mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

N
networkx-graph-analysis
networkx-graph-analysis
jaechang-hits / sciagent-skills

图与网络分析工具包。四种图类型(有向、无向、多重边)、中心性、最短路径、社区发现、生成器、I/O(GraphML、GML、边列表)、matplotlib 可视化。大图(100K+ 节点)用 igraph 或 graph-tool;GNN 用 PyG。

数据与数据库73
N
neurokit2
neurokit2
jaechang-hits / sciagent-skills

用于神经生理信号处理的 Python 工具包:ECG(HR、HRV、R 峰)、EEG(复杂度、PSD)、EMG(激活起始)、EDA/GSR(SCR 分解)、PPG 和 RSP。包含合成信号模拟。替代方案:BioSPPy(维护较少)、MNE(EEG/MEG 专家)、heartpy(仅 ECG)、scipy.signal(原始 DSP)。

数据与数据库73
N
next
next
hainrixz / claude-db

指导用户先修复什么——按分数影响和工作量将审计发现排成一个有序的待办清单,并解释每一项为何排在该位置。只读;只提建议,不改变任何东西。当用户询问下一步做什么、先修复什么、什么最重要、如何排优先级,或审计后从哪里开始使用。

数据与数据库73
N
nextjs-16
nextjs-16
fusengine / claude-plugins

适用于构建 Next.js 16 应用——Turbopack、App Router、Cache Components、proxy.ts、v15 迁移。不适用于技术栈脚手架(nextjs-stack)或 React SPA(react-expert)。

开发73
N
nifty
nifty
membranedev / application-skills

Nifty 集成。管理组织。当用户希望与 Nifty 数据交互时使用。

生产力73
N
node-version-discipline
node-version-discipline
fudesign2008 / open-skills

Node 版本纪律 — 在任何 Node 项目中运行 tsc / eslint / build / test / install 之前,先将 Node 版本与项目声明的版本(.nvmrc / .node-version / .tool-versions / volta / engines.node)对齐,并在验证报告中披露,防止宿主机默认 Node 与项目固定版本不一致时出现 false-pass / false-fail;当项目完全未声明 Node 版本时,向用户询问版本,并主动提供持久化一个声明文件,让之后的会话/CI 自动对齐。每当用户即将运行对版本敏感的 Node 命令,或提到 Node 版本不匹配 / Node 版本错误 / 版本冲突时使用此技能。中文触发词「node 版本对齐」「nvm 对齐」「.nvmrc」「Node 版本纪律」「对齐 Node 版本」「切换 node 版本」「版本不匹配」「初始化 node 版本管理」「为工程增加 node 版本声明」「给工程加 .nvmrc」「无 .nvmrc 时补一个」「工程没有 node 版本管理」,英文别名 node version discipline、nvm use、align node version、switch node version、add nvmrc、initialize node version。

开发73
N
nord

Nord Design System——无障碍的 Lit Web 组件、设计令牌与 Tailwind CSS 主题。在使用 `<nord-*>` 组件、设计令牌、表单或布局时使用。

设计与 UI73
O
odoo-dev
odoo-dev
grupoyacck / gy-agent-skills

资深 Odoo 开发者 Agent,精通 Odoo 框架、Python、XML、PostgreSQL 及最佳实践(OCA/Odoo Guidelines)。

开发73
O
oil-ppt
oil-ppt
oil-oil / oil-ppt

使用 oil-ppt 创建、修改、续做、检查和构建 16:9 HTML 演示文稿,并按需导出混合可编辑 PPTX。默认搭配 oil-tone 处理面向观众的文案,每页都是独立 HTML。用户要求新建演示、逐页精修、批量验收或交付离线演示时使用。不用于滚动网页、普通文章、单张海报,也不把任意已有 PPTX 当作可无损导入的源工程。

文档处理73
O
oma-brainstorm
oma-brainstorm
first-fluke / oh-my-agent

在动手之前探索目标、约束和替代方案

Agent 工作流73
O
onboarding-cro
onboarding-cro
kimny1143 / claude-code-template

当用户想优化注册后的引导流程、用户激活、首次使用体验或价值实现时间时使用。当用户提到"引导流程"、"激活率"、"用户激活"、"首次体验"、"空状态"、"引导清单"、"顿悟时刻"或"新用户体验"时也使用。对于注册/登录流程优化,见 signup-flow-cro。对于持续的邮件序列,见 email-sequence。

营销与增长73
O
openclaw-deploy
openclaw-deploy
majiayu000 / spellbook

在远程服务器上一键部署 OpenClaw。当用户需要安装 OpenClaw、部署 OpenClaw、配置 OpenClaw 到服务器时使用

云与 DevOps73
O
opendeviation-eval-metrics
opendeviation-eval-metrics
terrylica / cc-skills

评估 open deviation bar 信号质量、使用非 IID bar 计算 Sharpe 比率、运行 PSR/MinTRL 统计检验,或评估 ODB 策略表现

数据与数据库73
O
opensrc
opensrc
mxyhi / ok-skills

获取依赖项的源代码,为 AI Agent 提供更深入的实现背景。适用于 Agent 需要了解库的内部工作原理、阅读软件包源代码、获取依赖项的实现细节,或探索 npm/PyPI/crates.io 软件包的构建方式。触发语包括“fetch source for”“read the source of”“how does X work internally”“get the implementation of”“opensrc path”,以及任何需要访问类型定义和文档之外的依赖项源代码的任务。

开发73
O
opentargets-database
opentargets-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 Open Targets Platform,获取靶点与疾病关联、药物靶点发现、成药性/安全性数据、遗传学/组学证据和已知药物,用于识别治疗靶点

数据与数据库73
O
opentofu-modules
opentofu-modules
ionfury / homelab

为 homelab 基础设施(infrastructure/modules/)编写 OpenTofu 模块和测试。使用场景:创建新模块、编写或修改 .tftest.hcl 测试文件、添加变量/输出/资源、调试测试失败,或关于 tftest 语法的问题。触发词:"opentofu module"、"terraform module"、"tofu module"、"create module"、".tftest.hcl"、"tftest"、"test my module"、"module test"、"infrastructure test"、"variables.tf"、"outputs.tf"、"module testing"、"assertion"、"task tg:test"、"test-config"

云与 DevOps73
O
opentui
opentui
connorads / dotfiles

用于构建终端用户界面的全面 OpenTUI 技能。涵盖核心命令式 API、React reconciler 和 Solid reconciler。适用于任何 TUI 开发任务,包括组件、布局、键盘处理、动画和测试。

开发73
O
oxylabs-web-unblocker
oxylabs-web-unblocker
oxylabs / agent-skills

使用 Oxylabs Web Unblocker 绕过反爬虫保护,这是一个 AI 驱动的代理,可自动处理指纹识别、JavaScript 渲染和重试。适用于用户需要抓取受保护的网站、绕过 CAPTCHA、访问被封锁的内容,或常规代理因反爬虫措施而失效时。

数据与数据库73
P
paper-writer
paper-writer
kgraph57 / paper-writer-skill

医学/科学论文写作工作流 skill。管理从文献检索到可投稿稿件的完整流水线。创建并管理项目目录,包含 IMRAD 格式的章节文件、文献矩阵、参考文献管理和质量检查清单。支持英文和日文论文。触发词:'write paper'、'paper-write'、'start manuscript'、'論文を書く'、'論文執筆'、'論文プロジェクト'、'manuscript'、'research paper'、'原稿作成'。

文档处理73
P
paraglide-js-internationalization-i18n
paraglide-js-internationalization-i18n
oimiragieo / agent-studio

详述 Paraglide.js 的 i18n 实现。

开发73
P
pathml
pathml
leonchaox / qinyan-academic-skills

功能齐全的计算病理学工具包。用于高级 WSI 分析,包括多重免疫荧光(CODEX、Vectra)、细胞核分割、组织图构建以及在病理数据上训练 ML 模型。支持 160 多种玻片格式。从 H&E 玻片进行简单图块提取时,histolab 可能更简单。

数据与数据库73
P
pathway-enrichment
pathway-enrichment
kalarislabs / research-agent-skills

对基因列表或排序后的基因数据进行通路和基因集富集分析,并解读结果。当用户提供一组基因(如 PyDESeq2/Scanpy 的差异表达基因、CRISPR 筛选命中基因、簇标记基因或蛋白质组学命中结果),并想了解哪些生物通路、GO 术语或基因集存在过度代表或富集时使用。涵盖过度代表分析(ORA / Enrichr / Fisher / 超几何检验)、排序基因集富集分析(GSEA / preranked)、单样本评分(ssGSEA/GSVA),以及通过 gseapy、g:Profiler、Enrichr libraries、MSigDB、GO、KEGG、Reactome 和 WikiPathways 进行功能分析;还包括基因 ID 映射、选择合适的背景全集、多重检验校正、冗余项缩减、点图/富集图和适合发表的表格。适用于“通路分析”“富集分析”“GO 富集”“KEGG/Reactome 通路”“GSEA”“过度代表分析”“功能注释”或“我的基因涉及哪些通路”等需求。

数据与数据库73
P
patient-journey-mapping
patient-journey-mapping
gtmagents / gtm-agents

用于记录合规患者旅程及触点的框架

营销与增长73
P
payload-cli
payload-cli
timschoch / skilly

使用 payload CLI 运行 Payload 迁移并生成类型。更改 Payload 集合或字段后,或需要运行/检查迁移时使用。不用于内容编辑或原始 SQL。

开发73
P
pdb-database
pdb-database
leonchaox / qinyan-academic-skills

访问 RCSB PDB,获取 3D 蛋白质/核酸结构。按文本、序列或结构搜索,下载坐标(PDB/mmCIF),并检索元数据,用于结构生物学和药物发现。

数据与数据库73
P
pennylane
pennylane
leonchaox / qinyan-academic-skills

硬件无关的量子 ML 框架,支持自动微分。当通过梯度训练量子电路、构建混合量子-经典模型,或需要跨 IBM/Google/Rigetti/IonQ 的设备可移植性时使用。最适合变分算法(VQE、QAOA)、量子神经网络以及与 PyTorch/JAX/TensorFlow 的集成。硬件特定的优化请使用 qiskit(IBM)或 cirq(Google);开放量子系统请使用 qutip。

开发73
P
pentest-ctf-binary
pentest-ctf-binary
jd-opensource / joysafeter

用于 CTF 挑战和软件分析的二进制漏洞利用(Pwn)与逆向工程工具。

安全73
P
peon-ping-use
peon-ping-use
peonping / peon-ping

设置当前聊天会话播放哪个语音包(角色语音)。如果尚未设置,会自动启用 session_override 轮换模式。适用于用户想在此对话中使用特定角色语音(如 GLaDOS、Peon 或 Kerrigan)时。

生产力73
P
perfect-gym-solutions-sa
perfect-gym-solutions-sa
membranedev / application-skills

Perfect Gym Solutions S.A. 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Perfect Gym Solutions S.A. 数据交互时使用。

其他73
P
perfect-ui
perfect-ui
dris1153 / perfect-ui

设计并构建具有自定义视觉识别的一致网页——落地页和作品集会获得丰富的结构解析 + 区块原型;任何其他页面类型(博客、关于、定价、联系、即将推出、仪表盘、管理后台、电商、自定义)都通过通用结构解析 + 骨架来支持。只要用户提到以下内容就使用此技能:落地页、作品集、个人站点、主视觉区、营销页、产品页、销售页、启动页、博客页、关于页、定价页、联系页、即将推出、等待名单、仪表盘、管理面板、电商商店、重设计我的站点、设计我的作品集、构建作品集、作品展示、雇佣我页面、perfect-ui、perfect landing,或要求创建任何网页界面。两个层级:特殊(落地页 | 作品集——丰富处理)和通用(其他所有——通用工艺工具箱)。自包含的 8 阶段流水线:氛围探索 → 视觉方向(色彩/排版/情绪)→ 自定义图标集(不用 emoji,不用图标库)→ AI 生成视觉素材 → 可选的着色器特效层 → 内联方案 + 在 Next.js + Tailwind + shadcn 上实现。始终将特效层作为可选项提出。不拒绝;输出有辨识度的站点,而非 AI 流水线产物。

设计与 UI73
P
performance-analyst
performance-analyst
kelpi-ai / meta-ads-skills

像一位不打算保住这个账户的分析师那样解读账户:按角度呈现真实数字、平台 ROAS 的注意事项,以及数据实际支持的三项决策。每周使用,或在任何扩量或关停决策之前使用。

营销与增长73
P
performing-container-escape-detection
performing-container-escape-detection
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 Kubernetes Python 客户端审计容器和 Pod 配置中可导致逃逸的错误配置——特权标志、危险的能力授予、hostPath 挂载、共享命名空间,以及 CVE-2022-0492 式的 cgroup 滥用。适用于扫描集群中可能逃逸的工作负载、生成态势报告,或在启用强制策略前检查配置。关键词:privileged、hostPath、hostPID、capabilities、CVE-2022-0492、cgroup、kubernetes python client、posture audit。请勿用于基于运行时系统调用的检测——请使用 detecting-container-escape-attempts。

安全73
P
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
performing-network-traffic-analysis-with-zeek
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

将 Zeek(原 Bro)部署为被动网络安全监控器,生成协议元数据(HTTP、DNS、TLS、SSH、SMTP、FTP 等)的结构化日志,编写自定义检测脚本,并将输出集成到 SIEM 平台。适用于搭建持续、高保真的网络流量监控,以实现超越原始 PCAP 分析的威胁检测、异常识别或取证调查。

安全73
P
persona-gen
persona-gen
emotixco / claude-skills-founder

创建 3 个各具特色的用户画像,包含一天的生活、可引用的痛点、当前的替代方案、购买行为,以及显示优先服务对象的优先级矩阵。适用于创始人需要确定或描述客户群体的场景。

设计与 UI73
P
ph-maker-comment
ph-maker-comment
yoanbernabeu / producthunt-skills

为 Product Hunt 发布创作真实且吸引人的 maker 评论。使用此技能撰写出现在你发布页面上的关键首条评论,它有助于建立信任并鼓励社区互动。

营销与增长73
P
ph-newsletter-pitch
ph-newsletter-pitch
yoanbernabeu / producthunt-skills

在 Product Hunt 新闻通讯中获得推荐。使用此技能了解新闻通讯的入选标准、撰写有效的推介,并通过 PH 编辑报道最大化曝光度。

营销与增长73
P
php-database
php-database
pluginagentmarketplace / custom-plugin-php

PHP 数据库精通 - PDO、Eloquent、Doctrine、查询优化与迁移

数据与数据库73
P
php-wordpress
php-wordpress
pluginagentmarketplace / custom-plugin-php

WordPress 开发精通——主题、插件、Gutenberg 区块和 REST API

开发73
P
phylogenetics
phylogenetics
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 MAFFT(多序列比对)、IQ-TREE 2(最大似然)和 FastTree(快速 NJ/ML)构建并分析系统发育树。用 ETE3 或 FigTree 可视化。用于进化分析、微生物基因组学、病毒系统动力学、蛋白质家族分析以及分子钟研究。

数据与数据库73
P
plannotate-plasmid-annotation
plannotate-plasmid-annotation
jaechang-hits / sciagent-skills

通过 BLAST 比对精选数据库(Addgene、fpbase、SnapGene)自动注释质粒特征(启动子、终止子、抗性、复制起点、标签、荧光蛋白)。输入 FASTA 或原始序列;输出带注释的 GenBank、交互式 HTML 图谱、CSV 表格。支持环状拓扑。可用于验证合成构建体、准备 Addgene 提交、分享图谱或批量注释克隆文库。

数据与数据库73
P
platform-metadata-grounding-get
platform-metadata-grounding-get
forcedotcom / sf-skills

当你不知道准确的 API 名称时,按含义查找 Salesforce 组织中已有的元数据。可根据对象、字段、流、Apex 类、选项列表值、权限集、验证规则、记录类型和共享规则所存储或执行的内容进行查找。创建元数据前用于确认是否已有类似内容;编写 Apex、LWC、SOQL 或 Flow 逻辑前用于确认实际名称。可用于查看字段、对象或验证规则的配置,以及哪些配置文件和权限集可以读取或编辑字段。通过 Metadata Grounding MCP(search_metadata、query_metadata、describe_metadata)或 Salesforce MCP 操作 searchMetadata、queryMetadata 和 describeMetadata 工作。组织中需要有 Salesforce Catalog。不要将其用于在 grounding、SOQL 和 CLI 之间做选择(使用 platform-metadata-discovery-get)、检索源代码(platform-metadata-retrieve),或查询 Data Cloud 的 DLO 和 DMO 架构(data360-code-extension-generate)。

开发73
P
pm-url2proto
pm-url2proto
spacezephyr / pm-skills

将线上网页克隆到本地 Next.js + Tailwind CSS 项目中,用于快速原型设计。每当用户分享 URL 或截图并希望在本地复制、重新设计或迭代该页面时,使用此 skill——无论用户说"clone this site"、"make a prototype based on this page"、"recreate this UI"、"build something that looks like this",还是只是粘贴一个链接并要求你把它变成代码。当用户想要添加新页面、修改现有页面,或扩展此前由该 skill 创建的原型项目时也会触发。即使用户只是说"I want to build a page like X"并附上参考链接或图片,此 skill 同样适用。

设计与 UI73
P
polar-strategy
polar-strategy
senpi-ai / senpi-skills

POLAR v5.0.0 — ETH alpha hunter,senpi_runtime_helpers 迁移。仅管线层面的切换:从 openclaw-CLI 子进程 + mcporter 子进程改为进程内 SenpiClient(MCP 走直接 HTTPS,直接 HTTP POST 到 runtime /signals,长驻 producer_daemon)。论点逐字保留自 v4.2.0:ETH 单资产混合、hyperfeed SM 门限(pct≥5%、traders≥30、cc_15m≥0.3)、结构门限(4h 趋势、1h-4h 对齐、15m 动量、RSI)、多因子评分(约 17 上限)、按信念分层的杠杆(5x 标准 / 7x 信念 / 10x 顶点)、MIN_SCORE 12、FP-001 静默时段(00-04 UTC,除非顶点分数 17+)。

其他73
P
polars
polars
leonchaox / qinyan-academic-skills

面向可放入内存的数据集的快速内存 DataFrame 库。当 pandas 太慢但数据仍能放入内存时使用。惰性求值、并行执行、Apache Arrow 后端。最适合 1-100GB 数据集、ETL 流程、更快的 pandas 替代品。超出内存的数据请使用 dask 或 vaex。

数据与数据库73
P
polish
polish
aladicf / better-react-web-ui

在发布前做最后一道质量把关,修正对齐、间距、一致性和细节问题。当工作在功能上已完成、只需收尾打磨时使用;当层级、结构、语气或技术基础仍需大幅调整时不适用。

设计与 UI73
P
poly-pizza-api
poly-pizza-api
editframe / skills

当 LLM Agent 需要通过 REST API 从 Poly Pizza(poly.pizza)搜索、浏览或下载 3D 模型时,使用此技能。触发于任何涉及以下内容的任务:查找免费低多边形 3D 模型、搜索 Poly Pizza 目录、获取模型元数据或下载 URL、检索热门模型,或从 Poly Pizza 下载 .glb 文件。当 Agent 需要以编程方式获取 3D 资产时主动使用此技能,即使用户只说“帮我找个 X 的 3D 模型”而未提及 Poly Pizza。

创意与媒体73
P
pp-pagliacci
pp-pagliacci
mvanhorn / printing-press-library

在终端订购西雅图最受欢迎的披萨 —— 覆盖每个端点,外加别处没有的折扣叠加、跨门店切片轮换、半半披萨,以及小型聚会规划器。触发短语:`order from pagliacci`、`what pagliacci slices are available`、`plan a pagliacci order for the family`、`build a half-and-half pagliacci pizza`、`pagliacci rewards balance`、`use pagliacci`、`run pagliacci`。

其他73
P
pp-trendhunter
pp-trendhunter
mvanhorn / printing-press-library

包含 Trend Hunter 的全部功能,外加本地 SQLite 语料库、FTS5 搜索、FAQ 问答提取以及 Agent 原生 JSON 输出……触发短语:`what's trending on trendhunter`、`search trendhunter for`、`weekly trend digest`、`trend hunter FAQ for`、`rising keywords on trendhunter`、`active trend hunters this month`、`use trendhunter`、`run trendhunter-pp-cli`。

营销与增长73
P
pr
pr
akshay-diwadkar / first-four-hours

为当前分支编写基于事实、面向审阅者的 pull request 描述;只有在用户明确确认后才创建或更新 PR。适用于已完成的分支需要创建 PR 或更新描述的情况;绝不执行合并。

开发73
P
pressreleasesonline
pressreleasesonline
davepoon / buildwithclaude

起草并发布由 AI 驱动的新闻稿——提交 URL 和备注,即可立即获得实时发布页面。免费,无需 API key。

营销与增长73
P
prettier-compare
prettier-compare
biomejs / biome

比较 Biome 与 Prettier 之间的代码格式化及格式化 IR,以确保 Biome 的格式化一致且正确。适用于验证格式化器变更、调试格式化差异,或比较 JavaScript、TypeScript、CSS 或其他语言的输出。

测试与质量73
P
privacy-dynamics
privacy-dynamics
membranedev / application-skills

Privacy Dynamics 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Privacy Dynamics 数据交互时使用。

安全73
P
proactive-agent-skill
proactive-agent-skill
jiyangnan / proactive-agent-skill

让 AI Agent 从被动响应变为主动发现并汇报问题。提供心跳机制、异常检测、主动通知的标准化框架。

Agent 工作流73
P
product-question
product-question
jpcaparas / skills

通过追踪代码,回答有关应用行为的产品、PM、利益相关方或支持问题,并撰写可直接分享的通俗英文答复。适用于“X 如何工作”或“应用为什么会执行 Y”这类问题。不用于代码修改或代码审查。

生产力73
P
project-schedule-template
project-schedule-template
dengineproblem / agents-monorepo

Эксперт по расписаниям проектов. Используй для WBS, Gantt charts, dependency mapping и resource allocation.

生产力73
P
prompt-factory
prompt-factory
alirezarezvani / claude-code-skill-factory

世界级提示词引擎,通过智能的 7 问流程、覆盖 15 个专业领域(技术、商业、创意、法律、金融、人力资源、设计、客户、高管、制造、研发、监管、专业技��、研究、创意媒体)的 69 个综合预设、多种输出格式(XML/Claude/ChatGPT/Gemini)、质量校验关卡,以及来自 OpenAI/Anthropic/Google 的上下文最佳实践,为任何角色、行业和任务生成可直接用于生产的超级提示词。支持核心和高级两种模式,并提供测试场景和提示词变体。

Agent 工作流73
P
property-based-testing
property-based-testing
laurigates / claude-plugins

使用 fast-check(TS/JS)和 Hypothesis(Python)进行基于属性的测试。适用于生成测试数据、发现边界情况、测试属性,或编写 QuickCheck 风格的测试。

测试与质量73
P
proposal-review
proposal-review
petekp / agent-skills

帮助对提案(技术设计、产品规格、功能需求)进行有条理的评审。适用于被要求“审阅这份提案”“对这份文档给出反馈”“帮我审阅这份 RFC”,或收到需要结构化反馈的文档时。支持 markdown 文件、GitHub gist/issue/PR 以及其他文本格式。会智能切分提案、预测评审者的反应,并生成适配提案格式的反馈。

测试与质量73
P
protocolsio-integration
protocolsio-integration
kalarislabs / research-agent-skills

使用文档化的 REST v3/v4 端点和官方 MCP 端点读取、验证并导出 protocols.io 数据,并构建不执行变更的计划。随附客户端仅在指定 --execute 时向官方主机发送有界 GET 请求;还可离线验证已保存的 protocol JSON 中的步骤顺序、版本、DOI 和署名元数据。适用于:按确切版本获取 protocols.io 上的 protocol、步骤、材料或 PDF;在重复使用前验证已保存 protocol 快照的来源信息;规划 protocol 创建、更新、发布、上传或组织导出但不执行操作;检查 protocols.io 的速率限制、分页或身份验证。不要用于其他 protocol 仓库或一般文献搜索。

生产力73
P
protocolsio-integration
protocolsio-integration
leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 protocols.io API 管理科学实验方案的集成。使用 protocols.io 搜索、创建、更新或发布实验方案;管理步骤和材料;处理讨论和评论;整理工作区;上传和管理文件;或将 protocols.io 功能集成到工作流中。适用于实验方案发现、协作开发、实验跟踪、实验室方案管理和科学文档编写。

生产力73
第 66241–66300 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。