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收录 100,928 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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获取由 people-search 找到的联系人的已验证邮箱和电话号码。从 Extruct people 表中取出 LinkedIn 个人资料,并通过 Prospeo 或 Fullenrich 等联系人数据丰富服务进行补全。支持单服务商和瀑布模式。输出可供 email-generation 使用的联系人 CSV。触发词:"get emails"、"find emails"、"enrich contacts"、"email finder"、"get phone numbers"、"enrich people"、"contact enrichment"、"verify emails"、"email enrichment"。
当用户想优化 YouTube 片尾画面、设计 CTA、提升订阅转化,或制定下一支视频策略时使用。也在用户说 'end screen'、'CTA strategy'、'how to get more subscribers'、'end of video CTA'、'what should my CTA be'、'next video strategy'、'playlist funneling'、'end card'、'subscriber conversion' 时使用。关于描述中的 CTA,见 description-seo。关于脚本层级的 CTA,见 script-structure。
Entity Framework Core,包含 DbContext、迁移、LINQ 查询、关系以及性能优化。涵盖 EF Core 8+ 模式。使用时机:用户提到 "Entity Framework"、"EF Core"、"DbContext"、"migrations"、"LINQ"、"EF relationships"、"database first"、"code first"。不适用于:Prisma - 请使用 `prisma`,Drizzle - 请使用 `drizzle`,Spring Data JPA - 请使用 `spring-data-jpa`,Dapper(原生 SQL)
设计、启动、分析并停止 GrowthBook A/B 测试,并跨实验搜索或记录持久化的 Learnings。用于实验、分流测试、变体、假设、样本量、护栏指标、SRM、获胜概率、提升度、宣布优胜者、"what have we learned"、"have we tested this before" 或 "record this learning"。对于 bandit,请识别并引导用户前往 GrowthBook UI。对于功能开关和灰度发布,请使用 feature-flags。对于产品分析或指标目录工作,请使用 analytics。对于 API key 配置,请使用 gb-setup。
基于代码证据创建选定的前端 Markdown 文档,包括前端架构/设计文档、功能系统图谱、开发者入门、路由与数据流文档、DESIGN.md 合规性和差距分析,覆盖 React、Vite、TanStack Router、TanStack Query、Tailwind CSS、设计系统、UI 质量、无障碍、测试和可维护性问题。当用户要求为前端应用编写文档、梳理 UI 架构或前端系统、帮助前端开发者入门、审计前端文档缺口、记录 systems/<domain> 功能架构、验证前端对 DESIGN.md 的遵循情况、对照 UI 质量实践评估差距,或产出客观的前端文档时使用。不适用于后端文档、通用 README 撰写或实施前端改动。
当用户分享音频文件(mp3、wav、m4a、flac)并要求将其转录为文本时使用 —— 包括包含 "speech recognition"、"audio to text"、"transcribe"、"transcription"、"ASR"、"meeting notes"、"convert audio"、"subtitle"、"SRT"、"speaker diarization"、"who said what" 的查询。也在音频会议录音、访谈、电话、讲座、语音备忘录、播客时触发。需要 DASHSCOPE_API_KEY(阿里云 DashScope)及兼容 S3 的存储凭证。
面向 AI 辅助开发的 Google Gemini CLI 编排。能力:第二意见/交叉验证、实时网页搜索(Google Search)、代码库架构分析、并行代码生成、从不同视角进行代码审查。操作:用 Gemini 进行查询、搜索、分析、生成、审查。关键词:Gemini CLI、第二意见、交叉验证、Google Search、网络调研、最新信息、并行 AI、代码审查、架构分析、gemini prompt、AI 对比、实时搜索、替代视角、代码生成。使用场景:需要第二个 AI 意见、搜索当前网络信息、分析代码库架构、并行生成代码、获取替代代码审查、调研时事/文档。
针对本地分支、PR、提交、文件、架构文档和仓库 skill 的自动化 Cherry Studio 审查。适用于需要项目特定命名、main/renderer/shared 位置与依赖规则、IpcApi 与 DataApi 边界、生命周期/服务归属、renderer hooks、React/UI 约定的代码或文档审查,以及测试。审查深度会根据 diff 大小和运行时子 Agent 能力(单 Agent 或多 Agent 的审查-验证模式)自适应。默认仅报告;代码修复和 GitHub 提交各需在调用时明确授权(`fix` / `submit`)。常规审查提示词和安全中断行为遵循下方的交互约定。若要在审查会话后诊断该 skill 的缺口,请运行 `/gh-pr-review diag`。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
