Skills

P

persistent-memory-hygiene

archieindian / openclaw-superpowers

保持 OpenClaw 的记忆存储干净、结构化且有用。在会话结束时和定期维护期间使用。

P

phonebase

phonebase-cloud / phonebase-skills

通过 `pb` 命令行控制 Android 云手机。只要用户提到登录应用、安装应用、在手机上浏览、打开应用（Twitter、Google Play、WeChat、Instagram、TikTok、WhatsApp、Telegram 等）、在手机上搜索、查看屏幕内容、截图、点击按钮、输入文字、滑动，或任何涉及 Android 设备的任务，都务必使用此技能。即使用户没有说 "phone" 或 "pb"，此技能同样适用——诸如 "help me log in to Twitter"、"install WeChat"、"open Google Play"、"search for something"、"check the screen" 等说法都意味着手机操作。对于移动端和应用任务，始终优先使用 pb，而非桌面浏览器或 Playwright。

P

picker-routing-optimization

kishorkukreja / awesome-supply-chain

当用户想优化拣货路径、最小化仓库中的行走距离或提升拣货效率时使用。当用户提到 "pick path optimization"、"warehouse routing"、"travel distance minimization"、"TSP in warehouses"、"S-shape routing" 或 "optimal pick sequence" 时也使用。订单分批见 order-batching-optimization。仓库货位规划见 warehouse-slotting-optimization。

P

picoclaw-traffic-guardian

prompt-security / clawsec

Picoclaw 运行时流量监控基线，用于轻量级 AI 网关代理检查、出口检测和态势集成。

P

pingdom

membranedev / application-skills

Pingdom 集成。管理 Checks、AlertPolicies、Reports、Integrations、Users。适用于用户需要与 Pingdom 数据交互的场景。

P

pipeline-router

willoscar / research-units-pipeline-skills

将未绑定的研究 Goal 路由到某个 Workflow，或将其初始 C0 kickoff 块具体化；在初始绑定时使用，不用于后续的检查点摘要或审批。

P

plan-design-review

borkweb / skills

审查 UI 方案中的交互状态、设计系统契合度、可访问性与视觉验收。可在被要求时改进方案；保留现有品牌选择。

P

plan-devex-review

borkweb / skills

审查面向开发者的方案中的安装设置、API/CLI 易用性、错误与兼容性。分级检查涵盖安装与首次运行错误；打磨与扩展涵盖更广泛的使用旅程。

P

plan-viz

yonatangross / orchestkit

在实现前可视化计划中的变更。在评审计划、对比改前改后的架构、评估风险，或分析执行顺序与影响时使用。

P

plextrac

membranedev / application-skills

PlexTrac 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 PlexTrac 数据交互的场景。

P

pmax-audit

cognyai / claude-code-marketing-skills

Performance Max 广告系列审计——素材组强度、素材覆盖率、搜索主题、受众信号、品牌排除、渠道分布

P

pmax-launch-kit

cognyai / claude-code-marketing-skills

根据品牌 URL 构建完整的 Performance Max 广告系列——资产组文案、搜索主题、受众信号、图片/视频拍摄清单、设置——可直接粘贴到 Google Ads

P

poplar-direct-mail

ckorhonen / claude-skills

使用 Poplar 的 HTML 模板和 API 设计并发送程序化直邮。适用于创建个性化的动态邮寄品（明信片、对折页、三折页、信件），并通过 API 触发寄送。

P

popup-cro

mysticaltech / marketingskills

当用户想要创建或优化以转化为目的的弹窗、模态框、浮层、滑入式窗口或横幅时使用。当用户提到「退出意图」「弹窗转化」「模态框优化」「线索收集弹窗」「邮件弹窗」「公告横幅」或「overlay」时也使用。对于弹窗之外的表单，请参阅 form-cro。对于整体的页面转化优化，请参阅 page-cro。

P

portaly-overview

portaly-ai / portaly-skills

关于 Portaly 开放 API 能做什么的导览与导航——订阅支付、数字产品、折扣码、买家推广、订阅者自助服务、订单/发票查询和电子邮件——以及 API 目录和在哪里找到 Portaly 的 API 文档。当用户问“Portaly 能做什么”“Portaly 有哪些 API”、想要 Portaly 的 API/端点列表或目录、在决定集成前评估 Portaly 的支付或产品 API、寻找 Portaly API 文档，或决定安装哪个 Portaly 技能时触发。

P

pos-restaurant-ui-standard

peterbamuhigire / chwezi-dev-engine

面向编码的软件开发引擎。提供可用于生产环境的技能系统，涵盖 Web 应用与移动架构、API、数据库、Web、移动、AI、安全、UX、SaaS 和 ERP 工程。通过分层的基础技能与专业技能编码可复用的工程判断，助力生成安全、可扩展、易维护且高性能的软件系统

P

potential-energy

kangarooking / cognitive-dividend-skill

通过识别和借助势能差（效率/规模/认知/引力），选择站上高势能位置来放大个人或组织的竞争力。适用于职业选择、创业方向判断、行业趋势分析场景。当你面临"选哪个平台/公司/行业"的决策，或想理解为什么同样努力结果差距巨大时使用此skill。不适用于已经锁定赛道只能苦干的执行阶段（此时应回到提升具体能力），也不适用于纯内部管理优化（势能是外部杠杆）。关键触发信号："为什么我这么努力还是不行"、"选A还是选B行业"、"这个行业还有没有未来"、"怎么借势"。

P

pr-code-review

fudesign2008 / open-skills

双轴（标准∥规范）多视角 PR 审查，具备置信度 ≥80 过滤、严重性校准、计划对齐，以及可选的 GitHub/GitLab 审查评论。集大成：Claude /code-review 流水线 + mattpocock 双轴 + Superpowers 计划/严重性习惯。触发词——「PR 代码审查」「审查这个 PR」「code-review」「/code-review」「审 PR」「pull request review」「双轴审查 PR」/ pr code review、review this PR。请勿用作 mattpocock code-review 或 Superpowers requesting-code-review 的名称别名。

P

pr-hygiene

imrangadzhiev / anti-slop

让 PR 达到可合并状态——范围紧凑、描述清晰、无遗留调试代码、测试说明诚实。在开启 PR、撰写 PR 描述、审查前清理分支，或用户提到 pull request、merge-ready、PR hygiene 时使用。

P

pr-review

jellydn / my-ai-tools

通过实现所请求的更改来修复 PR 审查意见

P

pr

tldraw / tldraw

为 tldraw 仓库中当前分支创建或更新 pull request。当用户调用 pr，要求创建 PR、更新现有 PR、推送当前分支变更以供审查，或准备 pull request 时使用。

P

Practical Data Transformations

whatiskadudoing / fp-ts-skills

使用函数式模式进行日常数据转换——数组、对象、分组、聚合与空值安全访问

P

prd

julianromli / ai-skills

为软件系统和 AI 驱动的功能生成高质量的产品需求文档（PRD），包括执行摘要、用户故事、技术规格和风险分析。

多轮 PRD（产品需求文档）创建助手。每次只问一个澄清问题来收集需求，然后生成完整、专业的 PRD。在启动新功能、新产品或新项目时使用。触发词：'write PRD'、'create PRD'、'new feature'、'product requirements' 或 '/prd'。

P

precise-string-types

marius-townhouse / effective-typescript-skills

适用于处理字符串类型的属性时。适用于字符串值只有有限选项时。适用于 keyof 能提供更好的类型安全时。

P

preparar-sprint0

adminoryslabs / armory

根据项目的 Tech Design 和 ADR 准备 Sprint 0（walking skeleton）：将 ADR 分类为横向通用或特定故事，按角色定义路由所有权图，编写骨架的 Definition of Done，提出计划，并暂停等待人工批准。在任何用户故事开始构建之前，LEAD（或用户）需要准备、规划或初始化项目的 Sprint 0 / walking skeleton 时使用。

P

presentation-validation

ken-guru / skills

使用确定性的生成和校对配置验证 Presentation Project Folder。

制定定价策略、分析定价模型、优化收入并测试定价调整

P

principle-prove-it-works

ericlitman / open-pstack

完成任务后、宣布完成前应用。应针对实际产物进行验证（运行功能、读取实际值、检查差异），而不是依赖替代指标、自我报告或“编译通过”。

P

principle-type-system-discipline

ericlitman / open-pstack

设计类型、审查函数签名或使用任何静态类型语言编写代码时应用。确保非法状态无法表示，为语义原语添加品牌类型，在边界解析外部数据，穷尽处理所有变体，并从权威模式派生类型。

P

probat-testing

thalysjuvenal / advpl-specialist

当用户需要使用 ProBat（tlppCore 的原生测试引擎）为 TLPP 代码编写或运行单元、功能或集成测试时使用——涵盖 @TestFixture、@Test、@Setup/@TearDown、@OneTimeSetUp/@OneTimeTearDown、@Skip、@ErrorLog 注解，完整的断言库（assertEquals、assertTrue、assertVector、assertJson、assertIsRegExFull 等）、SKIPASSERT，以及 TDD/CI 工作流。也会由葡萄牙语表述触发，如 "testes unitarios"、"criar teste ProBat"、"testar rotina TLPP"、"cobertura de testes"，或要求为 TLPP 类添加 @Test 方法。

P

process-documentation

mohitagw15856 / pm-claude-skills

以清晰、结构化的格式记录任何业务流程。当被要求记录流程、撰写流程指南、创建工作流文档，或梳理某事物的运作方式时使用。产出完整的流程文档，包含步骤、角色、输入、输出和边界情况。

P

processplan

membranedev / application-skills

ProcessPlan 集成。管理 Organizations、Users。适用于用户需要与 ProcessPlan 数据交互的场景。

P

product-changelog

qu-skills / superpowers

用户真正会读的产品更新日志和发布说明。涵盖分类、面向用户的措辞、视觉呈现和分发。适用：发布说明、更新日志、产品更新、功能公告、版本管理。触发词：changelog、release notes、product update、version notes、what's new、feature announcement、product changelog、update log、release announcement、version release、product release、ship notes

P

product-health-analysis

mohitagw15856 / pm-claude-skills

对照目标解读产品指标，并呈现可落地的信号。适用于需要分析产品健康度、审阅关键指标、调查性能问题、产出一份健康度报告，或评估产品市场契合度信号时。生成结构化的健康度报告，包含 RAG 状态、趋势分析、根因假设和按优先级排序的行动。

P

product-manager

shining319 / claude-code-single-person-workflow

资深产品经理，负责需求分析到产品设计全流程。触发词：产品设计、需求分析、用户画像、PRD、功能规划、MVP、用户故事、产品方案。

P

professional-behavior

axross / skills

处理不确定性、评估反馈，并独立审查调查、计划或设计交付物——这是提问和变更的行为基准，也适用于只读工作。适用于用户要求草稿或选项、审查发现、拟议更正、事实或意图不确定、对行为或归属作出重要解释、“你确定吗”“不要猜”“最新情况是什么”、精确版本或 API 声明以及结果报告。不是变更循环类 skill；它规范正在进行的工作中的判断。涵盖三来源分流、辨别性检查、澄清式访谈、准确性、有限范围的交付物审查、反馈判断，以及使用用户的语言报告。

制定包含时间线、依赖关系和资源分配的全面项目计划

P

project-planning

zenobi-us / dotfiles

用于了解项目管理中使用的规划产物。

P

project-roadmap-planning

mingyuepop / specforge

项目开发路线图规划。基于产品概述和模块依赖，规划功能的开发顺序和里程碑。

P

project-setup-git

lensetek / research-agent-skills-collection

通过 git clone/pull 而非 npx 来搭建项目的技能（支持凭证安全准则和移动端优先设计）。

P

project-sharing

delphine-l / claude_global

为不同层级准备整理好的项目文件打包以供分享——从摘要 PDF 到可完全复现的归档文件。生成副本，包含清理过的 notebook、文档以及适当的文件选取。创建分享包后，所有工作继续在主项目目录中进行。

P

prometheus

alphaonedev / openclaw-graph

Prometheus 是一个开源的监控和告警工具包，用于从目标采集指标并生成告警。

P

promo

n1arko / redaktura-skills

Продающие страницы и представительские тексты на русском языке: лендинги, промостраницы, страницы продукта, услуги, тексты о себе, профили, отклики, страницы компании, миссии и пресс-релизы. Use this skill whenever the user asks to write, audit, structure, or improve a Russian landing page, promo page, sales page, product page, service page, about-me text, job application, company page, mission, press release, homepage copy, or text describing services. Триггеры: «лендинг», «промостраница», «продающий текст», «страница продукта», «текст о себе», «отклик на вакансию», «о компании», «миссия», «пресс-релиз», «опиши мои услуги», «текст для главной». Для коротких постов см. skill post; для статей и лонгридов — statya; для текстов интерфейса — ux-copy.

P

prompt-engineer

ericgandrade / claude-superskills

当用户明确要求为与 AI 配合使用而创建、撰写、改进或优化提示词时使用此技能。在出现“write me a prompt”、“improve this prompt”、“create a system prompt”、“how do I ask ChatGPT/Claude to...”、“quero um prompt para...”等表述时触发。当用户想要的是输出结果而非提示词的直接任务请求时，不要触发。

P

propeller

membranedev / application-skills

Propeller 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 Propeller 数据交互的场景。

P

prose-distill

laurigates / claude-plugins

Prose distill：将冗长文本压缩至精要。适用于被要求压缩、收紧、缩短、降低冗长度，或在保留实质内容的同时删去多余字词时。

P

prototype

borkweb / skills

在投入正式方案之前，构建一次性原型以充实设计。分两条路径——针对状态/业务逻辑问题的可运行终端应用，或可从一个路由切换的多个截然不同的 UI 变体。当用户想要做原型、验证数据模型或状态机、制作 UI 模型、探索设计方案，或说“prototype this”“let me play with it”“try a few designs”时使用。

P

prototype

nstaab1 / nathan-agent-skills

构建一个临时原型来回答设计问题。当用户想验证状态模型或逻辑是否合理，或探索 UI 应该是什么样时使用

P

provider-health

nyldn / claude-octopus

入门版：一屏查看所有可接入服务提供商的健康状况摘要，包括可用性、身份验证方式、版本偏差和成本情况

P

publish-message

dyrits / skills

按照已连接服务（代码托管平台、跟踪系统、聊天、文档或电子邮件）的惯例，发布已确定的结论或审查摘要。用户要求将已确认的发现发布、公布或发送到其中某个服务时使用

测试 Telnyx WebRTC iOS（APNs）和 Android（FCM）应用的 VoIP 推送通知。在调试推送通知送达、验证证书/凭据设置，或测试设备能否正确接收 VoIP 推送时使用。

P

py-modernize

l-mb / python-refactoring-skills

现代化 Python 代码库——将 pip 迁移到 uv、把语法升级到 Python 3.13+、替换已弃用的模式，并将工具链更新到当前最佳实践。

P

pymc-extras

pymc-labs / pymc-modeling

面向 PyMC 和 PyTensor 的 LLM Agent 技能文件

P

python-concurrency-performance

ahgraber / skills

在设计和审查并发 Python 代码时使用——在 asyncio、线程或多进程之间做选择；设计取消与截止时间传播；限制扇出与背压。也用于诊断竞态条件、死锁、吞吐量缓慢或高负载下的线程/任务泄漏。

P

python-sdk

qu-skills / superpowers

inference.sh 的 Python SDK —— 运行 AI 应用、构建 Agent 并集成所有模型。包名：inferencesh（pip install inferencesh）。支持同步/异步、流式传输、文件上传。可用模板或临时模式构建 Agent，并提供工具构建器 API、技能和人工审批。适用场景：Python 集成、AI 应用、Agent 开发、RAG 流水线、自动化。触发词：python sdk、inferencesh、pip install、python api、python client、async inference、python agent、tool builder python、programmatic ai、python integration、sdk python。

P

python-security

claude-dev-suite / claude-dev-suite

面向 Django、FastAPI 和 Flask 的 Python 安全模式。涵盖 Bandit、Safety、安全编码实践以及 Python 生态的 OWASP。适用场景：用户使用 "Python"、"Django"、"FastAPI"、"Flask"，或询问 "Python vulnerabilities"、"pip security"、"Bandit"、"Python injection"、"Python authentication"。不适用于：通用 OWASP 概念 — 请改用 `owasp` 或 `owasp-top-10`；Node.js/Java 安全 — 请使用对应语言的 skill。

Q

qa-code-reviewer

mingdui / ming-qa

QA 流程倒数第二步的独立审查环节。在 qa-test-runner 执行完成后，以独立视角审查代码本身——检查架构、安全、并发正确性、数据一致性、回归风险、测试覆盖缺口——不受执行方结论的影响。产出 code-review.json（含 severity 分级发现和 readiness 约束），和 assert-code-review 门禁一起构成代码审查证据，交给 qa-report-generator 汇入最终报告。P0/P1 安全问题、资金逻辑缺陷、权限漏洞、数据不一致风险标记为 blocking。不适用：生成用例、执行测试、修改产品代码（除非用户明确要求）、报告生成。

Q

qa-context-profiler

mingdui / ming-qa

QA 上游阶段——为仓库构建事实画像和环境证据。当你需要收集模块的代码上下文、索引已有用例和测试、检查前后端服务可达性、准备环境快照时触发。只收集事实，不做风险分析、不写用例、不判断质量。通常在 quality-assurance-agent 的调度下作为第一阶段执行。不适用：风险分析、用例设计、测试执行、质量判定（由下游阶段负责）。

Q

qa-report-generator

mingdui / ming-qa

QA 流程的收口阶段——汇总执行（completion）、审查（code-review）、就绪（readiness）三个门禁产物，渲染最终 HTML 报告，给出最终就绪判定。在 qa-test-runner 执行完成、qa-code-reviewer 审查完成后触发。只读已有门禁产物，不重新执行测试、不审查代码。不适用：执行测试、修复失败、代码审查、用例设计。