Skills

I

improving-prompts

bostonaholic / skills

通过提升概念层次来压缩并澄清现有 LLM 提示词，同时确认没有遗漏任何原始指令。用户说“改进这个提示词”，或提供提示词或提示词文件并要求改进、精简、优化或润色时使用。不要用于编写新提示词；请使用 writing-system-prompts。

I

incident-response

nickcrew / claude-cortex

事故分诊、级联预防与事后复盘方法论。适用于处理生产事故、设计韧性模式或开展混沌工程演练。

I

industrial-brutalist-ui

mengto / skills

融合瑞士印刷美学与军事终端风格的原始机械界面。严格网格、极度字号对比、实用主义配色、模拟衰退效果。适用于需要呈现解密蓝图感的数据密集仪表板、作品集或编辑类网站。

I

industry-chain-mapper

yuping322 / finskills

构建产业链上下游映射并跟踪景气信号（价格、产能、订单、库存等可得代理）。当用户询问产业链分析、上下游联动、景气跟踪或需要产业链地图时使用。

I

ingest-screenshot

bluzir / claude-code-design

分析上传的图片（设计稿、网站或应用的截图），提取设计 token 作为起点。当用户粘贴或附上图片并说“recreate this”“match this image”“use this style”时使用。

I

init

davepoon / buildwithclaude

无摩擦安装。检测缺失的 daemon，安装它，配置本地记忆，并验证完整的 plugin → MCP → daemon 往返流程。在 `/plugin install origin@7xuanlu` 之后运行，或在用户说“设置 origin”“origin 是否正常工作”“修复 origin”时运行。

I

inngest

marcioaltoe / skills

Inngest 专家，专注于 serverless 优先的后台任务、事件驱动工作流和无须管理队列或 worker 的持久化执行。适用场景：inngest、serverless 后台任务、事件驱动工作流……

I

insight

liangdabiao / market-insight-claude-skill

用户需求洞察与产品机会分析技能。适用于新产品开发、营销策划、品类切入前的市场分析。当你需要快速理解目标用户、挖掘情绪动机、将洞察转化为可落地的产品机会时使用此技能。

I

insight-extraction

oimiragieo / agent-studio

从已完成的编码会话中提取可执行的洞察。在会话结束时使用，为后续会话记录经验。

I

install-flutter-from-git

rodydavis / skills

通过 git clone 安装 Flutter SDK 并针对所有平台进行配置

I

integration-spec

dengineproblem / agents-monorepo

Эксперт по интеграционным спецификациям. Используй для документирования интеграций, webhooks, event schemas и data flows.

I

interactive-shell

dicklesworthstone / pi_agent_rust

通过 interactive_shell overlay 或无头派发启动交互式编码 Agent 命令行（Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、Cursor CLI 以及 pi 自身）的速查表 + 工作流。用于 TUI Agent 和需要监管的长时运行进程、即发即忘委派或无头后台执行。常规 bash 命令应改用 bash 工具。

I

intercom-automation

sickn33 / agentic-awesome-skills

通过 Rube MCP（Composio）自动化 Intercom 任务：会话、联系人、公司、分群、管理员。务必先搜索工具以获取最新 schema。

I

interview-coach

shyxin / skills

面试备战教练，通过知识梳理、问答练习和全真模拟三种模式帮求职者系统准备面试，覆盖技术面试（算法、系统设计、编码）和行为面试（STAR、文化匹配）。触发词：“帮我准备面试”、“面试准备”、“考考我”、“来一轮模拟面试”、“模拟面试”、“帮我梳理考点”、“明天面试”、“面试模式”、“准备面试”。当用户提到在准备某公司面试时也应主动触发。不适用于：纯知识问答、简历修改、职业规划咨询。

I

invokeai-image-gen

sammcj / agentic-coding

使用 InvokeAI 的本地 API 生成图像。当被要求用 InvokeAI、FLUX.2 Klein、Z-Image Turbo、FLUX 或 SDXL 模型生成、创建或制作图像时使用。支持文生图、自动检测模型、下载图像，以及基于模型架构选择参数。

J

jaegertracing

membranedev / application-skills

JaegerTracing 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 JaegerTracing 数据交互时使用。

J

jam

jamdotdev / skills

将 Jam（附带控制台、网络和用户操作信息的 jam.dev 屏幕录制或截图）路由到合适的 Jam 技能。用户分享 jam.dev 链接但没有明确要求（如“看看这个 jam”或只发链接），或输入 /jam 时使用。若用户提出了明确要求（修复、测试、工单、录制、批注），则直接使用对应技能。

J

jam-proof-table

jamdotdev / skills

一批 Agent 工作（多个修复、一次测试运行或一组工单）结束时，返回一张表，将每项声明对应到展示它的 Jam（附带控制台和网络信息的 jam.dev 屏幕录制），并列出状态和链接，同时归档这些 Jam 以便日后查找。当用户要求“把 Jams 给我”“哪个 Jam 展示了这个”“我给你的 Jam 是哪个”“逐项提供证明”，或录制了 Jam 的运行结束后用户要求列出证明时使用。

J

jam-to-tasks

jamdotdev / skills

将带旁白的 Jam（附有说话者转录、控制台、网络和用户操作的 jam.dev 屏幕录制）转换为编号清单，列出对方要求的每项更改，并标明对应时刻、画面和原话，然后逐项处理。当用户粘贴 jam.dev 链接并说“照我在里面说的做”“处理这个 jam”“把它做成这样”，或分享反馈、演示或参考录制，而非单个缺陷时使用。

J

jam-to-ticket

jamdotdev / skills

先检查是否已提交，再将 Jam（附带控制台、网络和用户操作信息的 jam.dev 屏幕录像）作为问题提交到团队的跟踪系统，例如 Linear、GitHub Issues 或 Jira，并附上链接、复现步骤、关键帧和错误信息。用户说“为这个 Jam 建个工单”“将这个 Jam 作为 Bug 提交”“把这个 Jam 提交到 Linear”“为这段录像创建问题”，或询问某个 Jam 是否已创建工单时使用。

J

jednadvacet-copywriter

jednadvacetorg / skills

撰写或编辑捷克语文案时使用，包括面向 Bitcoin 社区的活动邀请、教育类帖子、网页文案、社交媒体帖子和电子邮件。

J

job-auto-apply

liruihan000 / claude-job-auto-apply

自主求职申请 Agent。搜索职位、按 JD 定制简历、生成求职信、填写 ATS 表单，并在 10+ 平台上提交申请——完全无需人工操作。触发词："apply"、"job application"、"auto apply" 或职位 URL。

J

journaling

sunnypatneedi / claude-starter-kit

建立有效的日记实践，以获得清晰、成长和自我认知。包括晨间随笔、感恩日记、反思提示词、问题解决模板和习惯养成策略。

K

kairos

jakub-plichcinski / kairos-mcp

暂无简介

K

kalshi

outsharp / shipp-skills

Kalshi 是一个受监管的预测市场交易所。使用此技能可与 Kalshi API 交互，获取市场数据、进行交易、管理投资组合、WebSocket 流式传输以及检索历史数据。

暂无简介

K

keyword-cluster

indranilbanerjee / digital-marketing-pro

通过脚本，根据 SERP 重叠情况将关键词归类到支柱页和集群页。“对这些关键词进行聚类”

K

kml-geojson-converter

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

当被要求在地图应用中进行 KML 与 GeoJSON 格式互转，或为地图应用转换地理数据时使用。

K

knowledge-consolidation

learnwy / skills

当用户希望把当前对话中的某条洞察持久化为结构化的项目本地文档时使用 —— 调试突破、来之不易的配置、工作流步骤或事后总结的经验教训。触发词：'save this'、'document this'、'we figured it out'、'记录下来'、'总结一下'。写入 <project>/.{trae,claude,cursor,windsurf}/knowledges/。若需要全局沉淀型知识（架构、模式、API），请改用 llm-wiki。

暂无简介

暂无简介

L

landlab

steadfastasart / geoscience-skills

使用 Python 进行景观演化与地表过程建模。构建侵蚀、水文、土壤搬运和地貌学的 2D 数值模型。当 Agent 需要以下操作时使用：(1) 对景观随时间演化建模，(2) 模拟河流/溪流侵蚀，(3) 在地形上径流水流，(4) 对坡面扩散过程建模，(5) 模拟风化和土壤生成，(6) 分析水系网络，(7) 组合多种地貌过程，(8) 加载/保存 DEM 数据用于建模。

L

laravel-testing

leeovery / agentic-skills

使用 Pest 的全面测试模式。适用于编写或修改测试、mock、factory 或测试模式时。

L

launch-plays

gtmagents / gtm-agents

用于编排 Tier 1/2/3 发布并配套可复用的工作流时使用

L

lazyweb-add-inspo-source

lazywebhq / lazyweb-skill

Lazyweb Agent 技能：从 /lazyweb:lazyweb-welcome 开始，提供免费的截图参考，可选付费使用 20k+ A/B Test Agent

L

lead-research-assistant

nicepkg / ai-workflow

通过分析你的业务、搜索目标公司并提供可执行的联系策略，为你的产品或服务寻找高质量潜在客户。适用于销售、业务拓展和营销专业人士。

L

learning-from-mistakes

bostonaholic / skills

经用户批准后，将对话中最新的纠正或错误总结为简短的祈使规则，写入项目级或全局 CLAUDE.md 或 AGENTS.md。用户说“从这次错误中吸取教训”，或要求吸取错误教训、记住经验以供下次参考、向 CLAUDE.md 添加规则或避免重复某种行为时使用。不要用于总结整个会话；请使用 running-retros。

L

lifecycle-mapping

gtmagents / gtm-agents

用于设计对齐生命周期阶段、SLA 的自动化项目时使用

L

lightning-cost-estimation

lightning-ai / skills

估算并比较某工作负载在 Lightning AI 上的成本——从加速器目录中获取所有云(Lightning Cloud、AWS、GCP、Lambda Labs、Nebius、Voltage Park)的实时每小时 GPU/CPU 机器价格,为模型选定硬件规格,再按小时到数月的时间跨度估算训练、微调、推理部署或数据准备任务的报价,包括 spot 价格、多节点 fan-out 和 Drive 存储。当用户询问 "how much would it cost to train/serve X"、"what's the price of an H100/B200 on lightning"、"how much for 32 8xH100 nodes for 2 weeks"、"which cloud is cheapest for this"、"what will my monthly bill be",或希望在定价前为模型选定硬件规格时使用。

L

lit-sheet-music

rodydavis / skills

通过本教程学习如何创建一个 Lit Web Component，使用 OpenSheetMusicDisplay 渲染 MusicXML，从而从 source 属性或内联 XML 动态显示乐谱。

L

litium-developer

litiumab / agent-skills

帮助 Litium 合作伙伴开发者构建、配置和部署电商站点与后台 UI 扩展。适用于 React Accelerator（Next.js、GraphQL、区块、购物车、结账、心愿单）、MVC Accelerator（.NET Razor 视图、控制器、视图模型、客户端构建）、本地环境搭建、Litium Cloud 部署、数据建模与产品字段、Litium Admin、Storefront GraphQL、Connect 和 Extension Management API，或 forum.litium.com 上的解决方案。涵盖 React、Vue、Angular 或 Vanilla 中的 @litiumab/platform-extension-sdk 扩展：脚手架、extension.manifest.json、window.litiumExtension、子路径路由、IIFE/Vite 构建、测试、安装和部署。触发词：build Litium site、create Litium project、product field、block、accelerator、Litium API、wishlist、cart、placeOrder、custom field、backoffice extension、platform-extension-sdk、UI extension、panel 或 settings page extension。

L

llvm-learning

gmh5225 / awesome-llvm-security

面向 LLVM、Clang 和编译器开发的综合学习资源与教程。在帮助用户学习 LLVM 内部机制、查找教育资源或理解编译器概念时使用本技能。

L

lobster-pua

woyin2024 / lengyi-lobster-pua

使用 PUA 话术激励 OpenClaw（龙虾）提升干活效率和质量。当需要督促 AI 更高效、更有质量地完成任务时触发，适用于：(1) 任务执行效率低下 (2) 输出质量不够好 (3) 需要 AI 集中注意力干活 (4) 任务需要一次性完成不磨蹭

L

logo-colorway-generator

sanbaoai / logo-generator-skill

为现有 logo、生成的品牌系统板、吉祥物 logo、基础 logo、应用图标、字标组合、印章和标识表添加令人难忘的色彩系统、自适应布局、场景板和配色提示词，而不改变底层符号。适用场景：用户要求添加颜色、重新着色、创建调色板、生成配色、制作色彩应用、提升一眼冲击力、改善广泛受众吸引力、更改配色板背景/布局，或用品牌色增强之前生成的 logo。

L

loop-on-ci

poteto / plugins

监控 PR 检查并修复失败项，直到全部通过。以 gh pr checks 作为 PR 关联检查的事实来源。

L

lore

simota / agent-skills

策展跨 Agent 知识与组织记忆：将 Agent 日志中的模式提取到 METAPATTERNS.md，检测知识衰减，传播最佳实践。用于记忆策展。

L

lovstudio:any2deck

lovstudio / skills

根据内容（Markdown、文本、URL）生成专业幻灯片图片。先创建带风格说明的大纲，再生成单张幻灯片图片。支持 16 种视觉风格、CJK/拉丁文混排文本、品牌叠加，以及 PPTX/PDF 导出。当用户说 "create slides"、"make a presentation"、"generate deck"、"slide deck"、"PPT"、"做PPT"、"生成幻灯片"、"制作演示文稿"，或想把内容变成可视化幻灯片时使用。

M

macbook-desktop-mode

terrylica / cc-skills

将 MacBook 配置为始终接通电源的桌面工作站，具备 USB 设备恢复能力、电池寿命保护和自愈音频设备。

M

Machine Learning

midudev / autoskills

使用 scikit-learn、PyTorch 和 TensorFlow 进行 Python 机器学习

M

managing-incidents

ancoleman / ai-design-components

运用 SRE 原则、严重级别分类、值班管理、无指责文化和沟通协议，指导事件响应从检测到事后复盘。用于建立事件流程、设计升级策略或开展事后复盘时。

M

marimo

connorads / dotfiles

当用户要求 "use marimo"、"create a marimo notebook"、"debug a marimo notebook"、"inspect cells"、"understand reactive execution"、"fix marimo errors"、"convert from jupyter to marimo"，或处理 marimo 响应式 Python 笔记本时应使用此技能。

M

marketing-analytics

okou-ai / okou-skills

分析营销表现、归因、渠道指标、预测、A/B 测试和优化机会。

M

mascot-logo-generator

sanbaoai / logo-generator-skill

生成吉祥物风格的标志创意方向、图像生成提示词，并可选择直接生成标志图像，方法是从动物、角色、物体、天体、虚构人物或吉祥物类来源中提取最具辨识度的特征。适用于用户要求动物特征抽象化、吉祥物标志设计、爪/头/鹿角/獠牙/外星人/新月风格符号创意、吉祥物衍生的品牌标志、直接生成吉祥物标志图像，或对现有吉祥物符号概念进行修改。

M

mastra-embedded-docs-look-up

mastra-ai / skills

从 node_modules/@mastra/*/dist/docs/ 中已安装的 Mastra 包里查找当前的 API 签名。使用此技能可核对与已安装版本一致的确切参数、构造函数参数和函数签名。Mastra API 迭代很快，内嵌文档可确保准确性。涵盖：Agent 构造函数参数、Workflow API、Tool API、Memory 配置、Storage 选项，以及所有 @mastra/* 包导出。返回已安装包中真实的 TypeScript 定义和 JSDoc。遇到 API 核对类问题务必使用，以避免给出过时答案。

M

matlab-create-uav-scenario

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 uavScenario 创建并仿真包含地形、建筑、平台和传感器的 UAV 场景。在 MATLAB 中构建 UAV 仿真、UAV 模拟器或 UAV 场景时使用。涵盖用于地形/建筑导入的 addMesh、带 updateMesh 的 uavPlatform、面向 GPS/IMU 的 uavSensor 适配器模式，以及 setup/advance 仿真循环。触发关键词：uavScenario、UAV simulation、UAV simulator、multirotor simulation、quadrotor scenario、terrain import、building import、GPS sensor simulation。

M

matlab-debug-code

matlab / matlab-agentic-toolkit

诊断 MATLAB 错误与意外行为。断点、工作区检查、try-catch 诊断以及常见错误模式。适用于调试函数、追踪错误、检查变量或诊断运行时故障。

M

matlab-generate-wlan-waveform

matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 MATLAB WLAN Toolbox 生成符合标准的 IEEE 802.11 波形。在创建 WLAN 波形、PPDU 数据包或链路级仿真的发送端时使用。涵盖所有格式：Non-HT (802.11a/g)、HT (802.11n)、VHT (802.11ac)、HE-SU/HE-MU/HE-TB (802.11ax)、EHT-MU/EHT-TB (802.11be)、UHR-MU/UHR-TB/UHR-ELR (802.11bn)。处理单用户、MU-MIMO、OFDMA、基于触发的上行、扩展距离、前导码打孔、UEQM 和 DRU。在需要生成测试波形、创建带 MAC 帧的数据包、配置 OFDMA 资源单元、构建基于触发的上行传输、以特定发送时长为目标或构建多数据包波形时使用。

M

matlab-prepare-signal-data

matlab / matlab-agentic-toolkit

在为分析或 ML 训练调理、加载、准备或标注信号数据时使用此技能。涵盖:在分析之前清理单个信号(填补缺口、去除漂移、去除离群值、去噪、重采样/对齐时间基准);构建 `signalDatastore` 管道;为 Signal Labeler 创建 `labeledSignalSet`;派生标签(文件名、文件夹、文件内、ROI、时频 ROI);分层训练/验证/测试划分;对长信号分帧;并行处理;以及为 `trainnet` 整形数据存储输出。触发词包括 "clean up this signal"、"remove drift / detrend"、"fill gaps"、"remove spikes / outliers"、"denoise"、"resample to a uniform rate"、"align channels"、"labels from filenames"、"stratified split"、"prepare for Signal Labeler",以及函数名如 `fillgaps`、`fillmissing`、`detrend`、`filloutliers`、`smoothdata`、`resample`、`synchronize`、`signalDatastore`、`labeledSignalSet`、`filenames2labels`、`folders2labels`、`splitlabels`、`framesig`、`framelbl`、`createDatastores`。

M

matplotlib

tvhahn / matplotlib-skill

使用 Python 创建适合发表的 matplotlib/seaborn 图表，采用经过设计、去除上边框和右边框且注释丰富的风格（whitegrid、DejaVu Sans、ColorBrewer 和 cubehelix 调色板、深灰色文本），并保存可复现的脚本及 PDF/PNG。用户要求根据 Python 数据绘制图表、曲线、统计图或图形（如柱状图、折线图、散点图、直方图、小提琴图、棒棒糖图、热图、多面板网格、决策边界或 PR/ROC 曲线），或要求重设现有 matplotlib 图表样式时使用。对于只提及图表类型和数据文件的简短请求（例如“根据 results.npz 绘制 PR 和 ROC 曲线”），也应直接生成图表

M

mdanalysis

tondevrel / scientific-agent-skills

MDAnalysis 的综合指南——用于分析分子动力学轨迹的 Python 库。适用于轨迹加载、RMSD/RMSF 计算、距离/角度/二面角分析、原子选择、氢键、溶剂可及表面积、蛋白质结构分析、膜分析以及与 Biopython 的集成。是 MD 模拟分析的必备工具。