Skills

O

odoo-service

ahmed-lakosha / odoo-plugins

完整的 Odoo 服务器生命周期管理器——在本地 venv、Docker 和任意 IDE 中运行、部署、初始化和管理 Odoo。处理服务器启动/关闭、环境初始化、数据库管理、Docker 编排以及 Odoo 14-19 的 IDE 配置。<example> 上下文：用户想启动 Odoo 服务器 user: "Start the Odoo 17 server for my TAQAT project" assistant: "I will activate the virtual environment, locate the TAQAT17.conf config, and start the server with the correct addons path." <commentary>服务器启动触发。</commentary> </example> <example> 上下文：用户想停止服务器 user: "Stop the Odoo server" assistant: "I will find and kill the process on port 8069/8072." <commentary>服务器停止触发。</commentary> </example> <example> 上下文：用户想备份数据库 user: "Backup the taqat17 database" assistant: "I will use pg_dump to create a backup of the taqat17 database with custom format." <commentary>数据库操作触发。</commentary> </example> <example> 上下文：用户想配置 IDE user: "Set up VSCode for my Odoo 17 project with debug configs" assistant: "I will generate .vscode/launch.json, tasks.json, settings.json, and extensions.json with Odoo-specific configurations." <commentary>IDE 配置触发 - 生成完整的 VSCode 工作区设置。</commentary> </example> <example> 上下文：用户想初始化新环境 user: "Initialize a new Odoo 17 environment with database" assistant: "I will create a venv, install requirements, configure PostgreSQL, generate .conf, and create the database." <commentary>环境初始化触发。</commentary> </example> <example> 上下文：用户想创建新模块 user: "Create a new module called hr_overtime in the TAQAT project" assistant: "I will scaffold a complete module with models, views, security, and tests." <commentary>模块脚手架触发。</commentary> </example> <example> 上下文：用户想检查模块是否可用于生产 user: "Is my module ready for production?" assistant: "I will run tests, security audit, translation validation, and template checks to generate a GO/NO-GO verdict." <commentary>质量门触发。</commentary> </example>

O

ollama-setup

jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

当用户需要本地大模型部署时配置自动配置 Ollama，

O

oma-pdf

first-fluke / oh-my-agent

使用以下方式将 PDF 文本、标题、表格和图像提取为 Markdown

O

omm-view

oh-my-mermaid / oh-my-mermaid

启动 omm Web 查看器，在浏览器中浏览架构图。当用户说“omm view”“打开查看器”“显示图表”“查看架构”或“打开架构”时使用。

O

open-animate

jacobcwright / open-animate

Open Animate —— 面向 AI Agent 的创意套件。创建专业级动态图形、生成图像并渲染 MP4 视频。当用户想要制作视频、动画、动态图形、社交短视频、产品发布、讲解视频或任何视觉内容时使用。支持素材生成（图像、背景、放大）以及使用动画预设、转场和组件进行视频合成。

O

opencreator-skills

opencreator-ai / opencreator-skills

通过 API 操作和构建 OpenCreator 工作流。当用户想要在 OpenCreator 上搜索模板、运行工作流、轮询结果、交付生成的媒体，或设计带节点与边的自定义工作流图时使用。触发词：opencreator、workflow、template、UGC、ecommerce images、storyboard video、lipsync、content creation pipeline。

O

orca-strategy

senpi-ai / senpi-skills

ORCA v4.0.0 — Gen-1 Vanilla Striker，senpi_runtime_helpers 迁移。仅基础设施层面的切换，从 openclaw cron + mcporter 子进程改为进程内 SenpiClient + 长驻 producer_daemon。论点逐字保留自 v3.0：纯 FIRST_JUMP 检测 + 基础 Striker 评分 + 成交量确认。DSL 出场由插件运行时通过 runtime.yaml 管理。

O

osint-methodology

elementalsouls / claude-osint

面向外部红队行动和经授权的攻击面评估的综合 OSINT 方法论。涵盖 6 阶段侦察流水线（种子 → 资产扩展 → 丰富 → 暴露分析 → 收敛 → 操作员主导的主动验证），并包含连接器韧性以及阶段与门控的纪律、资产图谱纪律、严重性评分标准、置信度升级流程、时间预算、身份织网映射、泄露×身份关联与逐人身份档案、可检测性标记、感知检测的探测、WAF/CDN 绕过、漏洞优先级排序、钓鱼基础设施规划、漏洞赏金提交，以及客户交付物模板。在规划或执行针对经授权目标的侦察、映射组织的外部攻击面、调查某个人/实体，或产出客户交付物时使用。

使用统一 chart 在 Azure AKS、AWS EKS 或现有 Kubernetes 集群上部署 OSMO。用于集群配置、部署存储、KAI Scheduler 或 GPU Operator 安装，以及安装后冒烟测试。一般工作流用法和运行中集群诊断属于 osmo-user。

O

otel-relay-query

editframe / skills

直接通过 HTTP 查询 otel-relay span 存储，以探查本地渲染运行的追踪数据，而无需消费完整 SSE 流。

O

ownership-not-clone

rewrite-rs / skills

使用所有权和借用，而不是依赖 clone、Rc、RefCell 或 Arc<Mutex<_>> 来绕过借用检查器。每次克隆都必须有合理解释。用于代码通过克隆来消除错误、通过复制数据解决借用检查器冲突、审查充斥 .clone() 或 Rc<RefCell<_>> 的 Rust，或用户询问是否有必要克隆时。

管理公开的 OXYGEN agency 资料：在明确指定组织时，支持活跃组织自助，或由员工邀请/预填。核实 host/org；未经批准绝不发布。不用于潜客开发或 CRM。

分诊 OXYGEN 电子邮件送达能力：按状态从最差开始排列发件人健康状况，检查退信和自动暂停证据，检查预热，在有帮助时运行需审批的定向投放位置测试，并暂停或轮换不健康的邮箱。外部投放位置数据仅供参考；退信自动暂停是权威的产品状态。

运营 OXYGEN 冷邮件基础设施：托管/BYOK 域名和收件箱、DNS、OAuth、预热、出站、健康状况以及 Sequence 关联。

通过 OXYGEN 开展 LinkedIn 内容和暖信号动作：创始人 Posts、需审批的 Publishing、自有帖子上的评论转 DM 漏斗、资料浏览者/关注者/连接信号、有上限的暖 Sequences、无 cookie 的公开研究，以及竞品互动者监测。不适用于通用冷名单触达或现有对话回复。

运营 OXYGEN Sequences，用于全新的 LinkedIn 外联，包括一个收件人和一个步骤，也用于多步骤的电子邮件、LinkedIn、WhatsApp、电话或 CRM 任务计划。涵盖发件人准备度、版本、节奏、注册、抑制、回复即停止、预览、有界发送和恢复。现有对话回复和直接电子邮件使用 Messages。

P

packaging-framework

gtmagents / gtm-agents

用于以清晰的界限和价值来组织结构化的定价/包装方案

P

pandadoc

membranedev / application-skills

PandaDoc 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 PandaDoc 数据交互时使用。

当开发者想要设计、实现、审查或排查 PayerMax 支付集成时使用本技能——包括标准收单（收银台、drop-in）和订阅计费（PayerMax 托管的套餐、商户托管的套餐、非周期性自动扣款）。它能理解业务需求、规范化场景、生成方案文档并产出实现代码。

P

pedagogy-review

pedrohcgs / claude-code-my-workflow

对讲义幻灯片（`.qmd` 或 `.tex`）进行整体教学法审查。检查叙事脉络、前置知识假设、示例讲解、符号清晰度和整份讲义的节奏。在用户说 "pedagogy review"、"does this teach well?"、"is the flow right?"、"will students follow?"、"review the narrative"，或首次讲授某份讲义之前使用。只读；产出报告。

P

pentest-evidence-structuring-report-synthesis

crtvrffnrt / skills

针对已确认发现的证据整理与报告撰写，包括严重性排序、修复指导、执行摘要、技术附录以及未解决的证据缺口。当证据不完整时，交由实时验证工作流处理。

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pentest-secrets-exposure

jd-opensource / joysafeter

发现硬编码凭据、泄露的 API 密钥、暴露的配置文件、制品中的敏感数据以及通过错误处理造成的信息泄露。

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performance-metrics

gtmagents / gtm-agents

用于为社交定义 KPI、告警阈值和报告节奏

当应用速度慢、打包体积过大，或调查性能问题时使用。性能优化涵盖性能分析、React 并发特性、打包分析和优化模式。

P

performing-aws-privilege-escalation-assessment

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

在 AWS 环境中执行经授权的权限提升评估

P

performing-supply-chain-attack-simulation

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

模拟并检测软件供应链攻击：通过 Levenshtein 距离针对流行 PyPI 包名进行域名仿冒检测、针对私有注册表的依赖混淆测试、SHA-256 包哈希校验，以及使用 pip-audit 的已知 CVE 扫描。在审计项目依赖中的恶意或混淆包，或评估包注册表供应链风险时使用。

P

ph-supporter-network

yoanbernabeu / producthunt-skills

为你的 Product Hunt 发布建立并激活支持者网络。使用此技能识别潜在支持者、在发布前培育关系，并在发布日协调支持。

P

phase

vercel-labs / phase

在优化、审计或准备交付 Web 动画或渲染性能工作时使用：帧循环、滚动/视口显现、挂载/卸载过渡、canvas/WebGL 生命周期、减少动态效果、懒渲染以及延迟的非屏内工作。适用于卡顿、逐帧分配、强制重排、渲染循环、离开屏幕后不暂停的动画、content-visibility、requestIdleCallback、分析 Chrome DevTools 性能追踪以排查动画或渲染问题，或在浏览器驱动的 CSS/WAAPI、极简 JS、phase 与 Motion/GSAP 之间做选择。当用户明确询问 phase API 或行为时使用。不要用于探索性动画构思、原型制作、视觉迭代或尝试变体，即使代码已经引入了 phase；应等到用户要求性能指导、审计、生产环境实现、可交付性审查，或询问 phase 本身时再使用。

P

photo-collage-maker

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

使用网格布局、自定义排列、边框和背景创建照片拼贴。将多张图像合成单一构图。

P

pipeline

yeachan-heo / oh-my-claudecode

将多个 Agent 以串联或分支工作流链接起来，并传递数据

P

pkpd-modeling

kalarislabs / research-agent-skills

药代动力学与药效学建模与模拟——非房室分析、房室模型与群体 PK、PK/PD 及暴露-响应关系、TMDD、PBPK 基础、生物等效性、异速缩放与首次人体给药、药物相互作用预测，以及贝叶斯治疗药物监测。适用于分析浓度-时间数据、推导暴露指标、拟合 PK 或 PD 模型、评估给药方案。触发词包括 "pharmacokinetics"、"pharmacodynamics"、"PK/PD"、"NCA"、"non-compartmental"、"AUC"、"Cmax"、"lambda z"、"half-life"、"clearance"、"volume of distribution"、"compartmental model"、"population PK"、"popPK"、"NONMEM"、"nlmixr2"、"Pharmpy"、"Monolix"、"exposure-response"、"Emax"、"EC50"、"indirect response"、"effect compartment"、"TMDD"、"PBPK"、"bioequivalence"、"RSABE"、"ABEL"、"allometric scaling"、"first-in-human"、"MABEL"、"drug-drug interaction"、"DDI"、"ICH M12"、"concentration-QTc"、"therapeutic drug monitoring"、"MIPD" 和 "dosing regimen"。

P

plan-audit

xiaolai / vmark

对照计划（dev-docs/plans/*）审计实现。当用户要求检查相对于计划或 Work Items 的缺口、逻辑错误或缺失测试时使用。

P

plg-skill

firatcand / founder-skills

当 SaaS 创始人正在决定或构建产品驱动增长（PLG）策略时使用——评估 PLG 就绪度，在 freemium、免费试用和反向试用之间选择，定义激活和 PQL，设计自助式入门与转化触发，构建病毒式增长循环，或设置 PLG 指标（NRG、activation rate、TTV、NDR、CAC payback）与群组分析。也适用于混合产品驱动销售（PLS）设计和 PLG 与销售驱动 GTM 的决策。不适用于付费获客渠道组合（请用 channel-expert）或价格点与套餐层级的机制（请用 pricing）。

P

plivo

membranedev / application-skills

Plivo 集成。管理账户、应用、号码、消息、通话和会议。当用户想要与 Plivo 数据交互时使用。

P

plot-from-data

trae1oung / paper-plot-skills

通过选择预置的论文风格并代入用户数据，生成达到出版质量的 matplotlib 图表。使用场景：用户提供数据（数字、数组或 CSV）并希望以特定学术风格绘制图表；用户要求 “plot this data”、“make a bar chart”、“draw a radar chart”、“用这个风格画图”、“把我的数据画出来”；或者用户从风格目录中选择一个风格名称（bar_paired_delta、bar_grouped_hatch、line_confidence_band、line_training_curve、line_loss_with_inset、scatter_tsne_cluster、scatter_broken_axis、radar_dual_series）。

P

podcast-production-guide

dengineproblem / agents-monorepo

播客制作专家。用于制作播客、音频编辑和分发。

P

polanyi-perspective

0xenzyme / polanyi-skill

Michael Polanyi 的思维框架。用 Polanyi 视角分析隐性知识、技能习得、经验传承、师徒制、知识管理、学习方法、AI/工具替代边界、科学共同体与后批判哲学问题。当用户提出"用 Polanyi 的视角"、"Polanyi 会怎么看"、"tacit knowledge"、"为什么说不清楚"、"怎么传承经验"、"SOP 为什么执行不到位"、"知识管理"或"师徒制"时使用。

P

pomodoro

jakedahn / pomodoro

用于专注工作会话的简单 Pomodoro 计时器，具有会话跟踪和生产力分析。当用户请求专注计时器、询问生产力模式，或希望长期跟踪工作会话时使用。展示 System Skill Pattern（CLI + SKILL.md + Database）。

P

positive-reply-scoring

growthenginenowoslawski / coldoutboundskills

从 Smartlead 活动中拉取回复，使用 Claude 将每条回复分类为 positive/neutral/negative/OOO/bounce/unsubscribe，并报告正面回复率 —— 冷邮件的关键指标。当用户想知道活动是否真的有效（不只是获得回复，而是获得正确的回复）时使用。触发词包括 "score my replies"、"how's campaign X doing"、"positive reply rate"、"is this campaign working"。

P

postgres-adopt

garrytan / gbrain

检测正在使用的 gbrain 引擎（PGLite 或 Postgres），在 agent-harness 安装中优先选择 Postgres，安装／配置 Postgres（通过 SUPABASE_ACCESS_TOKEN 发现 Supabase、本地 Postgres、可选 Docker），并将现有 PGLite brain 连同历史记录迁移到 Postgres（规划、询问、执行）。检测只需一个不依赖引擎的命令；安装流程只需一个标志。

P

postgres

pageai-pro / ralph-loop

PostgreSQL 最佳实践、查询优化、连接故障排查和性能改进。在使用 Postgres 数据库时加载。

P

powerpoint-presentations

aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

创建、检查、编辑并校验专业 PowerPoint 演示文稿（.pptx），包括上传的源演示文稿与模板，支持设计系统提取、保留 OOXML 的编辑、结构 lint 与渲染后的视觉质检。

P

pp-alaska-airlines

mvanhorn / printing-press-library

在终端中搜索 Alaska Airlines 航班并查询 Atmos Rewards 余额，具备离线缓存的机场数据与 Agent 原生 JSON 输出。触发短语：`search alaska flights`、`atmos rewards balance`、`alaska shoulder dates`、`alaska airport lookup`、`use alaska-airlines`。

P

pp-render

mvanhorn / printing-press-library

覆盖每一个 Render 端点，另加其他 Render 工具都没有的 diff、漂移、成本、审计和孤儿资源分析。触发短语：`diff render env vars`、`promote env vars between render services`、`check render blueprint drift`、`render monthly cost`、`clean up stale render preview environments`、`where is this render env var used`、`render incident timeline`、`render audit log search`、`use render`、`run render-pp-cli`。

P

pptx-author

nousresearch / hermes-agent

使用 python-pptx 以无界面方式构建 PowerPoint 演示文稿。

P

pr

cloudflare / cloudflare-docs

为 cloudflare-docs 的变更创建和更新 GitHub 拉取请求。当被要求打开、创建、提交、更新或编辑 PR，或撰写 PR 标题或描述时加载。涵盖标题规范、分支命名、PR 正文结构和文档检查清单模板。

在处理 PR 审查评论、解决线程或回复讨论评论时使用。对于理解 PR 线程操作的正确 erk exec 命令至关重要。

P

privy-integration

tenequm / skills

将 Privy 身份验证、嵌入式钱包和 Agent 支付协议集成到 Web 应用和 Agent 应用中。涵盖 React SDK（PrivyProvider、hooks、wagmi）、Node.js SDK、智能钱包（ERC-4337）、x402 和 MPP 机器支付、Tempo 链，以及带策略的 Agent 钱包。适用于设置 Privy 身份验证、创建嵌入式或 Agent 钱包、添加 x402 或 MPP 支付、与 Tempo 集成、配置钱包策略，或将 Privy 连接到 MCP/Agent Auth 流程。

P

profile-model

meta-pytorch / skills

分析 PyTorch profiler 追踪文件（.json/.json.gz）。适用于用户希望诊断 GPU 性能问题、查找慢内核、识别空闲时间、分析通信开销或调试训练瓶颈的场景。

P

profile-tests

editframe / skills

对 elements 包中的测试和浏览器测试进行 CPU 性能分析。适用于调查性能问题、优化测试执行，或用户提到性能分析、性能分析、热点或慢测试时。

P

profiling-performance

revitalb-port / skills-registry-demo

使用 Cursor 内置的浏览器分析器分析运行中 Web 应用的 CPU 性能。捕获调用堆栈、识别运行缓慢的函数并提出优化建议。页面感觉缓慢或卡顿时使用。

P

project-context

perhapsspy / project-context

通过跨线程或跨 Agent 保留持久上下文来支持恢复、交接和长期仓库工作：任务简报、日志和可复用的参考笔记。

P

prompt-engeneering

codealive-ai / prompt-engineering-skill

适用于任何 LLM 的通用提示词工程技术。在编写、优化或审查 AI 模型的提示词时使用。适用于“改进这个提示词”“编写系统提示词”“优化我的指令”“帮我做提示词工程”“审计这个提示词”“审查我的提示词”等请求，以及构建需要结构化提示词的 Agent 系统。

P

prowler-compliance-review

prowler-cloud / prowler

审核新增或修改合规框架的 Pull Request。触发条件：审核包含合规框架变更、CIS/NIST/PCI-DSS 新增内容或合规 JSON 文件的 PR。

P

proxy-optimizer

webshare-proxy / skills

针对特定目标网站优化你的 Webshare 代理池。使用 webshare CLI 提供的数据测试所有代理，按国家/ASN/子网识别被封锁的 IP，并通过 Webshare MCP 替换它们。适用于代理无法访问某个网站、设置新的抓取目标或调整代理池时。调用时将目标 URL 作为参数传入。

P

py-complexity

l-mb / python-refactoring-skills

降低 Python 代码的圈复杂度和认知复杂度。拆分复杂函数、简化控制流，并随时间跟踪复杂度趋势。

P

pygimli

steadfastasart / geoscience-skills

多方法地球物理建模与反演框架。适用于 Agent 需要：(1) 执行电阻率层析成像（ERT）反演，(2) 运行地震折射层析成像（SRT），(3) 对激发极化（IP）数据建模，(4) 模拟探地雷达（GPR），(5) 为地球物理问题创建有限元网格，(6) 对多个数据集进行联合反演，(7) 正演模拟地球物理响应，(8) 分析时移监测数据。

P

pytest

partme-ai / full-stack-skills

提供 pytest 测试框架的全面指导，包括编写测试、fixtures、参数化、模拟和插件。用户咨询 pytest、需要编写 Python 测试、使用 pytest fixtures 或为 Python 项目配置 pytest 时使用。

P

python-containers

laurigates / claude-plugins

Python 容器优化——精简镜像（而非 Alpine）、virtualenv、多阶段构建、pip/poetry/uv、musl 的坑（从 1GB 到约 120MB）。在处理 Python 容器或优化镜像体积时使用。

Q

qiaomu-heavyskill

joeseesun / qiaomu-heavyskill

通过并行隔离子 Agent + Codex 审议主持进行深度多视角推理，最终输出 Markdown + HTML + PDF 报告。用于复杂问题、技术决策、社会话题、架构选择、硬核分析，或任何值得更深入思考的问题。触发词包括 深度分析、多角度推理、验证答案、heavyskill、think harder、让我们深入思考、推敲一下、讨论一下、分析利弊。不要用于简单的事实查询或日常任务。