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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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重构 Flutter/Dart 代码，提升可维护性、可读性和性能。此技能应用 records、patterns 和 sealed classes 等 Dart 3 特性，使用 Riverpod 或 BLoC 实现恰当的状态管理，并使用 Freezed 生成不可变模型。它解决单体式 widget、缺少 const 构造函数、BuildContext 使用不当以及深层嵌套等问题。当你发现 widget 承担过多职责、因不必要的重建导致性能问题，或存在遗留的 Dart 2 模式时应用。
搭建并维护一套研究实验管线，让实验快速运行，且论文中的每个数字都能追溯到一条命令。适用于启动新项目、运行 sweep、将多次运行汇总成论文表格，或清理已变得难以导航的代码库时。触发词："how should I structure my code"、"set up my project"、"organize my experiments"、"starting a new paper"、"run all these configurations"、"collect my results into a table"、"my code is getting messy"、"which run produced this number"、"I inherited this codebase"。为数学功底强而软件功底弱的研究者打造：它事先固定好管线契约，使新增一个实验只需在列表中添加一行，而不必修改共享代码。不适用于设计训练循环本身（pytorch-training-recipe / jax-training-recipe）、复现某篇论文的方法（paper-to-code）、选择要运行哪个实验或诊断过拟合（experiment-design），或审计已发布的产物（reproducibility-audit）。
逆向工程压缩、打包和混淆的浏览器/Node JavaScript——解开 webpack chunk、从 sourcemap 恢复源码、用 webcrack/synchrony/restringer 还原 obfuscator.io 的字符串数组和控制流混淆，并通过 Chrome DevTools 在运行中的 bundle 里定位签名或加密例程。当页面加载庞大的压缩 bundle、当代码充满 _0x 十六进制标识符和轮转字符串数组、当可访问到 .js.map、或当必须找出请求签名或 token 的计算位置时使用。
使用 scVelo 对包含剪接和未剪接层的单细胞 RNA-seq AnnData 对象进行 RNA velocity 分析（数据可来自 velocyto、STARsolo、kallisto|bustools 或 alevin-fry）。涵盖随机和动力学 velocity 模型、velocity 图和嵌入箭头、潜在时间、PAGA 轨迹图及驱动基因排序。适用于根据快照数据推断分化方向、根据剪接动力学估算潜在时间、寻找轨迹的驱动基因，或向 Scanpy UMAP 添加 velocity 箭头。不适用于命运概率建模（请使用 CellRank）或不含未剪接计数的数据集。
使用 PyTorch 在 AnnData 或 MuData 单细胞数据上训练和应用 scvi-tools 概率深度生成模型（scVI、scANVI、totalVI、MultiVI、PeakVI、DestVI、Solo、CellAssign、MrVI 等）。涵盖批次校正、整合、细胞类型注释、概率差异表达，以及 scRNA-seq、ATAC-seq、CITE-seq、空间和甲基化数据。使用 scVI 整合批次或数据集、使用 scANVI 注释细胞、联合建模 RNA 与蛋白质或 ATAC、对空间点位进行解卷积，或在考虑不确定性的情况下检验差异表达时使用。标准预处理和聚类流程请改用 scanpy。
当用户希望在 SecondMe 平台（second-me.cn、develop.second-me.cn）上进行开发时使用。触发条件：构建 SecondMe 第三方应用、SecondMe OAuth 登录集成（Client ID/Secret、token 交换）、SecondMe 的 MCP 集成、Agent Memory API、Act stream API、应用脚手架、提交审核，或面向 SecondMe 的黑客松项目。涵盖从应用创建和凭证到发布的完整开发者生命周期。不适用于日常使用 SecondMe，如浏览个人资料、添加好友或社交功能——仅适用于作为开发者平台构建和集成 SecondMe。
使用 RFC 9700 / BCP 240 设计、实现、审计、测试、排查或迁移安全的 OAuth 2.0 与 OpenID Connect (OIDC) 系统。适用于授权服务器与 OpenID Provider、OAuth 客户端与 OIDC 依赖方、资源服务器、原生应用、基于浏览器的应用、多签发方登录、重定向 URI、授权码与 PKCE 流程、state 与 nonce 处理、ID Token 校验、令牌存储与重放、刷新令牌轮换、发送方约束令牌 (DPoP 或 mTLS)、mix-up 与注入攻击、发现与元数据、反向代理，或从隐式授权和资源所有者密码授权迁移。
通过 DataForSEO MCP 服务获取实时 SEO 数据。SERP 分析（Google、Bing、Yahoo、YouTube、Google Images）、关键词研究（搜索量、难度、意图、趋势）、反向链接画像、页面内分析（Lighthouse、内容解析）、竞品分析、内容分析、商家信息、AI 可见度（ChatGPT 抓取器、LLM 提及跟踪）以及域名分析。需要安装 DataForSEO 扩展。当用户说「dataforseo」「live SERP」「keyword volume」「backlink data」「competitor data」「AI visibility check」「LLM mentions」「image SERP」「google images」「image rankings」或「real search data」时使用。
搜索体验优化：逆向解读 Google SERP，检测页面类型不匹配，从搜索意图信号中推导用户故事，并从多个用户画像视角为页面评分。通过分析 Google 对每个关键词的偏好，找出优化良好的页面为何无法排名。在用户说 "SXO"、"search experience"、"page type mismatch"、"SERP analysis"、"user story"、"persona scoring"、"why isn't my page ranking"、"intent mismatch" 或 "wireframe" 时使用。
针对收益非正态且存在序列相关性的单一策略进行 Sharpe 比率推断。实现 López de Prado、Lipton 和 Zoonekynd（2026，公式 2-3）提出的 ρ 校正（AR(1)、偏度、峰度）Sharpe 方差，以及基于此构建的单次检验工具：PSR、MinTRL、临界 Sharpe 比率和检验效能。使用 Numba JIT。在存在自相关和肥尾时，计算 Sharpe 显著性、Sharpe 置信区间、最短跟踪记录长度或检验效能时使用。触发词 - PSR、probabilistic sharpe ratio、MinTRL、minimum track record length、sharpe variance、non-iid sharpe、autocorrelated sharpe、sharpe significance、sharpe power。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。