Skills
收录 101,174 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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使用 confluence-cli（NPM 包）从命令行管理 Confluence 内容、页面和空间。适用于文档工作流、批量内容操作、页面迁移，以及用户要求基于命令行的 Confluence 交互时。在诸如 "use Confluence CLI"、"create Confluence pages via CLI"、"migrate Confluence content"、"automate documentation workflows" 之类的请求时触发，或当用户想用脚本执行 Confluence 操作时触发。
使用此 skill 通过 MainTestClock 手动驱动 Compose 测试时钟——currentTime、autoAdvance、advanceTimeByFrame、advanceTimeBy(milliseconds, ignoreFrameDuration) 和 advanceTimeUntil。讲解 TestMonotonicFrameClock 使用的 16 ms 帧延迟、withFrameNanos 等待者在重组之前恢复的逐帧顺序，以及 recomposer 与 MainTestClock 如何共用同一个 TestCoroutineScheduler。涵盖 v1 与 v2 入口点调度器的差异（UnconfinedTestDispatcher vs StandardTestDispatcher），以及迁移后何时需要显式调用 runCurrent 或 advanceTimeBy(0)。如果用户提到 MainTestClock、mainClock.advanceTimeBy、mainClock.advanceTimeByFrame、mainClock.advanceTimeUntil、ComposeTimeoutException、帧延迟、TestCoroutineScheduler、"test clock vs wall clock" 或 "v2 createComposeRule queues tasks"，请使用此 skill。
在 Next.js 应用中构建、重构、调试或审查 Convex 后端。当用户提到 Convex、`convex/nextjs`、`npx convex dev`、`NEXT_PUBLIC_CONVEX_URL`、`useQuery`、`useMutation`、`usePaginatedQuery`、schema/索引、认证、App Router 服务端组件/操作、实时数据、聊天、通知、协作功能，或使用 Vercel 部署 Convex 时使用。在判断 Convex 是否适合需要响应式共享状态的 Next.js 应用时也使用。不要用于通用的纯前端 Next.js 工作，也不用于非 Convex 后端，除非任务明确涉及采用、迁移到或评估 Convex。
设计解剖上合理、视觉上独特的生物，通过形态传达威胁感、个性与角色定位——从恐怖 Boss 到可收集的伙伴。当提及 "creature design, design a creature, design a monster, monster design, boss design, enemy creature, companion creature, pet design, wildlife design, alien creature, fantasy creature, horror monster, cute creature, pokemon style, creature anatomy, creature silhouette, creature movement, hybrid animal, ecosystem creatures, creature family, mount design, dragon design, beast design, creature, monster, boss, enemy, companion, wildlife, horror, cute, pokemon, anatomy, silhouette, locomotion, ecosystem, hybrid, fantasy, sci-fi, kaiju, cryptid" 时使用。
使用 DataLad 和 git-annex 获取、版本管理和发布科学数据集，并通过 datalad run、rerun 和 containers-run 记录计算溯源。适用于克隆或获取 OpenNeuro、DANDI、datasets.datalad.org 或任何 DataLad 数据集中的数据；数据集中的文件显示为失效符号链接或小型指针，而非实际数据；分析需要机器可读的记录来说明各输出的生成方式，以便重新执行；或将数据集发布到多个关联位置，例如 GitHub 仓库和存储远程端。也可用于判断承载数据的仓库应使用 DataLad 还是纯 Git。
涵盖用于分布式深度学习训练和 I/O 的 DeepSpeed：ZeRO 优化阶段、流水线并行、FP16/BF16/FP8 训练、1-bit Adam、稀疏注意力，以及用于 NVMe 存储与主机或 GPU 张量间快速传输的 DeepNVMe（aio_handle、gds_handle、async_io 和 gds 运算符、ds_nvme_tune、ds_report）。在为大模型训练配置 ZeRO 阶段、启用混合精度或 1-bit Adam、使用 ZeRO-Infinity 将参数或优化器状态卸载到 NVMe、通过 DeepNVMe 阻塞或非阻塞调用读写张量文件，或调整块大小、队列深度和并行度等 NVMe I/O 设置时使用。不适用于不使用 DeepSpeed 的纯 PyTorch DistributedDataParallel。
Microsoft Defender for Cloud Apps (MDA) 指南 —— 用于 SaaS 发现、应用治理、会话控制和威胁检测的 CASB。涵盖通过 Defender for Endpoint 集成实现的 Cloud Discovery、OAuth 应用治理、条件访问应用控制（反向代理会话策略）以及 SaaS 安全态势 (SSPM)。WHEN: Defender for Cloud Apps、MDA、CASB、影子 IT 发现、云应用治理、OAuth 应用风险、会话控制、条件访问应用控制、SaaS 安全态势管理、SSPM、批准或不批准应用、Cloud App Catalog、应用连接器。DO NOT USE 用于 IaaS / PaaS 态势（使用 defender-for-cloud-hardening）、终结点 EDR（使用 defender-for-endpoint）或 DLP（使用 purview-dlp-policy）。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。