Skills
收录 97,725 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
Yuval 的一体化 AI 视频流水线。通过编排 HyperFrames(HTML→确定性视频渲染)、Lottie(品牌动效图形)、ManimCE(数学/神经网络/概念动画)以及 转写→批准 的字幕流程,将想法/脚本变成成品、符合品牌调性的 MP4——全部通过 frame.md 封装在 YUV.AI Neon Phoenix 品牌之下。只要 Yuval 想以视频形式制作、编辑或讲解某些内容时就使用:宣传片、讲解视频、发布、社交短视频、"做一个关于 X 的视频"、"把 X 讲成视频"、"神经网络动画"、"把这个变成视频"、带字幕的教程、16:9 或 9:16。触发词:video, explainer, promo, reel, manim, lottie, hyperframes, animation, "make a video", "explain ... as a video", מצגת וידאו, סרטון, הסבר וידאו。将每个节拍路由到合适的引擎,套上品牌包装,自我校验并渲染。
当用户要和 agent 一起 review 一段现有文字 / 文档时使用本 skill:审视逻辑连贯性、结构组织、 冗余注水、AI 腔、风格语气,以及(提供参照输入时)跨文档 SSOT 一致性;也可多模型交叉评审。 触发:"review 这篇文档 / 审一下 / 看看合不合理 / 逻辑有没有问题 / 有没有重复 / 太啰嗦 / 一股 AI 味 / less AI-sounding / 帮我过一遍";润色类(润色 / 改写 / 精简 / polish / rewrite / shorten)与多模型交叉评审类(分头审再合并 / 交叉评审 / 让几个模型一起审)同样触发。 不适用:翻译、事实核查、从零写作、内容意图变更(加观点 / 改结论)、代码 review、 多模型生成比稿 / 模型选型评测
针对潜在客户,对一家目标公司开展研究并制作可直接用于决策的客户档案:信号汇总、与贵方 ICP 的匹配度、决策者、潜在客户评分、风险、后续行动及以潜在客户语言撰写的首次联系草稿。适用于用户要求“研究这家公司”“为 [公司] 建立档案”“[公司] 适合我们吗”“联系 [公司] 的谁”“会前研究 [公司]”“我们该争取这家客户吗”“潜在客户外联简报”,或提供公司 URL/名称以评估资质时。这是从潜在客户角度开展的研究(将对方视为买家)。若要从供应商角度研究客户为何购买贵方产品,请改用 `customer-intelligence`。
指导对 AI 系统进行对抗性测试——提示词注入、越狱、工具滥用、数据外泄、偏差与有害输出探测、多轮攻击,以及面向 LLM 应用的自动化红队测试框架。适用于在发布前对聊天机器人、Agent、RAG 系统或 Copilot 进行红队测试、设计安全评估套件、复现已报告的漏洞,或在事件后验证缓解措施——不适用于撰写企业 AI 政策(ai-risk-governance)、构建生产功能(ai-engineer),或一般网络或应用渗透测试(penetration-tester、network-pentester)、企业对手模拟或紫队行动(red-team-specialist)、经授权的 Web/API OWASP 测试(web-pentester)、二进制/固件逆向(reverse-engineer)。生产防护服务与网关:ml-infrastructure-engineer-safeguards。安全分类器研发与基准:ml-research-engineer-safeguards。
使用 SAP AI SDK for Java(com.sap.ai.sdk)为 SAP GenAI Hub 生成可运行的 Java 样板代码。涵盖聊天补全、流式处理、多轮对话、提示词模板、内容过滤、数据脱敏、嵌入、RAG/grounding、提示词注册表和 Spring Boot 流式处理。适用情况:用户请求调用 GenAI Hub 模型的 Java 或 Kotlin 代码,想要 Java 起步项目,询问如何在应用中使用 com.sap.ai.sdk,或询问如何将 AI Core 集成到 Spring Boot 或普通 Java 应用中。不适用于 JavaScript/TypeScript 代码——请使用 `aicore-sdk-js`。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
