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Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

R
rspack
rspack
partme-ai / full-stack-skills

为 Rspack 打包器提供全面指导,包括配置、插件、加载器、优化和 Webpack 兼容性。当用户询问 Rspack、需要配置 Rspack、优化构建性能,或从 Webpack 迁移时使用。

开发73
R
rust-sqlx-postgres-service
rust-sqlx-postgres-service
lvtd-llc / skills

在使用 sqlx 的 Rust 服务中新增、修改、测试或审查 Postgres 持久化时使用,尤其是在设计迁移、query! 或 query_as! 调用、PgPool 注入、事务、编译期检查的 SQL、SQLx 离线模式、仓储边界或基于数据库的集成测试时。

开发73
S
sar-analysis
sar-analysis
jaechang-hits / sciagent-skills

药物发现中的构效关系 (SAR) 分析指南,包括分子描述符分析、骨架分析和活性悬崖检测。

数据与数据库73
S
sast-graphql
sast-graphql
utkusen / sast-skills

使用三阶段方法检测代码库中的 GraphQL 注入漏洞:侦察(确认 GraphQL 的使用并找出不安全的操作文档拼接位置)、批量验证(在并行子 Agent 中将用户输入追踪到这些位置,每个子 Agent 最多 3 个候选位置)以及合并(整合批量结果)。需要 sast/architecture.md(先运行 sast-analysis)。将发现输出到 sast/graphql-results.md。如果第 1 阶段未发现任何 GraphQL 技术,则跳过后续阶段。当被要求查找 GraphQL 注入、不安全的 GraphQL 文档构造或操作字符串注入 bug 时使用。

安全73
S
sast-idor
sast-idor
utkusen / sast-skills

使用三阶段方法检测代码库中的不安全的直接对象引用(IDOR)漏洞:侦察(查找候选点)、批量验证(在并行子 Agent 中检查授权,每个 3 个候选点)和合并(汇总各批次结果)。检查端点是否对用户提供的标识符缺少所有权或授权检查。需要 sast/architecture.md(先运行 sast-analysis)。将发现结果输出到 sast/idor-results.md。当被要求查找 IDOR 或授权绕过缺陷时使用。

安全73
S
sast-missingauth
sast-missingauth
utkusen / sast-skills

使用三阶段方法检测代码库中缺失的身份验证和损坏的功能级授权漏洞:侦察(梳理端点以及角色 / 权限系统)、批量验证(在并行子 Agent 中检查认证 / 授权,每个 3 个端点)和合并(汇总各批次结果)。涵盖未认证访问和纵向权限提升(例如普通用户访问仅限管理员的功能)。需要 sast/architecture.md(先运行 sast-analysis)。将发现结果输出到 sast/missingauth-results.md。当被要求查找缺失认证、访问控制失效或权限提升缺陷时使用。

安全73
S
sast-sqli
sast-sqli
utkusen / sast-skills

使用三阶段方法检测代码库中的 SQL 注入漏洞:侦察(找出不安全的 SQL 拼接位置)、批量验证(在并行子 Agent 中将用户输入追踪到这些位置,每个子 Agent 处理 3 个位置)以及合并(整合批量结果)。涵盖字符串拼接、f-string、不安全的 ORM 方法以及动态标识符。需要 sast/architecture.md(先运行 sast-analysis)。将发现输出到 sast/sqli-results.md。当被要求查找 SQLi 或数据库注入 bug 时使用。

安全73
S
scandinavia-transit
scandinavia-transit
borski / travel-hacking-toolkit

在挪威(Entur)、瑞典(ResRobot)和丹麦(Rejseplanen)搜索火车、巴士和渡轮。斯堪的纳维亚内部的陆路交通,包含时刻表和丹麦票价定价。

其他73
S
scene-feedback
scene-feedback
decentraland / sdk-skills

用于 Decentraland SDK7 游戏测试的 Scene Feedback 调查:规划问题和时间安排、组织测试轮次并寻找测试者、集成或调试模块,或分析导出的 CSV 评分和评论。若要针对游戏操作制作视听反馈,请使用 add-interactivity、audio-video 或 build-ui。

测试与质量73
S
scikit-bio
scikit-bio
jaechang-hits / sciagent-skills

面向生物学的 Python 库:序列操作(DNA/RNA/蛋白质)、成对/多序列比对、系统发育树(NJ、UPGMA)、多样性(Shannon、Faith PD、Bray-Curtis、UniFrac)、排序分析(PCoA、CCA、RDA)、统计(PERMANOVA、ANOSIM、Mantel)、文件 I/O(FASTA、FASTQ、Newick、BIOM)。用于微生物组、群落生态学或系统发育学。

数据与数据库73
S
scikit-survival
scikit-survival
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 scikit-survival 在 Python 中进行生存分析和事件发生时间建模的综合工具包。适用于处理删失生存数据、进行事件发生时间分析、拟合 Cox 模型、随机生存森林、梯度提升模型或生存 SVM,使用一致性指数或 Brier 分数评估生存预测、处理竞争风险,或使用 scikit-survival 库实现任何生存分析工作流。

数据与数据库73
S
scribe
scribe
akshay-diwadkar / first-four-hours

编写以来源为依据的技术文档,如运行手册、流程、设置指南、通知、错误消息和参考页面;也可只读审查现有文档。当文档必须忠实保留提供的命令、路径、值、警告和恢复步骤,且不得编造事实时使用。

文档处理73
S
scvelo
scvelo
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 scVelo 进行 RNA 速率分析。从未剪接/已剪接 mRNA 动态估计细胞状态转换,推断轨迹方向,计算潜在时间,并在单细胞 RNA-seq 数据中识别驱动基因。与 Scanpy/scVI-tools 互补,用于轨迹推断。

数据与数据库73
S
scvi-tools
scvi-tools
leonchaox / qinyan-academic-skills

用于单细胞组学的深度生成模型。当你需要概率性批次校正(scVI)、迁移学习、带不确定性的差异表达,或多模态整合(TOTALVI、MultiVI)时使用。最适合高级建模、批次效应、多模态数据。标准分析流程请使用 scanpy。

数据与数据库73
S
se-dev
se-dev
cometworks / skills

Space Engineers(版本 1)相关开发的高层概览。从这里开始了解整个生态(游戏客户端、专用服务器、Pulsar、Magnetar、Torch、PluginHub、MagnetarHub、Quasar),并路由到合适的 se-dev-* 技能,用于游戏内脚本、mod、插件、Magnetar PluginSdk,以及反编译代码/手册参考。

开发73
S
seaborn
seaborn
leonchaox / qinyan-academic-skills

与 pandas 集成的统计可视化。用于借助美观的默认设置快速探索分布、关系和分类比较。最适合箱线图、小提琴图、成对图、热图。基于 matplotlib 构建。交互式图请使用 plotly;出版级样式请使用 scientific-visualization。

数据与数据库73
S
seed
seed
hainrixz / claude-db

根据数据库模式、ORM 模型或迁移生成感知外键、确定性的样本/种子数据——INSERT 语句按依赖顺序输出(父表在前),值由行索引推导,因此输出稳定且便于审查。只读;绝不写入数据库。仅用于开发/测试夹具。当用户要求为 Postgres、MySQL、SQLite 等生成种子、样本/测试/夹具/假数据、填充表或创建起始行时使用。

数据与数据库73
S
seedance-3d-cartoon
seedance-3d-cartoon
learnprompt / awesome-seedance

由一个小型拟人角色撑起整部影片。逐部分描述其外观,将风格写成可衡量的渲染设置,并安排时间轴,使每个片段只包含一个动作目标。用户需要为此类短片(3D 卡通角色短片)编写 Seedance 2.5 / 2.0 视频提示词,或询问已发布的同类案例是如何编写提示词时使用。触发词:3D 卡通角色短片、3D 卡通、皮克斯、黏土、卡通角色。起草前阅读 references/cases.md。

创意与媒体73
S
sensei
sensei
spboyer / sensei

**工作流技能** — 迭代改进技能 frontmatter 和路由清晰度。适用情形:\"run sensei\"、\"sensei help\"、\"improve skill\"、\"fix frontmatter\"、\"score skill\"、\"check skill tokens\"。调用:token CLI、测试运行器、git。对于单项操作:直接使用 token CLI。

Agent 工作流73
S
sentry-setup-releases
sentry-setup-releases
getsentry / plugin-claude

设置 Sentry releases 和部署跟踪——使用版本和环境标记事件,在 CI 中创建包含提交记录的 release,并配置可疑提交和代码映射,让 Sentry 显示哪个 release 引入问题、哪个提交负责该问题以及 release 健康状况。用户要求设置 releases、跟踪部署、查看更改内容,或问题显示未知 release 或没有可疑提交时使用。

云与 DevOps73
S
seo-audit
seo-audit
kimny1143 / claude-code-template

当用户想要审计、审查或诊断其网站的 SEO 问题时使用。当用户提到「SEO audit」「technical SEO」「为什么我排名上不去」「SEO issues」「on-page SEO」「meta tags review」或「SEO health check」时也使用。

营销与增长73
S
seo-competitor-pages
seo-competitor-pages
agricidaniel / codex-seo

生成经过 SEO 优化的竞品对比与替代方案页面。涵盖 "X vs Y" 版式、"X 的替代方案" 页面、功能对比表、schema 标记和转化优化。当用户说出 "comparison page"、"vs page"、"alternatives page"、"competitor comparison"、"X vs Y"、"versus"、"compare competitors" 或 "alternative to" 时使用。

营销与增长73
S
seo-competitor-pages
seo-competitor-pages
agricidaniel / chatgpt-seo

在 ChatGPT 中将页面、草稿或 SEO 导出内容转化为有来源依据的修复计划

营销与增长73
S
seo-competitor-pages
seo-competitor-pages
sickn33 / agentic-awesome-skills

生成经过 SEO 优化的竞品对比页和替代方案页。涵盖 "X vs Y" 版式、"alternatives to X" 页面、功能矩阵、schema 标记和转化优化。当用户提到 "comparison page"、"vs page"、"alternatives page"、"competitor comparison" 或 "X vs Y" 时使用。

营销与增长73
S
seo-image-gen
seo-image-gen
agricidaniel / codex-seo

面向 SEO 素材的 AI 图像生成:OG/社交预览图、博客主图、结构化数据图像、产品照片、信息图。由 nanobanana-mcp 通过 Gemini 驱动。需要安装 banana 扩展。当用户说出 "generate image"、"OG image"、"social preview"、"hero image"、"blog image"、"product photo"、"infographic"、"seo image"、"create visual"、"image-gen"、"favicon"、"schema image"、"pinterest pin"、"generate visual"、"banner" 或 "thumbnail" 时使用。

营销与增长73
S
seo-image-gen
seo-image-gen
agricidaniel / chatgpt-seo

在 ChatGPT 中将页面、草稿或 SEO 导出内容转化为有来源依据的修复计划

创意与媒体73
S
seo-programmatic
seo-programmatic
agricidaniel / codex-seo

面向由数据源规模化生成页面的程序化 SEO 规划与分析。涵盖模板引擎、URL 模式、内部链接自动化、稀薄内容防护和索引膨胀防范。当用户说出「programmatic SEO」「pages at scale」「dynamic pages」「template pages」「generated pages」或「data-driven SEO」时使用。

营销与增长73
S
seo-programmatic
seo-programmatic
agricidaniel / chatgpt-seo

在 ChatGPT 中将页面、草稿或 SEO 导出内容转化为有来源依据的修复计划

营销与增长73
S
service-omni-channel-limits-analyze
service-omni-channel-limits-analyze
forcedotcom / sf-skills

在不更改组织配置的情况下报告 Omni-Channel Pending Service Routing 使用情况:查询当前 PendingServiceRouting 数量,将其与管理员提供的上限或带标签的路由模型参考默认值进行比较,并说明哪些实时值无法通过受支持的 API 获取。以下情况触发:检查 Omni-Channel 限制、查看 PSR 限制、分析 PendingServiceRouting 使用情况、审查待处理路由容量,或报告排队工作量。不要用于更改限制或抓取 Salesforce Setup。

其他73
S
session-inspector

在检查、分析或查询 Claude Code 会话日志时应使用本技能。当用户询问会话历史、想查找会话、分析上下文用量、提取工具调用模式、调试 Agent 执行,或想了解此前会话中发生了什么时使用。对于理解 Claude Code 的 ~/.claude/projects/ 结构、JSONL 会话格式以及 erk 提取流水线至关重要。

Agent 工作流73
S
shap
shap
leonchaox / qinyan-academic-skills

使用 SHAP(SHapley Additive exPlanations)实现模型可解释性与说明能力。适用于解释机器学习模型预测、计算特征重要性、生成 SHAP 图(瀑布图、蜂群图、条形图、散点图、力图、热力图)、调试模型、分析模型偏差或公平性、比较模型,或实现可解释 AI。支持基于树的模型(XGBoost、LightGBM、Random Forest)、深度学习(TensorFlow、PyTorch)、线性模型以及任何黑盒模型。

数据与数据库73
S
share-app

暂无简介

其他73
S
shell-scripts
shell-scripts
hiromaily / go-crypto-wallet

Shell 脚本开发工作流。在修改 scripts/ 目录中的文件或任何 *.sh 文件时使用。

开发73
S
sherpy-flow
sherpy-flow
validkeys / sherpy

编排 Sherpy 的完整规划工作流,从需求到可用于 QA 的交付计划。支持选择 AI、人类或混合受众,以确定合适的任务详细程度。检测现有产物、显示可视化流水线状态,并按顺序引导完成各项技能:差距分析、业务访谈、技术访谈、实施规划、计划审查、完成定义、架构决策、交付时间线、QA 测试计划和摘要生成。自动将所有产物整理到结构化的 docs/ 文件夹中。

Agent 工作流73
S
shopify-graphql-reference

将经 Shopify 验证的 Storefront 或 Customer Account GraphQL 集成到 Vercel Shop。在 Shopify AI Toolkit 提供并验证 API 操作后使用;也适用于将现有 GraphQL 适配到模板的操作放置方式、片段、域转换、本地化流程、缓存角色、失效机制和路由架构。

开发73
S
signalr
signalr
managedcode / dotnet-skills

在 ASP.NET Core 应用中实现或评审 SignalR 集线器、流式传输、重连、传输和实时投递模式。适用场景:构建聊天、通知、协作或实时更新功能;调试集线器生命周期、连接状态或传输问题;判断是否使用 SignalR 还是其他方案。不适用场景:无关技术栈;不需要此类具体指导的通用任务。调用行为:检查仓库上下文、编辑目标文件,并在做出修改时运行相关的构建、测试、lint 或验证命令。

开发73
S
simpy
simpy
leonchaox / qinyan-academic-skills

基于 Python 的进程型离散事件仿真框架。构建包含进程、队列、资源和基于时间的事件的系统仿真时使用,例如制造系统、服务运营、网络流量、物流,或任何实体随时间与共享资源交互的系统。

数据与数据库73
S
sinch-functions-node
sinch-functions-node
sinch / skills

使用 `@sinch/functions-runtime` 编写 Node.js/TypeScript Sinch Functions。在编写或编辑 `function.ts` 时使用:通过 Voice API v2 接听和控制通话、IVR 菜单、发起或桥接通话、SMS/WhatsApp/RCS webhook、自定义 HTTP 端点、缓存/存储/数据库、认证和 `setup()` 钩子。使用 sinch-cli skill 运行和部署。

开发73
S
sitecreatorio
sitecreatorio
membranedev / application-skills

Sitecreator.io 集成。管理站点、页面、模板、图片、域名、用户等。当用户想要与 Sitecreator.io 数据交互时使用。

设计与 UI73
S
skill-creation
skill-creation
naykel76 / skills-and-guidelines

在创建、更新或审查技能文件时,随时使用本技能。不要等待明确请求 — 只要有技能正在创建或编辑,本技能就适用。

Agent 工作流73
S
skill-creator
skill-creator
pageai-pro / ralph-loop

创建高效技能的指南。用户想创建新技能,或更新用于通过专业知识、工作流或工具集成扩展 Claude 能力的现有技能时,应使用此技能。

Agent 工作流73
S
skill-factory
skill-factory
nyldn / claude-octopus

根据规格运行完整的构建与交付流程,适用于自动生成项目

开发73
S
skill-recap
skill-recap
yahyabedirhan / skills

回顾会话如何使用其技能,并以总结发现以及判断是否需要更改任何技能作结。

Agent 工作流73
S
skill-system-router
skill-system-router
arthur0824hao / skills

用于 router 行为的已弃用兼容垫片。skill-system-cli 现在负责 router 运行时,而此技能在过渡期间仍作为兼容/文档界面保留。

Agent 工作流73
S
skills-audit
skills-audit
lobehub / lobehub

审计 .agents/skills 下的 SKILL.md 文件。用于定期检查重复、重叠、过期、不一致或损坏的 skill,以及合并/删除候选。

Agent 工作流73
S
snipe-it
snipe-it
membranedev / application-skills

Snipe IT 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Snipe IT 数据交互时使用。

云与 DevOps73
S
snowflake-writer

暂无简介

数据与数据库73
S
social-calendar-system
social-calendar-system
gtmagents / gtm-agents

用于构建带审批流程的社交内容日历的操作模板

营销与增长73
S
social-video-folder-autocutter
social-video-folder-autocutter
chaiwithjai / davinci-resolve-claude-skills

为以说话者为主导的多机位内容规划可重复的硬盘文件夹到视频的流水线,包括时长最长 3 分钟、语速 1.1 倍的 9:16 Reels/Shorts,以及 3-7 分钟的 16:9 长视频剪辑,并包含 Resolve 交接、Editframe 素材生成、音频/字幕关卡以及叙事节拍规划。

创意与媒体73
S
spacetimedb
spacetimedb
danmossa / spacetimedb-skills

任何 SpacetimeDB 任务都先使用此技能;它会路由到针对模块、表、reducer、procedure、视图、客户端、订阅、CLI 命令、认证、RLS、HTTP API、SQL、部署、序列化、教程、快速入门和升级的专项技能。触发词:spacetime、spacetimedb、SpacetimeDB、stdb、module、reducer、table、procedure、view、subscription、DbConnection、spacetime generate、spacetime publish、spacetime sql、BSATN、SATS、row-level security、RLS、Maincloud、standalone、Unity、Unreal。

数据与数据库73
S
speckit-specify
speckit-specify
full-stack-skills / speckit-skills

Create or update the feature specification from a natural language feature description。适用于需要按 Spec Kit 工作流执行该步骤的场景(基于 GitHub Spec Kit 官方模板)。

开发73
S
spring-modulith
spring-modulith
claude-dev-suite / claude-dev-suite

面向 Spring Boot 3.x 模块化架构的 Spring Modulith。涵盖模块结构、API 与内部包、模块间事件、模块测试、文档生成与可观测性。使用时机:用户提到 "spring modulith"、"modular monolith"、"@ApplicationModule"、"module boundaries"、"inter-module events"、"@ApplicationModuleTest"、"modular architecture"。不适用:简单应用——会带来不必要的复杂性,微服务——应使用恰当的服务边界,现有紧耦合的单体——需要大量重构

开发73
S
sql-server-connector

暂无简介

数据与数据库73
S
sql-to-snowflake

暂无简介

数据与数据库73
S
SQLMap Database Penetration Testing
SQLMap Database Penetration Testing
zebbern / claude-code-guide

当用户要求“自动化 SQL 注入测试”“枚举数据库结构”“使用 sqlmap 提取数据库凭据”“从易受攻击的数据库转储表和列”或“执行自动化数据库渗透测试”时使用此技能。它提供使用 SQLMap 检测和利用 SQL 注入漏洞的全面指导。

安全73
S
stable-baselines3
stable-baselines3
leonchaox / qinyan-academic-skills

生产可用的强化学习算法(PPO、SAC、DQN、TD3、DDPG、A2C),提供类似 scikit-learn 的 API。适用于标准 RL 实验、快速原型开发以及文档完善的算法实现。最适合配合 Gymnasium 环境进行单 Agent RL。若需高性能并行训练、多 Agent 系统或自定义向量化环境,请改用 pufferlib。

数据与数据库73
S
start
start
hainrixz / claude-db

为还没有模式、也还没有数据库的人提供的引导式、无术语起点——一个简短的 7 问向导,把「我想构建一个应用」变成具体的引擎推荐和首个数据模型。无需任何产物。当用户没有任何可审计的内容、询问如何开始、自称不懂技术,或不知道需要什么数据库或模式时使用。

数据与数据库73
S
status-hero
status-hero
membranedev / application-skills

Status Hero 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Status Hero 数据交互时使用。

生产力73
S
status-match
status-match
borski / travel-hacking-toolkit

航空公司和酒店的 status match 与 status challenge 规则。涵盖免费直接匹配、通过 statusmatch.com 付费的礼宾匹配、信用卡授予的等级,以及会让浪费的匹配代价高昂的关键终身/每 N 年一次限制。

其他73
S
stigg-sp
stigg-sp
stiggio / skills

当 Stigg 正在通过 Stripe Projects 配置或刚刚配置完成时使用——针对 Stigg 执行 `stripe projects add stigg/environment`、`stripe projects catalog`、`stripe projects rotate`/`remove`,或当 `.env` 中已存有 Stripe Projects 写入的 `STIGG_SERVER_API_KEY` / `STIGG_CLIENT_API_KEY` 时。当用户要求为已在用 Stripe Projects 的应用添加定价、权益、功能门控或用量计量时也使用,以便从终端配置环境,而不是在浏览器中注册。涵盖所配置凭证是什么,以及服务端和客户端 SDK 的首次接入。与 Stripe Projects 无关的 Stigg 工作请跳过——改为加载 `stigg` 总括 skill 及其支柱。

开发73
第 66361–66420 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。