Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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在编码 Agent 着手构建新东西之前，将其架构决策建立在真实的 arXiv 既有研究之上。通过真实 HTTP 抓取按类别读取 arXiv，对找到的论文发起并行隔离阅读，对其进行评分和聚类，然后收敛到 ONE 条带引用的推荐路径，并给出第一步和需要避免的已知既有研究陷阱。在 /neuroarxiv 时使用，在设计非平凡的架构、算法、ML/系统技术或协议之前使用，或当用户问 "has anyone solved this"、"what's the state of the art" 或 "am I about to rebuild something that already exists" 时使用。对于琐碎的 CRUD、胶水代码或封闭式措辞（"just"、"quick"、"standard"）跳过。完整的前置检查门槛在技能正文中。
集成并使用 Niko Table（兼容 shadcn 的数据表格，基于 TanStack Table）以及可编辑 Data Grid。当用户提到 Niko Table、niko-table.com、基于 shadcn 的数据表格、TanStack Table、构建可排序或可筛选的表格、分面筛选、高级筛选菜单、行或列拖放、服务端分页、服务端网格、无限滚动、Drizzle ORM、nuqs、URL 状态、可分享或可收藏的表格、行展开、树形表格、行选择、可编辑电子表格网格、useDataGrid、DataGrid 单元格编辑器、剪贴板/填充柄、useGridChanges，或任何兼容 shadcn 的数据网格时使用——即使用户没有明确提到 Niko Table。只要任务涉及 React/shadcn 项目中的数据表格或可编辑网格，就优先使用此技能，以便模型遵循 Niko Table 的结构、导入和模式。
指导通过 Python 客户端以及 LangChain 和 LlamaIndex 集成使用 Pinecone（一种托管式无服务器向量数据库）。涵盖创建索引、向量 upsert 和查询、元数据筛选、命名空间、稠密与稀疏混合搜索、索引管理和删除向量。适用于在托管向量存储上构建生产级 RAG 系统、无需运行基础设施即可添加语义搜索或推荐、使用命名空间隔离不同用户或租户的数据、在一次查询中结合稠密和稀疏向量，或按元数据筛选结果。不适用于可自托管或本地存储（Chroma、Weaviate）或离线相似度搜索（FAISS）。
从数据现象出发，生成可执行的产品决策建议，并以可视化 HTML 报告输出。当用户说"分析一下这组数据"、"这个指标为什么跌了"、"帮我做个留存分析"、"用户流失原因是什么"、"看看漏斗哪一步掉了"、"给我出个数据分析报告"时触发。也适用于：用户上传了 CSV/Excel 数据文件并要求分析洞察；用户提供了 SQL 查询结果要求解读；用户要求做指标拆解、归因分析、分群对比、A/B 实验分析；用户提到"指标树"、"漏斗"、"留存"、"转化率"、"DAU 下降"、"分群"、"归因"等数据分析关键词。不适用于：纯 BI 看板搭建（用 xlsx）、纯 SQL 编写（直接写）、纯数据清洗（直接写脚本）。
只要决策涉及空间 SQL 或其执行后端就调用：PostGIS、DuckDB Spatial、SpatiaLite、ST_* 函数、反复出现的空间连接、并发/增长型工作负载，或大规模 GeoParquet 查询。涵盖后端选型、模式设计、GiST/BRIN 索引、KNN、geometry 与 geography、正确性基准以及 EXPLAIN 优化。当有证据支持该选择时，管理型并发服务用 PostGIS，有界本地分析用嵌入式引擎。采集、转换和基于文件的 ETL 不使用空间 SQL 时，请使用 geo-data-engineering。
完整的 Supabase Management API（108 个端点），外加组织、项目、函数、分支和密钥名称的本地 SQLite 缓存——支持一次调用完成实时 API 无法回答的跨项目查询，并在此基础上提供 Auth Admin 查询、PostgREST schema 内省和 Storage 用量汇总。触发短语：`supabase auth admin lookup`、`supabase secret name audit`、`supabase branches drift`、`supabase project estate rollup`、`supabase storage usage`、`supabase pgrst schema`、`use supabase`、`run supabase`。反触发：`supabase start`（使用官方 supabase CLI）、`supabase db push`（官方 CLI）、`supabase gen types`（官方 CLI）、supabase realtime subscribe（WebSocket——超出范围）。
只要涉及 .pptx 文件的任何操作（输入、输出或两者皆有），都使用此技能。这包括：创建幻灯片、提案演示文稿或演示文稿；读取、解析或提取任何 .pptx 文件中的文本（即使提取的内容会用于邮件或摘要等其他用途）；编辑、修改或更新现有演示文稿；合并或拆分幻灯片文件；处理模板、版式、演讲者备注或评论。只要用户提到“deck”“slides”“presentation”或引用 .pptx 文件名，就触发此技能，无论之后打算如何处理内容。若需要打开、创建或操作 .pptx 文件，请使用此技能。
从 Google Scholar、发表列表、个人网站、实验室页面以及特定领域的文献数据库（如 DBLP、PubMed、SSRN、PhilPapers、MathSciNet、arXiv、Scopus）中分析某位教授，以评估其研究实力、指导质量、合作网络、实验室资源、研究分类、未来方向、申请者匹配度、套磁邮件和面试策略。面向各层次学生 —— 博士申请者、硕士生和本科生研究者（毕业设计/学位论文/独立研究）—— 覆盖所有学科。当用户想评估某位教授或实验室是否值得申请、比较导师、准备冷邮件、寻找学位论文或毕业设计导师、推断未来研究机会，或从公开学术证据构建结构化档案时使用。
使用从 HuggingFace 加载的 Meta Prompt Guard（86M 参数模型）将文本分类为 BENIGN、INJECTION 或 JAILBREAK，以检测 LLM 应用中的提示词注入和越狱尝试。涵盖用户输入过滤、第三方数据和 RAG 文档过滤、批处理、阈值调优，以及对超过 512 个 token 的文本进行滑动窗口处理。适用于在用户提示词到达 LLM 前筛查越狱内容；过滤 API 响应或检索到的 RAG 文档中的嵌入指令；批量扫描文档中的注入；调整检测阈值或排查安全相关查询中的误报；以及运行支持 8 种语言的轻量级 CPU 或 GPU 分类器。不适用于暴力或仇恨等内容审核；这类用途请使用 LlamaGuard。
用于医疗收入周期拒付管理的推理技能。当用户需要对理赔拒付提出申诉、起草可提交给付款方的拒付申诉信、分析拒付原因代码，或判断拒付的理赔应撤销、暂缓还是接受时使用。触发短语包括：\"appeal a claim denial\"、\"draft denial appeal\"、\"write appeal letter\"、\"CO-50 denial\"、\"medical necessity denial\"、\"CARC code appeal\"、\"RARC code\"、\"overturn denial\"、\"prior auth denial\"、\"timely filing denial\"、\"denial workup\"、\"payer denial response\"、\"claim denial overturn\"、\"CO-96 denial\"、\"CO-97 denial\"、\"denial letter\"、\"denial management\"、\"remittance advice denial\"、\"835 denial\"、\"authorization required denial\"、\"ERISA denial\"、\"Medicaid managed care denial\"、\"visit limit denial\"、\"benefit limit denial\"、\"inpatient denial\"、\"observation downgrade\"。
用于实际的 Pulumi CLI 工作：运行部署、修复损坏的 stack 以及管理基础设施状态。处理以下场景：从因待处理操作而卡住或中断的 `pulumi up` 中恢复、在带外云删除后清理状态中的孤立资源、保护关键资源免受意外 `pulumi destroy` 影响、在不重建资源的情况下将其在 stack 之间移动、在部署时定位特定资源、在后端之间迁移（本地文件到 Pulumi Cloud、S3）、stack 生命周期管理、状态导出/导入/修复、CI/CD 流水线设置以及导入已有的云资源。只要用户的问题涉及操作、排查或恢复 Pulumi 基础设施，而不是编写程序代码，就应使用此 skill——而非特定语言的 Pulumi skill。
在 Microsoft 365 工作负载（Exchange、SharePoint、OneDrive、Teams）中应用 Microsoft Purview 数据安全与合规的指导——按工作负载协调标签、DLP、保留以及 Copilot 数据保护，兼顾各工作负载的独特行为。WHEN：Purview for Microsoft 365、保护 SharePoint 和 Teams 数据、M365 合规、跨 Office 的标签和 DLP、Exchange 保留、Teams 数据安全、OneDrive 治理、Microsoft 365 数据保护、按工作负载的 Purview。
使用 QMD 语义搜索检索 vault。读取文件前请主动使用。优先级顺序：(1) MCP 工具 —— mcp__qmd__query、mcp__qmd__get、mcp__qmd__multi_get、mcp__qmd__status —— 如果它们出现在你的工具菜单中，请优先使用；(2) 命令行 `qmd --index <name> ...` 作为后备；(3) 仅在未安装 QMD 时使用 Grep/Glob。针对过往决策、事件、人物、会议、架构、模式或任何 vault 内容主动触发 —— 并在创建/编辑笔记后触发，以检查重复项和相关内容。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。