Skills

C

company-valuation

gajetoso / financeskills

当用户想使用 DCF、可比交易或先例交易为成熟公司估值时使用。也在用户提及 "intrinsic value"、"DCF model"、"terminal value"、"EV/EBITDA multiple"、"comps analysis"、"football field"、"enterprise to equity bridge" 或 "fairness opinion" 时使用。

C

compensation-benchmarking

w95 / awesome-claude-corporate-skills

在研究市场薪资、制定薪酬策略、创建薪资区间、分析薪酬公平性、开展薪酬审查、准备薪酬方案或确保薪酬具有竞争力时触发此项。分析市场数据，构建注重公平的薪资结构，识别薪酬差距，并给出数据驱动的薪酬建议。

C

compiler-performance

marius-townhouse / effective-typescript-skills

在构建时间缓慢时使用。在优化 TypeScript 项目时使用。在配置 project references 时使用。在处理大型代码库时使用。在改善 IDE 响应速度时使用。

C

componentize

howells / skills

整合共享 UI，拆分承担多重职责的文件或抽取包。不适用于重新设计（`chiaroscuro`）、排版（`typecase`）或保持行为的清理（`unslop`）。

C

concept-graph

willoscar / research-units-pipeline-skills

在已有获批的教程规格，且运行需要在模块规划前得到确定性的先修关系图时使用。

C

condition-based-waiting

zenobi-us / dotfiles

当测试存在竞态条件、时间依赖或通过/失败结果不稳定时使用 —— 用条件轮询替代任意超时，等待实际状态变化，消除因猜测时间而导致的脆弱测试

C

conditional-types-over-overloads

marius-townhouse / effective-typescript-skills

为具有多种返回类型的函数标注类型时使用。函数行为取决于输入类型时使用。处理联合类型输入时使用。考虑函数重载时使用。

暂无简介

C

contact-hunter-skill

scientiacapital / skills

使用实时的 HubSpot、Apollo 和 Clay MCP 调用，查找、补充并筛选指定人员或公司的联系人，以 qualify_lead 作为消耗任何额度前的去重 / ATL-BTL / 抑制闸门。返回联系卡片（邮箱、电话、LinkedIn、层级、HubSpot 链接），可直接用于拨号名单、Gmail 草稿或序列加载。适用场景："查找联系信息"、"联系人猎手"、"谁在 [Company] 工作"、"在 [Company] 挖掘联系人"、"查找 [Company] 的 [X] 副总裁"、"获取 [Company] 的 [Name] 的联系信息"、"提取联系人"。不适用于仅电话验证（那是 phone-verification-waterfall-skill）或批量名单构建（prospect-enrich-skill）。

C

content-strategy

aitytech / agentkits-marketing

内容规划、创作与分发策略。适用于规划内容日历、制定内容支柱、创建编辑策略，或针对不同漏斗阶段优化内容。

C

content-strategy

vstorm-co / content-skills

内容策略、构思、定位与编辑方向。当用户想要规划内容策略、生成内容创意、定义内容支柱、创建内容简报或制定编辑定位时使用。

C

contentsquare-react-native-sdk

contentsquare / agents

集成或升级 Contentsquare React Native SDK——Session Replay、屏幕跟踪、交易、分析、屏蔽、隐私选择加入/退出。任何其他工作开始前，必须先执行 Contentsquare 项目健康检查（询问数据源 ID，或解析 Android 和 iOS bundle ID，调用健康检查 endpoint 并报告项目健康状况）。适用于使用 Contentsquare、CSQ、StartConfig、AnalyticsOptions、CSQMask、CSQWebView、@contentsquare/react-native-bridge，或从旧版 `Contentsquare` API 迁移到 `CSQ` 时。

C

context-retrieval

d-o-hub / rust-self-learning-memory

从记忆中检索相关的片段化上下文，以支持有依据的决策。当你需要过去的事件、模式或类似任务的解决方案时使用。

C

context-type-inference

marius-townhouse / effective-typescript-skills

提取值导致类型错误时使用。回调类型错误时使用。需要 const 断言时使用。

C

contrast-framing

lvtd-llc / skills

在排列报价、定价档位、方案提案、谈判锚点、产品演示、前后对比、让步框架、给出理由、请求措辞或比较性信息时使用，此时对比效应或浅层理由可能扭曲决策。

C

contributing

nvidia / skills

适用于 NVIDIA 产品的 Agent Skills——安装到 Claude Code、Codex 和其他编码 Agent 中，即可端到端运行 Physical AI、机器人、仿真、CUDA 和 RAG 工作流。

C

control-browser

starchild-ai-agent / official-skills

通过 mcp__browser__ 工具控制用户的 Chrome 浏览器：快照、点击、输入、批量列表操作、多步骤流程，以及标签页生命周期管理。当任务需要真实浏览器状态——已登录会话、打开的标签页、可见 UI（例如"点击我列表中的每个聊天""填写这个结算表单""在我的浏览器中打开这个并检查""继续我交接过来的标签页"）时使用。纯阅读请优先使用 web_fetch/web_search。

C

control-session-orchestrator

pskoett / pskoett-ai-skills

用于从单个 Codex、GitHub Copilot 或 agent-app 控制会话协调多 Agent、多会话项目工作的控制平面工作流。当用户要求编排 Agent、创建或引导工作会话、运行类似工作流的任务、展开审计/研究/迁移、协调并行实现流、监控其他项目会话，或将这种控制会话模式与 Claude Code 动态工作流进行比较时，使用此技能。当当前会话可以生成持久项目会话，且这些会话又能生成各自的子 Agent，从而形成两级编排层级时，此技能尤其相关。

C

controller-ropa-creation

mukul975 / privacy-data-protection-skills

为数据控制者创建符合 GDPR 第 30(1) 条的处理活动记录（RoPA），包含全部七个必填字段：控制者身份与联系方式、处理目的、数据主体类别、个人数据类别、接收方类别、第三国传输以及保留期限。包含用于自动创建 RoPA 的 Python 生成器。在涉及控制者 RoPA、Art. 30(1)、处理记录、数据映射时启用。

C

controller-testing

hosmelq / skills

为 Laravel HTTP 控制器编写 Pest 功能测试，提供可重复的模式用于 web/session 与 API/JSON 流程。适用于以控制器为中心的功能测试（尤其是 tests/Feature/Http/Controllers/** 下）、CRUD 操作矩阵、嵌套路由绑定检查、授权结果（403 与 404）、验证数据集以及持久化断言。对于以控制器为中心的功能测试，优先于 pest-testing。

C

conversation-context-export

shokai / agent-skills

导出对话上下文。将会话中共享的目的、意图、设计判断与约束条件写入 `.dev/contexts/` 目录，若存在 PR 也一并发布为 PR 评论。将其交接给下一位工作者（审查者、另一会话的 AI、查找 bug 的 AI 等）。当用户说「导出上下文」、「导出对话上下文」、「把会话内容保存到 .dev」时使用。

C

conversation-context-import

shokai / agent-skills

导入对话上下文。读取保存在 `.dev/contexts/` 目录中的过往对话上下文，用于开发延续或评审。当用户说「读取上下文」「导入对话上下文」「读取 .dev 的上下文」时使用。

C

convert-url-html-to-md

1naichii / ai-code-tools

将 HTML 网页转换为 Markdown，用于提取文档。适用于从网站抓取文档、提取结构化内容、获取干净的主体内容（clean=true），或获取包含导航/侧边栏的完整页面以发现 URL（clean=false）。适合学习库以及基于网络来源构建上下文。

C

convex-fundamentals

op0ai / claude-skills

Convex 后端开发基础指南，涵盖函数类型（查询、变更、操作）、分层架构、HTTP 操作以及核心心智模型。适用于构建 Convex 后端、创建查询/变更/操作、实现 HTTP Webhook，或理解 Convex 响应式数据模型时。在 Convex 项目搭建、函数定义、API 设计或后端架构任务中激活。

C

cookie-audit

mukul975 / privacy-data-protection-skills

审计网站 Cookie 与跟踪技术的完整方法论。涵盖自动扫描、Cookie 分类、生命周期记录，以及参照 Planet49 CJEU 裁决（C-673/17）进行的合规差距分析。

当用户想为任何页面撰写、改写或改进营销文案时使用，包括主页、着陆页、定价页、功能页、关于页面或产品页。用户说“为……写文案”“改进这段文案”“改写这个页面”“营销文案”“帮我想标题”“CTA 文案”“价值主张”“标语”“首屏文案”“这文案很弱”“听起来像 AI”“AI 垃圾内容”“让它听起来更自然”或“帮我描述产品”时也适用。草稿不得使用典型 AI 表达，例如“不是 X，而是 Y”的反转、“没有 X，没有 Y，没有 Z”的列表，或以额外逗号从句拖尾的句子。电子邮件文案请参阅 emails；弹窗文案请参阅 popups；编辑现有文案请参阅 copy-editing；文案背后的报价内容（奖励、保证、价值框架）请参阅 offers。所有主张都必须有依据；若拒绝某项主张，需说明需要什么证据才能支持。先诊断输入属于空白简报、真实语气还是局部修改，再只做所需更改。

C

cors-credential-wordpress

uphiago / recon-skills

利用 WP CORS 凭据反射窃取数据

C

cors-security-headers

claude-dev-suite / claude-dev-suite

CORS 配置与 HTTP 安全响应头。CORS 中间件、预检请求、Content-Security-Policy、CSRF 防护、Helmet.js 以及安全 Cookie 配置。适用场景：用户提到 "CORS"、"cross-origin"、"CSP"、"Content-Security-Policy"、"CSRF"、"security headers"、"Helmet"、"preflight"、"Access-Control"。不适用于：认证令牌——请使用 `jwt` 或 `oauth2`；加密——请使用 `cryptography`

C

cost-margin-unit-economics-review

sylphxai / skills

设计并审计产品成本结构、毛利率、COGS、云/AI 推理成本、支付手续费、应用商店抽成、市场分成、退款、支持成本、基于用量的毛利、CAC/LTV、回本周期、队列盈利性、免费层经济性以及定价可持续性。适用于判断 SaaS、应用、游戏、API、AI、市场或订阅制变现能否盈利性规模化时。

C

cradl-ai

membranedev / application-skills

Cradl AI 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户想要与 Cradl AI 数据交互时使用。

C

craft-twig-guidelines

michtio / craftcms-claude-skills

Craft CMS 5 模板的 Twig 编码标准和约定。在 Craft CMS 项目中编写、编辑或审查任何 .twig 文件时，始终加载此技能，即使只是小改动。涵盖：变量命名（camelCase，不使用缩写）、空值处理（?? 运算符、配合 empty-coalesce 插件使用 ???）、空白控制（使用 {%- 修剪空白，而非 {%- minify -%}）、include 隔离（始终使用 'only'）、Craft Twig 助手（{% tag %}、tag()、attr()、|attr 过滤器、|parseAttr、|append、svg()）、使用 collect() 处理属性和类集合、.implode()、组件文件中使用 ========= 分隔符的注释头，以及常见问题（snake_case、将宏用作组件、硬编码颜色）。

暂无简介

C

create-auth-skill

panaversity / agentfactory

使用 Better Auth 在 TypeScript/JavaScript 应用中创建认证层的技能。

C

create-branch-not-pushed

mtngtools / agents

为尚未推送的最近提交创建分支。

C

create-develop-branch

mtngtools / agents

创建带时间戳的 develop 分支。

C

create-issue-commit

mtngtools / agents

为未提交的更改创建 GitHub issue 并提交。

C

create-issue-to-rebase-wip

mtngtools / agents

为先前的 WIP 提交创建 GitHub issue，并以引用的 issue 编号进行变基。

暂无简介

C

create-new-bun-package-repo

zenobi-us / dotfiles

在基于 zenobi-us/bun-module 模板创建新的 Bun 包时使用——通过 GitHub CLI 自动完成仓库创建、克隆和设置；注意 setup.sh 以非交互方式按默认值运行，需要手动更新 package.json

使用 Python 和 python-pptx 创建 PowerPoint 演示文稿（PPTX）。处理时间线、图表、示意图、幻灯片版式、自定义颜色、形状、连接线、文本格式和幻灯片切换。了解 WPS 兼容性陷阱。当用户要求：生成 PPT/PPTX 文件、创建演示文稿、制作幻灯片、绘制时间线、将数据可视化为幻灯片，或导出到 PowerPoint 时使用。当用户说“做成 PPT”、“生成幻灯片”、“做个演示文稿”、“做个 pptx”时也可使用。

C

create-pr-for-branch

mtngtools / agents

为当前分支创建拉取请求。

C

create-pr

tenfyzhong / skills-hub

根据当前仓库的改动创建一个 GitHub Pull Request。

C

create-pull-requests

tenzir / skills

在 Tenzir 项目中通过拉取请求交付变更。当用户想要打开 PR、推送分支、添加或更新变更日志条目、创建供审查的拉取请求，或说 "ship this"、"open a PR"、"send this for review"、"push and create a pull request" 时使用。也用于对现有 PR 的后续变更。

C

create-skill

archieindian / openclaw-superpowers

搭建并校验新的 superpowers 技能。在为该仓库创建新技能时使用。

C

create-typecast-shorts

neosapience / typecast-skills

使用 Typecast 旁白、时间戳输出和 ffmpeg，根据一段已获授权的本地视频或图像制作带字幕的 9:16 短视频或 reel。用户要求根据其拥有或获准使用的媒体制作短视频、reel、竖屏视频、配音社交短片或由 Typecast 驱动的短片时使用。

C

creating-claude-agents

agentworkforce / relay

在创建或改进 Claude Code Agent 时使用。提供关于 Agent 文件结构、frontmatter、人设定义、工具访问权限、模型选择以及按 schema 校验的专家指导。

C

creating-mcp-servers

oaustegard / claude-skills

使用 FastMCP v2 创建可用于生产环境的 MCP 服务。在构建 MCP 服务、优化工具描述以提升上下文效率、为多种能力实现渐进式披露，或打包服务以供分发时使用。

C

cron-and-intervals

val-town / plugins

当构建按计划运行的 val 时使用——定期作业、重复任务、轮询、cron 作业、监控和告警。涵盖 interval 处理器签名、cron 表达式、UTC 时区约束，以及用于检测自上次运行以来新增项目的 `lastRunAt` 模式。

C

cross-attack-chains

uphiago / recon-skills

当两项或更多已验证发现可能组合成影响更大的授权攻击路径时使用。

在涉及 C# 可空引用类型、null 安全模式和迁移策略时使用。在确保 C# 代码中的 null 安全时使用。

C

csp

qian-gugugaga / character_skill_producer

二次元角色技能蒸馏器。输入角色名+作品名，本地检索核心资料→交叉验证→行为蒸馏→生成可运行、可追溯、可更新的角色 Skill。触发词：「生成 XX 的 skill」「蒸馏 XX」「做一个 XX 角色」「把 XX 变成 skill」「造一个 XX」「/csp」。模糊需求也触发：「想聊一个傲娇角色」「有没有病娇推荐」「帮我做一个 XX 作品里的角色」。依赖 Python；核心站点优先走本地脚本，网页搜索 skill / MCP / WebFetch 只作为补强和失败兜底。

C

cto-review

ckorhonen / claude-skills

以 CTO 的视角审阅文档、提案和计划，模拟一位创建并扩展过多家公司、重视平台思维、移动优先设计和迭代执行的技术领导者的反馈。适用于工程领导层评审：平台战略、架构决策、团队结构提案，或任何需要从“能否扩展、能否快速交付？”角度审视的事项。

C

cuihuo

biancuihuo / cuihuo-skills

边淬火工具箱入口。根据用户带来的东西自动路由到最合适的淬火工具；尚未成型、类型不明或需要跨工具追踪的思考进入淬火思考。 触发方式：/cuihuo、「淬火」

C

cuihuo-audience-analysis

biancuihuo / cuihuo-skills

从观众视角拆解一条视频、图文或文案实际提供了什么价值。用认知、情绪、身份、行动、社交五维模型完成整体、节点或逐句分析；当用户说“拆一下这条”“观众视角分析”“这条给观众提供了什么价值”或“逐句拆”时使用。

C

cuihuo-brainstorm

biancuihuo / cuihuo-skills

边淬火的通用多导师脑暴工具。用户带来一个暂时无法继续推进的真实问题、判断或想法时，先判断本轮需要哪些认知功能，再邀请多个同轮输入隔离且知识来源有实质差异的高密度导师扩张可思考空间；导师提供观点、概念、问题、警告、模型或经验，最终判断仍由用户形成。适用于「脑暴一下」「开个圆桌」「找几个人聊聊」「让不同的人看看」「淬火脑暴」。同轮导师互盲，后续轮次默认可读取此前导师完整原文与用户回应。用户主要需要学习、诊断、逻辑成链、决策或执行时不要截流。

C

cuihuo-chatroom

biancuihuo / cuihuo-skills

「淬火脑暴」的旧名称兼容入口。承接 /cuihuo-chatroom、「碰一碰这个观点」「聊一个想法」「观点碰撞」等旧调用，并把用户原话完整转交给淬火脑暴。旧版“内容管线第一步、主持人提取判断碎片、自动进入逻辑链”的语义已经停用。

C

cuihuo-decision

biancuihuo / cuihuo-skills

把模糊的决定变成一张可追踪的赌注卡。四层结构：原始信息（发生了什么）、决策事实（你赌什么）、假设推断（你可能在哪里搞错）、结果验证（实际发生了什么）。 两种入口：立案（下一个新赌注）和回填（旧赌注开奖了）。 通用工具——任何领域的决策都能用。 触发方式：/cuihuo-decision、「帮我立个决策」「我做了一个决定」「回填结果」「决策开奖了」「我决定了」「记个决策」

C

cuihuo-diagnosis

biancuihuo / cuihuo-skills

边淬火的通用问题诊断。帮人看见自己看不见的东西，命名说不出口的卡点，给出行动处方。 不限于商业问题——关系、职业、自我认知、行动力、人生方向；适用于用户已经明确要看清自己的处境、情绪或行为模式。 触发方式：/cuihuo-diagnosis、「诊断一下」「帮我看看我为什么会这样」，或由淬火思考路由进入。只有「我卡住了」「想不通」而类型不明时，先进入淬火思考。

C

cuihuo-judgment

biancuihuo / cuihuo-skills

内容创作管线第三步：把一个判断胚子磨成型——三件套（常识立场→翻转→机制）＋钉子。 AI 做鉴别诊断、开处方、追问接生、反方质疑。判断的正文一个字不代写。 触发方式：/cuihuo-judgment、「这个判断帮我磨一下」「判断成型」「磨判断」

C

cuihuo-questioning

biancuihuo / cuihuo-skills

边淬火的问题击碎工具。持续追问，激发提问者的 unknown unknown，把一个大而无从下手的问题（或一团缠在一起的问题）击碎，重构成有逻辑、可解决、有依赖序的一组新问题。 子问题必须由用户自己说出来——AI 只追问、只汇编，不替用户击碎。 接受一种结局：击碎之后什么都不剩（伪问题被消解），这也算成功。 触发方式：/cuihuo-questioning、「击碎这个问题」「这个问题太大了」「不知道从哪下手」「帮我把问题拆开」「追问我」 Question-shattering tool by 边淬火. Persistent questioning that provokes the asker's unknown unknowns, breaking one big question into a logical, solvable, dependency-ordered set of new questions. Sub-questions must come from the user's own mouth — AI only asks and compiles. Trigger: /cuihuo-questioning, "shatter this question", "this question is too big", "keep questioning me"