Skills
收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
全部
管理 Lightning AI Studios（配备 CPU/GPU 的云端开发机器）——创建、启动、停止、删除 studio，切换机型，在其中运行命令（包括带实时进度跟踪的长时间分离运行），上传/下载文件，以及 SSH 登录。适用于用户想使用 lightning.ai Studios、需要云端 GPU 开发机，或提出在 studio 上运行某些内容时。另外，在 Studio 上启动或恢复任何分离运行之前也要加载本技能，即使该运行由你自己的辅助脚本、交接说明或压缩会话的摘要驱动，并在压缩后再次加载；所有此类运行都需要来自 lightning-jobs/progress.py 的实时进度条。
亚马逊广告 Sponsored Products（SP）洞察报告技能，统一获取 Audience 受众细分表现和 Search Term Impression Share/Rank 搜索词展示份额/排名两类 Amazon Ads Reporting API v1 beta 报告。自动完成 profile 到 advertiser account 映射、报告创建、状态轮询、多分片 CSV 下载和落盘。只有用户明确要求 SP 受众报告、SP 搜索词展示份额或展示份额排名时触发；普通 SP 搜索词表现报告、SB/SD/DSP 报告不得触发。本技能依赖 linkfox-amazon-ads-auth。
核实文献引用的真实性，并检测英文与中文（中文）来源中的幻觉。当用户需要检查某条引用是否真实、验证 DOI、确认论文/文章/书籍是否存在、交叉核对作者-标题-期刊-年份元数据、检测伪造引用、验证在线文章的 URL，或审核参考文献列表的准确性时使用。涵盖期刊论文、会议论文、预印本、书籍、专著、报纸文章、杂志文章、网络文章、学位论文、政府文件以及任何其他已发表作品。支持中文学术数据库，包括 CNKI（知网）、Wanfang（万方）、CQVIP（维普）、Baidu Scholar（百度学术），以及核心期刊目录验证（北大核心、CSSCI、CSCD）。
通过半形式化执行追踪（Premises → Trace → Divergence → Trigger → Remedy）查找单个文件或函数中的逻辑缺陷。当用户分享代码并怀疑有问题但未指出具体故障时触发——例如 "review this"、"does this look right"、"check this function"、"audit this code"、"tests pass but prod fails"。范围硬性规则：仅限一个文件或一个函数。目录或整个模块请使用 logic-health；已确认的故障（堆栈跟踪、失败的测试、特定错误值）请使用 logic-locate；两个版本对比请使用 logic-diff；仓库范围的自动修复请使用 logic-fix-all。以下情况请勿触发：样式/格式、安全扫描、性能、测试生成、架构或设计问题。
通过 streamlit-apps MCP 工具在 PostHog 中创建、部署和运维 Streamlit 应用——创建应用、设置其源码、读取和修补其代码、启动和停止其沙箱、轮询状态、列出版本、删除，并通过其 PostHog URL 与人类共享应用。当被要求“create a streamlit app”“deploy a data app”“ship a dashboard app”“restart/stop my app”“why is my app not running”或“give me a link to the app”时使用。
MapStruct Java 映射框架。涵盖基础映射器、更新映射、嵌套对象、集合、自定义方法以及 Lombok 集成。基于 castellino 和 gestionale-presenze 的生产实践。使用时机：用户提到 "mapstruct"、"@Mapper"、"@Mapping"，询问 "DTO mapping"、"entity conversion"、"@MappingTarget"、"nested mapping" 时。不适用于：Java 语言——请改用 `java` 技能。不适用于：Lombok——请改用 `lombok` 技能。不适用于：JPA 实体——请使用 JPA 专用技能。
MapTiler 全平台的专家编码技能——Cloud REST API、MapTiler SDK JS（基于 MapLibre GL JS 构建）、原生移动 SDK、本地部署基础设施与矢量瓦片模式。在以下情况下使用：用户想要为 Web 或移动应用添加地图、显示位置或路线、展示地理数据、构建门店定位器、在地图上创建数据可视化、添加地理编码或地址搜索、进行反向地理编码、查询高程、进行 IP 地理定位、获取天气数据、在 CRS/EPSG 之间转换坐标、嵌入静态地图图片、使用矢量瓦片集（Planet v4、Buildings、Contours、Outdoor、Ocean、Landcover、Cadastre）、编写 MapLibre 样式表达式或数据驱动样式、渲染 3D 地形、地球视图或 3D 建筑拉伸、使用卫星影像、添加标记、弹窗、热力图或聚合、在 React、Vue、Svelte、Angular、Next.js、Leaflet、OpenLayers、Cesium 或 deck.gl 中集成地图、在 iOS（Swift）、Android（Kotlin）、Flutter 或 React Native 上构建原生地图、使用 MapTiler Server 自托管或用 MapTiler Engine CLI 生成瓦片，或通过 Admin API 上传/管理瓦片集。同样在以下情况下使用：用户提到 MapLibre GL JS——该 SDK 通过内置云服务、辅助函数与会话计费扩展了 MapLibre。
使用 DSP System Toolbox 的 System object 设计和实现自适应滤波器。适用于自适应滤波、系统辨识、噪声消除、回声消除、主动噪声控制 (ANC)、信道均衡、逆系统辨识或自适应预测。涵盖 dsp.LMSFilter、dsp.RLSFilter、dsp.FilteredXLMSFilter、dsp.FrequencyDomainAdaptiveFilter、dsp.AffineProjectionFilter、dsp.BlockLMSFilter、dsp.AdaptiveLatticeFilter、dsp.FastTransversalFilter、maxstep()，以及自适应滤波问题的算法选择。替代已弃用的 adaptfilt.* 对象（已于 R2020a 移除）。
在 MATLAB 中训练、评估神经网络并导出到 Simulink。将遗留（fitnet、patternnet）和不推荐（trainNetwork、DAGNetwork）代码迁移到现代的推荐 R2024a+ API（trainnet、dlnetwork、testnet、imagePretrainedNetwork），诊断并修复 dlaccelerate 问题，或发现 dlaccelerate 的使用机会。适用于训练、微调、评估、运行推理、导出到 Simulink、转换旧训练脚本或加速深度学习代码时。不要依据你的训练数据来推断 dlaccelerate 和追踪的正确性。
为 .NET MAUI 应用提供 xUnit 测试指导——ViewModel 测试、模拟 MAUI 服务、测试项目设置、代码覆盖率以及设备端测试运行器。适用于："unit test MAUI"、"xUnit test"、"ViewModel testing"、"mock MAUI services"、"test project setup"、"code coverage"、"on-device test runner"、"test MAUI app"、"IServiceProvider mock"、"Moq MAUI"。不适用于：UI 自动化测试（使用 appium-automation）、性能分析（使用 maui-performance）或依赖注入设置（使用 maui-dependency-injection）。
基于 RDKit 和 datamol，使用 Python medchem 库（datamol-io，v2.0.5）筛选和分流小分子库。通过 RuleFilters 涵盖药物相似性规则（Lipinski、Veber、CNS、lead-like）、结构警示（源自 ChEMBL 的集合、NIBR、PAINS、Brenk）、化学基团检测、基于 ZINC 的复杂度阈值、骨架约束以及 medchem 查询语言（QueryFilter）。适用于筛查化合物库的药物相似性、移除 PAINS 或其他结构警示化合物、为先导发现或先导优化确定命中物优先级、检测官能团，或在一个查询中组合多个条件。不用于计算通用描述符或指纹；请直接使用 RDKit。
使用 molfeat（0.11.0）将 SMILES 字符串或 RDKit/datamol 分子转换为数值特征。molfeat 提供计算器、兼容 scikit-learn 的转换器和预训练嵌入模型。涵盖指纹（ECFP、MACCS、MAP4）、RDKit 和 Mordred 描述符、药效团描述符，以及 ChemBERTa 和 GIN 等预训练模型，并支持并行处理和缓存。适用于根据 SMILES 构建 QSAR 或 QSPR 模型、为属性预测任务选择分子特征化器、生成用于虚拟筛选、相似性搜索或化学空间聚类的嵌入，以及将特征化器添加到 scikit-learn 流水线中。不用于读取或编辑结构等通用化学信息学任务，这些任务应使用 RDKit。
通过汇总一个或多个用户指定股票代码的 moomoo 社区实时动态、帖子和评论，筛除低质量帖子，将每条帖子分类为看涨、看跌或中性，并返回结构化的社区情绪快照（单只股票或多股票组合），以判断股票的看涨或看跌情绪／氛围／风向。触发条件：情绪／社区情绪／散户情绪／看多看空／多空情绪／牛熊／看涨看跌／风向／讨论氛围／评论怎么看／大家怎么看／看涨或看跌／情绪／社区氛围／散户讨论基调。跳过：新闻列表 → moomoo-news-search；新闻解读／分析／研判 → moomoo-stock-digest；价格／报价／K 线／异动／交易。仅有股票代码而没有情绪关键词时不触发
搜索 moomoo 新闻、公告、文章、通知和研究报告，查找用户指定的股票或公司——仅限信息检索（列出条目；不解读、不总结、不判断影响）。触发条件：股票／公司名称加新闻意图关键词（新闻／消息／资讯／公告／研报／报道／头条／文章／news／announcement／research report／headlines／latest update）。时间限定词（最新／最近／近期／今日／latest／recent）加新闻词也会触发（例如“腾讯最新新闻”“NVDA latest news”）——这是列表请求，不是解读请求。跳过：解读动词（解读／分析／研判／总结／interpret／analyze／summarize）→ moomoo-stock-digest；社区情绪／评论／讨论／散户情绪 → moomoo-comment-sentiment；不带新闻关键词的单独股票代码；价格／报价／K线／异动／交易。
通过 Namecheap API 管理域名——注册、续费、转移、配置 DNS 以及管理名称服务器。当用户提到 "namecheap"、"register domain"、"domain DNS"、"nameservers"、"domain transfer"、"renew domain"、"check domain availability"、"DNS records"、"email forwarding"、"WHOIS" 或任何域名注册商操作时使用。在管理 Namecheap 域名的 A 记录、CNAME、MX 记录或 TXT 记录时也可使用。
(NS) 为 AI Agent 生成或刷新精简的 architecture-rules.md——技术栈、布局、模式、约束。当用户要求架构规则、.nextstage-harness/rules/architecture-rules.md、Agent 约定，或「为 AI 记录这个仓库如何运作」时使用。不适用于业务规格（ns-harness-codebase-reverse-spec）、棕地地图（ns-harness-bootstrap-brownfield），或没有完整架构梳理的一次性 Cursor 规则。
搜索并查询过去的 Claude Code 和 Codex 会话历史。被动触发:当用户问"我上次怎么修的 X""我们上次做了什么""找到……的那次会话""上次怎么修的""之前的 session""历史记录"时。主动触发:当用户提到你缺乏上下文的过去工作时,当你即将修改一个有复杂编辑历史的文件时,当用户说"继续之前的"或"continue where we left off"时,或者当理解先前的决策能改进你当前的回复时。记忆:当用户说"记住这个""remember this""写入记忆""save this conclusion"时,或当你判断某条检索结果包含值得持久保存的结论时。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。