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收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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当用户想要创建、改进、优化、审阅或重写简历、CV、履历或 hoja de vida 时,使用此技能。触发情形包括提及“resume”“CV”“curriculum”“hoja de vida”“job application”“ATS optimization”“resume review”“cover letter”,或要求准备求职文档。用户要求根据特定职位描述定制简历、改进要点、添加指标或量化数据、检查 ATS 兼容性、在不同语言间翻译简历,或创建多个版本时,也使用此技能。即使用户只说“帮我找到工作”“优化我的申请”“我需要更新简历”或“审阅我的经验部分”,也使用此技能。不要用于 LinkedIn 个人资料优化、作品集网站,或与求职无关的一般文档格式调整。
通过遍历发布分支上 `rhdh-plugin-export-overlays` 的 git 历史(自某个 revision 起),范围限定为正式可用的插件工作区,然后从 Jira RHIDP、RHDHBUGS 和 RHDHPLAN 中为每个 CVE 补充信息,生成 "RHDH CVE Management - <version>-plugins.csv" 导出文件。适用于 "为 1.10.3 生成插件 overlay CVE CSV"、"自 1.10.2 以来插件中修复了哪些 CVE" 或 "用 ProdSec 的 CVSS 分数重建插件 CVE 列表"。
生成 Red Hat Developer Hub 的 dynamic-plugins.yaml 配置,使导出的 Backstage 前端插件出现在 RHDH 中:从 plugin-manifest.json 或包名推导 Scalprum 名称,并编写 pluginConfig.dynamicPlugins.frontend 块,包含 dynamicRoutes、menuItems、mountPoints、appIcons、apiFactories、routeBindings、实体标签页、卡片、上下文菜单项和 provider 组件。用于"为这个插件生成 wiring"、"这个卡片需要哪个 mount point"、实体页面定制、importName,或某个插件安装后却从不渲染的情况。若要将配置应用到正在运行的实例,请改用 /rhdh-local。
就 Red Hat Developer Hub 动态插件生态的永久自动化测试应置于何处提供建议:应放在哪个仓库(rhdh、rhdh-plugins 或 rhdh-plugin-export-overlays)、哪一层(L1 单元、L2 startTestBackend 集成、L3 React Testing Library 组件、L4a 无需集群的 Playwright,或 L4b 集群 e2e)、哪个 harness,以及参照邻近哪个文件。用于"这个测试应该放在哪里"、"这个测试该用哪个仓库和层级"、"这需要集群吗"、"这个 e2e 是不是太贵了",或评审意见指出测试层级不对的情况。仅供参考——它只推荐放置位置并给出模板名称;不编写测试,也不改动任何文件。
使用 `roadrunner-scenario-authoring` 技能,从 OpenSCENARIO 1.x(.xosc)文件以编程方式构建 RoadRunner Scenario。当用户想从 .xosc 文件重建场景、解读 OpenSCENARIO 文件并以编程方式构建、将 .xosc 重建为 RoadRunner 场景、从 .xosc 文件生成 MATLAB 脚本,或将 OpenSCENARIO 文件转换为 MATLAB 代码时使用。当用户说“导入” .xosc 文件时不要使用 —— 那意味着他们想要 RoadRunner 内置的 importScenario API,而不是以编程方式重建。处理位置转换(LanePosition 和 RoadPosition 到世界坐标)、结构映射、相对引用、轨迹/路线处理、参数表达式、目录引用和阶段逻辑拓扑。
通过 MATLAB 编程 API 和 Simulink 联合仿真模拟 RoadRunner 场景的专家指导。当用户想要运行仿真、逐步执行仿真、在联合仿真期间控制参与者、添加观察者、挂载传感器、检索仿真日志,或读取/写入场景变量时使用。涵盖 simulateScenario、createSimulation、ScenarioSimulation 的 set/get、ActorSimulation 的 getAttribute/setAttribute、addObserver、SensorSimulation、Simulink 联合仿真模块和 publishActorBehavior。不适用于项目设置、场景构建、场景创作或轨迹导出。
在运行 .NET 测试或以测试命令/标志作答之前,务必使用。在出现以下情况时触发:"run the tests"、"exact dotnet test command"、单个测试/类/类别/trait/目标框架、组合筛选、`--filter-query`、`--no-build`、`--diag`、诊断日志、TRX、覆盖率收集、崩溃/挂起转储、筛选错误或无法识别的选项。为 MSTest/xUnit/NUnit/TUnit 选择与仓库兼容的经典、VSTest、桥接 MTP 或原生 MTP 语法。不得仅用于平台识别(platform-detection)、编写或调试测试代码、解读现有覆盖率报告、CI 问题排查、迁移或持续的热重载/watch 循环。
A 股通用"卡脖子"选股技能。应用 Serenity(@aleabitoreddit)的供应链瓶颈理论,对任意 A 股板块/产业链进行结构化分析,寻找"一旦断货整个产业就停工"的瓶颈环节,并筛选该环节中具备技术壁垒和资本信号的小盘股。触发词:分析XX板块、找XX卡脖子、serenity分析、A股瓶颈产业链。适用板块示例:电力、光模块、医疗器械、半导体设备、军工、新能源车等任意板块。数据源:neodata-financial-search(行情/研报/资金)+ westock-data(筹码/大宗/机构)。注意:本技能不预测大盘走势,不适用于纯题材炒作无实质产业逻辑的小票。
在当前仓库中生成一个共享 devcontainer(Ubuntu 基础镜像、Node、GitHub CLI、一个持久化配置卷)——所有 AI 命令行工具都安装进这同一个容器,各自通过其四个配套的 setup-<tool>-devcontainer skill 独立添加——并可选叠加用于 Agent 驱动的 git push 和签名提交的 SSH 部署密钥/签名密钥自动化,以及可选的默认拒绝网络出站防火墙(iptables+ipset,允许列表来自 Network Manifest)。当用户想为仓库添加 devcontainer、为现有 devcontainer 添加 SSH 密钥自动化、限制 devcontainer 的出站网络,或将 Local Checkout 连接到真实的 GitHub 仓库时使用。不用于添加 AI 命令行工具本身——请在完成本 skill 之后运行相应的 setup-<tool>-devcontainer skill。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
