Skills

Q

querying-canvas-data

posthog / skills

将 PostHog 数据正确地引入 canvas：宿主注入的 `ph` SDK（loadInsight、query、capture、state、connectors、openExternal、navigate）、数据层级（优先已保存洞察，其次是类型化查询节点，最后是内联 HogQL）、可验证性（基于洞察的指标在 PostHog 中链接其已保存洞察；临时查询暴露实际运行的查询）、各洞察类型的结果结构、逐查询渐进加载、日期范围接线、通过查看者自身连接（ph.connectors）获取的实时第三方数据，以及从 canvas 捕获事件。只要 canvas 展示指标、图表、表格、任何 PostHog 数据，或来自 GitHub 或 MCP 服务的数据，或需要发送分析事件，就适用。

Q

questionpro

membranedev / application-skills

QuestionPro 集成。管理调查、报告、用户和群组。当用户想要与 QuestionPro 数据交互时使用。

Q

quickmailio

membranedev / application-skills

QuickMail.io 集成。管理用户、组织、文件、笔记和活动。当用户想要与 QuickMail.io 数据交互时使用。

R

r3f-geometry

bbeierle12 / skill-mcp-claude

BufferGeometry 创建、内置几何体、使用 buffer attributes 的自定义几何体、用于渲染数千个对象的实例化网格，以及几何体操作。适用于创建自定义形状、通过实例化进行优化，或直接处理顶点数据。

R

raccoon-audit

autumnsgrove / lattice

以好奇而精确的方式翻查代码，检查每个角落的安全风险并清理不该存在的内容。在审计安全性、查找密钥、删除死代码或部署前清理时使用。

R

ralph-builder

jimweller / clanker-skills

编写一个以 beads 为后端的 Ralph Wiggum 循环，用于会话内或外部自主执行。

R

ralph-review

jimweller / clanker-skills

通过子代理审查 Ralph 计划和 bd 图是否存在缺陷。

R

ralph-review-deep

jimweller / clanker-skills

通过三个并行的 opencode 进程（claude opus、gemini、gpt）对 Ralph bd 图和计划进行多模型深度审查。用于高风险运行，此类场景下跨模型共识可减少单一模型偏差。

R

rdkit

kalarislabs / research-agent-skills

指导使用 RDKit（Python）读取和写入 SMILES、MOL/SDF 和 InChI，计算描述符（MW、LogP、TPSA），生成 Morgan/MACCS/原子对指纹，执行 SMARTS 子结构搜索、应用反应 SMARTS，以及使用 ETKDG 构建 2D/3D 坐标。适用于解析或清理默认清理失败的分子、计算 Tanimoto 相似度或聚类化合物、按子结构筛选库、嵌入和优化构象，或计算 Murcko 骨架和分子哈希。需要精细控制清理过程或算法时使用。对于较简单的标准工作流，请改用封装了 RDKit 的 datamol。

R

re-angr

dslsdzc / rev-skills

angr 符号执行：符号化输入、求解。触发词：angr、符号执行、自动解题、constraint

R

re-automotive

dslsdzc / rev-skills

汽车逆向：CAN 总线、ECU 固件、AUTOSAR Classic（RTE/runnable/BSW）与 Adaptive（执行管理/清单）。触发词：汽车、CAN、ECU、车载、OBD、UDS、AUTOSAR、RTE、runnable、SWC、BSW、E_OS_ACCESS、Adaptive、ARA、Execution Management、Function Group、Machine State、Execution Manifest

R

re-binaryninja

dslsdzc / rev-skills

Binary Ninja 工作流：MLIL、脚本 API。触发词：Binary Ninja、binaryninja、bn、MLIL

R

re-crypto-keys

dslsdzc / rev-skills

密钥与口令提取：硬编码、内存搜索、资源。触发词：找密钥、硬编码、key extraction、口令

R

re-keygen

dslsdzc / rev-skills

注册机算法还原。触发词：注册机、keygen、算法还原、序列号生成

R

re-radare2

dslsdzc / rev-skills

rizin/radare2 工作流：命令行分析、pdf、V 模式。触发词：radare2、rizin、rz、r2

R

re-script-deob

dslsdzc / rev-skills

脚本/宏去混淆：PowerShell、VBA、JavaScript。触发词：PowerShell混淆、VBA宏、JS去混淆、脚本解密、恶意脚本

R

re-tls

dslsdzc / rev-skills

TLS/加密流量深度分析：指纹、密钥导出、TLS 1.3。触发词：TLS、SSL、ClientHello、指纹、SSLKEYLOG、证书分析

R

re-triage

dslsdzc / rev-skills

文件初步勘察：file/哈希（sha256/md5）/熵/strings/架构识别。触发词：先看看这文件、triage、初勘、这是什么文件、hash

R

receiving-code-review

pcvelz / superpowers

用于接收代码审查反馈时，在实施建议之前使用，尤其是当反馈显得不清楚或在技术上有疑问时 - 需要技术严谨性和验证，而不是表面同意或盲目实施

R

recursive-subagent

try-works / recursive-mode

适用于递归模式的工作可能受益于委派的审计、评审或有界实现支持时。此技能优先考虑分析师、规划者、代码评审者、记忆审计者、测试者和实现者角色，并在子 Agent 不可用时强制回退到自我审计。

R

red

glebis / claude-skills

对已完成脱敏的文本进行残余重识别风险检查（防御性、双重用途）。当用户要求 "check residual re-id risk"、"red-team my redaction"、"what can an attacker still infer"、"is this safe to share"，或在匿名化后评估 "re-identification risk" 时使用。对脱敏后的输出重新运行 CONFIDE 检测器，以发现残留的标识符（singling-out），检查多个文件的可链接性，并可选地探测本地模型以找出仍可推断的属性类别（inference）——映射到 GDPR Art-29。仅报告风险类别/数量，绝不提供重识别方法。与 confide:anon 配合使用（在脱敏之后运行）。

R

redis-expert

lammesen / skills

Redis 数据库专家，涵盖缓存、数据结构、Pub/Sub、Streams、Lua 脚本，以及使用 Bun.redis 原生客户端进行性能优化。在处理 Redis、缓存策略、键值存储、实时数据、向量搜索或文档数据库时使用。与 bun-expert skill 配合使用。

R

refactor

rsmdt / the-startup

在不改变业务逻辑的前提下重构、简化或清理代码，以提升可维护性

当用户要求「refactor code」「rename function」「extract method」「reduce complexity」「migrate code」「code migration」「modernize code」「split class」「move code」，或提到代码重构与重构操作时，应使用本技能。

R

refactoring

s-hiraoku / synapse-a2a

安全且有效的代码重构指南。侧重于在不改变外部行为的前提下改进代码结构。涵盖提取、内联和命名改进等模式。

R

release

glebis / claude-skills

发布软件版本并维护分层兼容策略。当用户想要发布、交付某个版本、升级版本号、打发布标签、编写变更日志或更新 COMPATIBILITY 时使用。通过 release.config.json 配置驱动；升级版本文件、运行就绪检查、更新 COMPATIBILITY.md 的分层与弃用项、打标签（→ release 工作流），并报告已关闭的 issue。在运行过程中讲解底层标准。

R

remind

radimsem / remindb

remindb MCP 服务的机制级读取路径 —— MemoryTree（定位）、MemorySearch/MemoryFetch/MemoryFetchBatch（查找）、MemoryDelta/MemoryDiff（重新同步）、MemoryRelated（遍历）、MemoryStats/MemoryHistory（检查）、被动式 remindb:// 资源。适用于已在使用 remindb 读取工具并需要 FTS5/快照/关系机制时；宽泛的“回忆 / 我们决定了什么 / 查一下”意图经 `remember` 路由进入。写入时搭配 `memorize`。

R

remotion-podcast

phamthanhnghia / remotion-agent-skills

Remotion 的播客可视化工作流：将播客音频转成带有波形的吸引人视频片段。适用于播客音频图、嘉宾卡片、音频波形可视化和访谈节目片段。

R

repo-intent-documenter

jpcaparas / skills

为 AI 编码 Agent 创建有证据支撑的仓库意图文档，包含确定性等级、证据锚点、未解问题与评审工作流。在出现 document repo intent、REPO_INTENT.md 或这个仓库是做什么用的等触发条件时使用。不要用于普通的 README 润色。

R

reproducibility-audit

jurgendn / agent-skills

审查一个结果是否真能从现有代码、数据、配置和文档中复现。在信任某项基准测试结论或发布自己的成果之前使用。适用于复现、代码发布检查、论文制品合理性检查、实验室交接、在结果被引用前发现缺失的种子/配置/数据，或任何存在“在我机器上能跑”风险的情况。如果用户想规划公开制品包中应包含什么，请改用 artifact-release-packager；此技能的任务是检验复现是否可能以及在何处失败。

R

requesting-code-review

izyanrajwani / agent-skills-library

当你需要为 PR/MR 请求代码审查，并希望在合并前获得一份一致的审查简报（背景、范围、风险区域、测试说明、验收标准）时使用。

R

research-brand

onvoyage-ai / gtm-engineer-skills

根据公司的 URL 进行研究，并生成涵盖定位、受众、竞争对手、语气和信息的品牌 DNA 文件。在与新品牌或新客户开展合作时使用。

R

research

wyattowalsh / agents

深度多来源研究，提供可审阅的计划、来源支撑审计和置信度评分。适用于技术、学术、市场、事实核查类调查。不适用于代码审查或简单问答。

AI 简历助手 — 润色、定制、导出、评分中文/英文简历。支持 40+ 检查项、100 分五维评分、多格式导出（Word/Markdown/HTML/LaTeX/PDF）。当用户需要创建、润色、评估、定制或导出简历时触发。

R

retire-machine

yahyabedirhan / skills

退役用户不再使用的机器，例如旧 VPS：盘点机器上仍有什么以及哪些内容仍指向它，保存用户想保留的内容，将其与用户的账户和其他机器断开连接，提供服务商的删除步骤，并在用户记录机器信息的地方记下退役情况。当用户想关闭、删除、清理或替换通过 /set-up-machine 配置的服务器或其他机器时使用。

R

revenue-health-dashboard

gtmagents / gtm-agents

营收 KPI、护栏与行动提示的可视化蓝图。

R

review-hog-blind-spots-general

posthog / skills

检查其他审查者遗漏的问题。利用他们的发现，避免重复报告。

R

review-hog-perspective-contracts-security

posthog / skills

检查安全性、输入验证和 API 兼容性。仅报告安全性和契约问题。

R

review-hog-perspective-logic-correctness

posthog / skills

检查业务逻辑、边界情况、数据转换和查询。仅报告正确性问题。

R

review-hog-perspective-performance-reliability

posthog / skills

检查资源使用、错误恢复和扩展能力。仅报告性能和可靠性问题。

R

review-hog-resolution-criteria

posthog / skills

根据审查意见实施安全、可验证的修复。解释不予采纳的请求，并请人工处理高风险更改。

R

review-hog-validation-criteria

posthog / skills

保留影响正确性、安全性、数据、API 兼容性或性能的问题。发布前剔除推测性问题和风格建议。

R

review-loop

robot-inventor / agent-skills

在完成需要编辑代码的任务后、将对话交还给用户之前，请子 Agent 进行审查，以全面提升代码质量。适用于任何编辑代码或配置的任务。开始编辑前阅读此技能，完成所请求的更改后，在返回最终答复前运行隔离的子 Agent 审查循环。

R

review-plan

efoo-team / skills

仅在用户明确调用 /review-plan（在 Codex 中为 $review-plan）时使用。绝不自动调用。在实现前的计划或作业计划，由多个独立的评审视角（若委派机制可用，则为用于评审的子 Agent）进行严格评审，并至少执行 3 个周期的评审→妥当性确认→采纳决定→将采纳意见反映到计划文档的提案。不直接编辑计划文档本体，也不实现源代码，改订提案通过聊天呈现。

R

review-ux-ui

pjt222 / agent-almanac

使用 Nielsen 启发式、WCAG 2.1 无障碍指南、键盘与屏幕阅读器审计、用户流程分析、认知负荷评估和表单可用性评估来评审用户体验与界面设计。在发布前进行可用性评审、评估 WCAG 2.1 无障碍合规性、评估用户流程效率、评审表单设计或对现有界面进行启发式评估时使用。

R

risky-changes

davidondrej / skills

在对 API、服务商数据、计费、定价、配额或默认值实施大规模或高风险更改之前，先验证各种假设。当错误可能影响客户，或用户询问某项更改是否可以安全发布时使用。检查通过测试之外的实际影响。

R

roadmap-reality-checker

pratikshadake / claude-product-management-skills

检测不切实际的规划与隐藏的交付风险，如过度承诺、缺失依赖、资源不匹配和未定义的指标。在评审季度路线图或冲刺计划时使用。

R

rowan

kalarislabs / research-agent-skills

Rowan 是一个云原生分子建模和药物化学工作流平台，提供 Python API。适用于 pKa 和 macropKa 预测、构象体和互变异构体集合、对接及类似物对接、蛋白质-配体协同折叠、MSA 生成、分子动力学、渗透性、描述符工作流，以及相关的小分子或蛋白质建模任务。适合程序化批量筛选、多步骤化学流程，以及原本需要维护本地 HPC/GPU 基础设施的工作流。

R

run-history-skill-builder

dongshuyan / compass-skills

将已完成的任务、浏览器流程、产物流水线、故障恢复轨迹或反复打磨的工作流，转化为可复用的新技能包或经评审的技能设计方案。当用户要求从真实运行历史中创建新技能、从对话/日志/文件中提取可复用工作流、将经验教训总结为新技能，或在写文件前产出方案时使用。不要用于升级现有技能或执行业务工作流本身。

R

rust-review

cloudflare / workerd

针对 workerd 的 Rust 代码审查。涵盖 CXX FFI 安全性、unsafe 代码模式、JSG 资源约定、错误处理，以及改编自 C++ 审查技能的审查清单。在审查 src/rust/ 中的 Rust 代码时加载此技能。

R

rust-wasm

pluginagentmarketplace / custom-plugin-rust

用 Rust 掌握 WebAssembly——wasm-pack、wasm-bindgen 与浏览器集成

S

saas-subscription-pricing

sylphxai / skills

制定或审计 SaaS 订阅定价与打包决策：买家、价值指标、套餐层级、限制、试用、席位或用量、企业版路径、单位经济模型、信任约束和验证。当主要产出是收什么费用以及如何打包时使用。不要用于计费实现、权益状态、列表/界面文案、广泛市场调研或已获批的价格迁移。

管理 Apollo.io 中的外发序列 —— 创建、配置、优化送达率并分析表现。适用于 Apollo 邮件进入垃圾箱、序列打开率低、A/B 测试没有明显赢家、邮箱持续被限流、序列数据看起来不对，或者邮件根本发不出去时。不要用于设计触达节奏策略和内容（使用 /sales-cadence）、Apollo 平台的一般帮助（使用 /sales-apollo），或非 Apollo 的序列工具（使用 /email-sequence）。

聊天机器人营销与对话式自动化——构建聊天机器人流程、多渠道消息（WhatsApp、Telegram、Facebook、Instagram、Viber、在线客服）、线索资格判定机器人、FAQ 机器人，以及转接人工客服。当网站访客未互动就离开、WhatsApp 或 Telegram 线索未获资格判定、机器人流程感觉异常或令人困惑、线索在到达人工客服前流失，或不确定如何自动化销售对话时使用。不适用于无机器人的在线客服组件搭建（使用 /sales-live-chat）、邮件序列（使用 /sales-cadence），或无对话流程的短信营销（使用 /sales-sms-marketing）。SendPulse 相关帮助请使用 /sales-sendpulse。SWAI 相关帮助请使用 /sales-swai。

面向主动订阅者的电子邮件营销 —— 群发、培育序列、自动化、分群和名单管理。适用于打开率或点击率表现不佳、订阅者注册后不活跃、需要欢迎序列却不知从何入手、名单未分群导致所有内容发给所有人，或不确定该选哪个电子邮件营销平台时。不要用于冷启动外发邮件（使用 /sales-cadence）、邮件送达率/SPF/DKIM（使用 /sales-deliverability）、事务性邮件（使用 /sales-transactional-email）、将工具连接到 CRM（使用 /sales-integration），也不要用于平台特定配置 —— 请改用对应的平台专用技能（例如 /sales-mailchimp、/sales-klaviyo、/sales-activecampaign、/sales-omnisend、/sales-brevo、/sales-kit、/sales-swai 等）。

S

sales-skill

firatcand / founder-skills

当用户正在推进一笔 B2B SaaS 交易，从合格商机到成交（closed-won）时使用——包括准备探索电话、组织演示或 POC、处理特定异议、使用 MEDDIC/MEDDPICC/SPICED 进行资格判定、制定共同行动计划、处理谈判或采购流程，或审查销售管道健康度、预测准确性与成交速度。不适用于寻找或挖掘新线索（使用 prospecting），也不适用于上游定位（使用 product-position）。

S

sc-e2e

tony363 / superclaude

支持 Playwright、Cypress 和 Selenium 的 E2E 测试工作流。可运行、调试、录制、追踪、生成测试脚手架并查看报告。在运行浏览器测试、调试 E2E 失败,或生成测试脚手架时使用。

S

sc-push

tony363 / superclaude

多远程 git push,支持选择性内容过滤。可推送到多个远程,并支持按远程排除路径、分支映射和强制推送控制。

S

sc-research

tony363 / superclaude

结合实时网络搜索(Rube MCP)与多模型共识分析(PAL MCP),对任何主题进行深度研究。产出带来源引用的发现和置信度评估的结构化报告。

S

scaffolding-nestjs-app

satanlittlehelper / ai-dev-kit

用户要求创建、搭建脚手架、初始化或添加新的 NestJS 应用或服务时使用，无论是独立项目还是 Nx 单体仓库中的新应用；也包括“制作/创建新的 Nest 应用/服务”等说法。当新应用需要配置 pino 日志、全局异常过滤器与统一 API 响应拦截器、作者的 ESLint/Vitest/pre-commit/pre-push 约定，以及基础部署文件 Dockerfile/docker-compose/Makefile/.env.example 时适用。