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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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针对定量蛋白质组学实验设计与数据分析策略进行思考。当用户要求在 LFQ、TMT 和 DIA 定量之间做选择；为缺失值选择插补方法；挑选归一化策略；解读蛋白质组学数据的差异表达结果；评估比值压缩；或为生物标志物发现或验证设计蛋白质组学研究时使用。触发词包括 "LFQ vs TMT"、"DIA quantification"、"proteomics normalization"、"missing value imputation"、"MNAR"、"MinProb"、"QRILC"、"kNN imputation"、"VSN normalization"、"median centering"、"quantile normalization"、"limma proteomics"、"ratio compression"、"proteomics study design"、"label-free quantification"、"tandem mass tag"、"data-independent acquisition"、"DIA-NN"、"Spectronaut"、"MaxQuant LFQ"、"proteomics differential expression"、"empirical Bayes proteomics"、"proteinGroups.txt"、"MSFragger output"、"TMT normalization code"、"LFQ analysis"、"proteomics pipeline R"、"MaxQuant output"。
由 theSeniorDev 对 React 功能进行资深级评审——结构与边界、状态与数据流、性能与渲染、类型／表单／可测试性／无障碍，以及样式架构与动效。当有合适的设计模式时，按名称推荐该模式。产出按优先级排序的发现（Critical → Nit），包含 file:line、原因和具体修复方案，然后逐条询问是否应用。当被要求 "review this React feature"、"audit feature architecture"、"senior review"、"senior dev review"，或通过 `/react-senior-code-review <path>` 时使用。
为任何项目生成精炼、专业的 README.md——可从零创建，也可改进现有文件。每当用户提到 README、想提升仓库的第一印象、询问 shields.io 徽章、想要 star 历史图表、贡献者头像、文档表格、项目结构树或 README 中的 mermaid 架构图时，使用本技能。当有人希望自己的 GitHub 仓库“看起来更专业”“看起来靠谱”或打造更好的第一印象时也使用它——即使他们从未说出“README”一词。涵盖徽章生成、新版本的 README 重写、fork 定制，以及让 README 结构适配不同类型的项目（库、应用、文档仓库、monorepo）。不涵盖：CONTRIBUTING.md、CHANGELOG、API 文档、CI/CD 设置、GitHub 个人资料 README，或为单个组件生成文档。
面向现有 Motoko 后端的设计评审——判断代码设计是否良好，而非如何编写。涵盖以类型编码的不变量（用变体替代 Text、相关联字段、case _ 坏味道）、增强迁移下稳定状态与瞬态状态的纪律、文件结构（types.mo/lib/mixins/main.mo），以及按严重程度分级的发现（Blocker/Warning/Note）。适用于评审、审计、批判或重构现有 .mo 文件，或被要求对 Motoko canister 提供代码评审反馈时。不要用于编写新的 Motoko 代码或修复编译器错误（writing-motoko）、编写迁移文件（migrating-motoko-actors）或部署。
使用 Ref 和 WidgetRef 来读取、watch、listen、invalidate 和 refresh provider；onDispose 与 onCancel 生命周期；ref.read 与 ref.watch 与 ref.listen、ref.invalidate 和 ref.refresh。适用于在 widget 或其他 provider 中与 Riverpod provider 交互、何时该用 watch 还是 read，或重置 provider 状态时。只要用户询问 ref.watch、ref.read、ref.listen、ref.invalidate 或 Riverpod 生命周期，就使用本 skill。
Sa-Token 轻量级 Java 权限认证框架核心技能。覆盖登录认证、权限/角色认证、注解鉴权、路由拦截鉴权、Session 会话、踢人下线、Token 有效期策略、框架配置、Token 风格与提交前缀、前后端分离、记住我模式、同端互斥登录、NotLoginException 场景值处理。StpUtil 是核心门面工具类，提供 login/checkLogin/logout/isLogin/getLoginId/getTokenValue 等全套鉴权 API。当用户需要 Java Web 项目集成权限认证、使用 StpUtil 进行登录/权限校验、配置路由拦截器或注解鉴权时使用。不涉及二级认证/封禁/多账号/SSO/OAuth2/微服务/API 安全/JWT/Redis 等高级功能，请使用对应专项技能。
构建 Salla App Function 的第 3 步：根据 trigger 的 `template` 编写 handler 主体。在编写逻辑时使用——读取带类型的 `context`（payload/merchant/settings），通过 `Resp`（或实体 `Shipment`）builder 返回响应契约，保持在 V8-isolate 沙箱内（web 标准 API、用 `fetch` 发起 HTTP），并将每次 `fetch` 限制在同步/异步超时之内。由 salla-app-functions 路由；接下来用 salla-app-functions-validate 验证。Token 处理 → salla-app-auth；API 细节 → salla-api-core。
用 `salla_functions action=preview`（app_id、trigger、store_id，以及 trigger 的表单字段作为真实 ID）在 demo 商店上运行已保存的 Salla App Function。在保存之后、发布之前用于验证行为；当它仍在部署时轮询 `salla_functions action=deploy_status`。由 salla-app-functions 路由；使用 salla-api-core 获取真实 ID。
保存 Salla App Function 之前的必需步骤：严格保留模板的 wrapper——即它的第一行和最后一行——所有代码都放在 wrapper 内（不要提升 const/helper），并在编辑器的状态栏处用 TypeScript 编译器，对照 trigger 的 `types`（.d.ts URL）对 handler 进行类型检查——非严格模式，忽略未使用的变量（TS6133）——另外还要对照其 OpenAPI schema 验证任何已记录的 Admin API 调用（salla-api-core 循环）。`salla_functions action=save` 只校验这些 wrapper 行。由 salla-app-functions 路由；用 salla-app-functions-release 发布。
使用 scikit-survival（sksurv）构建、评估和审查右删失生存分析工作流：Cox PH、Coxnet、IPC ridge、生存树、森林、提升方法和 SVM，以及用于竞争风险的非参数累积发生率。涵盖防止数据泄漏的 scikit-learn 流水线、嵌套 CV 和考虑删失的指标。适用于基于事件发生时间数据拟合生存模型、构建结构化结果数组、计算 IPCW 一致性、动态 AUC 或 Brier 分数、估计特定原因的累积发生率，或在避免数据泄漏的情况下调优模型。不适用于 Fine-Gray 回归，因为 scikit-survival 不提供此功能。
基于 Scanpy 的单细胞 RNA-seq 分析流程，涵盖数据加载（10X、h5ad）、QC、归一化、HVG 选择、PCA/UMAP、Leiden 聚类、差异表达以及批次校正（Harmony、scVI）。当用户提到 single-cell、scRNA-seq、Scanpy、AnnData、UMAP、聚类、10X、h5ad、leiden、高变基因、Harmony、scVI、细胞聚类、寻找标记基因、过滤低质量细胞、基因表达矩阵、双细胞去除、计数归一化、降维、单细胞 QC、filtered_feature_bc_matrix、cellranger 输出、10X h5、scrublet、cell ranger、计数矩阵、识别细胞类型、批次效应、整合、邻域图或差异表达基因时使用。
通过验证 chart 签名与来源、渲染并 lint 模板以发现错误配置、通过 values.yaml 强制执行 Pod 安全上下文、将密钥移至外部存储而非 Helm values，以及在 CI/CD 中限定 Helm 操作的 RBAC 范围，来保障 Helm chart 部署的安全。适用于将 chart 部署到 Kubernetes 或审查 chart 来源、模板或发布 RBAC 时。关键词：Helm、provenance file、helm verify、helm lint、values.yaml、Tiller-less、release RBAC、external secrets。不适用于扫描渲染后的 manifest 本身——请使用 scanning-kubernetes-manifests-with-kubesec。
设计和运营 Microsoft Sentinel 的指导，这是通过 Defender 门户提供的云原生 SIEM 和 SOAR。涵盖工作区设计、数据连接器、引入层级（Analytics/Basic/Auxiliary/ADX）、分析规则、搜寻、监视列表、自动化 playbook 以及成本/承诺层级优化。WHEN：部署 Microsoft Sentinel、设计 SIEM、接入数据连接器、编写分析规则、KQL 检测、Sentinel playbook、SOAR 自动化、Sentinel 成本优化、日志引入层级、承诺层级、Sentinel 工作区设计、如何设置 SIEM、从第三方工具收集日志、将防火墙或 Linux syslog 引入 Azure、编写检测规则、自动化事件响应、Sentinel 费用多少、Auxiliary 日志、Basic 日志、ADX 归档、无代码连接器。DO NOT USE：目标是将 Microsoft 365 XDR 警报关联为事件（使用 defender-xdr）或将 Sentinel 接入统一的 Defender 门户（使用 unified-secops-platform）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。