Skills

C

cheminformatics

awslabs / hcls-agent-skills

使用 RDKit 进行小分子性质计算、过滤和相似性分析的化学信息学管道。当用户要求计算分子描述符、按 Lipinski 或 Veber 规则过滤化合物、检测 PAINS、计算指纹相似性、运行匹配分子对分析、生成 ADMET 描述符或处理 SMILES 时使用。触发词包括 "RDKit"、"molecular descriptors"、"Lipinski"、"rule of five"、"Veber"、"PAINS"、"pan-assay interference"、"Morgan fingerprint"、"Tanimoto"、"fingerprint similarity"、"matched molecular pair"、"MMP"、"mmpdb"、"ADMET"、"druglikeness"、"SMILES"、"cheminformatics"、"compound filtering"、"chemical similarity"。

C

choosing-what-to-test

skydoves / android-testing-skills

使用此技能，借助 Google 的五类状态词汇表以及来自 `/training/testing/fundamentals/what-to-test` 的明确"不应测试什么"清单，挑选出要在 Android 测试套件中覆盖哪些行为。涵盖屏幕上的状态、内存中保持的状态（ViewModel）、持久化状态（DB / DataStore / 文件）、其他状态（系统栏 / 系统服务）以及错误 / 边界情况。包含 Google 逐字列出的"应避免的测试"清单（activity / fragment / service 等框架入口点不应包含业务逻辑）以及一份边界情况挖掘清单。当用户询问 "what should I write tests for"、"should I unit-test this Activity"、"do I need a test for this util class"、"what edge cases am I missing" 或 "should I test the ViewModel or the Composable" 时使用。

C

claude-local-reset

ttfake92-lab / skills

在 macOS 与 Windows 上备份并重置 Claude Desktop 本地状态，检查网络出口、DNS/WebRTC、代理与中转配置，自动交付 HTML 质检回执和可跳转的 Claude 防封号指南。使用时先确认任务范围：清除 Claude 本地使用痕迹，或仅检查网络。指南分别引导首次使用与曾被限制的用户完成手动准备（时区、出口、TUN、登录前自检、账号与支付、日常使用、出发前清单），并调用 skill 进行质检。可单独检查环境；不承诺解除服务器关联或防止封号。不要用于 Linux 或未经核实的安装方式。

C

clay-enrichment-9step

cold-iq / coldiq-s-gtm-skills

面向市场推广的 Claude Code 技能：137 个销售触发条件、34 个邮件模板、11 个 GTM 策略和 Clay 数据丰富工作流

C

clim365

pnp / cli-microsoft365

使用 Microsoft 365 的 CLI（`m365`）从命令行管理 Microsoft 365 租户、SharePoint、Entra ID、Teams、Outlook、Planner、Power Platform、Viva、Purview 等。当用户要求管理、查询、配置或自动化 Microsoft 365 中的任何内容时激活——包括 SharePoint 站点/列表/页面、Entra 用户/组/应用、Teams 频道/消息、Outlook 邮件/日历、Planner 任务、Power Automate 流程、Power Apps、Viva Engage/Connections、Purview 标签、OneDrive、To Do 或 Microsoft Graph 扩展。

C

cloudflare-deployment

autumnsgrove / lattice

使用 wrangler 命令行或 MCP 服务部署和管理 Cloudflare Workers、Pages、KV、R2 和 D1。适用于处理 Cloudflare 服务、无服务器函数或边缘部署时。

跨 8 个中国电商平台搜索商品：Taobao、Tmall、JD、PDD、1688、AliExpress、Douyin、XHS。零配置——无需 API 密钥。由 Shopme 统一商品数据库驱动。当用户要求查找商品、通过 URL 或 ID 获取商品信息、搜索中国供应商或比较价格时使用。

C

code-comments

basmilius / skills

在任何语言中，只要编写、编辑或审查带有注释或文档块的代码，就应使用此技能。涵盖注释为赢得一席之地必须通过的检验、应删除的注释（重复代码、罗列文档块上方已有的字段、在多个文件间复制的样板代码、已偏离其所解释代码行的注释）、如何把四行注释精简为一行而不丢失理由，以及文档块中该写什么、签名已经说明了什么。还涵盖始终保留的注释：待办事项、许可证头、安全边界、变通方案，以及对某个外部规范的引用。每次代码变更时都适用，而不只是在被要求清理注释时。

C

code-review

gabriel-lafrance / skills

审查已交付的 diff 的质量以及是否符合需求。质量检查使用 /taste 和 /architecture（保持简单、职责分离、诚实的命名、信任服务端、类型说真话及相关规则），进行可触达 bug 的正确性排查，并检查重命名后过期的文件和符号名、混合父级的文件倾倒，以及新增的环境变量同义词（当 `SITE_URL` 已存在时又加 `FRONTEND_URL`）。并行执行 Standards 和 Spec 任务、有证据支撑的发现，以及有边界的修复路径。用于分支、PR 或父级所有的审查。必须由用户调用（非自动）。

C

code-review

motormetrics / motormetrics

执行自动化代码审查，检查安全漏洞、性能问题和代码质量。在创建 PR 之前、审查复杂变更、检查安全问题或识别性能问题时使用。

C

code-review

s-hiraoku / synapse-a2a

执行结构化的代码审查，聚焦正确性、可读性、安全性和可维护性。在审查拉取请求、评估代码变更或为团队建立审查标准时使用此技能。

C

codeql-semgrep

itallstartedwithaidea / agent-skills

CodeQL 与 Semgrep 将生产级静态分析集成到 Agent 工作流中，用于深度漏洞检测、自定义规则编写和自动化代码审查执行。

C

codex-obsidian

mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 连接 Obsidian。说「连接 Obsidian」时载入。

C

color-system

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

构建全面的颜色系统，包括调色板生成、语义映射和无障碍合规。

C

compress

owainlewis / blueprint

在保持行为、约束与清晰度的前提下，将面向 Agent 的指令压缩到最少的字数。

C

configuration-management

itallstartedwithaidea / agent-skills

配置管理实现动态配置与热重载能力，灵感来自 Nacos 的配置管理模式。

暂无简介

C

content-analysis

liangdabiao / claude-data-analysis-ultra-main

使用传统 NLP 和 LLM 增强方法分析文本内容。从社交媒体帖子、文章、评论和视频内容等多种内容类型中提取情感、主题、关键词和洞察。在处理文本分析、情感检测、主题建模或内容优化时使用。

C

content-strategy

superamped / ai-marketing-skills

使用此技能创建或更新内容策略，包括内容支柱、主题集群、购买阶段关键词映射、优先级和编辑日历。在规划一家公司应该发布什么以及为什么发布、开始撰写单篇内容之前触发。

C

content-writer

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

在从零开始撰写新文章、博客文章或指南时使用。先列提纲的工作流，包含句式变化、可读性指南和格式最佳实践。不适用于编辑已有内容（请使用 copy-editor）。

C

continuous-learning

itallstartedwithaidea / agent-skills

Continuous Learning 让 Agent 自动从已完成的会话中提取成功模式，并将其固化为可复用的技能、规则和提示词改进。

C

convex-performance-patterns

op0ai / claude-skills

Convex 性能优化指南，涵盖反规范化、索引设计、避免 N+1 查询、OCC（乐观并发控制）以及处理热点。适用于优化查询性能、设计数据模型、处理高争用写入或排查 OCC 错误。当出现性能问题、索引优化、反规范化模式或并发控制任务时激活。

C

copilot-sdk

microsoft / skills

使用 Copilot SDK 构建由 GitHub Copilot 驱动的应用。适用于在 Node.js/TypeScript、Python、Go 或 .NET 中创建与 Copilot 的程序化集成。涵盖会话管理、自定义工具、流式传输、hooks、MCP 服务、BYOK 提供商、会话持久化、自定义 Agent、技能和部署模式。需要安装 GitHub Copilot CLI 并拥有 GitHub Copilot 订阅（使用 BYOK 时除外）。

当用户希望编辑、审阅或改进现有营销文案时使用。当用户提到「改一下这段文案」「审阅我的文案」「文案反馈」「校对」「润色一下」「改得更好」或「文案全面检查」时也使用。本技能提供一套通过多轮针对性修改来编辑营销文案的系统化方法。

撰写有说服力的营销文案，提升转化率和互动度

暂无简介

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C

create-video

dojocodinglabs / remotion-superpowers

完整的视频制作流程——从文本提示词到 Studio 实时预览，包含配音、音乐、音效、素材视频和动态图形；按需渲染为 MP4。Remotion Superpowers 的旗舰命令。

C

crewai-multi-agent

kalarislabs / research-agent-skills

用于自主 AI 协作的多 Agent 编排框架。构建协同处理复杂任务的专业 Agent 团队、需要具备记忆能力的角色化 Agent 协作，或需要顺序／层级执行的生产工作流时使用。不依赖 LangChain，执行精简快速。

C

critique-visual-hierarchy

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

评审界面的视觉层级 —— 入口点、视线流动、视觉权重分布与强调。

C

cs-onboard

borghei / claude-skills

通过创始人访谈进行结构化的高管层入职，将公司背景记录到所有咨询类技能都会使用的持久化文件中。适用于设置咨询背景、刷新过时的背景，或让新高管入职时。

C

culture-architect

borghei / claude-skills

将公司文化作为可操作的行为而非墙面海报来构建、衡量并演进。在构建公司价值观、评估文化健康度、设计仪式、创建文化准则或处理文化冲突时使用。

C

curate

athola / claude-night-market

向 gauntlet 知识库添加开发者撰写的注释。在捕获代码中不可见的部落知识或理由时使用。

暂无简介

C

cypress

partme-ai / full-stack-skills

为 Cypress 端到端测试提供全面指导，包括命令、断言、组件测试、CI/CD 集成与最佳实践。当用户询问 Cypress、需要编写 E2E 测试、组件测试或为测试配置 Cypress 时使用。

D

daily

ballred / obsidian-claude-pkm

创建每日笔记并管理早晨、午间和晚间例程。组织每日计划、任务回顾和日终反思。用于日常效率例程，或被要求创建今天的笔记时。

D

daily-papers-review

huangkiki / dailypaper-skills

评审已抓取的论文，并根据证据撰写推荐意见和阅读优先级。英文触发词：“review fetched papers”“generate paper recommendations”。这是流水线第 2 步。论文点评（3 步流水线的第 2 步）。读取富化后的论文数据，扫描笔记库，生成有态度的推荐点评，保存推荐文件到 Obsidian，更新 history；git 自动化默认关闭。触发词：“论文点评”“跑一下论文点评”。

D

data-export

claude-dev-suite / claude-dev-suite

将数据导出为 CSV、Excel（XLSX）和 JSON。ExcelJS、SheetJS（xlsx）、Papa Parse、Apache POI（Java）、openpyxl（Python）。面向大数据集的流式导出。使用时机：用户提到 "export CSV"、"export Excel"、"XLSX generation"、"download spreadsheet"、"ExcelJS"、"SheetJS"、"Papa Parse"、"data export"。不适用于：PDF 生成——请使用 `pdf-generation`；文件上传/下载——请使用 `file-upload`/`cloud-storage`

D

data-pipelines

kylelundstedt / dotfiles

使用本技能处理数据管道工作——基于以 DuckDB 为核心的栈进行摄取、转换、分析、notebooks 和探索。

D

data-protection

wshaddix / dotnet-skills

ASP.NET Core Data Protection API 模式，用于 Web 应用中的加密、密钥管理和安全数据处理。在保护静态或传输中的敏感数据、在 ASP.NET Core 应用中管理加密密钥，或实现安全令牌生成与验证时使用。

D

data-validation

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

数据验证模式与流水线辅助工具。自定义验证函数、模式演进和测试断言。

D

database-design

revitalb-port / skills-registry-demo

设计数据库架构，包括表、关系、索引、约束和 ORM 设置。涵盖关系型设计、规范化和常见模式。

D

database-query-and-export

besoeasy / trackstr

暂无简介

D

databricks-ai-runtime

databricks / databricks-agent-skills

Databricks AI Runtime：用于在 Databricks serverless compute 上提交和管理 GPU 训练工作负载的 `databricks air` 命令行命令。适用于编写并提交 `databricks air` 工作负载 YAML、传递超参数和密钥、检查运行状态、列出/取消运行、流式查看运行日志及监控进度、自定义 Docker 镜像设置和环境配置。

D

db-normalization

hainrixz / claude-db

审查关系模式规范化——1NF 到 3NF 的违规、重复组和列内 CSV、部分与传递函数依赖，以及过早或无纪律反规范化的反向陷阱。模块 M1。为 Design & Integrity 评分（Modelado 类别）提供输入。

D

ddd-bounded-context

yonatankarp / software-design-skills

绘制或审查模型边界时使用——例如“限界上下文”“X 和 Y 之间的界线该怎么划”“这个模型越来越混乱”“应该是一个服务还是两个”“同一个词在不同地方含义不同”等表述。说明限界上下文是什么、不是什么，以及哪些信号表明应当设立边界。与 ddd-context-mapping 搭配使用，以处理边界之间的关系。

D

ddd-microservices

partme-ai / full-stack-skills

为微服务中的 DDD 提供全面指导，包括限界上下文、服务边界、事件驱动架构和微服务模式。适用场景：用户询问 DDD 微服务、需要用 DDD 设计微服务，或实现微服务架构。

D

ddd-refactor

yonatankarp / software-design-skills

用户希望将现有代码转换为 DDD 时使用——例如“重构为使用聚合”“从这个原始类型提取值对象”“拆分这个上帝聚合”“让这个领域模型不那么贫血”“在这里引入限界上下文边界”。按顺序安排重构步骤，并指出解释目标形态的模式技能。代码审查请勿使用（转到 ddd-review），初始设计也请勿使用（转到 ddd-design）。

暂无简介

D

debug-like-expert

scientiacapital / skills

针对复杂问题的深度分析调试模式。启用系统化排查协议，包含证据收集、假设检验与严格验证。适用场景：标准排查失败、需要系统性根因分析、复杂缺陷、神秘错误。

D

deep-codebase-audit

kambleakash0 / agent-skills

在代码库中发现深化机会，揭示架构摩擦，并提出将浅层模块变为深层模块的重构方案。当用户希望改进架构、让代码库更易测试、整合紧耦合的模块，或让 AI Agent 更安全地浏览和修改时使用。

D

deploying-on-gcp

ancoleman / ai-design-components

使用 Google Cloud Platform (GCP) 服务实现应用。适用于在 GCP 基础设施上构建、选择计算/存储/数据库服务、设计数据分析流水线、实现 ML 工作流，或使用 BigQuery、Cloud Run、GKE、Vertex AI 及其他 GCP 服务架构云原生应用。

D

design-critique

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

以清晰的反馈框架和可行动的成果，引导结构化的设计评审。

D

design-cutile-dsl-kernel

pepperu96 / hyper-mla

cuTile Python DSL kernel 实现模式、CtKernel 运行时包装器、适用性门槛与 cuTile 特有的坑。使用场景：(1) 创建或修改 cuTile Python DSL kernel 版本，(2) 实现仍在 cuTile 所暴露控制范围内的优化，(3) 判断 cuTile 是否仍是合适的 DSL，(4) 审查 cuTile 特有的运行时模式。始终同时加载 /design-kernel 以获取共享的命名、版本管理与工作流。

D

design-flow

owl-listener / inclusive-design-skills

从设计之初就构建具有包容性输入与输出选项的交互流程。串联：multi-modal-input、keyboard-navigation、touch-target-design、feedback-and-status。适用于设计新功能、流程或界面，并希望从一开始就纳入包容性交互时。

D

design-impact-reporting

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

用能引起利益相关者共鸣的表述，传达设计对业务和用户成果的贡献。

D

design-kernel

pepperu96 / hyper-mla

跨所有受支持语言与 DSL 的共享 kernel 设计工作流。提供语言选择表、命名约定、版本管理规则、KernelPlan 结构、组合模式、克隆工作流、实现工作流、devlog 模板与设计者输出契约。使用场景：(1) 选择加载哪个特定语言的 kernel 设计技能，(2) 预期实现语言尚未确定，(3) 在选择 DSL 前需要命名或版本管理方面的指导，(4) 无论使用何种 DSL 都在实现某个 kernel，(5) 更新涉及 kernel 设计技能的文档。

D

design-review-process

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

建立带标准、检查清单和审批工作流的设计评审关卡。

D

design-sprint-plan

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

从挑战界定到原型测试，规划并引导设计冲刺。

D

design-system-adoption

infrasity-labs / dev-gtm-claude-skills

制定推广策略和材料，推动各团队使用设计系统。