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收录 99,448 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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指导如何做出得体的 UI 动画，涉及缓动、弹簧、布局动画、手势和无障碍。涵盖 Tailwind 和 Motion 模式。使用场景：(1) 实现进入/退出动画，(2) 选择缓动曲线，(3) 配置弹簧，(4) 布局动画和共享元素，(5) 拖拽/滑动手势，(6) 微交互，(7) 确保 prefers-reduced-motion 无障碍。触发词：animate、animation、easing、spring、transition、motion、layout、gesture、drag、swipe、reduced motion、framer motion。
根据功能规格生成生产可用的 C# Unity 代码。分析现有代码库，选择合适的架构模式，生成代码与测试。触发词：/unity-code-gen、'generer script Unity'、'creer composant'、'nouveau MonoBehaviour'、'creer ScriptableObject'、'generer code Unity'、'nouveau systeme Unity'、'ajouter feature Unity'。当用户要求在 Unity 中创建新脚本、组件、系统或功能时使用。产出符合项目约定的 C# 文件，并附带相应的 NUnit 测试。
通过 Unraid Management Agent 的 MCP 服务（126 个工具、5 个资源、6 个诊断提示词）和 REST API 监控并控制 Unraid 服务器。适用于：将 AI 客户端（Claude、ChatGPT、Cursor、Copilot、Gemini CLI）连接到 Unraid；检查系统、阵列、磁盘、Docker、VM、GPU、UPS、ZFS 或网络状态；启动/停止容器、VM、阵列或奇偶校验检查；诊断磁盘健康状况、性能或阵列状态；管理警报、健康检查、风扇/CPU/调校或更新；或在 MCP、REST 和 WebSocket 之间进行选择。纠正以下问题：臆造 Unraid 工具名称或 REST 路径；未设置 confirm=true 就执行破坏性操作（停止阵列、重启、删除快照）；循环轮询 REST 而不使用 WebSocket/MCP；倾倒完整列表而不使用 search_/get_ 工具；以及默认假设 Agent 拥有其实际并不具备的身份验证权限。
当用户触及 Claude 用量限制、快速消耗 token、对话过长，或询问如何更高效地使用 Claude Code 时使用。触发短语包括 "hit my limit"、"running out of tokens"、"usage limit"、"save tokens"、"reduce usage"、"am I wasting tokens"、"this chat is getting long"、"which model should I use"。诊断当前会话，从本地 JSONL 日志生成真实的 token 用量报告，并应用 Dubi 的 11 条规则来减少 Claude 用量。
在完成工单、功能分支或拉取请求，且用户要求验证、演示、核实、签核、展示其可用、运行 UAT、提供验收证据，或判断工作是否可合并时使用。此技能收集已完成工作按预期运行的实际证据，包括视频、截图、终端录屏、JSON 响应、输出文件、日志以及简明的人工测试指南。适用于 Web 应用、命令行与 TUI 应用、API 与 SDK，以及包括 Electron 类应用在内的原生应用。触发短语如「UAT」「verify」「show me it works」「demo this」「walk me through」「ready to merge」「can we merge?」「acceptance test」「validate the changes」「sign off」，或任何要求提供功能分支或 PR 可用的证明的请求。
俄语 UX 文案：按钮、表单、错误、空状态、引导流程、确认、通知、推送和微文案。当用户要求撰写、改写、审阅、选择或改进界面文案、产品消息、UI 字符串、事务性邮件、推送通知、toast、snackbar、表单、空状态、引导流程、错误、确认、标签、提示框或按钮文字时，使用此技能。触发词：「текст для кнопки」「сообщение об ошибке」「текст в форму」「пустое состояние」「подпись к полю」「текст тоста」「снекбар」「онбординг」「пуш-уведомление」「микрокопия」「UX-текст」「что написать на экране…」「лейбл поля」「тултип」「подтверждение удаления」「письмо-уведомление」。文章与帖子请见 skills statya 和 redaktura；项目词表请见 redpolitika。
面向 React、Next.js 和 Web 应用的 Velt Comments 实现模式与最佳实践。适用于添加协作评论功能、评论模式（Freestyle、Popover、Stream、Text、Page）、富文本编辑器评论（TipTap、SlateJS、Lexical）、Apryse WebViewer（PDF/docx）评论、媒体播放器评论、图表评论、评论侧边栏的设置与自定义（embed 模式、floating 模式、focused thread、V2 侧边栏）、使用 accessModes 进行侧边栏过滤以保护隐私、isAnnotationPrivate() 可见性路由、用于防止重复提交的 CommentDialogActionService.isSubmitInFlight()、用于 AI 建议接受/拒绝 UI 的 VeltCommentDialogAgentSuggestion 原语、通过 REST API 实现 Agent 评论标注（带有 agentSource/agentId/executionId 的 agent block、Agent 专属 GET 过滤器、suggestionAccepted/suggestionRejected 客户端事件、sourceType "agent" 的 UI 渲染），或通过模板变量（velt-data、velt-if、velt-class）绑定 Comment Bubble / Comment Dialog / Comment Tool 线框插槽。
对草稿或含事实性主张的文本块运行 Chain-of-Verification (CoVe)。在全新上下文中启动 `claim-verifier` Agent（绝不复用对话分支），使其看不到草稿，然后报告哪些主张有依据、被反驳或无法核实。当用户说 "verify these citations"、"check the claims in X"、"did I hallucinate anything"、"fact-check this draft"、"run CoVe on this"，或在任何断言论文、数据集或数值结果相关事实的文本生成之后使用。不适用于风格/语法审阅（使用 `/proofread`）或内容审阅（使用 `/review-paper`）。
AI 视频制作工具，完全通过对话生成和编辑视频。描述一个视频构思，AI 便从零开始创作——或上传已有素材，通过聊天进行编辑。处理完整的视频制作工作流：根据文本提示词生成场景、在时间线上排布片段、添加背景音乐和音效、插入标题和姓名条、应用调色、叠加字幕，并导出为 MP4。为内容创作者、营销人员以及任何需要视频内容却不想学习剪辑软件的人打造。通过自然语言创建产品演示、社交媒体短片、教育内容、宣传视频和个人项目。这款 AI 视频制作工具能理解上下文——说一句「让它短一点」或「加点活力」，它就知道该改什么。支持 mp4、mov、avi、webm、mkv、jpg、png、gif、webp、mp3、wav。
适用于任何 Web 应用的 AI Agent 视觉反馈循环。适用于迭代视觉代码（UI、canvas、3D、SVG、图表、动画）且需要看到渲染结果以评估质量时。涵盖：dev-screenshot API 模式（GET 触发 → SSE → 客户端截图 → POST 回传 → 文件保存）、参数化渲染、元数据附属文件、基于像素差异的视觉回归、WebMCP 工具注册和 console 备用方案。触发条件：'take a screenshot'、'show me the render'、'visual QA'、'compare before/after'、'pixel diff'，或任何需要 Agent 检查渲染输出的迭代视觉工作。
为 React 项目配置并优化 Vite 7。涵盖构建工具链、dev server、插件、HMR、chunk splitting、Environment API 与 Rolldown 集成。用于设置 Vite、配置构建、优化 bundle、管理插件或排查 dev server 问题。触发词：vite、vite config、vite plugin、HMR、dev server、build optimization、chunk splitting、rolldown、vite proxy、environment api、rolldown-vite。
在编写、审阅或重构 vitest 测试时使用。当你看到 *.test.ts 或 *.spec.ts 文件、嵌套的 describe 块、宽松断言（toBeTruthy）、过度 mock、缓慢测试或异步测试需求时加载。涵盖 AAA 模式、参数化测试、测试替身层级、mock 清理、测试隔离和性能优化。关键词包括 vitest、testing、TDD、assertions、mocks、stubs、fakes、spies、beforeEach、describe、it、expect、vi.mock、it.each。
写作前的声音校准——在改写之前，先把「这段文字里藏着哪个真实的我」搞清楚。默认输出声音锚点卡（可直接传给 humanize-ai / editor-revisor 当保护区）；深度模式输出完整声音地图+追问。不改写。 触发：消解AI味、真实声音、找回自己的声音、不像我写的、AI味根源、声音澄清、这段话背后的我是谁、想让读者感受到什么、保留自己的锋芒、保留犹豫、这段话到底想说谁听、感觉文字里没有我。 EN: "dissolve the AI taste", "find my real voice", "what did I actually want to say here", "get the real me back in the text", "AI smoothed away my edge", "doesn't sound like me". Not for / 不适用：直接改写（→ humanize-ai / editor-revisor）、内容体检（→ chinese-write-checker）、标题/排版/标点打磨（→ packaging-workshop）。
火山引擎合规最佳实践助手：一是根据用户诉求（要满足的合规标准、关键词、关注的风险等级），从火山引擎官方内置的合规包模板里推荐该开启哪些、并标出哪些已开启；二是汇总账号当前的合规态势，把已生效规则/合规包（官方内置 + 用户自定义）的评估结果按类别（法规 / 最佳实践 / 自定义）与严重度聚合成一份合规总览报告；三是当官方基线没覆盖时，指导用户写一条 Rego 策略作为自定义合规规则并注册评估。可在用户确认后把推荐的模板部署为合规包。Use when 用户想做「合规检查 / 合规巡检 / 安全合规 / 合规最佳实践 / 该开哪些合规规则 / 等保合规 / 我火山账号合规吗 / 有哪些不合规 / 帮我写条自定义合规规则」，或提到火山引擎「配置审计 / Config / 合规包 / conformance pack / Rego 策略」。Trigger on 火山 / 火山引擎 / volcengine 关键词叠加合规场景。部署合规包 / 注册自定义规则属写操作，需用户确认；合规报告与资源修复严格分离。
TanStack Router 的 Vue 绑定：RouterProvider、useRouter、useRouterState、useMatch、useMatches、useLocation、useSearch、useParams、useNavigate、useLoaderData、useLoaderDeps、useRouteContext、useBlocker、useCanGoBack、Link、Navigate、Outlet、CatchBoundary、ErrorComponent、Html、Body。Vue 特有的模式，包括返回 Ref<T>、defineComponent、h() 渲染函数、provide/inject 和 computed refs。
使用 guillaumemeyer/watermarks-remover Python 工具包从文本和文件中剥离多家厂商的 AI 溯源标记：不可见 Unicode/空格同形字符（Layer A，确定性）、通过 Agent 引导重写的统计式 token 采样水印（Layer B，尽力而为），以及 PNG、JPEG、SVG、PDF、DOCX、ODT、HTML 和 Markdown 上的 C2PA/EXIF/XMP/文档属性元数据。覆盖 Claude、Gemini/SynthID-Text、OpenAI 溯源面以及开源 LLM 的 Kirchenbauer 式标记，另有可选的用于 SynthID 像素评分和 CtrlRegen 像素域移除的外部后端。适用于用户想清除 AI 水印、移除 C2PA / Content Credentials、清理文件中的 AI 元数据、从 AI 生成文本中移除不可见 Unicode / 零宽字符，或审计目录/网站的 AI 溯源信号。触发词："remove watermark"、"strip C2PA"、"remove AI metadata"、"clean invisible unicode"、"remove-ai-marks"、"SynthID removal"、"audit_dir.py"、"Layer A / Layer B watermark removal"。
在使用 waxa CLI（https://github.com/mizchi/skills/tree/main/tools/waxa）迭代技能的提示词时使用——编写场景、选择评分器、解读 unclear-points、推进台账以及判断收敛。该技能编码了真实迭代循环中观察到的四阶段迭代模式（结构修复 → 评分器覆盖广度 → 表层形式覆盖 → 残余 unclear），以及场景设计的常见陷阱（空白状态执行器的网络限制、提示词期望的明确性、日语/英语表层形式的正则覆盖）。元技能：不要在日常技能编辑中自动调用；仅当用户显式运行 waxa 或要求技能质量评估时触发。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。