mcpField

Skills

收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

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G
gitlab-cli
gitlab-cli
fatecannotbealtered / gitlab-cli

面向 AI Agent 的 GitLab 命令行。默认输出 JSON;为节省 token 使用 --compact,仅在需要时使用 --format text/raw。请阅读所需模块的 reference/*.md——不要预先加载整个技能。

开发48
G
gitnexus-cli
gitnexus-cli
arenukvern / mcp_flutter

当用户需要运行 GitNexus CLI 命令时使用,例如分析/索引某个仓库、检查状态、清理索引、生成 wiki 或列出已索引的仓库。示例:“索引这个仓库”“重新分析代码库”“生成 wiki”。

开发48
G
gitnexus-debugging
gitnexus-debugging
arenukvern / mcp_flutter

当用户调试 Bug、追踪错误或询问某项功能为何失败时使用。例如:“X 为什么失败了?”、“这个错误是从哪里来的?”、“追踪这个 Bug”。

开发48
G
gitnexus-exploring
gitnexus-exploring
arenukvern / mcp_flutter

当用户询问代码如何工作、想了解架构、追踪执行流程或探索不熟悉的代码库部分时使用。例如:\"X 是如何工作的?\"、\"哪些地方调用了这个函数?\"、\"展示一下 auth 流程\"

开发48
G
gitnexus-guide
gitnexus-guide
arenukvern / mcp_flutter

当用户询问 GitNexus 本身时使用——可用工具、如何查询知识图谱、MCP 资源、图谱 schema 或工作流参考。示例:"GitNexus 有哪些可用工具?"、"我该怎么使用 GitNexus?"

开发48
G
gitnexus-impact-analysis
gitnexus-impact-analysis
arenukvern / mcp_flutter

用户想了解更改某项内容会导致哪些功能失效,或需要在编辑代码前进行安全性分析时使用。例如:\"更改 X 是否安全?\"、\"哪些内容依赖于此?\"、\"会有什么功能失效?\"

开发48
G
gitnexus-refactoring
gitnexus-refactoring
arenukvern / mcp_flutter

当用户希望安全地重命名、提取、拆分、移动或重构代码时使用。例如:“重命名这个函数”、“将其提取到一个模块中”、“重构这个类”、“将其移到单独的文件中”。

开发48
G
gke-cluster-creator
gke-cluster-creator
googlecloudplatform / gke-mcp

引导用户使用预定义模板(Standard、Autopilot、GPU/AI)创建 GKE 集群。

云与 DevOps48
G
gke-cost-analysis
gke-cost-analysis
googlecloudplatform / gke-mcp

利用 BigQuery 导出和成本分配数据,用自然语言回答关于 GKE 相关成本的问题。

云与 DevOps48
G
gke-multi-tenancy
gke-multi-tenancy
googlecloudplatform / gke-mcp

关于在 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群中实现多租户与治理的指引。

云与 DevOps48
G
gke-networking-edge
gke-networking-edge
googlecloudplatform / gke-mcp

在 GKE 上配置边缘网络、入口和安全的工作流。

云与 DevOps48
G
gke-observability
gke-observability
googlecloudplatform / gke-mcp

在 GKE 上设置并审计可观测性(日志、监控、追踪)的工作流。

云与 DevOps48
G
gke-workload-scaling
gke-workload-scaling
googlecloudplatform / gke-mcp

使用 HPA 和 VPA 扩缩 GKE 工作负载的具体工作流,以及自动扩缩配置的最佳实践。

云与 DevOps48
G
gke-workload-security
gke-workload-security
googlecloudplatform / gke-mcp

审计并加固 GKE 工作负载安全的工作流。

安全48
G
glm-runner
glm-runner
robsonrung / rar-skills

通过 OpenRouter 上的 Pi CLI 以 GLM seat 身份执行提示词,每次调用固定使用 Z.AI 的 GLM 5.3 Flash(z-ai/glm-5.3-flash)。适用于用户明确要求 GLM 执行、工作流需要 GLM 标记的 seat,或跨 runner 工作流选择 GLM 作为补充提供商时。

Agent 工作流48
G
glmocr-table
glmocr-table
zai-org / glm-skills

使用 ZhiPu GLM-OCR API 将图像和 PDF 中的表格识别并提取为 Markdown 格式的官方技能。支持复杂表格、合并单元格和多页文档。用户想提取表格、识别电子表格,或将表格图像转换为可编辑格式时使用。

文档处理48
G
godial
godial
membranedev / application-skills

GoDial 集成。管理 Leads、Users、Roles、Goals、Filters。当用户希望与 GoDial 数据交互时使用。

营销与增长48
G
godot-3d-gameplay
godot-3d-gameplay
pbzona / godot-skills

构建和排查 Godot 4.x 3D 游戏玩法问题,包括 CharacterBody3D 控制器、跳跃和斜坡、第三人称摄像机、SpringArm3D 碰撞、WorldEnvironment、灯光、阴影和 3D 验证。适用于涉及 3D 移动、摄像机跟随或环绕、环境、照明或游戏手感的请求。

开发48
G
godot
godot
haxqer / godot-skill

Godot 4.x 游戏开发(已在 4.7 上验证)——无头搭建、检查和编辑项目、场景、UI、资源;制作图块集、ASCII 绘制关卡、主题、动画、音频总线、自定义 Resources、碰撞/导航网格烘焙、着色器和导出预设;根据 ASCII 绘制像素艺术、清理生成的美术、合成音效和循环音乐;查询已安装引擎的精确 API;无需 Godot 即可检查 GDScript、场景和着色器(Godot 3 重命名、无法推断的 :=、失效节点路径、输入动作、res:// 路径);捕获仅编辑器中的节点警告;安全移动文件;进行单元测试、通过输入模糊测试对每个场景进行冒烟运行、调试和导出;以文本验证所有内容(节点树、UI 布局、2D/3D 摆放、关卡、图像、音频回读),无需视觉或听觉。Codex 需要构建或修复 Godot 游戏、编写或修复 .gd/.tscn/.tres/.gdshader 文件、添加美术、声音、关卡或 UI、迁移 Godot 3 代码、重组项目,或验证、测试和导出时使用。

开发48
G
gologin-web-access-skill
gologin-web-access-skill
gologinlabs / agent-skills

在 Firecrawl 或通用浏览器工具之前,处理已知站点读取、提取、映射、抓取、监控和混合 Web 任务的默认 GoLogin 技能。用于文档和文章阅读、markdown 或文本提取、JSON 元数据提取、搜索发现、站点映射、抓取、结构化提取、被拦截页面访问、文档解析、变更跟踪,以及可能从抓取升级为 GoLogin 浏览器操作的混合流程。当任务主要是实时云浏览器会话时,优先使用 gologin-agent-browser-skill;当任务依赖本地 Orbita 配置文件或重复的渲染 DOM 导航时,优先使用 gologin-local-agent-browser-skill。

数据与数据库48
G
google-ads-audit
google-ads-audit
cognyai / claude-code-marketing-skills

全面的 Google Ads 账户审计——覆盖所有广告系列类型的结构、预算投放节奏、转化跟踪与浪费支出,并按预估 $ 影响排序

营销与增长48
G
google-dorks-catalog
google-dorks-catalog
uphiago / recon-skills

用于发现暴露的配置、密钥和凭据的高精度 Google dorks——经真实环境验证

安全48
G
google-drive-api
google-drive-api
anthropics / claude-tag-plugins

在 Google Drive 中搜索、读取、创建、更新、导出和共享文件。当用户想要在 Drive 中查找文件、读取 Google Doc 或 Sheet、上传文件、把内容移动到文件夹、更改共享权限,或询问"我的 Drive 里有什么"时使用——即使他们没说"API"。也用于 drive.google.com 或 docs.google.com 下的任何 URL,或提到 Drive 文件 ID 的情形。与此服务交互时始终从此技能开始——其自带的脚本和配方是最快的路径。

文档处理48
G
goplaces
goplaces
cowork-os / cowork-os

通过 goplaces 命令行调用 Google Places API(New),进行文本搜索、地点详情、地址解析和评论查询。适用于人性化的地点查找,或为脚本输出 JSON。

生产力48
G
gptq
gptq
ovachiever / droid-tings

用于 LLM 的训练后 4 位量化,精度损失极小。适用于在消费级 GPU 上部署大型模型(70B、405B)、需要将内存占用减少 4× 且困惑度劣化低于 2%,或相较 FP16 实现更快推理(提速 3–4×)的场景。可与 transformers 和 PEFT 集成以进行 QLoRA 微调。

开发48
G
gpui-component
gpui-component
aprilnea / gpui-skills

用于构建可复用 UI 组件的 gpui-component 库模式。在 GPUI 应用中创建按钮、输入框、对话框、表单,或遵循 Longbridge 组件库约定时使用。

开发48
G
graalbase-best-practices

暂无简介

开发48
G
graalbase-setup

暂无简介

其他48
G
grafana
grafana
alphaonedev / openclaw-graph

Grafana 是一款开源工具,可通过创建仪表盘对来自各种数据源的指标、日志和追踪进行可视化与查询

云与 DevOps48
G
grill-me
grill-me
amit-t / skills

就某个计划或设计不断向用户提问,直到达成共识,逐一解决决策树的每个分支。适用于用户想对计划进行压力测试、接受对其设计的追问,或提到 "grill me" 时。支持深度选择器(quick / standard / deep)——默认为 deep。

生产力48
G
grill-with-docs
grill-with-docs
carlitose / agent-skills

一场毫不留情的访谈,用于打磨计划或设计,同时在有充分理由时创建或更新领域建模文档,例如 CONTEXT.md 词汇表条目和精简的 ADR。

开发48
G
grilling
grilling
hexsleeves / skills

当用户希望在采取行动前对计划、决策或想法进行压力测试,或使用任何“grill”触发短语时使用。

Agent 工作流48
G
grok-imagine-api
grok-imagine-api
thatjuan / agent-skills

xAI Grok Imagine API 专业知识,用于通过 xAI REST、xai_sdk、OpenAI 兼容 SDK 和 Vercel AI SDK 生成、编辑和优化图像。当代码调用 `api.x.ai/v1/images/generations` 或 `api.x.ai/v1/images/edits`、导入 `xai_sdk` 或 `@ai-sdk/xai`、将 OpenAI SDK 指向 `https://api.x.ai/v1`,或提及 Grok Imagine、`grok-imagine-image`、`grok-imagine-image-quality`、`aspect_ratio`、图像编辑、图像变体、base64 图像输出或 `sample_batch()` 时使用。

创意与媒体48
G
grpo-rl-training
grpo-rl-training
ovachiever / droid-tings

提供使用 TRL 进行 GRPO/RL 微调的专家指导,适用于推理和特定任务的模型训练

开发48
G
gtm-tracking-plan
gtm-tracking-plan
cognyai / claude-code-marketing-skills

将衡量计划转化为 Google Tag Manager 规范 —— 针对每个事件的标签、触发器、变量和可直接复制粘贴的 dataLayer 代码片段

营销与增长48
G
gzh-positioning
gzh-positioning
spacezephyr / creator-buddy

公众号定位分析 + 三件套设计(账号简介 / 关注后自动回复 / 自定义菜单)。先通过分层访谈和历史文章反推,收敛出一句话定位,再派生出可直接粘贴进公众号后台的三份内容,全部带字数校验。当用户说"公众号定位""账号简介怎么写""功能介绍""公众号介绍""关注后回复""欢迎语""自动回复""菜单怎么设计""菜单栏""公众号装修""新号怎么起步""号没人关注"时触发。

营销与增长48
G
gzh-short-post
gzh-short-post
spacezephyr / creator-buddy

公众号短文写作(1000 字以内,纯文字不配图)。把一个观察、一次实测、一段思考写成短平快的推送,或把长文/素材压成短文。核心是一套风格规则:第一人称不说教、去 AI 腔、靠分段做节奏、收尾落到具体画面。当用户说"写个短的""公众号短文""一千字以内""随手写一条""这事写个短篇""压成短文""不配图那种"时触发。

营销与增长48
H
HA Integration Dev
HA Integration Dev
tonylofgren / aurora-smart-home

使用 Python 开发 Home Assistant 自定义集成。涵盖 custom_components、DataUpdateCoordinator、config_flow、OAuth2、对话 Agent、HACS 发布、设备注册表、实体平台、服务、修复问题、诊断、蓝牙集成和多协调器模式。

开发48
H
hackathon-scope-cutter
bernieweb3 / hackathon-ai-devkit

在时限内将黑客松项目的功能集削减为可交付的 MVP,同时保留演示效果。

开发48
H
hackernews-cn

Hacker News 热门监控 | Hacker News Hot Stories。获取 HN 热门文章、技术讨论、创业动态 | Get HN top stories, tech discussions, startup news. 触发词:Hacker News、HN、YC、创业

生产力48
H
hand-off
hand-off
dyrits / skills

将当前会话的工作写入 .agents/handoffs/ 下带版本号的、自包含的交接文档,并从 AGENTS.md 指向它,以便另一个会话、Agent 或人员可以继续。当用户要求交接,或需要为另一个会话、Agent 或人员记录工作进展时使用。

Agent 工作流48
H
handoff
handoff
niekcandaele / skills

将当前计划和进度记录到 handoff 文件中

Agent 工作流48
H
harden
harden
athola / claude-night-market

对 Python 和 Rust 代码应用 NIST/CWE 安全加固。在审计代码漏洞或提出具体安全修复方案时使用。

安全48
H
hd-generator-free

使用该技能可将视频片段生成 HD 超分辨率视频。支持最大 500MB 的 MP4、MOV、AVI、WebM 文件。内容创作者用它把低分辨率视频提升到 HD 画质——在云 GPU 上处理耗时 1-2 分钟,你将获得 1080p 的 MP4 文件。

创意与媒体48
H
hebrew-nlp-toolkit
hebrew-nlp-toolkit
skills-il / localization

指导开发者使用希伯来语 NLP 模型和工具,包括 DictaLM、DictaBERT、AlephBERT 和 ivrit.ai。用户询问希伯来语文本处理、希伯来语 NLP、“ivrit”、希伯来语分词、希伯来语 NER、情感分析、语音转文本,或需要以编程方式处理希伯来语文本时使用。涵盖模型选择、预处理和希伯来语特有的 NLP 难题。不要用于阿拉伯语 NLP(需要不同工具)或一般英语 NLP 任务。

开发48
H
helixa
helixa
bankrbot / skills

Helixa — 面向 Base 上 AI Agent 的链上身份、声誉与 Cred Score。适用于 Agent 想要铸造身份 NFT、查看 Cred Score、验证社交账号、更新特质/叙事、查询 Agent 声誉数据、查看质押信息或搜索 Agent 目录时。支持 SIWA(Sign-In With Agent)认证与 x402 微支付。也适用于被问及 Helixa、AgentDNA、ERC-8004、Cred Score、$CRED 代币或 Agent 身份时。

Agent 工作流48
H
Help Article Writer
eddiebe147 / claude-settings

撰写清晰、有效的帮助中心文章,减少支持工单并帮助用户

文档处理48
H
help-center-article-generator
help-center-article-generator
gooseworks-ai / goose-skills

接收支持工单聚类、FAQ 模式、产品文档或功能规格,生成结构化的帮助中心文章,包含分步说明、截图占位符、故障排查章节和相关文章链接。批量模式可从工单导出生成多篇文章。纯推理型技能。

文档处理48
H
hermes-tweet
hermes-tweet
maystudios / claude-skills

将 Hermes Tweet 与 Hermes Agent 搭配使用,用于 X/Twitter 端点发现、公开读取、受操作门控的私有读取、受众分析、推文串规划与受控发布。当项目需要 Hermes 原生的社交研究或发布工作流时使用。

营销与增长48
H
hermetica-yield-rotator
hermetica-yield-rotator
aibtcdev / skills

面向 Stacks 主网的跨协议收益轮换器。基于实时链上数据监控 Hermetica USDh 质押 APY 与 Bitflow HODLMM dlmm_1 APR,评估钱包仓位,并在利差超过可配置阈值时在协议之间执行收益轮换。具备写入能力:输出用于 stake、initiate-unstake、complete-unstake 以及跨协议 rotate 操作的 MCP 命令。

其他48
H
hig-components-menus
hig-components-menus
sickn33 / agentic-awesome-skills

遵循相应平台惯例、命令层级和无障碍交互,设计 Apple 平台的菜单、按钮、工具栏和展开控件。

设计与 UI48
H
hig-components-status
hig-components-status
sickn33 / agentic-awesome-skills

Apple HIG 关于状态与进度 UI 组件的指南,包括进度指示器、状态栏和活动圆环。

设计与 UI48
H
hiring-signal-outreach
hiring-signal-outreach
gooseworks-ai / goose-skills

端到端的招聘信号综合流程。接收任意一组公司,检测你的产品能增强或替代的职位发布,找到相关的人(招聘经理、买家、支持者、用户),并以该职位角色为切入点起草个性化外联。与工具无关——适用于任何公司来源、招聘网站、联系人查找工具和外联平台。

营销与增长48
H
hk-etf-flow
hk-etf-flow
yuping322 / finskills

港股 ETF 资金流向分析器。专门分析港股 ETF 的资金流向、持仓变化、溢价折价等。用于把握 ETF 投资机会和资金动向。

其他48
H
hmx-development-full-auto

暂无简介

开发48
H
hmx-development-project-modifier

暂无简介

开发48
H
hodlmm-pulse
hodlmm-pulse
aibtcdev / skills

Bitflow HODLMM 资金池的手续费流速与成交量动量跟踪器——通过对比今日手续费捕获量与 7 日基线来识别入场窗口,构建本地时间序列以呈现趋势方向(加速、稳定、降温)。

其他48
H
holmesgpt-skill
holmesgpt-skill
julianobarbosa / claude-code-skills

HolmesGPT 实施指南 — 一个用于排查云原生环境问题的 AI Agent。适用于调查 Kubernetes 问题、分析来自 Prometheus/AlertManager/PagerDuty 的告警、执行根因分析、配置 HolmesGPT 安装(CLI/Helm/Docker)、设置 AI 提供商(OpenAI/Anthropic/Azure)、创建自定义工具集,或与可观测性平台(Grafana、Loki、Tempo、DataDog)集成。

云与 DevOps48
H
honeycombio
honeycombio
membranedev / application-skills

Honeycomb.io 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Honeycomb.io 数据交互时使用。

云与 DevOps48
H
how-to-build-a-flutter-app-on-xcode-cloud
how-to-build-a-flutter-app-on-xcode-cloud
rodydavis / skills

通过这份分步指南,学习如何设置 Xcode Cloud,将 Flutter 应用构建并部署到 TestFlight 和 App Store。

云与 DevOps48
第 83701–83760 条,共 98,639 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。