用户要求下载图片、从 URL 获取图片、从网络保存图片，或获取用于嵌入文档或聊天的图片时使用。支持单张和批量下载，并自动检测格式。

I

implement

eljun / claude-workflow-skills

当已批准的任务文档已存在且用户希望实施代码或内容变更时，使用此 skill。读取 docs/task/*.md，遵循实施步骤，更新 TASKS.md，并可从实施阶段起运行已批准的自动链路。

I

implementation-plan-best-practices

validkeys / sherpy

关于编写可防止偏离的实现计划最佳实践的教育指南。涵盖风格锚点、任务规模划分、TDD 要求、肯定式指令、偏离处理和质量门禁。在创建或改进实现计划以确保其遵循经验证的模式时使用。

I

import-tokens-figma

southleft / skills-for-figma

将设计 token 从代码推送到 Figma 中作为 variable——DTCG / tokens.json / token 对象 → Figma variable 集合、模式和值。当用户想要将 token 从代码同步到 Figma 时使用：触发词“import tokens into Figma”“create Figma variables from my tokens.json / DTCG / Tailwind config”“sync design tokens to Figma”“push tokens to Figma”。以非破坏性方式匹配现有 variable（通过保存的 id/key/name），因此重新导入是更新而不是重复创建。适用于任何 Figma 计划。反向操作（Figma → 代码）请使用 export-tokens-figma。

I

incu-way-prepare-pr

incu-tech / incuway

本仓库中唯一会运行 `git add`、`git commit`、`git push` 或 `gh pr create` 的技能。仅当用户明确要求提交、推送或创建/准备 PR（例如 "commit this"、"commit progress"、"push this branch"、"prepare the PR"、"open the PR"）时才调用。其他任何 incu-way 技能都不得自动调用它或自行运行这些 git 命令——它们只能向用户建议。

I

indexer-core

vechain / vechain-ai-skills

VeChain indexer-core 库——IndexerFactory、IndexerRunner、LogsIndexer 与 BlockIndexer 模式选择、ABI 与业务事件、回滚语义及集成指导。

I

infra-ci-cd-github-actions

agents-inc / skills

GitHub Actions、流水线、部署

I

inspect-security

venhdev / skills

审计源代码中的威胁暴露、身份验证缺陷、注入点、SSRF、并发竞态和安全债务

I

integrating-with-posthog-ai

posthog / posthog

在前端将 PostHog 的产品界面接入 PostHog AI Agent。适用于：附加场景或实体上下文、注入指令以引导 Agent、响应 Agent 调用工具、把 Agent 的编辑应用到已打开的表单，或在线程中渲染产品工具卡片。

I

interview-script

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

创建结构化的用户访谈脚本，包含暖场、核心探索与收尾部分。在准备用户研究访谈时使用，以确保对话一致且富有洞察。

I

invoice-ninja

membranedev / application-skills

Invoice Ninja 集成。管理 Organizations。当用户需要与 Invoice Ninja 数据交互时使用。

J

jamstack-storefront

finsilabs / awesome-ecommerce-skills

使用 Next.js 或 Astro 构建极速店面，将产品页预渲染为静态 HTML，并从商务 API 获取实时数据

J

javascript

alexander-danilenko / cortex-ai-skills

在编写或审查 JS 或 Node 代码时应用这些有明确主张的 JavaScript 约定：ESM 优先的打包、在 Promise 组合器之间做选择、不吞掉失败的错误处理、用于取消的 AbortController、保持事件循环不被阻塞，以及优先使用平台 API 而非依赖项。

J

jetson-video-pipeline

nvidia / skills

在规划、执行并独立验证 Jetson Video Codec SDK 或 PyNvVideoCodec 的编码/解码、转码、分割、容器解码、AV1，或简洁的验收工作流时使用。

J

jira

microsoft / hve-core

Jira 问题工作流，涵盖搜索、问题更新、状态流转、评论、字段发现，以及通过 Jira REST API 进行交互式凭证设置。当你需要配置 Jira 访问、使用 JQL 搜索、检查问题、创建或更新工作项、在状态之间移动问题、发布评论，或发现创建问题所需的字段时使用。

J

jobs-to-be-done

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

从功能性、情感性与社会性维度，加上成果期望，映射用户的 Jobs-to-Be-Done。当围绕用户动机而非功能来重构产品决策时使用。

J

joel-writing-style

joelhooks / joelclaw

Joel 为 joelclaw.com 内容撰写的写作语气与风格指南。适用于撰写、编辑或审阅 joelclaw.com 的任何博客文章、随笔、书籍章节或散文内容时。也适用于被要求 "write like Joel"、"match Joel's voice"、"draft a post"、"write content for the blog" 或 "review this for voice" 时。本技能提炼了 Joel 特有的写作模式，来自 2012–2026 年间约 90,000 字的已发布内容。营销类文案请交叉参考 copy-editing 与 copywriting 技能。

J

journey-map

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

创建端到端的用户旅程地图，包含阶段、触点、情绪、痛点和机会点。适用于为产品、功能或服务梳理完整的用户体验。

J

jupyter-notebook

davila7 / claude-code-templates

用户要求为实验、探索或教程创建、搭建初始结构或编辑 Jupyter notebook（`.ipynb`）时使用；优先采用随附模板，并运行辅助脚本 `new_notebook.py` 生成整洁的起始 notebook。

K

Kanban Method

danhvb / my-ba-skills

掌握用于流程管理、可视化和持续改进的 Kanban 方法。

K

karpathy-guidelines

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

减少常见大模型编码错误的行为准则。编写、审查或重构代码时使用，以避免过度复杂化、进行精准修改、明确假设并定义可验证的成功标准。

K

kegg-pathway-analysis

jaechang-hits / sciagent-skills

DEG 结果的 KEGG 通路富集指南。涵盖 ORA 与 GSEA、必须的方向性拆分、KEGG 物种代码、带离线兜底的 API 失败处理、跨条件比较，以及结论先行的报告方式。在使用 clusterProfiler 或 gseapy 进行富集分析时参考。

K

keyboard-review

owl-listener / inclusive-design-skills

审查现有界面中的键盘导航与焦点管理。链：keyboard-navigation、feedback-and-status。在专门测试或审查键盘无障碍、发布前，或用户反馈键盘问题时使用。

K

kling-video-generator

wells1137 / kling-video-generator

使用 Kling 3.0 Omni 模型从文本、图像或其他视频生成高质量视频。涵盖文生视频、图生视频、视频编辑、视频参考、多镜头生成和音频同步视频。

L

launch-campaign

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

启动已批准的多渠道营销活动：先检查阻塞项，再按顺序激活。“go live with the campaign”

L

learn

nykooi1 / vibe-wise

启用或继续以学习为先的开发方式。由你主导设计；Claude 提供反馈、解释概念、提出后续问题，并编写双方商定的代码。

L

legal-red-team

borghei / claude-skills

面向 AI 生成法律内容的对抗性核查。适用于对法律文档进行事实核查、验证引用、检测幻觉、评估文档质量或判断是否可分发时使用。

L

lenis-smooth-scroll

rheinmir / setup

为整个页面设置 Lenis（基于物理的平滑滚动），并与 GSAP ScrollTrigger 正确同步（raf 循环共用 driver，不产生相位偏差，切回标签页时不抖动）。当用户说“lenis”“smooth scroll”“苹果式平滑滚动”“physics-based scroll”或 /lenis-smooth-scroll 时调用。不同于 `skills/gsap-scrolltrigger-pin`（那是对某个特定区块做 pin + 横向滚动——可与之共用，pin 不能替代平滑滚动基础）且不同于 `skills/scroll-effects`（原生实现，无依赖；本技能有 Lenis + GSAP 依赖，是整个页面的平滑滚动基础，而非零散的效果）。

L

linkfox-amazon-ads-entity

linkfox-ai / linkfox-skills

亚马逊广告（Amazon Ads）实体管理技能，覆盖 SP/SB/SD 三个产品线的实体查询（list）与创建/修改（create/update）操作。查询覆盖 Sponsored Products (SP) 的广告活动/广告组/关键词/否定关键词/商品广告/定向 6 个 list、Sponsored Brands (SB v4) 的广告活动/广告组/广告 3 个 list，以及 Sponsored Display (SD v3) 的广告活动/广告组/商品广告/定向/否定定向/创意 6 个 list；写操作覆盖全部实体的 create/update（含出价调整、预算修改、状态变更、Budget Rules）。当用户提到查询、创建、修改、调价亚马逊广告相关实体时触发。本技能依赖 linkfox-amazon-ads-auth。Sponsored Television (ST) / Amazon DSP 暂未覆盖。

L

logz-io

membranedev / application-skills

Logz.io 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Logz.io 数据交互时使用。

L

lyt-data-analysis

yyyyyzhao / lytskill

lyt 系列电商业务数据分析 skill。用于用户提供文字指标、图片/截图、CSV/XLSX 表格、PDF/报告、竞品数据或后台导出后，先做数据体检和口径校验，再拆解 TikTok Shop、商品卡、短视频、直播、GMV Max、广告、成本、利润和店铺经营问题。适用于复盘、对比、找问题、放量/暂停决策、利润测算和报告输出；不替代从 0 选品、已有产品可做性验证、平台流量机制讲解或模糊经营问题追问。 触发方式：/lyt-data-analysis、/数据分析、/数据复盘、/经营复盘、「帮我看数据」「分析这个表格」「复盘这组截图」

M

manychat

membranedev / application-skills

ManyChat 集成。管理组织。当用户希望与 ManyChat 数据交互时使用。

M

marketing-master-io

membranedev / application-skills

Marketing Master IO 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Deals、Projects、Activities 等。当用户需要与 Marketing Master IO 数据交互时使用。

M

marketing-psychology

kimny1143 / claude-code-template

当用户希望将心理学原理、心智模型或行为科学应用于营销时使用。同样适用于用户提到“心理学”“心智模型”“认知偏差”“说服”“行为科学”“人们为什么购买”“决策制定”或“消费者行为”的情况。本技能提供 70 多个按营销应用场景组织的心智模型。

M

marketing-strategist

pablostanley / designteam-app

规划营销活动、渠道策略、受众定位和转化优化。适用于发布活动、增长项目或以转化为核心的工作。

M

math-skill

wholiver / math.skill

面向 AI 助手的综合数学推理技能——从算术题到研究级问题，提供严谨的分步推理、系统性验证和透明的处理不确定性方式

M

matlab-write-performance-tests

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 matlab.perftest.TestCase 框架编写 MATLAB 性能测试。适用于被要求为 MATLAB 代码编写、创建或添加性能测试、对函数进行基准测试、以统计严谨性测量执行时间或使用 runperf 的场景。

M

memory

lidessen / rossovia

暂无简介

M

memory

lidessen / skills

管理跨会话知识持久化。在用户说“记住”“回忆”“我们之前做了什么”“保存这个决定”“待办事项”或“交接会话”时触发。

M

migrate-frontend-forms

getsentry / sentry

将表单从旧版 JsonForm/FormModel 系统迁移到基于 TanStack 的新表单系统的指南。

M

miles-rl-training

kalarislabs / research-agent-skills

提供使用 miles 进行企业级 RL 训练的指导；miles 是 slime 的生产就绪分支。适用于使用 FP8/INT4 训练大型 MoE 模型、需要训练与推理对齐，或需要通过推测式 RL 实现最大吞吐量的场景。

M

millers-law

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

应用米勒定律——将信息分成约 4 个一组，以契合工作记忆的容量限制。

M

miro-platform

miroapp / miro-ai

作为可视化协作平台的 Miro 全面指南。涵盖画布功能、内容类型、AI 能力与企业用例。MCP 工具文档请参见 miro 插件的技能（miro-mcp）。

M

mitm-find-enumerable

instavm / security-skills

查找通过迭代泄露数据的可枚举端点。当用户询问数据抓取、批量数据访问或遍历记录时使用。

M

mitm-find-idor

instavm / security-skills

在捕获的流量中查找 IDOR（不安全的直接对象引用）漏洞。当用户询问授权问题、顺序 ID 或访问其他用户数据时使用。

M

mitm-list-apis

instavm / security-skills

列出 mitmproxy 流量捕获中的所有 API。当用户要求查看 API、端点，或想要概览某个网站或应用的 HTTP 捕获流量时使用。

M

moai-lang-cpp

modu-ai / moai-adk

现代 C++（C++23/C++20）开发专家，涵盖 RAII、智能指针、concepts、ranges、modules 与 CMake。当开发高性能应用、游戏、系统软件或嵌入式系统时使用。

M

moon

hyperb1iss / moonrepo-skill

当用户要求「configure moon」「set up moonrepo」「create moon tasks」「run moon commands」「configure moon workspace」「add moon project」「moon ci setup」「moon docker」「moon query」「migrate to moon v2」，或提及 moon.yml、.moon/workspace.yml、.moon/toolchains.yml、moon run、moon ci 或 moonrepo 时，应使用本 skill。

M

multi-platform-format-adapter

archive-dot-com / creator-marketing-skills

将一份主创作者的创意简报改编为面向 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 的平台专属版本，并附上正确的规格、安全区域和平台本土化指导。当需要为多个平台转换简报、将活动简报从 TikTok 改编为 Reels、根据主简报创建平台专属内容简报、为不同短视频平台调整视频规格、为一份简报制作 TikTok、Reels 和 Shorts 版本、按平台格式化创作者交付物、将活动简报拆分为平台版本，或为多平台创作者活动生成平台适配简报时，应使用本技能。若要撰写主简报本身，参见 content-brief-builder。若要在简报前生成内容概念，参见 creator-content-concept-generator。若要根据简报检查已提交的内容，参见 content-to-brief-compliance-checker。

M

multithink

lilmgenius / paperthin

将针对同一成果或问题已收集的独立评审裁定为发现，分类时仅依据所引用的证据，绝不依据赞同人数；保留所有原始内容。可选地，由调用方发起一轮交流，仅传递有争议的引文，并记录由证据导致的每次修订。

M

muon-multiomics-singlecell

jaechang-hits / sciagent-skills

使用 muon/MuData 进行多模态单细胞分析。联合 RNA+ATAC（10x Multiome）、CITE-seq（RNA+蛋白）、其他多组学。MuData 保存各模态的 AnnData 并共享 obs。WNN 联合嵌入、按模态预处理、MOFA 因子分析。单模态 RNA 使用 scanpy-scrna-seq；当组合同一细胞中的 2 种以上组学时使用 muon。

N

nano-banana-pro

feedtailor / ccskill-nanobanana

图像生成技能。使用 Google Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）API 生成高质量图像。支持 Logo、信息图、插画、写实图像等。

N

nansen-holder-quality

nansen-ai / nansen-cli

这个代币由优质钱包持有，还是散户噪声？查看 SM 持有者比例、按标签划分的资金流，以及近期买家质量。

N

nansen-polymarket-trader

nansen-ai / nansen-cli

Polymarket 交易者在押注什么？按地址查看交易、盈亏明细和市场背景。适用于分析特定的 Polymarket 钱包。

N

nansen-wallet-analysis

nansen-ai / nansen-cli

这个钱包是谁，他们都做过什么？身份标签、余额、PnL 摘要、近期交易、永续合约仓位和交易对手方。

N

naskah-id

nothinx / naskah-id

撰写和编辑符合规范（EYD V、KBBI）、自然且诚信的印尼语学术作品：SINTA 期刊文章、会议论文、学士论文、硕士论文、博士论文、资助申请、论文、研究报告、文献综述和摘要。用户要求撰写背景、润色章节语言、校对拼写、修改生硬或有翻译腔的句子，或去除印尼语稿件中的 AI 写作模式时使用（印尼语学术写作、校对、EYD）。不更改数字、结果或引文；不编造参考文献；不是用于通过 AI 检测的工具。不处理英文稿件。

N

neta-community

netaart / neta-skills

Neta API 社区技能——浏览互动推荐流、查看作品详情、进行点赞等社区互动，并在社区语境下基于标签和角色浏览内容。当用户想“随便看看大家在玩什么”“刷推荐流”“对作品进行互动”时使用本技能；不负责分类/关键词层面的调研与复杂推荐筛选（这些由 neta-suggest 负责），也不直接生成图片/视频/歌曲（由 neta-creative 负责）。