Skills
收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当你需要验证 Web UI 是否真的按预期工作时使用此技能——点击走查流程、断言状态、捕获控制台错误、在多个视口截图以供视觉审查。触发短语如 "驗證網頁"、"verify the site"、"Playwright tests"、"visual regression"、"RWD verification"、"screenshot comparison"、"responsive check"、"console error check"、"看看手機版有沒有壞"、"視覺驗證"、"Playwright 測試"、"截圖比對"、"RWD 驗證"、"驗 sidebar"、"看 console 有沒有錯"，或任何变更后用户想知道 "是否弄坏了什么" 的时刻。这是运行时行为验证器——如果问题关乎文件/数据一致性而非渲染行为，请改用 `web-content-audit`。
WordPress CI/CD 与发布工程评审指南。在评审 GitHub Actions、部署流水线、Composer/npm 构建步骤、插件/主题打包、发布自动化、密钥处理、面向 WordPress.org 的 SVN 部署流程、分阶段发布、回滚计划时，或当用户提及 CI、CD、release pipeline、GitHub Actions、deployment workflow、build artifact、plugin zip 或 release engineering 时使用。有助于评审构建可复现性、打包正确性、密钥边界、部署安全性、回滚就绪度以及 WordPress 特有的发布陷阱。
WordPress WP-CLI 与运维审查指引。适用场景：审查 WP-CLI 命令、search-replace 方案、多站点操作、cron 或缓存维护、部署脚本、运维手册、命令行自动化，或用户提及 "WP-CLI"、"search-replace"、"multisite ops"、"wp cron"、"wp db"、"deployment script"、"maintenance task"、"CLI command"、"ops review"。帮助在 WordPress 代码库与运维手册中审查命令安全性、环境定位、多站点范围、自动化可靠性与运维影响范围。
将 OpenAI Agents SDK 与 You.com MCP 服务集成 - 为 Python 和 TypeScript 提供 Hosted 与 Streamable HTTP 支持。 - 强制触发条件：OpenAI Agents SDK、OpenAI agents、openai-agents、@openai/agents、将 OpenAI 与 MCP 集成 - 适用场景：开发者提到 OpenAI Agents SDK，需要将 MCP 与 OpenAI Agent 集成
曾国藩的思维框架与自我管理哲学。基于《曾国藩家书》《挺经》《冰鉴》、《清史稿·曾国藩传》、唐浩明《曾国藩》三部曲、张宏杰《曾国藩传》等 30+ 来源深度调研，提炼 5 个核心思想模型、7 条处世启发式和完整的表达 DNA。用途：作为思维顾问，用曾国藩的视角分析自我管理、领导力、逆境突围、人际关系等问题。当用户提到「用曾国藩的视角」「曾国藩会怎么看」「曾国藩模式」「zengguofan perspective」时使用。也适用于：自律困境、团队管理、逆境求存、笨功夫 vs 巧方法、人才识别。即使用户只是说「怎么坚持下去」「怎么带团队」「笨办法」「结硬寨打呆仗」「自我管理」也可触发。不要在用户只是问「这个决策靠谱吗」「帮我想想」等一般性问题时触发——只在涉及自律修身、领导力修炼、逆境突围、以拙胜巧等曾国藩核心方法论时激活。
Zerone CLI 工具集使用规范。涵盖 API 接口代码生成（zerone api）、字体图标管理（zerone font_grabber）、前端项目脚手架（create-zerone）、工作日志生成（zerone log）四大功能。当涉及以下场景时使用本技能：生成 API 模块、生成接口代码、更新接口、pnpm api、新增后端接口模块、iconfont 字体图标、更新图标、pnpm font、icon 图标使用、创建前端项目、pnpm create zerone、脚手架初始化、工作日报、周报、月报、zerone log，甚至用户只是提到"接口"、"图标"、"新建项目"、"日报周报"等关键词时也应触发。
当需要用 AI 创建图片或图片提示词时使用——个人品牌图片、logo、campaign key visual、日常发布图片、editorial、infographic、web mockup、quote graphic。从上下文中读取品牌识别信息，然后编写提示词、生成图片，或为 MidJourney、DALL-E、Imagen、Leonardo 输出提示词。具有接收参考图并返回可直接复制粘贴的 master prompt 的模式。当用户提到 "thiet ke anh"、"lam logo"、"ve banner"、"prompt MidJourney"、"tao key visual"、"lam anh giong anh nay"、"gen anh AI"、"doi mau thuong hieu tren anh" 时激活。不适用于——撰写交给设计师的 brief 请使用技能 42-brief-hinh-anh；整个 campaign 的素材流程请使用技能 41-campaign-asset-list；AI 数字人视频请使用技能 24-ai-avatar-production；交互式 UI 线框请使用 web-prototype；动画请使用 motion-frames。
面向医学/科学内容的综合性学术教材章节写作系统。在用户希望：(1) 就任何医学/科学主题撰写完整教材章节（5,000–15,000 词），(2) 生成带各节字数的详细目录，(3) 通过 PubMed MCP 研究主题并汇编 20–30 篇参考文献，(4) 逐节撰写并以 Vancouver 格式正确引用，(5) 以 Eric Topol 风格的文风创作可发表的学术内容并呈现真实的人类笔触，(6) 在开始写作前于目录阶段获得批准，(7) 导出结构良好的章节以供教材出版时使用。
管家阿福 (Afu)——把 Obsidian 收件箱变成活的 Wiki，再变成本周待办卡和周历：Inbox -> Wiki -> Todo Card -> Calendar 一条线。本地优先，Markdown 是唯一真源，收件箱原文不改写，导入/排期/作废/编译全部写操作日志可回滚。触发词包括但不限于：整理我的 Obsidian 收件箱、每天提醒我处理 Obsidian 收件箱、inbox 清零、把这批资料编译成 Wiki、从笔记生成本周待办、待办卡排进周历、阿福帮我理一下 vault。即使用户只是说“我的 Obsidian 堆了一堆没处理的东西”，也应该触发。不要用于：不涉及 Obsidian/Markdown vault 的普通待办管理 (用一般 todo 工具)；改写、润色、总结笔记原文 (阿福只整理位置，不动原文)；Notion 等非 Markdown 知识库。
离线评估、测试并跟踪 AG2 Agent。构建由任务组成的 Suite，用 run_agent 运行 Agent，并用预置评分器（final_answer_matches、tool_called、no_tool_errors、token_budget）或自定义 @scorer——包括 agent_judge 大模型裁判——为答案评分。读取 RunResult 记分卡（pass_rate、score_stats、value_counts），用确定性的 TestConfig 磁带在 CI 中设门禁，持久化到 store_dir 并对运行做 diff 以捕捉回归，用 evaluate_traces 为已有 trace 评分。当用户想要评估、测试、评分或对 Agent 做基准测试，构建 CI 或回归门禁，或对正确性、工具使用、成本或质量评分时使用。要正面比较不同构建或在排行榜上比较，请参见 ag2-eval-comparison。
构建多 Agent 的 AG2 网络——只要两个或更多 `Agent` 需要交互就加载本 skill。网络是 `ag2` 中标准的多 Agent 模式。涵盖 `Hub.open`、`LocalLink`、`HubClient.register`、`Passport`、`Resume`、channel 生命周期（PENDING → ACTIVE → CLOSING → CLOSED）、两种两方 channel 适配器（用于严格 1Q1R 的 `consulting` 和用于自由形式的 `conversation`）、`Envelope` 线上格式、受众路由、`wait_for_channel_event`、通过 `hub.read_wal` 的 WAL 重放，以及五种 channel 关闭路径。入口——更深入的需求可路由至 `ag2-network-discussion`（N 方轮询）、`ag2-network-workflow`（声明式编排 / GroupChat 迁移）、`ag2-network-governance`（规则 / 期望 / 审计）或 `ag2-network-tools-and-views`（自定义 handler / 对等发现）。
设计 AI Agent 能够消费、导航和交互的网站与应用。在构建任何 Agent 会作为最终用户使用的网站、应用或产品时使用——而不仅仅是抓取或索引。涵盖语义结构、作为 Agent 接口的可访问性、机器可读数据、API 优先模式，以及让网站对 Agent 就绪的新兴协议（llms.txt、MCP、NLWeb、A2UI）。触发词：agent-friendly、agent-readable、agent-accessible、AX、agent experience、agentic web、dual-interface、machine-readable、llms.txt、MCP 集成、NLWeb、可访问性树、面向 Agent 的 ARIA、结构化数据、JSON-LD、Schema.org、API 优先设计、build for agents、agent-ready。
为 AI Agent 提供基于 shadcn/ui 极简现代美学的单文件 HTML 组件化规范与母版体系。当用户要求“生成 HTML 页面/网页”、“前端可视化大盘/看板”、“面试/分析/测试报告”、“对比矩阵/方案比对”、“review 结果做成可视化页面”、“代码审查报告 / 把 diff 做成可视化审查页”、“不要输出 markdown 墙/不要文字墙”、“把分析结果做成可交互单文件网页”等场景时，务必使用本 Skill。零构建、零 npm、严禁引入外部 CDN（无断网白屏风险），纯原生 HTML/CSS/SVG，支持暗黑模式与双击秒开。
通过 Google Gemini API（200 万 token 上下文）进行多模态 AI 处理。能力：音频（转写、最长 9.5 小时、摘要、音乐分析）、图像（描述生成、OCR、目标检测、分割、视觉问答）、视频（场景检测、最长 6 小时、YouTube URL、时序分析）、文档（PDF 提取、表格、表单、图表）、图像生成（文生图、编辑）。操作：转写、分析、提取、描述、检测、分割、从媒体生成。关键词：Gemini API、音频转写、图像描述生成、OCR、目标检测、视频分析、PDF 提取、文生图、多模态、语音识别、视觉问答、场景检测、YouTube 转写、表格提取、表单处理、图像生成、Imagen。使用场景：转写音频/视频、分析图像/截图、从 PDF 提取数据、处理 YouTube 视频、根据文本生成图像、实现多模态 AI 功能。
对阿里云 WAF（Web 应用防火墙）执行安全巡检与监控，覆盖 CNAME 接入、混合云接入和云产品接入资产。支持查询 Web 攻击、CC 攻击、Bot 攻击、API 安全事件、流量分析（QPS/带宽）、HTTP 状态码异常（4xx/5xx 同比）、防护状态、证书到期以及实例资产清单。当用户需要 WAF 安全巡检、防护状态检查、攻击事件查询、流量异常排查，或确认 WAF 产品是否已开通时使用此 Skill。触发词：“WAF 巡检”、“WAF 安全检查”、“Web 攻击查询”、“流量异常”、“证书检查”
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。