mcpField

Skills

收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

D
design-system
design-system
jwilger / agent-skills

使用原子设计方法论协作创建设计系统,遵循结构化的七阶段流程(哲学、令牌、原子、分子、组织、模板、组装)。产出一份规范产物,包含哲学可追溯性、命名的设计令牌以及完整的组件层级。当创建计系统、定义视觉语言、规定 UI 令牌(颜色、排版、间距)、构建组件目录,或在实现前规划组件架构时使用。触发词:"create a design system"、"define design tokens"、"component library spec"、"visual language"、"atoms and molecules"、"style guide"、"UI philosophy"、"component hierarchy"。不适用于:用代码实现组件(请使用 atomic-design)、选择框架(请使用 architecture-decisions)。

设计与 UI81
D
detect-stack
detect-stack
jordancoin / codingskills

分析代码库以检测其语言、框架、约定和 CI 门禁。在项目中首次使用时运行此项,以生成所有编码原则技能都会引用的技术栈上下文。当用户说“检测技术栈”“分析这个项目”或“这个代码库用的是什么”时使用。

开发81
D
deutsche-bahn
deutsche-bahn
borski / travel-hacking-toolkit

Deutsche Bahn 列车时刻表、行程规划以及德国境内和前往邻国(奥地利、瑞士、荷兰、法国、比利时)的出发信息。适用于 ICE/IC/区域铁路规划以及机场地面交通(FRA、MUC)。

其他81
D
dev
dev
automattic / wordpress-activitypub

WordPress ActivityPub 插件的开发工作流,包括 wp-env 设置、测试命令、代码检查和构建流程。在搭建开发环境、运行测试、检查代码质量、构建资源或使用 wp-env 时使用。

开发81
D
dig
dig
athola / claude-night-market

通过深入某个子主题来精炼进行中的研究会话。在 tome:research 之后使用,将结果缩小到特定渠道或角度。

生产力81
D
discover-agentic
discover-agentic
rand / cc-polymath

在构建 AI Agent、实现工具使用模式、管理上下文窗口、分解复杂任务或设计多步自主工作流时,自动发现 agentic 工作流 skills。适用于 agentic AI 开发。

Agent 工作流81
D
do-execute-qa
do-execute-qa
fabio-barboza / development-orchestrator

通过使用可用的 MCP 工具进行 E2E 测试、验证无障碍性并开展视觉分析,根据 PRD、Tech Spec 和 Tasks 验证功能实现。记录发现的所有错误及其截图证据,并生成全面的 QA 报告。用户要求运行 QA、验证功能或测试实现完整性时使用。不要用于代码审查、修复错误或实现任务。

测试与质量81
D
do-setup
do-setup
fabio-barboza / development-orchestrator

为 DO Framework 初始化项目:分析项目,盘点已安装的技能和 MCP 服务(报告缺失项),并编写框架的本地上下文文件 `.do/context.md`(摘要、约定、命令、技能和 MCP)。绝不修改现有项目说明文件(CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md、.cursor rules);如果项目没有此类文件,则提出创建仅包含项目内容(不含框架、技能或 MCP 引用)的文件。安装编排 Agent 和命令。参数:“agents”(仅安装 Agent/命令)、“refresh”(仅重新检测技能/MCP)。用于初始化或配置 Agent 辅助环境。不用于 PRD、实现、审查或 QA。

Agent 工作流81
D
doc-maintenance
doc-maintenance
nickcrew / claude-cortex

系统化的文档审计与维护。当文档可能过时、缺失或组织混乱时使用此 skill——功能开发、重构、依赖升级之后,或作为定期的健康检查。它为 docs/ 和 manual/ 规定了文件夹结构,派发 haiku 子 Agent 进行代码库/文档扫描,并将文档创建路由到专门 Agent(reference-builder、technical-writer、learning-guide),由 docs-architect 作为质量把关。

开发81
D
docker-composer
eddiebe147 / claude-settings

创建 Docker Compose 配置、Dockerfile 和容器编排的专家指南。适用于将应用容器化、设置开发环境或配置多容器部署。

云与 DevOps81
D
docs-stack-release
docs-stack-release
elastic / elastic-docs-skills

协调 Elastic Stack 文档发布:对版本分类,区分 8.x 与 9.x PR 的路由,编辑 elastic/dev 跟踪 issue,处理同日 GA 的取代,起草 Slack #docs 提醒,并监控 docs-internal-workflows 部署。当用户说 "how's my release"、"how's my release doing" 或询问发布状态时使用;在协调文档发布、开启协调者 PR、编辑 elastic/dev issue、起草发布提醒,或处理 assembler.yml、versions.yml、conf.yaml 时也使用。

云与 DevOps81
D
documentation-template
documentation-template
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

为设计系统中的组件、模式或指南生成结构化文档模板。

设计与 UI81
D
domain-glossary
domain-glossary
kambleakash0 / agent-skills

从当前对话中提取 DDD 风格的统一语言术语表。

开发81
D
domain-modeling
domain-modeling
marcellocurto / skills

定义并维护代码库共用的领域术语和架构决策。领域术语含糊或存在争议、作出长期架构决策或原决策不再成立、用户要求更新或整理术语表或决策记录,或由其他技能调用时使用。

开发81
D
dorodango
dorodango
athola / claude-night-market

通过全新的子 Agent 进行连续质量轮次,打磨可运行的代码。在测试通过后、代码发布前需要多维度精修时使用。

开发81
D
dota2-custom-game-dev
dota2-custom-game-dev
demon673 / demon-agent-skill

适用于开发 DOTA2 自定义游戏插件 —— 服务端 Lua 与 TypeScriptToLua/TSTL vscripts、KV 数据、技能、modifier 和 net table —— 或脚本化 Panorama UI。涵盖实时 Dota2 MCP 测试与 API 查询。

开发81
D
dotnet-api-docs
dotnet-api-docs
wshaddix / dotnet-skills

生成 API 文档。DocFX 配置、以 OpenAPI 作为文档、文档与代码同步、版本化文档。

开发81
D
dotnet-version-upgrade
dotnet-version-upgrade
wshaddix / dotnet-skills

将 .NET 升级到更新的 TFM。LTS 到 LTS、经 STS 分阶段、预览版、升级路径。

开发81
D
dream
dream
yonatangross / orchestkit

每晚进行记忆整合:清理过时条目、合并重复项、解决矛盾并重建 MEMORY.md。需要清理记忆时使用。存储请使用 remember;搜索请使用 memory。

Agent 工作流81
D
drizzle-nextjs-postgres
drizzle-nextjs-postgres
pproenca / dot-skills

在 Next.js App Router 应用中使用 Drizzle ORM 操作 PostgreSQL。涵盖客户端构建(跨 HMR 的 globalThis 单例、Serverless 连接池规模、PgBouncer/Supavisor 后面的 `prepare:false`、需要交互式事务时的驱动选择、`server-only`)、Next.js 16 Cache Components 下 Server Components 中的读取(`use cache` 取代 `unstable_cache` 以及 `revalidate`/`dynamic` 段配置、Suspense 边界、React `cache()` 去重)、Server Actions(在 action 内进行授权、`updateTag` 与 `revalidateTag`、`after()`)、Postgres 模式类型(timestamptz、identity 与 serial、jsonb、numeric-as-string、bigint 模式)、drizzle-kit 迁移(generate 与 push、在迁移器之外使用 CONCURRENTLY、NOT VALID 约束、重命名提示)、事务与连接池连接,以及 Postgres 查询陷阱(keyset 分页、count 成本、依赖驱动的 `db.execute()` 形态、NOT IN 空值、预处理语句)。在 Next.js 中编写或审查 Drizzle + Postgres 代码时使用。

开发81
D
drug-repurposing
drug-repurposing
awslabs / hcls-agent-skills

在 HCLS 中推理药物重定位策略 —— 在基于靶点与基于表型的方法之间做选择、评估作用机制重叠、查询药物-基因相互作用数据库、评估临床可转化性,并按证据强度对候选药物排序。适用于用户要求对药物进行重定位、为新适应症寻找已获批药物、评估重定位候选药物、查询 DGIdb 或 OpenTargets、评估药物-靶点相互作用、设计重定位研究、对重定位证据排序,或评估候选药物的可转化性。触发词包括 "drug repurposing"、"repurpose"、"repositioning"、"new indication"、"off-label use"、"target-based repurposing"、"phenotype-based repurposing"、"CMap"、"L1000"、"DGIdb"、"OpenTargets"、"DrugBank"、"ChEMBL"、"mechanism of action overlap"、"drug-gene interaction"、"translatability"、"existing safety data"、"repurposing evidence hierarchy"。

其他81
D
dsh-doc
dsh-doc
deepseek-ai / deepseek-harness

使用受众优先的层次结构、按类型映射的 YAML 元数据、双语行对齐、摘要/目录导航、从用户到开发者的渐进式细节、已执行操作的事实核查以及仓库校验,创建、重构、审查、审计或迁移 DeepSeek Harness Markdown 文档、包 README 和文档网站。适用于新的或修订的 DSH 文档、文档树组织、文档质量审计与预算、网站页面发布以及双语文档结构调整。

文档处理81
D
dspy-evaluation-harness
dspy-evaluation-harness
intertwine / dspy-agent-skills

构建带有丰富反馈指标的 DSPy 评估框架,这对 GEPA 优化至关重要。适用于编写指标函数、调用 dspy.Evaluate、划分 dev/val 数据集、调试“为什么我的优化器没有改进?”,或设计可用于 CI 的 DSPy 评估套件时。

测试与质量81
E
ecosystem
ecosystem
vibeindex / skills

以统计数据和趋势仪表盘的方式查看 Claude Code 生态

Agent 工作流81
E
electrobun-distribution
electrobun-distribution
rajavijayach / electrobun-skills

Electrobun 桌面应用的打包、代码签名、公证和分发。本 skill 涵盖构建生产包、创建安装程序和可分发包、Windows 和 macOS 的代码签名、面向 Gatekeeper 的 Apple 公证、自动更新实现、增量更新、更新服务器、跨平台构建流程、CI/CD 集成、应用图标和资源、版本管理、发布工作流、Windows SmartScreen 要求、macOS DMG 制作、Linux 包格式(deb、rpm、AppImage),以及分发最佳实践。适用于准备应用上线、实现自动更新、设置代码签名证书、排查分发问题、创建安装程序、配置更新服务器、为多个平台构建或发布新版本时。触发词包括 "build"、"package"、"distribute"、"code sign"、"notarize"、"installer"、"auto-update"、"release"、"production build"、"DMG"、"updater"、"delta update" 或 "certificate"。

开发81
E
eli5

像向 5 岁孩子解释一样说明某个主题。当用户输入 /eli5 <topic>,或要求用极其简单的图解说明某事如何运作时使用。

生产力81
E
elicit
elicit
davidlee / doctrine

在运行价值引出会话时使用 —— 提出并询问下一个有价值的成对价值问题、审查可疑的锚点,或通过 `doctrine compare elicit` 与人类一起校准价值证据。

生产力81
E
elirox_bot_manager

Elirox 机器人管理器 — 连接 Elirox 账户并启动、停止或管理 CFD 交易机器人。当用户提到 Elirox、机器人、bots、交易、余额、DCA、GRID、市场概览,或要求连接 Elirox 时使用。

其他81
E
elon
elon
lilmgenius / paperthin

按 Musk 的固定顺序质疑一组需求或现有承诺(计划、规格、待办事项、流程、规则集,或某人的目标、项目和副业):让需求更合理,删除部分内容或流程,简化或优化,加快周期,然后自动化。先说明目标,为每项列出明确来源、带来的收益、依赖关系及重新添加的代价;提出删除和延期建议,等待批准,绝不触碰外部强制要求的约束。计划即将按原样实施,或目标、承诺、副业争夺同一段时间时使用。

生产力81
E
empathy-map
empathy-map
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

构建四象限共情地图(Says、Thinks、Does、Feels),将用户研究综合为可行动的洞察。当你需要快速捕捉并在团队内共享对用户的理解时使用。

设计与 UI81
E
engram-plugin-thin
engram-plugin-thin
gentleman-programming / engram

插件集成的适配器边界规则。触发条件:Claude、OpenCode、Pi、Gemini 或 Codex 的插件脚本/钩子发生变更。

开发81
E
engram-pr-review-deep
engram-pr-review-deep
gentleman-programming / engram

Engram 拉取请求的深度技术评审协议。触发条件:在合并前评审任何外部或内部贡献。

测试与质量81
E
engram-server-api
engram-server-api
gentleman-programming / engram

Engram 服务端变更的 API 契约护栏。触发条件:任何路由、处理器、载荷或状态码的修改。

开发81
E
error-recovery
error-recovery
noobygains / godmode

同一问题的修复尝试失败不止一次、一个问题的修复引发另一个问题、反复编辑同一文件却没有进展、测试结果变差,或工作陷入循环时使用

Agent 工作流81
E
everything-search
everything-search
codingrookie98 / everything-search

(仅 Windows)使用 Everything Search Engine 搜索本地文件系统。需要运行中的'Everything.exe'(服务)以及 PATH 中的'es.exe'(命令行)。使用此技能按名称、路径、扩展名、大小、日期或内容查找文件。

生产力81
E
exa-search
exa-search
tristanmanchester / agent-skills

当用户明确选择 Exa,或项目已集成其 API 时,用 Exa 搜索并检索公开网络来源。涵盖有界检索、来源核验、时效性和结构化搜索输出。不要用于通用研究,也不要替代其他已选的搜索提供方。

生产力81
E
exit-intent-popups
exit-intent-popups
finsilabs / awesome-ecommerce-skills

用有针对性的退出意图弹窗留住即将离开的访客,展示个性化优惠、电子邮件收集表单,并遵守频次上限规则

营销与增长81
E
experience-map
experience-map
infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

创建整体体验地图,展示用户触点、渠道与关系的完整生态。

设计与 UI81
E
exploit-xss
exploit-xss
crazymarky / pentest-skills

跨站脚本(XSS)漏洞检测与利用。支持反射型 XSS、存储型 XSS、DOM 型 XSS 和盲注 XSS 测试。当用户提到 XSS、跨站脚本、脚本注入,或需要测试参数、表单、请求头或 DOM 源中的 JavaScript 注入时使用此技能。

安全81
E
extract
extract
athola / claude-night-market

通过 AST 提取和 AI 丰富构建 gauntlet 知识库。在初始化或刷新用于挑战的代码库知识时使用。

开发81
F
facebook-marketing
facebook-marketing
sergebulaev / facebook-skills

为 Facebook Page 规划、起草、审计和发布帖子。当用户想写简短有力的 Page 帖子或较长的故事型帖子、从草稿中去除 AI 痕迹、从高分享的 Page 帖子反推钩子、为他们 Page 上的评论起草回复,或规划一周的 Facebook Page 内容时使用。Page 帖子通过 Publora API 发布。用户提供笔记或 Facebook Page 帖子 URL,技能起草,用户批准,然后发布。

营销与增长81
F
faststore-state-management
faststore-state-management
vtex / skills

在决定、设计或实现使用 useCart、useSession 或 useSearch 等 FastStore SDK hooks 的客户端状态时应用。涵盖购物车操作、会话处理、分面搜索以及来自 @faststore/sdk 的分析事件跟踪。适用于任何依赖 FastStore 内置状态管理的交互式电商功能。

开发81
F
feast-league
feast-league
feastmeme / feast-agent

使用用户的 Binance Agentic Wallet 在 BNB Smart Chain 上运行 Feast Agent,并让它参加 Feast 联赛。首先使用提示词模式:用户编写策略提示词,由你作为其 Agent 按提示词交易,读取 FL 数据(BNB 中的代币、订单簿、联赛、备注),并使用 FL buy、FL sell 和 FL note 操作;运行时默认每 5 分钟询问你一次,并由稳定底仓守护程序提供支持,除非将其关闭。也可将一句话转换为六种预设之一(sniper、momentum、copy、launch-and-run、DCA、steady),或在热身级别审核并运行用户自己的脚本。始终受 Agent 无法关闭的硬性限制约束,工作额度上限为 0.15 BNB;一条命令即可进入联赛并运行 Agent(FL enter:钱包的 Binance Agent ID、一条已签名消息,无需代币,可选 meme)。当用户希望 Agent 买入、卖出或发行 Feast 代币,编写或分享交易策略或提示词,提到 Feast 联赛或参赛,或要求启动、停止、更改或查看其 Feast Agent 时使用。

其他81
F
ffmpeg-pyav-integration
ffmpeg-pyav-integration
josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 PyAV(Python FFmpeg 绑定)集成指南。在以下情况主动激活:(1) 在 Ubuntu/Windows/macOS 上安装 PyAV,(2) 针对自定义 FFmpeg 构建 PyAV,(3) FFmpeg 7.0/8.0+ 兼容性,(4) av.open() 视频/音频解码,(5) VideoFrame/AudioFrame 与 NumPy 的转换,(6) 滤镜图处理,(7) 使用 H.264/H.265/AV1 进行视频编码,(8) 跳转与关键帧提取,(9) 使用 PyAV 进行 RTSP/网络流媒体传输,(10) 内存管理与线程安全,(11) 使用 FFmpegError 处理错误,(12) 字幕提取,(13) 容器操作与重封装,(14) 性能优化与多线程。提供:完整的 PyAV API 模式、适用于所有 Ubuntu 版本的安装指南、FFmpeg 8.0+ 兼容性矩阵、类型安全的示例、内存管理最佳实践、滤镜图示例、编码/解码模式。

开发81
F
field-service-prework-brief-deployer-configure
field-service-prework-brief-deployer-configure
forcedotcom / sf-skills

将 Field Service Mobile 上 Einstein Pre-Work Brief 的确定性部分部署到目标 org——提示词模板、Lightning Data Service、许可证和权限集、Work Order 布局字段,以及一个计划的测试 Work Order。适用于用户要求部署、设置、启用或配置 Field Service Mobile 上的 Einstein Pre-Work Brief 时。

其他81
F
figma-to-gutenberg
figma-to-gutenberg
respira-press / agent-skills-wordpress

当用户说 'figma to gutenberg'、'figma to blocks',或交付一个 Figma 画框要求在使用区块编辑器的 WordPress 网站上重建时使用。将 Figma 节点树映射为核心 Gutenberg 区块,在全局样式中注册该画框的调色板,并写入草稿,因此不会触及任何线上内容。

设计与 UI81
F
file-management
file-management
cheehoolabs / spureeskills

在 Spuree 项目中搜索、获取、创建、上传(单文件与分片)和删除文件,上传流程带校验和验证

生产力81
F
flow-define
flow-define
nyldn / claude-octopus

使用可用的外部提供商进行多 AI 需求界定(Double Diamond 的 Define 阶段)。优先触发词:octo define、octo scope、co-define、co-scope。请勿用于实现、研究、评审/验证或内置命令。

开发81
F
flow-deliver
flow-deliver
nyldn / claude-octopus

使用可用的外部提供商进行多 AI 验证、评分与评审(Double Diamond 的 Deliver 阶段)

测试与质量81
F
flow-discover
flow-discover
nyldn / claude-octopus

使用可用的外部服务商进行多 AI 研究(Double Diamond 的 Discover 阶段)

生产力81
F
form-cro
form-cro
borghei / claude-skills

针对线索获取、联系、演示申请、申请和结账表单的表单优化。涵盖字段成本分析、多步表单设计、校验 UX、移动端优化和 A/B 测试框架。

营销与增长81
F
frontend-design
frontend-design
luongnv89 / skills

构建具有独特美学且可运行的生产级前端界面。适用于 UI 组件、页面或前端功能。不要用于后端/API 工作或仅针对可用性的审计。

设计与 UI81
F
frontend-magic-ui
frontend-magic-ui
app-builders-club / mvp-builder

文档驱动的开发框架——结构化规格、TDD 循环、反馈回路和技能系统

设计与 UI81
G
game-jam-mode
game-jam-mode
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

在参加 game jam 时调用——48-72 小时的压缩式开发工作流。触发词:"game jam"、"jam mode"、"Ludum Dare"、"GMTK Jam"、"Global Game Jam"、"Brackeys Jam"、"48 hours"、"jam submission"。请勿用于常规开发周期(请使用 game-start)。属于 AlterLab GameForge 合集的一部分。

开发81
G
game-retrospective
game-retrospective
alterlab-ieu / alterlab_gameforge

开展源于 GDC 传统的游戏开发复盘。触发词:"retrospective"、"retro"、"post-mortem"、"lessons learned"、"what went right"、"what went wrong"、"kill list review"。请勿用于设计文档评审(请使用 game-design-review)或游戏测试(请使用 game-playtest)。属于 AlterLab GameForge 合集的一部分。

开发81
G
gaming-ui-state-management
gaming-ui-state-management
theorcdev / 8bitcn-ui

面向类游戏界面的模式——生命条、经验条、法力条。在构建具有状态驱动视觉效果的 RPG/复古游戏 UI 组件时应用。

设计与 UI81
G
generate
generate
owl-listener / inclusive-design-skills

为产品生成多样化、包容性的用户画像集。链:disability-inclusive-personas、situational-impairment-mapping、assistive-technology-scenarios、ability-spectrum-mapping。在创建新的用户画像集,或扩展现有画像集以增强包容性时使用。

设计与 UI81
G
gguf-quantization
gguf-quantization
kalarislabs / research-agent-skills

用于高效 CPU/GPU 推理的 GGUF 格式和 llama.cpp 量化。适用于在消费级硬件、Apple Silicon 上部署模型,或需要无需 GPU 的 2–8 位灵活量化时。

开发81
G
git-ops
git-ops
nickcrew / claude-cortex

在执行 git 操作或生成智能提交信息时使用——提供安全的 git 工作流指引、校验检查和 conventional commit 格式。

开发81
G
git-release-finish
git-release-finish
fudesign2008 / open-skills

在发布 Git 仓库版本时使用——打标签、将发布分支合并进 main、解决冲突,或在发布分支之间同步变更。处理标签命名歧义(v 前缀 vs 纯版本号)、未知主分支(master/main/develop)、仅快进的合并方式(强制改用 cherry-pick 策略)、受保护分支规则、跨版本对哈希敏感的同步,以及 MR/PR 额外文件清理。支持单仓库或多仓库。触发词——「发版」「打tag」「发布版本」「版本发布」「release流程」「git-release」「multi-repo release」「release同步到另一个release」/ release a version、tag and merge、finish release branch。

开发81
第 61861–61920 条,共 101,174 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。