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收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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Shoplazza 商店的店铺级配置和内容——适用于:店铺信息/设置(店铺信息/店铺设置/主域名/币种/客服邮箱/customer email);销售和流量分析(销量/销售额/流量/流量渠道/搜索词/报表/数据分析/analytics/PV UV/conversion/SKU 排行/best-selling SKU);媒体库和文件上传(素材库/媒体库/上传文件/upload file——店铺素材,不是商品图片);metafields/元字段/自定义字段——所有 metafields 都在这里,包括商品/订单/客户上的字段(给商品加字段);博客和文章(博客/文章/blog post);自定义店铺页面(自定义页面/关于我们/About Us/policy page);导航菜单(导航菜单/菜单项/menu items);URL 重定向(重定向/301/URL 跳转);市场(市场/多市场/发布到日本市场);店铺语言(语言/多语言/翻译/开通日语);实时承运商服务报价(实时运费报价/承运商/carrier service)。不适用于商品目录/商品图片(→ shoplazza-products);优惠码(→ shoplazza-discounts);订单搜索/订单统计/物流查询(→ orders domain);主题编辑/装修/页面模板(→ shoplazza-themes)。
通过适配目标项目中已有的工具,编排数据驱动的 SillyTavern 角色卡实时开发、迭代、验证、JSON 打包、PNG 载荷嵌入、发布审计与交付。适用于以下情况:发现或运行项目提供的 watch 构建以进行 Tavern Helper 实时编辑;创建或检查 profile、manifest、操作计划或 contract;根据变更文件影响选择验证;检测卡片类型和运行时依赖清单;强制执行必需的嵌入式 regex/schema/helper 资产和区域加载器策略;组合版本组件;打包或重新打包卡片;同步卡片绑定的世界书版本;生成最终 JSON 或 PNG 产物;验证嵌入式载荷的一致性;或准备明确的检查点或公开发布。不适用于探索性卡片拆解或共享组件库设计;请改用 sillytavern-card-components。
使用任何可用的浏览器驱动,在真实 SillyTavern 运行时中复现、诊断角色卡行为、收集执行证据并完成验收。当主要任务需要静态预览无法证明的实时执行时使用,例如 import、必需的 regex/helper 脚本、宿主扩展、Git/CDN 或区域加载器、MVU/Zod 能力、打开页面、状态栏、控制中心、iframe、实时重载、控制台、响应式或交互检查。不适用于作为设计或实现嵌入式 UI 源码的主要技能;将这些变更交给 sillytavern-embedded-ui,然后在重建的产物上继续运行时验证。
为任意社交帖子草稿或主题生成八个带评分的钩子方案,涵盖从好奇缺口、大胆断言到逆向观点和故事冷开场等经过验证的模式。当有人说 "give me hooks"、"better opening"、"improve my hook" 或 "8 hooks for this" 时使用。涵盖 LinkedIn、X(Twitter)和 Instagram 的钩子规范,在这些平台上第一行决定是否有人读下去。每个方案都按阻止滑动能力 1-10 分和受众契合度 1-10 分评分,并附一行理由,然后推荐前两名。读取 social-context.md 以获取品牌声音和受众设置,从而让契合度评分反映帖子究竟是写给谁的。
Orquestrador unificado de canais sociais — coordena Instagram, Telegram e WhatsApp em um unico fluxo de trabalho. Publicacao cross-channel, metricas unificadas, reutilizacao de conteudo por formato, agendamento sincronizado e gestao centralizada de campanhas em todos os canais simultaneamente.
规格驱动实现编排器 —— 协调 spec-code、spec-review 与 spec-test,从规格实现到 PR。读取 issue-to-pr-workflow.md 作为操作手册,将实现委派给 spec-code、审查委派给 spec-review、测试委派给 spec-test。管理修复循环、任务推进与 PR 创建。它自身不编写实现代码,也不执行审查。英文触发词:"Implement from spec"、"Start implementation"、"Execute spec tasks" 日本語トリガー:「仕様書から実装」「実装を開始」「specタスクを実行」
判断计划中的纵向实现工作应以独立 pull request 的形式交付,还是以一叠有序的小型 pull request 的形式交付,然后安全地规划、构建、审查、更新和合并该 PR 栈。适用于以下情况:单个切片过大、难以有效审查;后续切片需要在更早的 pull request 合并之前基于同一不断演进的基础继续推进;AI 生成的代码量需要刻意划定审查边界;计划中已定义相互依赖的 pull request 边界或非主干基线;或用户提到 stacked PRs、PR stacks、dependent PRs、gh-stack、自下而上的审查,或将实现拆分到多个分支。不要用本技能拆分 epic 或凭空构造横向的 backlog 故事;请先使用 story-splitting。
按照安全的 Git 拓扑规则管理依赖分支栈和堆叠式拉取请求。适用于“create stacked PRs”“publish this stack”“sync my PR stack”“rebase this stack”“merge the stack”“retarget child PRs”“split this branch into stacked PRs”“validate this stack”“cleanup stacked branches”或“GitHub native stack”等请求。当本地分支或单个源分支需要按依赖顺序组成 PR 栈,并确保父级基准正确、完成验证和同步、可选支持 GitHub 原生栈时使用;也适用于现有栈需要在交由 ship-workflow 生命周期处理落地和清理前,厘清其拓扑、来源和原生成员关系的情况。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
