Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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面向 Three.js 和 React Three Fiber 的综合性技能,用于创建 3D 场景、角色、NPC、程序化生成、动画重定向和交互式体验。当用户要求「create Three.js scene」「setup React Three Fiber」「add 3D character」「create NPC AI」「procedural 3D generation」「retarget animation」「setup avatar system」或「create 3D game」时使用。
在 OpenSearch 中调查分布式追踪和 span。当用户想要分析追踪、调查慢 span、查找错误 span、跟踪 Agent 调用、衡量 token 用量、重建追踪树、查询服务地图，或通过追踪数据调试分布式系统时使用此技能。即使用户只说 traceId、spanId、OpenTelemetry、OTel、distributed tracing、latency、span duration、service map 或 trace investigation 而未提到 OpenSearch，也应激活。
单细胞轨迹推断流程，涵盖扩散伪时间 (DPT)、PAGA、使用 scVelo 的 RNA 速率以及使用 CellRank 的命运映射。当用户提到伪时间、轨迹、谱系、分化、RNA 速率、scVelo、CellRank、PAGA、扩散图、命运概率、终止状态、已剪接/未剪接、velocyto、按发育顺序排列细胞、细胞分化路径、细胞命运、分支分析、monocle、发育轨迹、干细胞分化、从祖细胞到成熟细胞、细胞如何分化、细胞谱系树、速率箭头、命运映射、转移概率、根细胞、终止状态、吸收概率或潜时间时使用。
对 HCLS 中——尤其是神经病学与假设验证——的转化研究问题进行推理。当用户要求设计验证性研究、评估靶点、确认生物标志物、选择终点、评审从临床前到临床的计划、选择试验设计（篮式/伞式/平台）、规划多模态数据整合，或评估某一假设是否已准备好推进时使用。触发词包括 "validate target"、"biomarker context of use"、"bench to bedside"、"T0/T1/T2/T3/T4"、"proof of mechanism"、"target engagement"、"design a trial for"、"preclinical model translates"、"imaging-genetics"、"is this ready for Phase 2"、"mouse results to humans"、"GWAS/eQTL/MR"、"endpoint selection"、"drug repurposing rationale"、"fail fast"。
面向 Symfony UX 的 Hotwire Turbo——零 JavaScript 实现类 SPA 速度。涵盖 Drive（导航）、Frames（局部页面区块）和 Streams（多目标更新）。适用于构建 ajax 导航、懒加载区块、内联编辑、无刷新分页、来自服务端的模态框、通过 streams 显示 flash 消息，或通过 Mercure/SSE 实现实时更新。代码触发项：turbo-frame、turbo-stream、data-turbo-frame、data-turbo、data-turbo-action、turbo-stream-source、TurboStreamResponse、<twig:Turbo:Frame>、<twig:Turbo:Stream:Append>、<twig:Turbo:Stream:Replace>、turbo:before-fetch-request。当用户询问“如何在不刷新的情况下更新页面的某一部分”“如何让导航感觉像 SPA”“如何懒加载某个区块”“如何做内联编辑”“如何从服务端推送实时更新”“如何将 Mercure 与 Turbo 一起使用”时也会触发。客户端 JS 行为（使用 stimulus）、服务端渲染的响应式组件（使用 live-component）或可复用的静态 UI（使用 twig-component）请勿触发。
面向 Java 11+ 的 Unirest-Java 4.x HTTP 客户端库。适用于发起 HTTP 请求（GET/POST/PUT/DELETE）、构建 REST API 客户端、处理 JSON 响应、文件上传/下载、异步请求、Server-Sent Events (SSE)、为测试 mock HTTP 调用、配置代理或缓存响应。涵盖 Unirest 4.x（需要 Java 11+、模块化依赖、kong.unirest.core 包），包括 GSON/Jackson 对象映射、请求/响应拦截器，以及从 Unirest 3.x 迁移。
把 ONE 个主题变成一部完成的 Vox 风格纸拼贴解说/广告视频，在 Atlas Cloud API + 本地 ffmpeg 上端到端完成 —— 脚本、拼贴关键帧、动效、配音、音乐、字幕，全部自动化。当用户想要“Vox 风格”视频、纸/撕纸拼贴动画、“motion collage”、由 AI 生成的拼贴海报构成的旁白解说或短广告、剪贴簿风格致敬，或想把一个主题/产品/人物变成节奏明快的旁白拼贴视频时使用本 skill —— 即使用户没有说“Vox”一词。在复现 Stav Zilber / rom1trs / Higgsfield 风格的拼贴广告工作流时，或用户要求 motion collage 或剪贴簿风格致敬时也使用。触发词："vox video"、"collage video"、"motion collage"、"paper collage explainer"、"make a collage ad"、"turn this topic into a collage video"。
对收到的漏洞报告进行分诊——GitHub Advisories (GHSA/CVE)、漏洞赏金提交、HackerOne/Bugcrowd/Intigriti 导出，或研究者的 issue——以判断某个发现是真实的、设计使然，还是噪声。离线阅读报告，交叉参照项目记录的意图与威胁模型（SECURITY.md、README、代码、已关闭的 issue），在不执行 PoC 的情况下对其进行静态审计，并输出结构化的 markdown 分诊报告，包含 P0-P3 / By-Design 严重级别以及建议的操作。当用户要求对漏洞报告、advisory、CVE、GHSA 或漏洞赏金提交进行分诊、评估或评分，或询问"这是真实发现还是设计使然？"时使用。
当营销数据表现不佳且用户想知道原因时使用——分层诊断追踪、投放、创意、落地页、优惠和受众质量等根本原因，采用 5 Whys，提供美国、欧盟、东南亚和拉丁美洲的区域基准，以及 48 小时行动计划。涵盖 dropshipping ROAS 和 BE-ROAS。适用于“为什么 CPA 这么高”“我的广告没有转化”“ROAS 下滑”“预算烧得太快”“这个月效果很差”“诊断漏斗”等情况。用户只贴出数据截图而未附问题时也适用。不适用于完整账号配置审计（参见 `21-ads-audit-global`）、撰写供他人阅读的报告（参见 `07-marketing-report-global`），或从原始导出数据中提炼洞察（参见 `13-data-analysis-global`）
当用户希望为 AI 图像工具（NanoBanana / Gemini / DALL-E / Midjourney）生成详细的英文提示词，以产出顶会级别的学术配图时使用此技能——包括框架图、网络架构图、流程图、模块细节图、对比／消融图和数据模式网格——尤其是当用户说出"论文配图提示词""生成论文配图""学术论文生图""架构图提示词""框架图提示词""顶会风格配图""CVPR 风格图""NeurIPS 风格图""paper figure prompt""academic diagram prompt"，或提供 LaTeX/PDF/Word 论文并要求生成配图提示词时。如果用户没有指定配色方案，需先列出 8 种预设配色选项和配色工具链接，再生成任何提示词。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。