Skills

O

observability

n0an / observability-agent-skill

在 Apple 平台上编写和审查 Swift 可观测性代码 —— 统一日志（Logger、OSLog、隐私脱敏、日志级别与持久化）、signpost 与 Instruments、活动追踪、MetricKit 指标与诊断（启动、卡顿、崩溃、OOM、磁盘写入）、崩溃报告与符号化、OSLogStore 日志导出、Xcode Organizer，以及将遥测数据发送到你自己的后端或第三方 SDK。适用于添加日志、为性能埋点、接入 MetricKit、诊断生产环境崩溃或卡顿、导出日志以便支持，或在 print、Logger、signpost 和分析类 SDK 之间做选择时。

O

oma-dev-workflow

first-fluke / oh-my-agent

配置开发任务、git 钩子、CI/CD 或发布

O

oma-mobile

first-fluke / oh-my-agent

实现 Flutter、React Native、原生 Swift 或原生 Kotlin

O

omero-integration

jaechang-hits / sciagent-skills

开源的生物图像数据管理。使用 omero-py 客户端连接 OMERO 服务，将图像获取为 numpy 数组，用标签和键值对注释，管理 ROI，并将图像数据接入 Python 分析流程——全程编程方式，无需 GUI。

O

open-persona

acnlabs / openpersona

用于构建和管理 Agent 人设技能包的元技能（仅含指令；不附带安装程序，也不自动下载二进制文件）。框架绝不会将凭据写入生成的技能包；发布/ACN/注册均需用户显式执行 CLI。当用户想要创建新的 Agent 人设、安装/管理现有的人设，或将人设技能包发布到 OpenPersona 时使用。

O

openai-tts

sundial-org / awesome-openclaw-skills

通过 OpenAI Audio Speech API 实现文本转语音。

O

openclip-video-editing

openclip-app / agent-skills

通过 Agent 使用 OpenClip 编辑视频文件：剪辑、裁剪、调整为 9:16 或 1:1 画幅、调整尺寸、旋转、翻转、压缩至目标大小或静音。只需 OpenClip 账户即可免费使用，无需订阅。适用于用户要求“缩短这段视频”“剪辑到 30 秒”“改为竖屏”“裁剪为 9:16”“调整视频尺寸”“压缩一下，这个太大了”“旋转这段视频”“移除音频”或“编辑这段视频”时。

O

opencode-skill-creator

antongulin / opencode-skill-creator

使用 opencode-skill-creator 插件创建、测试、评估、优化并打包 OpenCode 技能。当用户明确提到 opencode-skill-creator、OpenCode Skill Creator、创建 OpenCode 技能、编辑 OpenCode SKILL.md、运行技能评估、对技能性能做基准测试或优化 OpenCode 技能描述时使用。除非用户要求将该工作流移植到 OpenCode，否则不要用于通用的 Claude Code 或 Superpowers 技能创建。

O

openfeature

laurigates / claude-plugins

OpenFeature 厂商无关的功能开关 SDK:安装、评估、提供方。适用于实现功能开关、A/B 测试或渐进式发布。

O

openresearch-cli

alphaxiv / openresearch

将编码 Agent 转变为研究 Agent

O

openspec

ruan-cat / monorepo

OpenSpec 规范驱动开发助手 - 基于 OPSX 工作流的 AI 辅助编程框架。 在编写代码前与 AI 就需求达成一致，使用 Schema 驱动的工件依赖系统管理变更。 触发条件（满足任意一项即触发）： 1. 用户提及 "openspec"、"opsx"、规范驱动开发、spec-driven 2. 用户想要开始新功能开发、重构或探索复杂需求 3. 用户抱怨 AI 理解偏差或频繁返工 4. 用户使用斜杠命令如 /opsx:new、/opsx:ff、/opsx:apply 等 5. 项目初始化或准备重大变更时 6. 需要生成 proposal、design、tasks 等规范文档时 推荐使用：改进现有项目（棕地开发）、需要高质量实现的关键功能、团队协作开发。 不推荐：快速原型验证（0→1 探索）、一次性小脚本、需求极度不明确的创新探索。

O

opik-compare

comet-ml / opik-skills

在 Opik 测试套件上将候选版本与基线进行对比，并反馈具体数据——哪些用例失败、哪些已修复、各项指标的变化、表现最差的行，以及两次运行是否可比；同时提供 Opik 对比视图链接。通过 SDK 运行；连接 MCP 时通过 MCP 读取结果。不作出是否发布的结论。适用于“我的修复生效了吗”“与基线比较”“运行回归测试套件”“质量为何下降”“哪些用例出现回归”“比较这两次实验”。不用于决定发布或暂缓发布（使用 verify）、线上生产问题分流（使用 diagnose）、从头构建评估（使用 evaluate）或记录单个用例（使用 test）。

O

opik-test

comet-ml / opik-skills

将失败的 Opik 跟踪记录（或描述的故障）转为可重复的回归检查——包含该跟踪记录输入和一到两个二元断言的测试套件条目——以便使用 compare 技能验证修复。通过 SDK 工作；连接后使用 MCP 写入工具。返回测试套件、条目和断言。适用于“把这个转成测试”“为这个跟踪记录添加回归用例”“确保这不再发生”“记录这个故障”“将其添加到测试套件”。不用于运行测试套件（使用 compare）、从头构建评估（使用 evaluate）或解释跟踪记录失败的原因（使用 explain）

O

outline-agent

ar9av / paperorchestra

PaperOrchestra 流水线的第 1 步（arXiv:2604.05018）。将（idea.md、experimental_log.md、template.tex、conference_guidelines.md）转换为严格的 JSON 大纲，包含绘图计划、文献检索计划（引言 + 相关工作）以及带引用提示的分节写作计划。当编排器委派第 1 步，或用户要求“从原始材料拟定论文大纲”或“生成论文结构”时触发。

P

pacsomatic

kalarislabs / research-agent-skills

用于从 BAM 输入运行 nf-core/pacsomatic 配对肿瘤-正常工作流的操作工具包。当用户需要验证运行输入、生成符合 pacsomatic 规范的 samplesheet、准备可复现的 Nextflow 启动产物、在本地运行或提交给调度器（LSF/Slurm/PBS/SGE），以及排查执行失败时，使用本技能。触发场景包括运行 pacsomatic、准备启动命令/脚本、执行 dry-run 检查，或排查流水线启动和调度器提交错误。

P

pagerduty-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 PagerDuty 任务：管理事件、服务、排班、升级策略和值班轮换。始终先搜索工具以获取最新的 schema。

P

paid-ads

nowork-studio / notfair-plugin

在 Google Ads、Meta Ads、X Ads、LinkedIn Ads、Reddit Ads、TikTok Ads、Amazon 和 ChatGPT Ads 上协调安全、基于证据的付费媒体工作。适用于宽泛的广告问题、多渠道策略、预算、CPA 或 ROAS、campaign 请求、花费、广告效果，或需要路由到正确的 NotFair paid-ads 技能时。

P

paid-ads-optimize

nowork-studio / notfair-plugin

诊断付费广告的浪费支出、投放节奏和分配问题，进而提出安全且有证据支持的优化方案。适用于浪费、否定关键词、预算、出价调整、CPA 或 ROAS 不佳、投放不足、超支或扩量决策。

P

paid-ads-tiktok

nowork-studio / notfair-plugin

通过 NotFair MCP 审计、诊断并安全运营已连接的 TikTok Ads 账户。适用于 TikTok 广告、Spark Ads、短视频广告、campaign 或 ad group 分析、花费、转化、定向、创意、预算、出价、创作者简报、campaign 设置或已批准的 TikTok Ads 变更。

P

pathogen-variant-surveillance

kalarislabs / research-agent-skills

通过 GenSpectrum LAPIS API 查询实时病原体基因组监测数据，了解当前流行的病毒谱系、增长速度及携带的突变。凡问题取决于病原体群体的当前状况而非记忆中的事实，均适用：例如哪种 SARS-CoV-2 变体占主导、某个 Pango 谱系是否仍被指定或已撤销、宿主或地区中的 H5N1 分支或基因型、PCR 引物或检测靶标是否仍与流行序列匹配，或某谱系的流行率每周如何变化。触发词包括“variant surveillance”“genomic surveillance”“what variant is circulating”“dominant variant”“Pango lineage”“lineage prevalence”“growth advantage”“SARS-CoV-2 variant”“XFG”“clade 2.3.4.4b”“H5N1 genotype”“influenza clade”“RSV/mpox/measles/dengue lineage”“CoV-Spectrum”“LAPIS”“Nextclade”“pango-designation”，以及任何询问当前病原体群体状况的请求。

P

performance-test-gatling

naodeng / awesome-qa-skills

需要 Gatling 性能测试范围、模拟或可运行入口时使用此技能；触发词包括 Gatling、Gatling 性能测试和 Gatling simulation

P

performance-tracking

gtmagents / gtm-agents

在为进行中的活动建立衡量框架、仪表板和优化节奏时使用。

P

performing-threat-emulation-with-atomic-red-team

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

执行 Atomic Red Team 测试以进行 MITRE ATT&CK 技术验证

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performing-threat-hunting-with-elastic-siem

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 KQL/EQL 在 Elastic Security SIEM 中执行主动威胁狩猎

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personalization-subagent-pattern

growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

可复用的审批循环模式，用于将潜在客户个性化工作分发到并行的 Claude Code Task 子 Agent。向用户展示 1 条示例个性化内容，收集反馈，再运行 10 条，获得批准，再运行 10 条——当连续两轮零修改时停止，然后扩展到完整列表。始终使用 Claude Code Task 工具子 Agent——绝不使用外部 Anthropic/OpenAI API key。当任何技能需要按潜在客户定制的变量（情境句、价值句、CTA）时使用。

P

pestel-analysis

timlai666 / skills

此技能必须用于 PESTEL 或 PEST 分析、總體環境分析、外部環境掃描、宏觀環境分析，以及 SWOT 需要宏观环境证据时。当战略规划、市场进入或竞争评估需要梳理影响公司、行业、产品或目标市场的政治、经济、社会、技术、环境与法律变化时，也应使用此技能。

P

petropy

steadfastasart / geoscience-skills

根据规范化 LAS 测井曲线配置 PetroPy 流体性质和多元矿物地层评价。用于校准孔隙度、含水饱和度、矿物和孔隙体积估算、缺失样本处理以及明确定义的产层段。需要记录完整的测井单位、流体参数和矿物端点；独立的渗透率相关性需要单独的方法。

P

ph-hunter-finder

yoanbernabeu / producthunt-skills

寻找并接洽顶尖的 Product Hunt hunter。使用此 Skill 为你的产品识别潜在 hunter、评估你是否需要一位，并撰写有效的外联文案。

P

ph-profile-optimizer

yoanbernabeu / producthunt-skills

优化你的 Product Hunt maker 主页，提升可信度与互动。使用此技能在发布前建立声誉并最大化主页影响力。

P

phoenix-playwright-tests

arize-ai / phoenix

AI 可观测性与评估

P

pi-package-authoring

romiluz13 / pi-agent-skills

Pi 包 —— 通过关键词 pi-package 和 package.json 中的 pi 清单,以 npm/git 分发扩展、技能、提示词、主题;pi 安装路径与安全预期。在发布或使用 pi-package、添加 pi.skills 条目,或解释 install 与项目本地 -l 的区别时使用。适用于“publish pi skills on npm”、“pi install”、“pi-package.json”,即使未点明本技能也适用。

P

pickup

jellydn / my-ai-tools

从存储在 .planning/handoffs/ 中的先前交接会话恢复工作

P

pixel-conversions

kelpi-ai / meta-ads-skills

验证追踪是否如实反映情况：哪些事件触发了、哪些重复触发或失效，以及 Meta 的数据能否与你的店铺数据对上。适用于上线前、站点任何变更后，以及各仪表盘数据不一致时。

P

placetel

membranedev / application-skills

Placetel 集成。管理 Organizations。当用户需要与 Placetel 数据交互时使用。

P

player-onboarding

omer-metin / skills-for-antigravity

首次用户体验（FTUE）设计：通过游玩进行教学，30 秒内吸引玩家，并让玩家终身留存。当提及 "tutorial, onboarding, teach player, first time user, FTUE, new player experience, how to teach, teaching mechanics, tutorial level, intro sequence, player retention, drop-off, skip tutorial, contextual hints, help system, onboarding, tutorial, ftue, first-time-user-experience, player-retention, teaching, learning, progressive-disclosure, difficulty-curve, new-player-experience, hooks, engagement" 时使用。

P

playwright-ci-caching

wshaddix / dotnet-skills

通过缓存 Playwright 浏览器二进制文件和依赖项来优化 CI/CD 流水线，加快测试执行速度。用于在 CI/CD 流水线中设置 Playwright、通过缓存浏览器二进制文件缩短构建时间，或为 Playwright 测试配置 GitHub Actions 或 Azure DevOps 时。

P

pm-tracking-spec-writer

spacezephyr / pm-skills

埋点与指标设计方案生成器。从产品需求/核心链路出发，输出完整的埋点方案文档（事件、字段、触发时机、口径说明、QA 校验清单）。 触发条件：用户提到"埋点"、"tracking"、"事件设计"、"数据采集"、"上报方案"、"埋点方案"、"事件规范"、"字段设计"、"指标口径"、"数据验收"、"QA校验"等关键词。 也适用于：用户提供产品PRD/需求文档要求产出埋点方案；用户提供核心用户链路要求拆解事件；用户要求规范化事件命名或字段定义；用户要求设计数据验收方案。 典型输入：事件命名规范 + 字段字典 + 核心链路描述/流程图。 不适用于：纯数据分析（用 pm-analytics）、纯BI看板搭建、纯SQL查询编写。

P

portkey-python-sdk

portkey-ai / skills

Portkey AI Gateway Python SDK 的完整参考，提供对 200 多个大模型的统一 API 访问、自动回退、缓存和完整的可观测性。适用于构建需要大模型集成且具备生产级可靠性的 Python 应用。

P

pr-maintainer

nextaltair / altairs-agent-dev-kit

在创建 Agent 生成的拉取请求后，或其从草稿转为待审状态后，进行维护：将可审查的草稿 PR 标记为就绪，使用 gh 轮询 CI 和审查评论，在同一工作树／会话中修复失败，以日语回复，升级处理设计僵局，并在安全时压缩合并。此技能定义维护策略（修复什么、何时合并／升级）；无需人工重启、会自动重新安排轮询的循环由 pr-autoloop 负责。创建 PR 后或被要求继续自动维护 PR 时使用。

P

preview-leaflet

veelenga / preview-skills

使用 Leaflet 创建带标记、路线和地理数据的交互式地图

P

print-css

genericservice / claude-skills

编写可用于生产环境的打印样式表。涵盖 @page 规则、分页、可见性、颜色管理、排版、图像、链接、表格，以及 Next.js/React/Tailwind 的框架特有陷阱。当用户要求添加打印样式、让页面可打印或创建适合打印的布局时使用。

P

problem-clarity

pratikshadake / claude-product-management-skills

评估一个提出的想法是否针对真实且值得解决的用户问题。用于评估新功能想法、创业概念或模糊的用户抱怨，以判断这种痛点是否值得构建解决方案。

P

process-db-report

blogic-cz / blogic-marketplace

在分析 PostgreSQL 性能报告（包括粘贴的 PostgreSQL 报告）时，或当用户提到 db report、database performance、dead rows、VACUUM、sequential scans、unused indexes 或 cache hit ratio 时，应使用此技能。它为 Drizzle ORM 代码库提供 PostgreSQL 分诊启发式方法、优先级排序和行动计划指导。

P

product-engineer-agent

michaelboeding / skills

使用此技能设计新产品、迭代产品创意或编写产品规格。触发词："design product"、"new product idea"、"product concept"、"product development"、"product spec"、"iterate on product"、"product design"、"invention"、"prototype spec"、"product requirements"、"product engineering"、"develop product"。输出：产品规格、BOM 估算、功能拆解、差异化分析。

P

production-troubleshooting

blogic-cz / blogic-marketplace

排查生产或测试事故时使用此技能，例如端点缓慢、延迟过高、OOMKilled 导致 Pod 重启、Pod 崩溃或受到限流、查询缓慢、Sentry 报告的错误和追踪信息、部署后观察、部署前后指标，或发布期间及之后出现 503 响应。

P

prometheus

ionfury / homelab

查询 Prometheus API 以获取集群指标、告警和可观测性数据。在调查集群健康状况、性能问题、资源利用率或告警状态时使用。触发场景包括“CPU 使用率是多少”“显示正在触发的告警”“检查内存压力”“query prometheus for”等问题，或任何与 PromQL 相关的请求。

P

prompt-engineering

nickcrew / claude-cortex

通过结构化技巧、评估模式与合成测试数据生成来优化 LLM 和 AI 系统的提示词。适用于构建 AI 功能、提升 Agent 表现或编写系统提示词时。

P

protocolsio-integration

jaechang-hits / sciagent-skills

protocols.io REST API：按关键词、DOI 或类别搜索并获取湿实验、生物信息学和临床方案，包含步骤、试剂、材料、设备和时间安排。公开访问免费；私有或发布需要认证。可与 opentrons-protocol-api 或 benchling-integration 配合执行。

P

pydicom

kalarislabs / research-agent-skills

使用 pydicom 3.x（dcmread、dcmwrite、pydicom.pixels）读取、检查、写入和转换本地 DICOM 文件，包括元数据、传输语法、压缩像素数据插件、帧解码、私有元素、DICOM JSON，以及使用捆绑的辅助脚本进行有限范围的假名化审查。适用于从 DICOM 数据集提取汇总元数据而不打印 PHI、检查部署所需的传输语法和编解码器插件、在解码像素数据前规划帧数或内存限制、渲染一帧非诊断性图像、压缩或解压像素数据，或构建并审计假名化衍生数据。不可用于诊断阅片，也不可用于声称符合 DICOM PS3.15、HIPAA 或 GDPR。

P

pytest

microsoft / debugpy

使用 pytest 编写和组织测试的最佳实践，包括 fixture、parametrize 和插件。

暂无简介

P

python-testing

autumnsgrove / lattice

使用 pytest 编写并运行 Python 测试，包含 fixtures、mocking、覆盖率和 AAA 模式。当编写 Python 测试、创建测试文件，或设置 pytest 配置时使用。

P

pytorch

tondevrel / scientific-agent-skills

领先的深度学习框架。提供张量和动态计算图，并具备强大的 GPU 加速。广泛用于研究、神经网络和可微分编程。

暂无简介

Q

qianxuesen-perspective

nuwa-skills / qianxuesen-skill

以钱学森的视角回答问题——系统工程思维、跨学科融合、航天精神与工程哲学的统一 当用户明确要求使用这一人物的视角、提到“qianxuesen-perspective”，或希望应用其核心方法分析问题时使用；不要因一般性问题自动触发。

R

rails-dev

tech-leads-club / agent-skills

有主见的 Rails 约定：富模型、concern、一切皆 CRUD、状态即记录、最少依赖、配合 fixtures 使用 Minitest。在任何代码层面的思考之前就加载本技能，而不仅仅是编辑文件之前。只要任务以任何方式涉及 Rails 代码就立即需要：设计甚至只是讨论数据模型、schema、迁移、实体、关联、字段、校验、类或方法命名；编写、规划、审查、分析、测试、调试或重构；或在聊天中内联提出任何模型、表、列、路由或代码片段。如果你即将命名一个模型或勾勒一个列，你就已经在适用范围之内，即使是在尚未写入任何文件的探索性来回讨论中。不要让 "我们只是在讨论" 这种说法推迟加载。不要用于非 Rails 后端、NestJS 或通用架构（使用 nestjs-modular-monolith 或 coding-guidelines）。

R

re-cracking

dslsdzc / rev-skills

软件破解网关。编排：带壳先脱壳 → 授权定位 → 补丁/注册机。子技能：[[re-license]] [[re-patching]] [[re-keygen]] [[re-drm]]。触发词：破解、crack、注册码、序列号、授权验证、绕过验证、打补丁、patch、keygen、注册机、授权绕过。

R

re-format-pe

dslsdzc / rev-skills

PE 格式解析：DOS/NT 头、节表、导入导出、TLS 回调、Rich Header、证书表。 触发词：PE格式、解析exe、section表、Delphi、VB6、vmt、MSVBVM60、RTTI、老程序

R

re-imports

dslsdzc / rev-skills

导入导出表与库指纹：IAT/EAT、DLL/so 指纹、FLIRT 思路。 触发词：导入表、IAT、库指纹、链接了哪些库

R

re-memdump

dslsdzc / rev-skills

内存转储与提取：默认优先转储(gcore)，直读为特例。 触发词：内存转储、dump内存、找密钥、DEX提取