Skills

P

prototype

utarn / engineer-skills

构建一个临时原型来回答设计问题。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理，或探索 UI 应该是什么样时使用

P

prowler-api

prowler-cloud / prowler

Prowler API 模式：RLS、RBAC、providers、Celery 任务。触发条件：在 api/ 中处理涉及租户隔离（RLS）、RBAC 或 provider 生命周期的 models/serializers/viewsets/filters/tasks 时。

P

pubchem-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

通过 PUG-REST API/PubChemPy 查询 PubChem（超过 1.1 亿种化合物）。按名称/CID/SMILES 搜索、获取属性、进行相似性／子结构搜索和生物活性查询，用于化学信息学。

P

pubsub-basics

joeshirey / helperutilities

安全高效地管理 Google Cloud Pub/Sub 主题、订阅、模式和消息。适用于构建或管理事件驱动、解耦的系统、流式数据管道，或集成推送/拉取式的异步消息消费者。不适用于直接编写或调试 Google Cloud 客户端库代码或原生 REST/gRPC API 交互。

P

pydeseq2

kalarislabs / research-agent-skills

使用 DESeq2 的 Python 移植版 PyDESeq2 对 bulk RNA-seq 计数数据进行差异表达分析。涵盖公式化的单因素和多因素设计、对比、Wald 检验、Benjamini-Hochberg FDR 校正、可选的 apeGLM LFC 收缩、pandas 和 AnnData（H5AD）集成、CSV 导出、火山图和 MA 图，以及命令行脚本。用于比较处理组与对照组等条件间的基因表达、调整批次或协变量、将 R 的 DESeq2 工作流移植到 Python，或根据原始整数计数构建 Python 差异表达分析流水线。不适用于单细胞数据或 R 版 DESeq2 本身。

P

pydeseq2

leonchaox / qinyan-academic-skills

差异基因表达分析（Python DESeq2）。基于 bulk RNA-seq 计数识别差异表达基因，进行 Wald 检验、FDR 校正及火山图/MA 图绘制，用于 RNA-seq 分析。

P

pydicom

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于处理 DICOM（医学数字成像和通信）文件的 Python 库。在读取、写入或修改 DICOM 格式的医学成像数据，从医学图像（CT、MRI、X 射线、超声）中提取像素数据，匿名化 DICOM 文件，处理 DICOM 元数据和标签，将 DICOM 图像转换为其他格式，处理压缩的 DICOM 数据或处理医学成像数据集时使用。适用于涉及医学图像分析、PACS 系统、放射学工作流和医疗成像应用的任务。

P

pylabrobot

leonchaox / qinyan-academic-skills

供应商无关的实验室自动化框架。当控制多种设备类型（Hamilton、Tecan、Opentrons、酶标仪、泵）或需要跨不同供应商统一编程时使用。最适合复杂工作流、多供应商配置、模拟。仅使用官方 API 的 Opentrons 协议，opentrons-integration 可能更简单。

P

pymc

leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 PyMC 进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC（NUTS）、变分推断、LOO/WAIC 比较和后验检查，适用于概率编程和推断。

P

pymoo

leonchaox / qinyan-academic-skills

多目标优化框架。支持 NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D、Pareto 前沿、约束处理和基准测试（ZDT、DTLZ），适用于工程设计与优化问题。

P

pyopenms

leonchaox / qinyan-academic-skills

完整的质谱分析平台。用于蛋白质组学工作流的特征检测、肽段鉴定、蛋白质定量以及复杂的 LC-MS/MS 流程。支持大量文件格式和算法。最适合蛋白质组学、全面的 MS 数据处理。简单的谱图比较和代谢物鉴定请使用 matchms。

P

pyramid-discussion

dzhuneyt / skills

引导自上而下的金字塔式讨论，校准用户对主题的探讨深度，然后从高层目标出发，逐步深入到具体可执行事项，并在每一层厘清差距和假设。用户想拆解目标、探索愿景、梳理需求，或提到金字塔式讨论、自上而下规划或逐步分解时使用。

P

pysam

leonchaox / qinyan-academic-skills

基因组文件工具包。读取/写入 SAM/BAM/CRAM 比对文件、VCF/BCF 变异文件和 FASTA/FASTQ 序列，提取区域并计算覆盖度，用于 NGS 数据处理流水线。

P

pytdc

leonchaox / qinyan-academic-skills

Therapeutics Data Commons。面向治疗领域机器学习和药理学预测的 AI 就绪型药物发现数据集（ADME、毒性、DTI）、基准、骨架划分和分子预言机。

P

python-gotchas

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Python 陷阱参考。适用于以下情况时主动激活：(1) 可变默认参数，(2) 迭代时修改列表，(3) is 与 == 比较，(4) 闭包中的延迟绑定，(5) 变量作用域（LEGB），(6) 浮点精度，(7) 异常处理陷阱，(8) 迭代时修改字典，(9) 循环导入，(10) 类属性与实例属性。提供：每个陷阱的问题说明、代码示例与修复方法。确保 Python 代码无 bug。

P

python-modal

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

Modal.com 无服务器平台的现代 Python 模式。适用于以下情况时主动激活：(1) Modal 函数部署，(2) 使用 Pydantic 的类型安全 Modal，(3) Modal 中的异步模式，(4) GPU 工作负载（ML 推理、训练），(5) Modal 上的 FastAPI Web 端点，(6) 定时任务与 cron 作业，(7) Modal Volumes 与存储，(8) 使用 pytest 测试 Modal 函数，(9) Modal 类与生命周期方法，(10) 使用 map/starmap 的并行处理。提供：类型提示模式、Pydantic 集成、async/await 模式、pytest 测试、FastAPI 集成、定时任务、Volume 用法、成本优化，以及遵循 Python 3.11+ 最佳实践的生产级示例。

P

python-package-management

josiahsiegel / claude-plugin-marketplace

完整的 Python 包管理系统。适用于以下情况时主动激活：(1) uv 包管理器（快 10-100 倍），(2) pyproject.toml 配置，(3) 虚拟环境设置，(4) 使用 uv.lock 进行依赖管理，(5) Ruff 代码检查与格式化，(6) src 布局项目结构，(7) 发布到 PyPI，(8) pip 与 requirements.txt。提供：uv 命令、pyproject.toml 模板、ruff 配置、pre-commit 设置。确保以快速工具链建立现代 Python 项目。

P

python-scientific-computing

vamseeachanta / workspace-hub

用于工程分析、数值计算和科学计算的 Python

P

pytorch-lightning

leonchaox / qinyan-academic-skills

深度学习框架（PyTorch Lightning）。将 PyTorch 代码组织为 LightningModule，为多 GPU/TPU 配置 Trainer，实现数据流程、回调、日志记录（W&B、TensorBoard）、分布式训练（DDP、FSDP、DeepSpeed），以实现可扩展的神经网络训练。

P

pytorch-research

tondevrel / scientific-agent-skills

PyTorch 的高级子技能,聚焦深度研究与生产工程。涵盖自定义 Autograd 函数、模块钩子、高级初始化、分布式数据并行(DDP)和性能分析。

Q

qiskit

leonchaox / qinyan-academic-skills

IBM 量子计算框架。当面向 IBM Quantum 硬件、使用 Qiskit Runtime 处理生产工作负载，或需要 IBM 优化工具时使用。最适合 IBM 硬件执行、量子误差缓解和企业级量子计算。Google 硬件请使用 cirq；基于梯度的量子 ML 请使用 pennylane；开放量子系统模拟请使用 qutip。

Q

qutip

kalarislabs / research-agent-skills

使用 QuTiP 5 模拟和审计封闭与开放量子系统模型，涵盖确定性、轨迹、稳态、谱和相空间工作流。适用于必须明确物理假设、维度和数值收敛性的本地量子动力学工作。

R

rag-implementation

ovachiever / droid-tings

使用向量数据库和语义搜索，为 LLM 应用构建检索增强生成（RAG）系统。实现基于知识的 AI、构建文档问答系统或将 LLM 与外部知识库集成时使用。

暂无简介

R

raven-tools

membranedev / application-skills

Raven Tools 集成。管理组织。当用户希望与 Raven Tools 数据交互时使用。

R

rdkit

leonchaox / qinyan-academic-skills

用于精细分子控制的化学信息学工具包。支持 SMILES/SDF 解析、描述符（MW、LogP、TPSA）、指纹、子结构搜索、2D/3D 生成、相似性计算和反应。标准工作流若需要更简单的界面，请使用 datamol（RDKit 的封装）。高级控制、自定义规范化和专用算法请使用 rdkit。

R

re-cpp-abi

dslsdzc / rev-skills

现代 C++ 二进制逆向：RTTI/异常/虚表恢复、ABI 识别、mangling 解码。 触发词：C++逆向、RTTI、虚表恢复、异常处理、C++ ABI、mangling、C++反编译。

R

re-protocol

dslsdzc / rev-skills

协议逆向网关。编排：捕获 → 加密识别 → 密钥 → 解密 → 状态机重建。 子技能：[[re-netcap]] [[re-crypto-id]] [[re-crypto-keys]] [[re-crypto-decrypt]] [[re-proto-rev]] [[re-ics]] [[re-iot-proto]] [[re-whitebox]] [[re-tls]]。 触发词：协议逆向、抓包、流量分析、解密流量、C2协议、自定义协议、protocol analysis。

R

reactome-database

leonchaox / qinyan-academic-skills

查询 Reactome REST API，用于通路分析、富集分析、基因-通路映射、疾病通路、分子相互作用和表达分析，适用于系统生物学研究。

R

realtime-audio-architecture

terrylica / cc-skills

适用于 macOS Apple Silicon 的实时音频播放模式。触发词——音频卡顿、TTS 断续、sounddevice

R

reason

akshay-diwadkar / first-four-hours

在每个判断节点进行咨询：确定方案前、失败或方向变更后，以及呈现结果前。也用于推动决策、质疑重大主张，或提出必须由用户回答的问题。只有在纯机械性工作且没有待判断事项时才跳过。

R

receipt-scanner

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用 OCR 和模式匹配从收据图片中提取供应商、日期、条目、金额和总计，并输出结构化 JSON。

R

redbook-creator-publish

yanquankun / redbook-creator-publish

小红书帖子创作与发布技能。用于：(1) 生成小红书风格的帖子内容（标题＋正文＋标签）；(2) 获取/生成帖子配图；(3) 自动上传到小红书创作者平台。触发词：小红书创作、create redbook、小红书、红书、笔记创作、帖子创作

R

refactor-safe

dzhuneyt / skills

用户要求提供安全重构建议、寻找重构机会或提出清理方案时使用。分析代码库模式（重复代码块、过长函数、魔法值、未使用代码、简单的类型改进），并按安全级别提出低风险重构方案。仅提供建议，不执行更改。

R

refero-design

bbssppllvv / refero_skill

已弃用的旧版 Refero Design 技能包。规范技能已迁移至 https://github.com/referodesign/refero_skill。使用 `npx skills add https://github.com/referodesign/refero_skill --skill refero-design` 安装。

R

reflect

dzhuneyt / skills

用户调用 /reflect，或要求反思、收尾、回顾当前会话时使用。重新阅读上下文对话，找出会话结束后可能丢失的内容——遗漏的待办事项、无处归档的长期经验、过时文档、可转化为技能的机会、全局/项目 CLAUDE.md、AGENTS.md 和 README 的缺漏，以及值得创建 issue 或 PR 的后续事项——按优先级整理成一份简短清单，然后执行用户选中的事项。不是 git 历史回顾，也不是全面的文档审计。

R

release-bump

jamiepine / voicebox

使用本 skill 完成发布。它会为 [Unreleased] 变更日志片段标注版本号和日期，运行 bumpversion 更新所有版本文件，并创建发布提交和标签。仅当你准备发布时才运行。

R

reporting-security-findings

trilwu / secskills

编写安全发现和评估报告——包括使用 CVSS 进行严重性评分及业务影响分析、可复现的概念验证、修复指导、执行摘要和协调披露。在撰写漏洞报告、生成渗透测试或审计报告、分诊漏洞赏金提交，或准备披露时间线时使用。

R

reputation-lyncs

membranedev / application-skills

Reputation Lyncs 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Reputation Lyncs 数据交互时使用。

R

requesting-code-review

pcvelz / superpowers

在完成任务、实现主要功能或合并前使用，以验证工作符合要求。

R

research

kenneth-liao / ai-launchpad-marketplace

为任何内容类型开展主题与竞品调研。适用于在创作内容前研究主题、分析竞争格局、识别内容空白,或当用户说「研究一下这个」「这方面都有什么」「分析竞品」,或需要在写作前了解内容格局时。

R

reserve-with-google

koala73 / reservewithgoogle-skill

通过浏览器自动化在 Google Maps 上预订。搜索商家、查看可用时间，并通过「Reserve with Google」或第三方服务商（OpenTable、Resy、Vagaro）完成预订。支持餐厅（主要）、美发沙龙、健身、医疗。当用户想要预订或预约 Google Maps 上找到的商家时使用。

R

responsive-testing

revitalb-port / skills-registry-demo

在 Cursor 的浏览器中以多种视口尺寸打开应用，逐个截图并报告任何布局破损问题。

R

results-storage

crazymarky / pentest-skills

基于 SQLite 的渗透测试结果持久化存储与报告系统。当用户需要存储扫描结果、查询漏洞、生成报告或跨会话管理渗透测试数据时使用本技能。

R

revealjs-slides

alahmadiq8 / skills

根据主题、大纲或内容生成 reveal.js HTML 幻灯片演示。当用户要求创建幻灯片、演示、幻灯片组或演讲时使用。触发词包括：「create a presentation」「make slides about」「build a deck」「generate a talk」「slide deck for」，或任何涉及创建演示的请求。支持代码高亮、fragments、演讲者备注、数学公式、markdown 和 Mermaid.js 图表（流程图、时序、类、ER、思维导图、时间轴等）。

R

review-attack-path

subimagesec / skills

逐步梳理 SubImage 攻击路径，识别受影响的最敏感资产，提出最快的修复方案，搜寻引擎尚未建模的可信 n+1 扩展，并可选择模拟假设场景。适用于用户要求“审查此攻击路径”“解释此攻击路径”“如果 X 遭到入侵会发生什么”“涉及 <asset> 的攻击路径有哪些”“查找从 <asset> 开始的横向移动机会”“评估 <asset> 的影响范围”，或从 `subimage-mcp:investigate-cve` 转入。支持三种入口：按路径 ID、按资产 ID，或搜寻 n+1 扩展。

R

review-dotnet

nesnilnehc / ai-cortex

审查 .NET（C#/F#）代码的语言与运行时约定：async/await、nullable、API 版本控制、IDisposable、LINQ 和可测试性。仅针对语言的原子技能；输出为问题清单。

R

review-gha-migration

rwx-cloud / skills

审查从 GitHub Actions 迁移生成的 RWX 配置。将源工作流与生成的配置进行对比，以发现语义差异、缺失步骤和优化机会。触发条件：用户要求审查、验证或检查从 GitHub Actions 迁移而来的 RWX 配置。

R

review-gitlab

thisfrontenddev / skills

审查 GitLab 合并请求并发布获准的评论。当用户要求审查 GitLab MR、提供 GitLab 合并请求 URL、`group/project !IID` 或 `!IID`，或希望将代码审查意见发布到 GitLab 时使用。通过内置的零依赖 CLI `scripts/gitlab.mjs` 与 GitLab 通信（无需 MCP 服务）。

R

review-sql

nesnilnehc / ai-cortex

审查 SQL 与查询代码的注入风险、参数化、索引与性能、事务、NULL 与约束以及方言可移植性。仅针对语言的原子技能；输出为问题清单。

R

reward-gateway

membranedev / application-skills

Reward Gateway 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Reward Gateway 数据交互时使用。

R

rhdh-test-plan-review

redhat-developer / rhdh-skills

根据供应商生命周期数据和发布计划，审查 RHDH 测试计划 Jira issue 中的平台与集成版本表以及关键日期表，然后应用获准的修改。涵盖 OCP、ARO、OSD、ROSA、AKS、EKS、GKE、PostgreSQL、RHBK 和 Quay 对应的行。适用于“审查 1.11 测试计划”“1.10 测试计划应列出哪些平台版本”“更新测试计划日期”，或测试计划的 Jira URL、issue key（如 RHIDP-1234）。

R

ringcentral

membranedev / application-skills

RingCentral 集成。管理用户、个人、组织、潜在客户、交易、项目等。当用户希望与 RingCentral 数据交互时使用。

R

ripgrep

bastani-inc / atomic

可验证的编码 Agent 运行时。用自然语言定义编码 Agent 的流程，包括阶段、检查和审批关卡，而不是寄希望于它遵循指令。为可验证的软件工厂提供基础组件。

R

ripgrep

oimiragieo / agent-studio

使用自定义 ripgrep 二进制文件增强代码搜索，支持 ES 模块扩展和高级模式。

R

riverpod-migration

serverpod / skills-registry

将 Riverpod 从 StateNotifier 迁移到 Notifier/AsyncNotifier，从 ChangeNotifier 迁移到 AsyncNotifier，或从 0.13/0.14/1.0 升级；ref.onDispose、family、生命周期、riverpod migrate CLI。当用户询问从 StateNotifier 迁移、从 ChangeNotifier 迁移、Riverpod 0.13 升级到 0.14、0.14 升级到 1.0，或 Riverpod 迁移指南时使用。

R

roadrunner-import-scene

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 MATLAB 将 HD Map 或 OpenDRIVE 文件导入 RoadRunner 场景。适用于在 RoadRunner 或 RoadRunner Scene Builder 中加载驾驶场景、为仿真导入 RRHD、OpenDRIVE 或其他 RoadRunner 支持的格式，或直观验证 Lanelet2 到 RRHD 的转换结果。需要来自 roadrunner-core 的 rrApp 句柄。

R

roadrunner-rrhd-authoring

matlab / matlab-agentic-toolkit

在 MATLAB 中构建 RoadRunner HD Map 实体——车道、边界、标线、交叉口、标志、信号、护栏、停车位。适用于从零创建驾驶场景、为仿真和自动驾驶系统测试编写路网，或从 Lanelet2 或其他 HD 地图来源组装 RRHD 地图时。

R

router

akshay-diwadkar / first-four-hours

将足以完成任务的最小能力路径写入被忽略的 `route.md`。当下一步能力不明确、工作涉及多项能力，或当前状态可能已满足部分请求时使用；如果明显只需一种能力，则跳过。

R

rowan

leonchaox / qinyan-academic-skills

基于云的量子化学平台，提供 Python API。优先用于计算化学工作流，包括 pKa 预测、几何优化、构象搜索、分子性质计算、蛋白质-配体对接（AutoDock Vina）以及 AI 蛋白质共折叠（Chai-1、Boltz-1/2）。当任务涉及量子化学计算、分子性质预测、DFT 或半经验方法、神经网络势（AIMNet2）、蛋白质-配体结合预测或自动化计算化学流程时使用。提供云计算资源，无需本地配置。