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收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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当用户想撰写 YouTube 视频描述、优化元数据、添加时间戳、提升搜索可发现性,或修复表现不佳的 SEO 时使用。也在用户说 'write a description'、'video description'、'YouTube SEO'、'tags for my video'、'timestamps'、'improve discoverability'、'my videos aren't showing up in search'、'metadata optimization'、'description template' 时使用。标题优化见 title-craft。片尾策略见 end-screen-cta。
清理任意项目在 onboard 阶段的 UI/UX slop——扫描已有视图、用 playwright 截图(before)、让 hallmark 自行读取项目并真正 REDESIGN(生成属于它自己的 design.md,不被旧的 slop token 框住),然后基于 slop-test 58 gate + `/impeccable audit`/`critique` + `/qc-uiux`(由资深视角给出的四项结论,确定性引擎 `visual-qa`)循环修改,直到干净或用尽循环预算。当用户说“清理 slop”“精简项目 UI”“统一全项目 UI”“onboard 后清理 UI”“design prim”“/design-prim”时调用。
使用 DSPy(Stanford NLP)构建和优化语言模型程序,采用 Signatures、模块(Predict、ChainOfThought、ReAct、ProgramOfThought)和优化器(BootstrapFewShot、MIPRO、BootstrapFinetune)。适用于用声明式签名替代手写提示词、根据训练数据和指标自动调优提示词、构建多阶段 RAG 工作流或 ReAct Agent、构建分类器或结构化输出程序,或保存并评估跨 Anthropic、OpenAI、Ollama 等提供商的优化后 LM 程序。不适用于快速原型或简单链;请改用手动提示或 LangChain。
Microsoft Entra Permissions Management (CIEM) 指南 —— 跨 Microsoft Azure、AWS 和 Google Cloud 发现、合理调整和监控权限。涵盖云接入、权限蔓延指数 (PCI)、根据观察到的活动生成最小特权策略、按需授予权限以及工作负载标识覆盖范围。WHEN: Entra Permissions Management、CIEM、多云权限、权限蔓延指数、PCI、合理调整权限、未使用权限、跨 AWS GCP Azure 的最小特权、云权限管理、权限过高的工作负载标识、IAM 合理调整、多云 IAM 态势。DO NOT USE 用于仅限 Azure 的 RBAC 角色选择(使用 azure-role-selector)或 Defender for Cloud 安全态势(使用 defender-for-cloud-hardening)。
使用此 skill 通过 `adb pull` 和 `adb push` 在主机与设备之间传输文件,包括现代标志 `-z`(压缩)、`-Z`(不压缩)、`--sync` 和 `-a`(保留属性)。涵盖路径权限规则——`/data/local/tmp/` 可自由写入,`/sdcard/`(别名 `/storage/emulated/0/`)在 API 30+ 上按分区存储规则可由 shell 写入,`/data/data/<pkg>/` 在可调试构建上需要 `run-as <pkg>`,而 `/sdcard/Android/data/<pkg>/files/` 归应用包所有但可拉取。包括用于获取文本的 `adb shell run-as <pkg> cat <path>`、用于干净获取二进制目录的 `adb exec-out run-as <pkg> tar cf - <path> | tar xf -`、Gradle 输出目录 `connected_android_test_additional_output/`,以及用于现代产物收集 API 的 `androidx.test:services` `useTestStorageService` 标志。如果用户提到 "adb pull permission denied data data"、"run-as"、"scoped storage shell"、"tar through adb"、"test storage service" 或 "exec-out vs shell for binary",请使用此 skill。
构建由物理模型驱动、而非时长和缓动曲线驱动的 UI 交互。将文字描述的感觉(“有重量感的开关”“带磁吸定位的抽屉”“被甩向角落的卡片”“带沉重卡点的旋钮”“有黏滞感的滑块”)转化为可投入生产的组件,由质量、刚度、阻尼和力场(磁力、摩擦力、墙面)驱动,可沿直线、在平面上或围绕旋钮运动;并提供测试工具,绘制位置、速度和力场,将模型预测叠加在实测运动上,并将相同的弹簧导出到 Framer Motion、react-spring、SwiftUI、Compose 或 CSS linear()。当有人提出动画、过渡、弹簧、手势、拖动、轻弹、吸附点、底部面板、开关、滑块、轮播或任何应有特定“手感”的微交互需求时,或希望调整或解释弹簧时,都使用它,即使他们从未提到“物理”。
面向 Claude Code / OpenClaw 的完整飞书(Lark)Skills 合集。包含 10 个 skill,覆盖:文档管理、消息、电子表格、多维表格、交互卡片、Bot 桥接、跨群记忆和请假审批。飞书 Skills 全集,含文档管理、消息发送、表格操作、多维表格、卡片消息、Bot 桥接、跨群记忆、请假审批等 10 个 Skill,附完整配置教程。触发词:feishu, 飞书, lark, feishu doc, feishu message, feishu sheet, feishu bitable, feishu card, feishu bridge, feishu bot
权威的 Python-FFmpeg 参数集成参考,确保类型安全、准确的参数映射与正确的单位换算。以下情况主动激活:(1) ffmpeg-python 库用法,(2) Python subprocess 调用 FFmpeg,(3) 字幕参数映射(drawtext、ASS),(4) 颜色格式转换(BGR、RGB、ABGR、ASS &HAABBGGRR),(5) 时间单位换算(秒、厘秒、毫秒),(6) 类型安全校验(int、float、string),(7) 坐标系,(8) 参数范围约束,(9) 帧管道处理,(10) 类型不匹配的错误检测。提供:完整的参数类型参考、颜色格式转换表、时间单位换算公式、校验模式,以及类型标注正确的可用 Python 示例。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
