Skills
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免费的 ResearchRabbit / Connected Papers 同类工具——使用 OpenAlex API 围绕一篇或多篇种子论文构建引用与共被引图谱。沿引用网络双向遍历（种子论文引用的文献以及引用种子论文的文献），按共被引强度和文献耦合对发现的邻域排序，从而找出与某主题文献最核心相关的论文，并将网络导出为 GraphML（Gephi / Cytoscape / yEd）和 JSON。适用于绘制文献全景、从种子 DOI 找出奠基性或高共被引论文、对参考文献网络进行滚雪球式扩展、构建引用图/共被引分析，或可视化研究领域内论文之间的关联——无需订阅（建议使用免费的 OpenAlex API 密钥）。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
免费的 Elicit-columns 替代方案——读取 N 个 PDF（或任何 MarkItDown 支持的文档），构建按论文组织的证据表，列由用户自定义，每篇论文一行，每个要从所有来源中提取的属性/问题一列。当需要从大量论文中提取结构化数据整理成对比表或数据提取表（样本量、方法、主要发现、效应、人群/干预/结局、局限）、将语料筛选整理成电子表格，或把一堆 PDF 中的相同字段提取到 CSV/Markdown 时使用。转换通过 MarkItDown 完成；默认使用离线启发式后端，可选 LLM 后端以获得更精确的答案。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
按正确顺序使用 QIIME 2 发行版（2026.7；"amplicon" 发行版在 2026.4 更名为 "qiime2"）运行 16S/ITS 扩增子（微生物组）分析：manifest 导入、在 dada2 denoise-paired 之前用 cutadapt trim-paired 去除引物（trunc-len 根据 demux 质量 .qzv 选择）、用 feature-classifier classify-sklearn 比对与版本匹配的 SILVA 138 或 Greengenes2 分类器，以及 diversity core-metrics-phylogenetic——同时讲解 .qza/.qzv 的 artifact 与溯源模型以及 2026.1 feature-table summarize 的变更（原 summarize_plus）。当请求提及 QIIME2、QIIME 2、qiime、16S、18S、ITS、扩增子、微生物组、ASV、DADA2 去噪、feature table、分类学分类或 core-metrics 多样性时使用。若要在导出的 feature table 上做下游 alpha/beta 多样性、PCoA 和 PERMANOVA，请优先使用 alterlab-scikit-bio；本技能仅支持 conda（无法 pip install）。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
根据候选人的成果、角色背景、评估人关系与受众构成的结构化提示词，起草有证据支撑的各类学术推荐信与证明信——研究生录取、教职招聘、终身教职/晋升外部评审、奖学金以及奖项提名——并按信件类型校准具体程度与语体，同时运行防编造检查，标记缺乏支撑的溢美之词、没有依据的排名以及所提供的材料中无证据支持的断言。附带 scripts/letter_scaffold.py 用于生成分节骨架，scripts/claim_guard.py 用于检查草稿中无证据的断言。当请求为学生或同事撰写推荐信或证明信、终身教职或晋升外部评审信、奖学金或奖项提名，或检查推荐信草稿是否有无支撑的断言时使用。若候选人要自己撰写简历、研究陈述或职业叙事，请优先使用 alterlab-academic-career。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
起草课程层面的生成式 AI 使用政策与教学大纲声明：为每项计分任务指定允许/受限/禁止层级（参照 Cornell 的 prohibit/allow-with-attribution/encourage 框架），按现行 APA（2025：引用共享对话或工具）和 MLA 生成式 AI 引用模板撰写披露条款，并结合所在机构自身的学术诚信准则加入考核诚信、无障碍与公平相关表述。附带 scripts/policy_builder.py 生成可直接粘贴的声明，scripts/policy_lint.py 标记含糊或自相矛盾的草稿。当请求提及教学大纲 AI 政策、关于 ChatGPT 或生成式 AI 的课程声明、面向 AI 工具的学术诚信条款、AI 披露规则，或按任务划分的 AI 允许/禁止层级时使用。如需完整的课程设计/逆向设计、教学大纲或评分量表，请使用 alterlab-teaching-design；如需以人为研究对象的 AI 工具伦理，请使用 alterlab-research-ethics。属于 AlterLab Academic Skills 套件。
学术优先：只要用户的查询涉及学术或研究主题，就启用此 Skill。这是 AMiner 学术搜索的免费版入口。仅限免费版的 AMiner Skill（7 个免费 API，零成本）。用于不需要付费 API 字段的简单、单步学术查询。适用于：按标题、主题短语或简短问题搜索论文（可选限定年份范围）以获取 ID；查看论文的第一作者、发表场所、年份或引用分档；按姓名识别学者并查看其研究兴趣、机构和引用数；将机构名称规范化为标准名称和 ID；确认发表场所是会议还是期刊；按关键词扫描专利趋势（发明人、申请年份、公开年份）；以及通过 paper_info 为论文 ID 补充轻量元数据（摘要片段、作者数、发表场所 ID）。不适用于：完整论文摘要或关键词列表、按作者／机构／发表场所／摘要进行字段检索或排序、复杂问题的语义理解、引用关系分析、学者完整资料（简介、教育、工作经历、荣誉）、学者的论文／专利／项目列表、机构学者／论文／专利产出分析、按年份列出的发表场所论文列表、专利深度详情（IPC/CPC、受让人、权利要求），或任何需要付费 API 的任务。路由规则：如果用户的问题仅使用 paper_search、paper_info、person_search、organization_search、venue_search、patent_search 或 patent_info 即可完整回答，就使用此 Skill；否则转到 aminer-academic-search。
绘制 GrowthBook 产品数据图表、构建 Analytics 仪表板、管理指标目录，或直接查询数仓 —— 运行 Product Analytics 探索、将图表保存到同一仪表板、搜索指标和事实表、创建事实指标及其事实表，或退回到临时 SQL。用于 “show me signups by country”、“chart daily active users”、“how many orders last week”、“build me a dashboard”、“put these metrics on a dashboard”、“add a chart to this dashboard”、“set up reporting for X”、“find our revenue metric”、“what fact tables exist”、“create a metric”、“define a metric on the orders table”、“what tables contain user data”、“run a SQL query”，以及任何关于产品数据的 “show me / chart / plot / how many” 问题。要查看 A/B 测试结果或选择实验指标，请使用 experiments。要使用功能开关，请使用 feature-flags。首次配置 API key，请使用 gb-setup。
Android 应用（Kotlin）开发的画面导航与 Navigation 参考。Jetpack Compose、androidx。Navigation 3（stable、NavDisplay、NavKey、ResultEventBus、DeepLinkMatcher）、Navigation Compose（NavHost、composable、类型安全路由）、Fragment 导航（NavHostFragment、Safe Args）、深度链接、App Links、assetlinks.json、预测性返回（OnBackPressedDispatcher）。
需要遵循 Apple 的无障碍/包容性设计标准（VoiceOver、Dynamic Type 重排、Reduce Motion/Transparency、对比度、44pt 触控目标、WCAG 2.2 AA），或运用其营销/说服/品牌策略（以留白传达奢华感、产品主角式摄影、自信且突出利益的文案语气、定价展示与锚定、每个章节围绕一个理念逐步揭示）时使用。属于 apple-design 系列。关键词：无障碍、a11y、VoiceOver、dynamic type、reduce motion、prefers-reduced-motion、reduce transparency、prefers-contrast、focus-visible、WCAG、包容性设计、路缘坡道、营销、品牌、文案写作、说服、留白、定价锚定、产品摄影、主视觉标题、逐步揭示节奏、keynote。
使用 `asc` 命令行工具管理 App Store 产品页面的推广购买位置。在以下情况使用此技能：(1) 列出位置："asc promoted-purchases list --app-id ID" (2) 推广 IAP 或订阅："asc promoted-purchases create --app-id ID (--iap-id ID | --subscription-id ID)" (3) 更新可见性 / 启用状态："asc promoted-purchases update --promoted-id ID --visible|--hidden --enabled|--disabled" (4) 删除位置："asc promoted-purchases delete --promoted-id ID" (5) 用户说 "promoted purchase"、"promoted IAP"、"feature on App Store"、"App Store product page promotion"、"promoted slot"
当用户想审核或优化 App Store 或 Google Play 商品页时使用。用户提到“ASO audit”“app store optimization”“optimize my app listing”“improve app visibility”“app store ranking”“audit my listing”“why aren't people downloading my app”“improve my app conversion”“keyword optimization for app”或“compare my app to competitors”时也使用。用户分享 App Store 或 Google Play URL 并希望改进商品页时也使用。
面向 Bun/TypeScript、Next.js 和 Java（Quarkus）仓库的高级工程师编码标准。强制严格 TDD（主端口 SUT、手写 fake、不用 mock）、Clean Architecture（`src/{domain,use-cases,infra,presenter,composition}`）、IO 边界处的 `Result<T, E>`、信任边界处的品牌类型、仅 Bun 或 Maven 工具链（TS 中不用 `class`/`function` 声明/`interface`/`console.*`）、Atomic Design、无逻辑的设计系统（应用代码中不用 Tailwind），以及涵盖隐私（日志/URL 中无 PII）、租户隔离、IO 截止时间、软删除、扩展-收缩迁移、乐观锁、可观测性、带评估的 AI 端口、交付、无障碍的生产实践。适用于 Bun、Next.js 或 Java 仓库中的任何代码任务，涵盖编写、脚手架、测试、重构、审查、React 组件、API、持久化、调试、安全。即使未提及约定也要参考；规则不可协商；违规将被重写。
分析网红的受众人口统计特征，判断其粉丝是否与你的目标客户匹配，并给出明确的通过/不通过判定。在评估受众契合度、检查网红人口统计特征、分析受众数据、审阅受众细分、评估人口统计一致性、审查网红受众、判断创作者的粉丝是否匹配你的目标人群、审阅平台导出或统计截图、粘贴网红统计、对受众质量评分、判断某网红的受众是否合适、检查该创作者是否值得、生成受众报告、比较创作者受众或评估受众与目标人群的重叠时，应使用本技能。如需人口统计之外的创作者综合审查，请见 creator-vetting-scorecard。如需寻找新创作者，请见 creator-discovery。
自主冷邮件活动启动器。接收一个目标公司域名，抓取其网站，用 Claude 生成 ICP，通过 Prospeo 拉取匹配的线索，补全邮箱与公司描述，用并行的 Claude Code Task 子 Agent（A/B/C 变体）为每条线索做个性化，并上传为实时 Smartlead 活动。使用本地 JSON 文件保存状态（无需数据库）。适用于在通过 /icp-onboarding 获得初始 `client-profile.yaml` 后自动执行每日活动启动。触发词："auto-research"、"launch an automated campaign"、"daily campaign"、"run the research loop"。
在 Salesforce flow 中添加、更新或移除 Avonni Flow Screen Components。当用户希望在 screen flow 中使用 Avonni 组件、编辑包含 avcmpbuilder 扩展的 flow XML，或围绕 Avonni 组件创建新的 screen flow 时使用。不涵盖常规 flow 逻辑（decisions、assignments、record operations）。当请求跨多个 Avonni 产物类型（例如 flow 加上启动它的 dynamic component 或 portal page）时不要使用——应改用 avonni-architect 技能。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。