mcpField

Skills

收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

F
frontend-design
frontend-design
mengto / skills

创建具有鲜明特色、达到生产级水准且设计质量出色的前端界面。用户要求构建 Web 组件、页面、制品、海报或应用时使用此技能,例如网站、落地页、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局,或为任何 Web UI 添加样式或美化。生成富有创意且精致的代码和 UI 设计,避免千篇一律的 AI 风格。

设计与 UI72
F
frontend-dev

全栈前端开发,融合高端 UI 设计、电影感动画、AI 生成的媒体素材、具有说服力的文案和视觉艺术。构建完整且视觉效果出众的网页,包含真实媒体素材、先进动效和引人入胜的文案。适用于构建落地页、营销网站、产品页、仪表板,生成媒体素材(图像/视频/音频/音乐),撰写转化文案、创作生成式艺术,或实现电影感滚动动画。

设计与 UI72
F
fstack
fstack
flaviocopes / fstack

fstack 的入口。单独调用 /fstack 可列出所有技能,或附带任务以将其路由到合适的技能。

Agent 工作流72
G
gaoding-design

稿定设计对话式设计工具。支持搜索模板、选择模板、编辑文案、预览、导出设计。覆盖海报、PPT、电商主图、名片等全场景。

设计与 UI72
G
gdpr-compliance-scanner
gdpr-compliance-scanner
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

扫描 gdpr compliance scanner 操作。Security 自动激活技能

安全72
G
gemini-image-gen
gemini-image-gen
maystudios / claude-skills

通过 Chrome 浏览器自动化使用 Google Gemini 生成图像。当用户想要用 Gemini、Google AI 或 Imagen 创建、生成或产出图像时,应使用本技能。支持分辨率控制(0.5K、1K、2K、4K)、宽高比、最多 14 张参考图像、风格迁移、文本渲染、图像编辑和图像修复。自动下载生成的图像并移动到指定位置。触发于“generate an image”“create a picture with Gemini”“make me a 4K image”或“use Gemini to create artwork”等请求。

创意与媒体72
G
generated-photos
generated-photos
membranedev / application-skills

Generated Photos 集成。管理 Persons。当用户需要与 Generated Photos 数据交互时使用。

创意与媒体72
G
gh-fix
gh-fix
lsegal / glorp

从隔离的克隆端到端修复带编号的 GitHub issue:理解 issue,创建专门的分支和关联的草稿 pull request,推送进度检查点,实现并测试修复,更新 changelog,将 pull request 标记为就绪,监控并修复 CI 直至通过,并合并成功的 PR。当用户调用 /gh-fix OWNER/REPO#ISSUENUMBER、/gh-fix ISSUENUMBER、$gh-fix OWNER/REPO#ISSUENUMBER,或要求这套完整的从 GitHub issue 到合并的工作流时使用。

开发72
G
gh-notifications
gh-notifications
dzhuneyt / skills

用户想查看、分流或筛选重要的 GitHub 通知时使用——例如每日摘要、通知过多,或询问“我应该看些什么?”。

生产力72
G
gh-pr-review
gh-pr-review
dzhuneyt / skills

用户按编号、URL 或分支要求审查拉取请求时使用(“审查这个 PR”“审查 PR 123”)。获取 PR 详情,查看差异和失败的检查,并从代码质量、安全性、性能、测试、文档、架构、依赖项、CI/CD 覆盖度和完整性等方面提供结构化反馈。可通过 $ARGUMENTS 指定 PR。

测试与质量72
G
git-branch-cleanup
git-branch-cleanup
dzhuneyt / skills

拉取请求合并后积累了过期的 git 分支时使用——标记为 [gone] 的本地分支、`git branch --merged` 未列出的压缩合并分支,或未启用自动删除的仓库中残留的远程分支。用户指定要清除的分支,或要求清理、修剪或清除分支时也使用。

开发72
G
git-commit
git-commit
gitbobobo / skills

提交变更

开发72
G
git-commit
git-commit
gitbobobo / bstack

个人开发工作流

开发72
G
git-diff-explain
git-diff-explain
dzhuneyt / skills

用户询问更改了什么、要求总结差异,或说“解释我的更改”时使用。扫描未提交的更改(已暂存和未暂存),并用一句话概述修改内容。

开发72
G
git-secrets-scanner

Git 安全扫描器 - 检查提交中的敏感信息泄露(API keys、密码、token)

安全72
G
git-update
git-update
dzhuneyt / skills

通过获取更新、检查冲突、暂存更改、变基并恢复更改,安全地更新分支。

开发72
G
github-pr-workflow
github-pr-workflow
ypares / agent-skills

使用 gh CLI 处理 GitHub Pull Request。适用于获取 PR 详情、审查评论、CI 状态,以及理解 PR 级评论与内联代码审查评论之间的区别。

开发72
G
github

在此仓库中使用 GitHub:创建 PR、CI 检查与 gh CLI 操作。

开发72
G
go-to-market
go-to-market
emotixco / claude-skills-founder

规划产品发布,从发布前的受众构建到 90 天增长计划,涵盖具体社群、各平台的发布策略、渠道排名,以及每月 0 至 500 美元的预算。创始人准备发布产品,或已经发布并需要用户时使用。

营销与增长72
G
godot-game-architecture
godot-game-architecture
pbzona / godot-skills

Godot 4.x 游戏架构、权威状态、数据所有权、管理器、自动加载、场景流程以及存档/加载边界。用于决定运行时状态的存放位置、拆分场景局部系统与持久化系统、协调菜单和游戏场景、设计新开局/重置行为,或实现版本化持久化。

开发72
G
google-earth-engine
google-earth-engine
muend / geoai-skills

当提到 Earth Engine、GEE、ee. 或 geemap 时调用;当工作需要其服务端目录时;或在为大区域或长时序数据选择 Earth Engine 还是本地 xarray 或桌面处理时调用。涵盖影像集合、掩膜、合成、reducer、分区统计、时间序列、分类、配额感知批处理和导出。这是一个执行平台 skill;当 scientific method 由 remote-sensing-analysis 或 change-detection 负责时,将其与这些 skill 结合使用。

数据与数据库72
G
grill-me
grill-me
activepieces / activepieces

围绕计划或设计持续深入地询问用户,直到双方达成共识,并解决决策树的每个分支。用户想要严格检验计划、接受对设计的深入追问,或提到“grill me”时使用。

Agent 工作流72
G
grill-me-with-docs
grill-me-with-docs
rjminsha / skills

对照现有领域模型对方案进行拷问的会话,同时打磨术语,并在决策成形时同步更新文档(LANGUAGE.md、MAP.md、决策记录)。适用于用户想对照项目的语言、系统地图和已记录的决策来压力测试某个方案时。

开发72
G
grilling
grilling
hash-id / openspec-schema

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考,或使用任何「grill」触发语时使用。

生产力72
H
hackathon-pitchdeck
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

构建完整的黑客马拉松路演演示文稿叙事,包括幻灯片内容、演讲者备注和评审标准对齐。

文档处理72
H
hardening
hardening
chaterm / terminal-skills

系统加固

安全72
H
hibob
hibob
membranedev / application-skills

HiBob 集成。管理 Persons、Jobs、Goals、Tasks、Surveys、Polls 等。当用户需要与 HiBob 数据交互时使用。

其他72
H
hrt-dark-mode-opt-in
hrt-dark-mode-opt-in
hash-id / openspec-schema

tempa-spec 暗黑模式的选择加入关卡(在提案至对齐阶段进行有限自主决策,可选延伸至 apply)。绝不主动提供;仅在用户主动用自己的话提出请求时启用。确认前必须显示风险警告,然后询问使用哪种变体(仅规划或 +实施),并创建 dark.md。仅在提案访谈阶段或之后,于用户明确请求时使用一次。

Agent 工作流72
H
hrt-dark-mode-routing
hrt-dark-mode-routing
hash-id / openspec-schema

tempa-spec 暗黑模式启用(存在 dark.md)时,规定值得升级处理的发现应流向何处的唯一事实来源。specs、design、align 和 apply 阶段都指向这里,而不是各自内嵌暗黑模式例外规则。说明哪些发现应转交 hrt-dark-mode-decision-gate、哪些仍交由用户处理,以及结果记录在 dark.md 的哪个部分。

Agent 工作流72
H
html-artifact
html-artifact
quantipixels / skills

把提供的方案、证据、对比和说明转化为清晰、富有表现力、可访问的 HTML,供人们检查和使用的。支持有用的交互和被要求的实时更新。排除来源领域的结论、决策原型、生产 UI 与部署。

文档处理72
H
huawei-cloud-cdn-abnormal-status-code-analysis
huawei-cloud-cdn-abnormal-status-code-analysis
huaweicloud / huaweicloud-skills

使用 hcloud CLI 诊断 CDN 业务的异常 HTTP 状态码(4xx/5xx)。发现并量化 4xx/5xx 的量、定位确切的状态码和时间窗口、通过回源状态统计区分边缘生成与源站生成、关联 TOP-N 分布、将根因缩小到 CDN 边缘配置或源站侧,并取证每个请求的访问日志。当用户想要:(1) 诊断 CDN 异常 4xx/5xx 状态码,(2) 对 CDN 域名上的 403/404/5xx 激增进行根因分析,(3) 判断异常状态码是 CDN 边缘生成还是源站返回,(4) 在日常巡检或故障期间排查 CDN 业务异常状态码时,使用此技能。触发词包括:状态码异常, 业务异常码, 4xx, 5xx, 403, 404, 502, 503, 504, status code, abnormal status, CDN异常, 边缘/回源, 限流, status code analysis, edge vs origin

云与 DevOps72
H
huawei-cloud-cloudrobo-asset
huawei-cloud-cloudrobo-asset
huaweicloud / huaweicloud-skills

管理 CloudRobo 资产的全生命周期——查询仓库和目录,创建/列表/详情/更新/删除资产及版本,批量删除,标签管理,预定义标签发现,Action CRUD,权限校验,广场搜索,官方/社区资产列表,资产血缘,以及本地到 OBS 的导入/导出。触发词包括:asset import, asset export, asset version management, tag management, Action configuration, permission check, marketplace search, lineage query, repository listing, catalog listing, publication asset discovery, 资产管理, 资产导入导出, 版本管理, 标签管理, Action配置, 权限校验, 广场搜索, 血缘关系, 资产仓库, 目录查询。

云与 DevOps72
H
huawei-cloud-ecs-dsh-deploy
huawei-cloud-ecs-dsh-deploy
huaweicloud / huaweicloud-skills

华为云 Flexus X 实例部署 —— DeepSeek Harness (dsh)。⚠️ 部署涉及实际费用,执行前必须与用户确认区域/规格/计费模式。触发词包括:"部署DeepSeek Harness"、"部署dsh"、"部署DeepSeek智能体"、"创建AI智能体服务器"、"Deploy DeepSeek Harness"、"Deploy dsh"、"Create AI Agent Server"、"Deploy AI Harness"、"DeepSeek Harness"、"dsh"、"Flexus X"、"ECS部署"、"AI智能体"。

云与 DevOps72
H
humanizer-ar-msa
humanizer-ar-msa
othmanadi / humanizer-semitic

从现代标准阿拉伯语(MSA/الفصحى)文本中移除 AI 生成的写作模式。在编辑或审阅阿拉伯语正式文本以使其读起来像自然的人类写作时使用。

创意与媒体72
H
hybrid-cloud-outboxes
hybrid-cloud-outboxes
getsentry / sentry

在 Sentry 中创建和维护基于 outbox 的最终一致性操作的指南。最常用于跨 silo 数据复制,但适用于任何需要最终一致性的场景——包括单 silo 的延迟副作用、审计日志和事件扇出。当被要求 "add outbox"、"add outbox replication"、"replicate model to control silo"、"replicate model to cell"、"add outbox category"、"write outbox signal receiver"、"debug stuck outboxes"、"outbox not processing"、"data not replicating"、"test outbox"、"migrate model to use outboxes"、"backfill outbox data"、"outbox coalescing"、"ReplicatedCellModel"、"ReplicatedControlModel"、"OutboxCategory"、"OutboxScope" 或 "outbox_runner" 时使用。涵盖模型 mixin、类别注册、信号接收器、测试、回填和调试工作流。

开发72
H
hyperframes-to-remotion
hyperframes-to-remotion
phamthanhnghia / remotion-agent-skills

从 HyperFrames 迁移到 Remotion 的工作流:将 HyperFrames HTML 合成转换为 React Remotion 代码。适用于把 HTML GSAP 时间线转换为 Remotion 帧确定性 React 组件。

创意与媒体72
H
hyperframes-video-beats
hyperframes-video-beats
nateherkai / hyperframes-student-kit

为长篇口播 HyperFrames 视频规划、撰写、计时、设计风格并验证动态图形节拍。当 Codex 被要求添加或改进现有 HyperFrames 视频项目中的视觉节拍、玻璃拟态下三分之一字幕条、揉皱纸张全屏转场、与转录同步的标注、节奏覆盖、YouTube 留存图形或可直接渲染的叠加层时使用。

创意与媒体72
I
iconify-skill
iconify-skill
bingal / iconify-skill

搜索 Iconify 集合并生成可自定义尺寸/颜色的 SVG 图标;适用于查找图标 ID、按意图推荐图标、获取 SVG 标记,或使用捆绑的图标索引离线工作。

设计与 UI72
I
icp-prompt-builder
icp-prompt-builder
growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

交互式循环,用于构建并调优一个 AI 提示词,以评估某公司是否符合客户的 ICP。在任何列表构建技能(disco-like、blitz-list-builder、google-maps-list-builder、prospeo-full-export)之后运行,以在扩展前筛选公司。按 10 家公司一批进行迭代并结合用户反馈,当连续两轮零修正时停止,保存最终提示词以供复用。始终使用 Claude Code Task 子 Agent——绝不使用外部 API key。

营销与增长72
I
identity-resolution
identity-resolution
gtmagents / gtm-agents

用于在丰富数据中匹配账户、联系人和商机

数据与数据库72
I
implementing-mlops
implementing-mlops
ancoleman / ai-design-components

将机器学习模型从实验推向生产的战略指导。涵盖实验跟踪 (MLflow、Weights & Biases)、模型注册与版本管理、特征存储 (Feast、Tecton)、模型服务模式 (Seldon、KServe、BentoML)、ML 流水线编排 (Kubeflow、Airflow) 以及模型监控(漂移检测、可观测性)。适用于设计 ML 基础设施、选择 MLOps 平台、实现持续训练流水线或建立模型治理。

云与 DevOps72
I
implementing-observability
implementing-observability
ancoleman / ai-design-components

使用 OpenTelemetry 作为统一标准进行监控、日志和追踪的实现。适用于构建需要洞察性能、错误和行为的生产系统。涵盖 OpenTelemetry(指标、日志、追踪)、Prometheus、Grafana、Loki、Jaeger、Tempo、结构化日志(structlog、tracing、slog、pino)以及告警。

云与 DevOps72
I
improving-mcp-tools
improving-mcp-tools
posthog / ai-plugin

运行 improve-my-MCP 活动:一个自动研究式循环,用 eval 测试框架衡量 MCP Agent 体验,从生产数据中挑选影响最大的工具问题,做一次有边界的修复,只有当修复前后分数提升时才保留。当被要求「improve my MCP」、运行 MCP 改进活动、基于证据修复工具可发现性或描述,或为工具变更准备有 eval 支撑的 PR 时使用。每个交付的变更都必须附带 eval 证据;以下护栏是硬性规则。

开发72
I
indykite-agent-gateway
indykite-agent-gateway
indykite / skills

在 Agent-to-Agent(A2A)Agent 或 MCP 服务前配置 IndyKite Agent Gateway(IAG)——可自托管的代理,通过 ContX IQ whoami 解析调用方,使用 AuthZEN 根据 IKG 中的工作流比对委派链(`$ik_token.act_chain`)与 KBAC 策略,并作出一次准入决策;限制调用方可使用的工具、资源、提示词和 A2A 技能(能力检查,`CAN_USE`),再使用委派令牌转发请求。可选使用可自托管的 IndyKite Token Service(ITS)生成 `X-IK-Token`,使多跳链增长,并启用 Intent Agent(`ibac.enabled`)。适用于配置 A2A 或 MCP 策略强制执行、在 IKG 中建模 `Workflow` / `Agent` / `INVOKES` / `CAN_TRIGGER` / `HAS`、编写准入或能力策略、配置 `JARVIS_*` / `config.yaml`(`token_service`、`authzen.capabilities`、`cors`、`ibac`)、提供 Agent Card 或 OAuth 元数据、运行 Token Service、读取 IAG 审计记录,或调试 IAG 401/403 响应。

安全72
I
indykite-ciq-create-node
indykite-ciq-create-node
indykite / skills

编写一份 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,在 IndyKite Graph (IKG) 中创建一个全新节点,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于通过 CIQ 写入新实体——不创建关系、不更新已有节点、不删除。

数据与数据库72
I
indykite-ciq-create-relationship
indykite-ciq-create-relationship
indykite / skills

编写一份 IndyKite ContX IQ (CIQ) 策略及其 Knowledge Query,在 IndyKite Graph (IKG) 中两个已有节点之间创建一个全新关系,然后通过 `POST /contx-iq/v1/execute` 运行。适用于通过 CIQ 将两个已有实体连接起来——不创建新节点、不更新关系、不删除。

数据与数据库72
I
infra-security
infra-security
superagent-ai / skills

在交付前审计 Infrastructure-as-Code 的安全配置错误——Terraform(.tf/.tfvars/.hcl)、CloudFormation/SAM(YAML/JSON)、Kubernetes 与 Helm 清单,以及 Docker / Docker Compose。离线读取 IaC,并以 file:line 报告每处配置错误,附上严重级别(P0–P3)和修正后的代码片段。无依赖扫描器完成高召回的第一遍;模型补充爆炸半径与跨资源判断。无需云凭证、无需 terraform apply、无需 pip install。在以下情况触发:apply 前审查 Terraform plan、部署前审计 K8s/Helm 清单或 Dockerfile、检查 CloudFormation 是否存在公开 S3 存储桶或开放安全组、进行部署前或合规(SOC-2 / PCI-DSS / ISO-27001)安全审查,或用户询问 "audit this Terraform"、"is this S3 bucket public?"、"is this security group open to the internet?"、"is this container running as root?"、"what's the blast radius if this infra is wrong?"、"run an IaC security scan"。

安全72
I
inno-test-runner

暂无简介

测试与质量72
I
interface-affordances
interface-affordances
kemiljk / skills

修复不清晰的交互提示、隐藏操作、过小的点击目标,以及控件外观与行为不匹配的问题。

设计与 UI72
I
internationalization
internationalization
verygoodopensource / vgv-ai-flutter-plugin

Flutter 中国际化(i18n)与本地化(l10n)的最佳实践,使用内置的 `flutter_localizations` 与 `intl` 方案,并以 ARB 文件作为唯一事实来源。适用于添加、修改或审查 ARB 翻译、locale 设置(`l10n.yaml`、`pubspec.yaml` 中的 `generate: true`、`flutter gen-l10n`、`localizationsDelegates`、`supportedLocales`)、`context.l10n` 等 BuildContext l10n 扩展、应被本地化的硬编码用户可见字符串、传入共享或可复用组件的本地化字符串,或使用 `EdgeInsetsDirectional` 支持 RTL/方向性布局。当被要求添加或配置任何第三方 i18n 或翻译包(easy_localization、slang、flutter_i18n 或 intl_utils)时也可使用,以及在为阿拉伯语、希伯来语、波斯语或乌尔都语等从右到左语言发布或修复界面时使用,包括镜像内边距、对齐、图标或图片,并替换 `EdgeInsets` 的 left/right。

开发72
I
interview-designer
interview-designer
mikonos / interview-designer

使用基于证据的方法论分析简历并设计面试策略。将面试准备从「读简历 → 提问」转变为「定义标准 → 取证式证据 → 未来模拟」。结合 Geoff Smart 的 Topgrading、Lou Adler 的基于绩效的招聘,以及 Daniel Kahneman 的偏差控制。适用于准备面试、创建结构化面试指南,或设计用于验证候选人能力的问题。

其他72
I
investigating-logs
investigating-logs
posthog / skills

调查 PostHog 项目中的日志:验证服务或部署是否健康、解释错误激增、分诊事件,或了解日志流的含义。当用户要求“检查日志”、询问服务、部署、发布或变更是否正常运行或是否造成问题、询问错误为何增加或发生了哪些变化、想查看某个跟踪或运行的日志,或需要每日服务健康报告时使用。通过调用日志 MCP 工具(服务健康状况、分组、前后模式差异、跟踪或运行的上下文、分桶计数、原始行),让调查从摘要开始,而不是从原始行或针对日志表手写的 SQL 开始

云与 DevOps72
I
israeli-ui-design-system
israeli-ui-design-system
skills-il / localization

为以色列应用构建 RTL 优先的 UI 组件库和设计系统,并配以希伯来文排版。当用户询问希伯来文 UI 组件、"itzuv"(设计)、以色列设计系统、希伯来文字体搭配、RTL 组件库、"tipografia ivrit"(希伯来文排版)或 gov.il 设计模式时使用。涵盖 RTL 优先的组件架构、希伯来文字体搭配(Heebo+Inter、Rubik+Source Sans 3)、gov.il 设计系统模式、以色列格式约定(谢克尔符号、日在前日期、24 小时制),以及适合以色列用户文化习惯的 UI。请勿用于通用 RTL CSS(请用 hebrew-rtl-best-practices)或无障碍审计(请改用 israeli-accessibility-compliance)。

设计与 UI72
J
jackyshen-write-wechat-article
jackyshen-write-wechat-article
mebusw / awesome-jackyshen-skills

当用户要求 "write WeChat article"、"create 公众号文章"、"write media content",或需要为微信公众号撰写有吸引力的文章时使用。应用金字塔原理、吸引人的钩子和以读者为中心的写作方式。

营销与增长72
J
jam
jam
jamdotdev / skills

将 Jam(附带控制台、网络和用户操作信息的 jam.dev 屏幕录制或截图)路由到合适的 Jam 技能。用户分享 jam.dev 链接但没有明确要求(如“看看这个 jam”或只发链接),或输入 /jam 时使用。若用户提出了明确要求(修复、测试、工单、录制、批注),则直接使用对应技能。

Agent 工作流72
J
jam-proof-table
jam-proof-table
jamdotdev / skills

一批 Agent 工作(多个修复、一次测试运行或一组工单)结束时,返回一张表,将每项声明对应到展示它的 Jam(附带控制台和网络信息的 jam.dev 屏幕录制),并列出状态和链接,同时归档这些 Jam 以便日后查找。当用户要求“把 Jams 给我”“哪个 Jam 展示了这个”“我给你的 Jam 是哪个”“逐项提供证明”,或录制了 Jam 的运行结束后用户要求列出证明时使用。

测试与质量72
J
jam-to-tasks
jam-to-tasks
jamdotdev / skills

将带旁白的 Jam(附有说话者转录、控制台、网络和用户操作的 jam.dev 屏幕录制)转换为编号清单,列出对方要求的每项更改,并标明对应时刻、画面和原话,然后逐项处理。当用户粘贴 jam.dev 链接并说“照我在里面说的做”“处理这个 jam”“把它做成这样”,或分享反馈、演示或参考录制,而非单个缺陷时使用。

开发72
J
jam-to-ticket
jam-to-ticket
jamdotdev / skills

先检查是否已提交,再将 Jam(附带控制台、网络和用户操作信息的 jam.dev 屏幕录像)作为问题提交到团队的跟踪系统,例如 Linear、GitHub Issues 或 Jira,并附上链接、复现步骤、关键帧和错误信息。用户说“为这个 Jam 建个工单”“将这个 Jam 作为 Bug 提交”“把这个 Jam 提交到 Linear”“为这段录像创建问题”,或询问某个 Jam 是否已创建工单时使用。

测试与质量72
J
javascript-testing
javascript-testing
autumnsgrove / lattice

使用 Vitest 或 Jest 编写并运行 JavaScript/TypeScript 测试,支持 mocking、组件测试和覆盖率。当编写 JS/TS 测试、测试 Svelte/React 组件,或设置测试配置时使用。

测试与质量72
J
jimubi-bigscreen
jimubi-bigscreen
jeecgboot / skills

当用户要求创建/设计大屏(大屏)、全屏数据可视化,或说 "创建大屏"、"生成大屏"、"新建大屏"、"设计大屏"、"做一个大屏"、"BI大屏"、"数据大屏"、"可视化大屏"、"监控大屏"、"create big screen"、"design big screen"、"BI visualization big screen" 时使用。当用户描述大屏需求如 "做一个销售数据大屏",或提到 "展厅展示"、"监控室大屏" 等全屏展示时也会触发。请务必对大屏(大屏)使用本技能——而不是仪表盘(仪表盘/看板),后者使用完全不同的布局与样式系统。

数据与数据库72
第 66721–66780 条,共 100,928 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。