Skills

D

dailybot

membranedev / application-skills

DailyBot 集成。管理用户、角色、目标和组织。当用户想要与 DailyBot 数据交互时使用。

D

data-anonymizer

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

检测并遮蔽文本和 CSV 文件中的 PII（姓名、邮箱、电话、SSN、地址）。提供多种遮蔽策略，并可选可逆令牌化。

D

data-contract-framework

gtmagents / gtm-agents

用于定义、执行和审计 BI 数据契约的运营模型。

当用户提到「data pipelines」「ETL」「data warehousing」「data lakes」，或询问「Airflow」「Spark」「dbt」「Snowflake」「BigQuery」「data modeling」时使用。

D

database-architecture

troykelly / claude-skills

在设计 schema、编写迁移、创建索引或做出数据库架构决策时强制使用——落实 PostgreSQL 18 最佳实践，包括 AIO、UUIDv7、时态约束和现代索引策略

D

Database Design

jmsktm / claude-settings

关于数据库 schema 设计、Supabase/PostgreSQL 最佳实践、RLS 策略和优化的专家指南。在设计表、关系或实现数据模型时使用。

D

datadog-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP (Composio) 自动化 Datadog 任务：查询指标、搜索日志、管理 monitor/dashboard、创建 event 和 downtime。始终先搜索工具以获取最新 schema。

D

datamol

kalarislabs / research-agent-skills

通过 datamol Python 库（import datamol as dm）封装 RDKit，用于分子信息学，并返回原生 rdkit.Chem.Mol 对象。涵盖 SMILES/SELFIES/InChI 转换、清理与标准化、描述符、指纹与相似度、Butina 聚类和多样性子集选择、Bemis-Murcko 骨架、BRICS/RECAP 片段化、3D 构象、反应、SDF/CSV/Excel 输入输出（包括云端路径）以及并行批处理。适用于解析或标准化外部来源的 SMILES、计算化合物库的描述符或指纹、聚类或选择多样分子、制作基于骨架的训练/测试集划分，或生成构象。运行带有 n_jobs 的分子处理流水线时也适用。若需精细控制或自定义参数，请直接使用 RDKit。

D

db-repair

garrytan / gbrain

自动修复 gbrain 的 Postgres 访问，以保持 brain 可用。当任何 gbrain 命令或 MCP 工具结果带有 `GBRAIN_DB_ACCESS <reason>` 标记（或操作员报告 brain 数据库不可用）时，运行硬编码的 `gbrain db-repair` 流程：诊断、应用安全级别的修复、验证。操作始终是硬编码命令，绝不执行从标记或错误文本中解析出的内容。

D

deepchem

kalarislabs / research-agent-skills

分子机器学习，具备多样化的特征化器和预置数据集。当需要丰富的特征化选项和 MoleculeNet 基准，使用传统机器学习或 GNN 进行性质预测（ADMET、毒性）时使用。最适合使用预训练模型、多样化分子表示进行快速实验。图优先的 PyTorch 工作流请使用 torchdrug；基准数据集请使用 pytdc。

D

deepgram-js-conversational-stt

deepgram / deepgram-js-sdk

当在本仓库中编写或审查调用 Deepgram Conversational STT v2 / Flux（`/v2/listen`）以实现轮次感知流式转录的 JavaScript/TypeScript 时使用。涵盖 `client.listen.v2.createConnection()` / `connect()`、Flux 模型以及 `TurnInfo` 等轮次事件。标准 v1 ASR 请使用 `deepgram-js-speech-to-text`，全双工助手请使用 `deepgram-js-voice-agent`。触发词包括 "flux"、"v2 listen"、"conversational STT"、"turn detection"、"end of turn"、"EOT" 和 "listen.v2"。

D

deepseek

membranedev / application-skills

DeepSeek 集成。管理组织。当用户想要与 DeepSeek 数据交互时使用。

D

defi-protocols

pluginagentmarketplace / custom-plugin-blockchain

精通 DeFi 协议开发，包括 AMM、借贷、收益以及预言机

D

delight

aladicf / better-react-web-ui

在基础功能已正常运行后，通过成功状态、空状态、加载过程、悬停细节和庆祝性润色，增添愉悦感、个性与惊喜。用户希望界面更有趣、更迷人、更具个性或拥有令人难忘的微交互时使用；如果主要需求是基础清理或增强视觉冲击力，则不要使用。

D

deploying-on-aws

ancoleman / ai-design-components

选择并实现 AWS 服务与架构模式。适用于设计 AWS 云架构、选择计算/存储/数据库服务、实现无服务器或容器模式，或应用 AWS Well-Architected Framework 原则。

D

depth

aladicf / better-react-web-ui

通过高度系统、凸起和凹陷表面、层叠效果及恰当的阴影行为，增加或调整界面层次感，让界面显得有结构而非扁平。当用户提到层次感、高度、阴影、分层、扁平卡片、按压状态、拖动反馈或凹陷控件时使用。

D

design-review

humbleteam / design-review

对截图、URL 或 HTML 片段进行结构化的 UX 评审——0-4 分评分，最多 6 个按优先级排列的问题，每个都附 Before/After/Why，且每条论断配一条引用。给出两个或更多版本时，在共同维度上进行比较并给出胜出者。给出屏幕画面加一个决策问题时，以该画面为证据回答该问题，而不是返回评审。触发语句——"review this design"、"critique this screen"、"what's wrong with this UI"、"score this design"、"which of these two is better"、"did the redesign improve this"、"should I use a modal or a drawer"。不适用于仅做 WCAG 无障碍审计（请使用 accessibility-audit）或将 mockup 转为开发规格（请使用 design-handoff）。

D

design-system

devarfeen / agent-skills-kit

每个 UI 项目执行一次：将设计系统（Figma、规范、参考屏幕，或在没有设计稿时通过引导式定义）转化为设计令牌、UI 库、预览页面和 AGENTS.md 规则；之后可继续扩展。

D

designing-replay-vision-scanners

posthog / ai-plugin

设计可产生可靠观察结果的 Replay Vision 扫描器：每个扫描器只对应一个清晰可见的问题；根据答案形式选择类型；查询仅选取能够回答该问题的会话；提示词要求提供屏幕上的证据，并允许回答“否”或“无法确定”；根据答错的代价选择模型；并完成首批测试。规模规划和创建调用归入 creating-replay-vision-scanners。 触发条件：用户想设计、起草或改进 Replay Vision 扫描器或其提示词，询问要扫描什么、扫描器为何返回模糊的观察结果，或请 Agent 为产品提出扫描器方案。 不要触发：问题和提示词已确定，任务是规划规模并创建（使用 creating-replay-vision-scanners）；扫描器针对某个实验（使用 scanning-experiments-with-replay-vision）；或任务是读取现有观察结果（使用 exploring-replay-vision-observations）。

D

detecting-anomalies-in-industrial-control-systems

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

使用 OT 网络基线上的机器学习、基于物理的过程模型以及 Modbus/DNP3/OPC UA 流量分析，为 OT/ICS 环境部署异常检测，以标记偏差、流氓设备和与历史数据不匹配之处。用于持续 OT 监控、为确定性 SCADA 轮询建立基线，或调查来自 Nozomi Guardian/Dragos 且需要更深协议分析的告警。

D

detecting-network-anomalies-with-zeek

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

部署并配置 Zeek（原 Bro），被动分析网络流量，生成结构化的连接/DNS/HTTP/SSL/文件日志，检测异常行为，并编写针对组织特定威胁的自定义脚本。适用于在网络瓶颈点进行被动监控、为 SIEM/威胁狩猎提供协议元数据，或在事件响应期间进行事后日志分析；不能替代内联 IDS/IPS 或主机 Agent。

D

detecting-pass-the-ticket-attacks

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

通过分析 Windows 事件 ID 4768、4769 和 4771 中的异常票据使用模式，检测 Kerberos 传递票据（PtT）攻击，并提供针对 Splunk 和 Elastic SIEM 的检测查询。在调查涉及被盗或重放的 Kerberos 票据的事件、为票据滥用构建检测规则或威胁搜寻查询，或验证 SOC 对凭据窃取攻击技术的监控覆盖时使用。

D

detecting-qr-code-phishing-with-email-security

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

检测并防范内嵌的二维码钓鱼（quishing）攻击

D

dev-resume-opt

wangfupeng1988 / skills

程序员简历优化 Skill。根据多年技术面试和简历优化经验，帮助开发者撰写、优化、评审简历。

D

diagnosing-experiment-health

posthog / ai-plugin

对单个 PostHog 实验进行诊断和健康检查，涵盖设置、曝光、结果及运行期间的变更。涉及 0 次曝光、样本比例不匹配、曝光丢失或不均、用户进入多个变体、身份错误、实验统计的对象、显著性陷阱（窥视数据、A/A、“已达到目标”、贝叶斯与频率学派、序贯检验、CUPED）、运行中编辑、暂停和冻结，以及后续调查。 触发条件：用户询问“我的实验是否健康／设置正确／存在偏差？”或“为什么 0 次曝光？”，询问为何统计的人数与其洞察报告不同，提及偏差或不匹配警告、分流不均、显著性反转、数据与 SQL 不一致、编辑后结果发生变化，或想收集实验的用户反馈。 不要触发：创建实验（使用 creating-experiments）；仅配置发布（使用 configuring-experiment-rollout）或指标（使用 configuring-experiment-analytics）；或仅询问生命周期问题（使用 managing-experiment-lifecycle）。

D

diffdock

kalarislabs / research-agent-skills

DiffDock 和 DiffDock-L 分子对接。适用于根据 PDB 或序列以及 SMILES/SDF/MOL2 预测蛋白质-小分子结合姿势、批量对接、虚拟筛选和解读姿势置信度。不用于预测结合亲和力。

D

discuss-multi-ai

valorvie / ai-dev-skills

多 AI 交叉审议工作流。在不同 AI 工具（Claude、Codex、Gemini 等）之间进行代码变更的交叉审查。使用时机：使用者呼叫 /discuss-multi-ai、提到要让其他 AI 审查变更、或贴入包含 commit hash 的审议请求。即使使用者只是说「帮我产出给另一个 AI 的审议文字」或「把这个变更交给其他 AI 看」，也应触发此技能。

D

distribution-analytics

gtmagents / gtm-agents

用于规划渠道分发并衡量视频表现。

D

dive-into-langgraph

luochang212 / dive-into-langgraph

一份使用 LangGraph 1.0 构建 Agent 的全面指南和参考，包括 ReAct Agent、状态图和工具集成。

D

django-templates

waldencui / claude-code-django

Django 模板模式，包括继承、局部模板、标签和过滤器。在处理模板、创建可复用组件或组织模板结构时使用。

D

dndtale

mickume / dndtale

面向游戏主持人和创意内容创作者的全面的 DnD 战役与冒险创作技能。帮助设计完整的战役、冒险、NPC、遭遇、地图和适合桌面游戏的故事线。在设计 D&D 内容、创建战役世界、开发冒险钩子、设计遭遇或为玩家桌面构建叙事结构时使用。

D

doc-coauthoring

partme-ai / full-stack-skills

通过结构化工作流，引导用户共同编写文档。适用于用户想要编写文档、提案、技术规范、决策文档或类似结构化内容的场景。该工作流帮助用户高效传递上下文、通过迭代完善内容，并验证文档是否便于读者理解。用户提及编写文档、创建提案、起草规范或类似文档任务时触发。

D

doc-review

vladm3105 / aidoc-flow-framework

在 v0.4.0 中已弃用。请使用 `/aidoc-flow:doc-validator` 并设置 scope=prose。本技能为重定向存根，将在 v1.0.0 中移除。

D

doc-to-txt

chunpu / agent-skills

将 DOC、DOCX 和 PDF 文件转换为 TXT 格式。当用户想从这些文档类型中提取文本时调用。

适用于在 Docker Compose 中配置网络和服务通信，包括桥接网络、覆盖网络、服务发现和服务间通信。

D

docusign-automation

composiohq / awesome-claude-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 DocuSign 任务：模板、信封、签名、文档管理。始终先搜索工具以获取最新 schema。

D

dotnet-artifacts-output

wshaddix / dotnet-skills

使用 artifacts 输出布局。UseArtifactsOutput、ArtifactsPath，以及对 CI 和 Docker 的影响。

D

dotnet-audit-trail

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

为实体生成审计追踪基础设施。实现 IAuditable 接口、EF Core SaveChanges 拦截器，以及 CreatedAt、UpdatedAt、CreatedBy 和 UpdatedBy 字段的自动填充。

D

dotnet-email-service-sendgrid

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

实现带有 SendGrid 提供程序的电子邮件服务抽象。包含模板支持、本地化、异步发送，以及用于事务性电子邮件的领域事件集成。

D

dotnet-rate-limiting

ronnythedev / dotnet-clean-architecture-skills

为 API 保护实现 ASP.NET Core 限流中间件。涵盖固定窗口、滑动窗口、令牌桶和并发限制器，并支持自定义策略。

D

dotnet-uno-mcp

wshaddix / dotnet-skills

使用 Uno MCP 服务。工具检测、先搜索后获取工作流、初始化规则、回退、引用。

D

dotnet-uno-testing

wshaddix / dotnet-skills

测试 Uno Platform 应用。用于 WASM 的 Playwright、平台特定模式、运行时 head。

D

dpia-assessment

borghei / claude-skills

GDPR 第 35 条数据保护影响评估，包含阈值检查、风险登记册和 EDPB 标准评分。用于 DPIA 评估。

D

dry-consolidation

laurigates / claude-plugins

查找重复代码并将其提取为共享抽象。在发现重复的工具函数、复制粘贴的组件、重复的 hook 或跨文件重复的样板代码时使用。

D

dynamic-harness

robsonrung / rar-skills

为复杂任务规划并运行一支有边界的 worker 集群。当用户明确要求委派、并行工作、竞赛或受管理的任务时使用。

D

dynamic-resources

dicklesworthstone / pi_agent_rust

从 resources_discover 加载的示例技能

在实现端到端测试、使用 Playwright 或 Cypress、测试用户旅程、调试不稳定测试，或询问 "E2E testing"、"Playwright"、"Cypress"、"browser testing"、"visual regression"、"test automation" 时使用

E

editor-revisor

taxueseek / plainspoken-writing

改稿手——帮人写的东西找到真话、删掉废话。侧重「结构紧缩+废话切除」：删套话开头、砍程度虚词、打破虚假对仗、清除口号收尾。有快刀模式（只删不改）和完整模式。接受任意稿件。可接收 voice-dissolver 声音清单作为保护区。触发：帮我改稿、帮我改一下、写得不好但不知道哪里不对、废话太多、读起来不像我、帮我润色、改通顺、精简一下、删废话、改得更像人写的、太啰嗦了。Not for：AI 味重但结构没问题（→ plainspoken-writing 去味）、内容体检（→ chinese-write-checker）、标题／排版／标点打磨（→ packaging-workshop）。

E

email-sequence

kimny1143 / claude-code-template

当用户想要创建或优化邮件序列、滴灌营销活动、自动化邮件流程或生命周期邮件项目时使用。当用户提到「email sequence」「drip campaign」「nurture sequence」「onboarding emails」「welcome sequence」「re-engagement emails」「email automation」或「lifecycle emails」时也使用。应用内引导请参阅 onboarding-cro。

E

empty-state

aladicf / better-react-web-ui

为无数据、无结果、权限和错误情况设计有针对性的空状态，清晰呈现价值、设置有力的 CTA，并减少无用界面元素。适用于用户提到空白页面、无数据屏幕、无结果、权限状态或无效控件时，而非用于更广泛的入门引导策略。

E

enhance-prompt

sickn33 / agentic-awesome-skills

将模糊的 UI 想法转化为精炼、针对 Stitch 优化的提示词。增强具体性，添加 UI/UX 关键词，融入设计系统背景，并组织输出结构以获得更好的生成效果。

E

enrollment-persona-playbook

gtmagents / gtm-agents

面向 K-12、高等教育和劳动力招生的画像与信息传递框架

E

enter-services

pollinations / pollinations

部署和管理 enter.pollinations.ai Cloudflare Worker（认证网关 + 计费）。需要：sops、wrangler。

用于生成提交信息的内部技能。仅在按名称明确请求或由命令调用时加载。

erk exec 子命令指南。在运行 erk exec 命令时使用，以理解语法、为任务找到合适的命令或了解常见工作流。运行 erk exec 命令前请始终用 -h 检查语法或加载此技能。

[REMOVED] 此技能已被删除。计划管理现由斜杠命令和 AGENTS.md 处理。

E

error-monitoring

jmsktm / claude-settings

关于错误处理、日志、监控和调试的专家指南。在实现错误边界、日志系统或集成 Sentry 等监控工具时使用。

E

evaluator-optimizer

nickcrew / claude-cortex

通过系统化评估与改进循环来打磨代码、文档或设计的迭代式精炼工作流。适用于将草稿打磨至生产级质量时。

E

event-briefs

gtmagents / gtm-agents

用于记录活动目标、需求以及各方的协同一致

暂无简介