mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

M
meta-ad-policy-checker
meta-ad-policy-checker
gooseworks-ai / goose-skills

Meta 广告的预检政策检查。接收广告文案和广告主背景信息,在运行时解析并获取相关的 Meta 透明度中心政策页面,然后返回 Pass / Fix Required / Block 判定,并附上引用依据和改写建议。

营销与增长41
M
meta-jobs-research
meta-jobs-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 搜索并获取 Meta 公开招聘网站(metacareers.com)的职位信息,包括完整职位列表、按团队/技术/地点/雇佣类型筛选搜索,以及单个职位详情,并返回整洁的 JSON。用户想查找 Meta 招聘职位、持续跟踪某类别或团队的空缺岗位,或按 ID 查询特定 Meta 职位时使用。

其他41
M
metaculus
metaculus
outsharp / shipp-skills

Metaculus 是一个预测平台,用户可预测现实世界事件的结果。使用此 skill 与 Metaculus API 交互,以浏览问题、提交预测、阅读社区预测、管理评论和下载预测数据。

其他41
M
mgdis-sonarqube-usage

暂无简介

测试与质量41
M
microservices
microservices
krzysztofsurdy / code-virtuoso

微服务和分布式系统模式:服务边界、Saga、CQRS、弹性以及单体架构的权衡。用于拆分单体应用或设计服务间通信。

开发41
M
miniapp-devtools-cli-repair
miniapp-devtools-cli-repair
sun-sunshine06 / miniprogram-skills

通过官方命令行诊断微信开发者工具的失败,而不是仅依赖 GUI 截图。当 Codex 需要运行 `open`、`preview` 或相关命令、发现实时服务端口、判断失败是命令行可见的、宿主侧的还是在预览范围之外,并只应用或建议安全的仓库级修复时使用。

开发41
M
miniapp-devtools-recovery
miniapp-devtools-recovery
sun-sunshine06 / miniprogram-skills

在错误根目录导入、DevTools 模板残留、编译条件过期或 TypeScript 识别漂移之后恢复微信小程序仓库。当 Codex 需要恢复预期的仓库形态、清理生成的杂物,或明确告知用户在 DevTools 内需要修复什么时使用。

开发41
M
miniapp-official-scaffold-alignment
miniapp-official-scaffold-alignment
sun-sunshine06 / miniprogram-skills

依据官方平台规则校验或设计微信小程序脚手架、仓库结构或 TypeScript 配置。当 Codex 需要在功能开发开始前审查 `project.config.json`、`app.json`、`miniprogramRoot`、页面或组件文件集,或初始仓库骨架时使用。

开发41
M
mistral-api
mistral-api
alphaonedev / openclaw-graph

Mistral AI API,提供 large/medium/small 等模型,支持函数调用与代码生成。

开发41
M
mlb-decision-logger
mlb-decision-logger
lyndonkl / claude

代表 MLB 团队中的任意 Agent 向 yahoo-mlb 决策日志(tracker/decisions-log.md)追加结构化决策条目。依据权威 schema 校验条目,串行化来自并行 Agent 的并发写入,并运行周一校准流程以填写结果并更新变体记分板。当任意 MLB Agent 需要记录决策,或教练要求 "log decision"、"append to decision log"、"record variant outcome",或运行 "calibration pass" 时使用。

数据与数据库41
M
mlb-league-state-reader
mlb-league-state-reader
lyndonkl / claude

通过 Claude-in-Chrome 浏览器自动化,从已认证的 Yahoo 球队页面解析 Yahoo Fantasy Baseball 联盟状态(阵容、排名、当前对阵、剩余 FAAB、自由球员),然后对照 league-config.md 和 team-profile.md 进行校准,输出一个规范化的联盟状态包,供其他每个 Agent 使用而无需重新抓取。当教练或任何下游 Agent 需要读取 Yahoo 阵容、刷新球队档案、拉取联盟状态、获取当前对阵、检查剩余 FAAB、列出自由球员时,或当用户提到 "what's on my roster"、"who am I playing this week"、"how much FAAB do I have left" 或 "refresh my team" 时使用。

数据与数据库41
M
mobilerun
mobilerun
droidrun / skills

通过 Mobilerun API 控制、自动化 Android 和 iOS 手机并与之交互。Mobilerun 用于自动化移动设备,它不是桌面浏览器自动化工具。当用户想要在移动设备上自动化任务或在手机上运行云端任务时使用。适用场景:(1) 直接点按、滑动、输入或导航手机 UI,(2) 在手机上运行自主 AI Agent 任务,(3) 截图或读取屏幕状态,(4) 管理设备——配置、重命名、重启、终止,(5) 管理应用——安装、卸载、列出包,(6) 配置代理、eSIM、GPS 位置或文件传输,(7) 管理用于自动化应用登录的凭据,(8) 订阅任务 webhook,(9) 多设备操作——设备群管理、跨手机并行任务。不要用于桌面浏览器自动化、电脑截图或控制桌面操作系统。当用户提到 Mobilerun、Droidrun 或手机控制时也应加载。同时支持个人设备(通过 Portal APK)和云端托管设备。需要 Mobilerun API key(前缀为 dr_sk_)以及已连接的设备。

Agent 工作流41
M
model-try-on
model-try-on
xianyu110 / ecommerce-image-skills

根据平铺、衣架或人体模型照片,为模特穿上真实服装或配饰(模特上身图/虚拟试穿),同时保留面料、颜色、版型、印花和标志。支持姿势参考、多种体型和幽灵人台效果。适用于模特图、上身图、试穿、try-on、模特上身照、服装和珠宝。

其他41
M
module-planner
module-planner
willoscar / research-units-pipeline-skills

当存在教程概念 DAG 且本次运行需要带目标与产出的有序教学计划时使用。

生产力41
M
moexalgo-futoi
moexalgo-futoi
moexalgo / algopack-skills

使用 Python moexalgo 库工作流处理仅限期货的 FUTOI DataFrames、.env session.TOKEN 设置、Market("FO").futoi、Ticker(...).futoi、期货未平仓量、FIZ/YUR 细分、pos 和 pos_long 或 pos_short 字段、参与者数量、库参数注意事项及聚合注意事项。

数据与数据库41
M
molecular-dynamics
molecular-dynamics
kalarislabs / research-agent-skills

使用 OpenMM 和 MDAnalysis 运行并分析分子动力学模拟。涵盖使用 PDBFixer 和 OpenFF/GAFF2 进行系统准备、力场选择(AMBER14、CHARMM36m、ff19SB)、能量最小化、NVT/NPT 平衡、生产期 MD,以及轨迹分析(RMSD、RMSF、蛋白质-配体接触)。适用于在 GPU 上模拟蛋白质或蛋白质-配体系统、评估突变对蛋白质动力学的影响、表征配体结合模式、量化残基级柔性,或模拟膜蛋白和无序蛋白。不适用于 GROMACS 或 NAMD 工作流;此技能仅将它们列为替代方案。

数据与数据库41
M
money-retro
money-retro
xbuilderlab / cheat-on-money

复盘某个正在执行的搞钱机会:记录实际投入时间/实际收入 vs 当初预期,沉淀经验(哪类机会对我有效、哪些坑亲历过),更新状态文件。触发词:"复盘"/"这个搞得怎么样"/"实际赚了多少"/"money retro"/"总结一下"。

生产力41
M
mosaicml
mosaicml
membranedev / application-skills

MosaicML 集成。管理数据、记录并自动化工作流。适用于用户需要与 MosaicML 数据交互的场景。

云与 DevOps41
M
moss-image-prompt-enhancer
moss-image-prompt-enhancer
openmoss / moss-image

将图像生成请求扩展为详细的 MOSS-Image 描述或空间布局,并将本地 JSON 草稿整理为可直接粘贴的提示词。用于提示词优化、图像构图和文字放置;此技能不生成图像。

创意与媒体41
M
mp-test-setup
mp-test-setup
mercadopago / mercadopago-claude-marketplace

创建测试用户并为其添加资金,以便进行 Mercado Pago 测试。封装 MCP 中的 create_test_user 和 add_money_test_user。说明凭据有 APP_USR-(Orders API、Checkout Pro、Point、QR)和 TEST-(Checkout API、Bricks、Payments API)两种格式,二者均有效且仍在发放。

测试与质量41
M
mportal

暂无简介

其他41
M
multi-angle-set
multi-angle-set
xianyu110 / ecommerce-image-skills

生成风格一致的多角度商品图片集(正面、背面、左/右侧、顶部、45°、微距细节、包装、手持),保持光线和背景一致,也可组合成网格图。适用于多角度图、多视角套图、360 view、angle set、图库图片。

其他41
M
multi-tenancy
multi-tenancy
rrezartprebreza / spring-boot-skills

在 Spring Boot 3 中实现租户解析、数据库或架构隔离、租户感知型 JPA、响应式租户上下文、迁移、缓存、作业或授权时使用。

开发41
M
multica-mentioning
multica-mentioning
multica-ai / multica

当 issue 评论需要 @提及某人时使用——链接到某人、触发另一个 Agent、把工作交接给小队,或用 @all 广播。是否应该提及本身由 runtime brief 说明,不在此处。

Agent 工作流41
N
n8n-binary-and-data
n8n-binary-and-data
czlonkowski / n8n-mcp

在 n8n 中正确处理文件和二进制数据。适用于处理文件、图片、PDF、附件、上传或下载、base64、视觉/多模态输入,或 AI Agent 需要将文件用作工具输入或输出的场景;也适用于用户提到 $binary、binaryPropertyName、“读取 PDF”“附加文件”“发送图片”、Merge 丢失二进制数据,或聊天图片 CDN 的情况。涵盖 $binary 与 $json 的区别、二进制数据的读写、通过 Merge 在转换过程中保留二进制数据、Agent 与工具之间的二进制数据边界,以及聊天界面对 CDN/URL 的要求。

数据与数据库41
N
n8n-subworkflows
n8n-subworkflows
czlonkowski / n8n-mcp

构建可复用、可组合的 n8n 子工作流。适用于提取共享逻辑、构建任何多步骤或跨工作流复用的内容、节点数超过约 10 个的任何工作流,以及用户提到子工作流、Execute Workflow、复用、共享/通用逻辑、模块化工作流、“Define Below”输入、waitForSubWorkflow、each 与 all 模式,或将工作流作为 Agent 工具公开的情况。涵盖有类型的子工作流输入、all 与 each 执行方式、便于发现的动词优先命名、无状态与有状态设计,以及按输入形态拆分。

开发41
N
n8n:ui-design
n8n:ui-design
n8n-io / n8n

UI 设计与构建指南。在 editor-ui 或 design-system 包中工作时使用。涉及组件重构、样式修改或功能开发的任务均可触发。

设计与 UI41
N
n8nio
n8nio
membranedev / application-skills

N8n.io 集成。管理工作流、执行和凭证。适用于用户需要与 N8n.io 数据交互的场景。

生产力41
N
nano-banana-pro

暂无简介

创意与媒体41
N
nasa-earthdata
nasa-earthdata
soljourner / claude-engineering-skills

从 NASA Earthdata 获取大气属性和航空航天流体数据

数据与数据库41
N
natural-writing-style

暂无简介

创意与媒体41
N
nature-academic-search

通过 MCP 工具(PubMed、CrossRef、arXiv)进行多来源文献检索、引文核验、MeSH 检索策略制定、引文文件管理(.nbib/.ris/.bib 转换)和参考文献管理(BibTeX、相关文章、ID 转换)。当用户需要超出单次 MCP 调用的多步骤协同文献工作流时使用

生产力41
N
neurokit2
neurokit2
kalarislabs / research-agent-skills

使用 NeuroKit2 构建或审查可复现的研究工作流,涵盖生理时间序列预处理、事件/间隔分析、多模态对齐、变异性和复杂性。代码导入 neurokit2,或需要其当前 API、架构和针对方法的验证时适用;不用于诊断或设备验证。

数据与数据库41
N
neuropixels-analysis
neuropixels-analysis
kalarislabs / research-agent-skills

使用 SpikeInterface 端到端分析 Neuropixels 细胞外记录。涵盖加载 SpikeGLX/Open Ephys/NWB 数据、预处理、漂移/运动校正、Kilosort4(及 CPU)尖峰排序、质量指标和单元筛选(基于阈值、基于模型的 UnitRefine,以及 AI 辅助视觉审查)。适用于处理 Neuropixels 1.0/2.0 记录、尖峰排序或细胞外电生理分析。

数据与数据库41
N
nextcloud-admin
nextcloud-admin
nordz0r / skills

通过 WebDAV 和 OCS API 管理 Nextcloud 文件及实例。适用于任何 Nextcloud 文件或实例任务:上传或下载文件、PROPFIND 目录列表、MKCOL、MOVE、COPY、大文件分块上传、回收站和文件版本、共享文件、设置带密码和有效期的公开链接、共享权限、创建或停用账户、配额、组、子管理员、应用令牌、启用应用及实例功能。触发词:nextcloud、webdav、remote.php/dav、ocs、user-provisioning、quota、облачное хранилище、публичная ссылка на файл、шаринг файла、загрузить файл、пользователи。

云与 DevOps41
N
nextflow
nextflow
kalarislabs / research-agent-skills

端到端构建、运行和调试 Nextflow 数据管道及 nf-core 工作流。用户提到 Nextflow、nf-core、.nf 文件、nextflow.config、DSL2、processes/channels/operators、samplesheets,或希望运行社区管道(如 nf-core/rnaseq、nf-core/sarek)、使用 nf-test 编写或测试模块/子工作流、配置执行器/容器(Docker、Singularity/Apptainer、Conda、Wave)、将工作流扩展到 HPC/SLURM 或云平台(AWS Batch、Google Batch、Azure、Kubernetes),或调试失败的运行/使用 -resume 恢复时,均适用。即使用户没有提到“Nextflow”,任何可复现的科学/生物信息学工作流任务也应使用此技能;编写符合 nf-core 规范的管道、模块、配置及 lint 检查时也适用。

数据与数据库41
N
nft-blockchain
nft-blockchain
dcl-regenesislabs / opendcl

Decentraland 中的 NFT 展示与区块链交互。NftShape(带框 NFT 艺术品)、钱包检查(getPlayer、isGuest)、signedFetch(认证请求)、智能合约交互(eth-connect、createEthereumProvider)以及 RPC 调用。当用户需要 NFT、区块链、钱包、智能合约、Web3、加密货币或代币门控时使用。请勿用于玩家虚拟形象数据或表情(见 player-avatar)。

开发41
N
node-packaging
node-packaging
paldom / node-skills

配置 npm 软件包产物:package.json exports 映射、优先 ESM 还是双格式的决策、tsdown/tsup 打包、publint 和 arethetypeswrong 检查门槛、files 白名单、engines。用户要求为 npm 打包库、修复使用方的导入或类型解析错误,或检查发布就绪情况时使用。不用于版本升级、变更日志、发布或注册表身份验证

开发41
N
node-supply-chain
node-supply-chain
paldom / node-skills

强化 npm 供应链安全:规范 lockfile 管理、设置 Dependabot 冷却期和分组、制定各包管理器的安装脚本策略、验证来源证明、做好 npm 令牌卫生,并固定 Actions 的 SHA。适用于用户要求保护依赖项、审计 npm 包、应对依赖项遭入侵或固定 Actions 的情况。不适用于规则集/密钥扫描等仓库设置,也不适用于发布。

安全41
N
notebookLM
notebookLM
chachamaru127 / claude-code-harness

生成 NotebookLM YAML 和幻灯片。文档工匠展示技能。当用户提到 NotebookLM、YAML、幻灯片或演示文稿时使用。不要用于:实现工作、代码修复、评审或部署。

文档处理41
N
novu
novu
novuhq / skills

使用 Novu 构建多渠道通知系统。在电子邮件、SMS、推送、聊天和应用内渠道触发通知。管理订阅者、集成收件箱组件,并配置通知偏好。

开发41
N
numpy-numerics
numpy-numerics
soljourner / claude-engineering-skills

用于速度场、泵曲线和矩阵计算的数值数组操作

数据与数据库41
O
oauth
oauth
val-town / plugins

当 val 需要要求用户使用 Val Town 账户登录时使用——将路由置于身份验证保护之下、识别当前用户、构建个性化仪表板。涵盖 std/oauth 的 `oauthMiddleware` 和 `getOAuthUserData`、自动管理的 `/auth/*` 路由以及会话行为。第三方 OAuth 提供商(Google、GitHub 等)请参阅 `third-party-integrations` 技能。

开发41
O
observe-whatsapp
observe-whatsapp
sickn33 / agentic-awesome-skills

为 Claude Code、Codex、Cursor 和 Gemini CLI 提供 2,877 多个可复用 AI Agent 技能。AAS Core 增加本地目录发现、Agent 自主选择和计划预览。支持 CLI、MCP 和插件

其他41
O
obsidian-canvas-creator
obsidian-canvas-creator
timlai666 / skills

根据文本内容创建原生 Obsidian Canvas 文件(.canvas),支持思维导图和自由布局。用户提到 Obsidian Canvas 时必须使用此技能;用户希望以空间方式组织笔记和卡片时也应使用。手绘白板风格请使用 excalidraw-diagram;标准流程图或时序图请使用 mermaid-visualizer。触发词:“Canvas”“Obsidian Canvas”“畫Canvas”“Canvas心智圖”“Canvas佈局”。

生产力41
O
obsidian-markdown
obsidian-markdown
timlai666 / skills

创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown。创建、组织或初始化新的 Obsidian 保管库或知识库时,必须默认采用 llm-wiki 结构(包括 SCHEMA.md、index.md、log.md、raw/、topics/、entities/、concepts/、comparisons/、queries/)。处理 Obsidian 中的 .md 文件,或用户提及 wikilinks、callouts、frontmatter、标签、嵌入内容或 Obsidian 笔记时,必须使用此技能。

生产力41
O
obsidian-study-vault-builder
obsidian-study-vault-builder
belumume / claude-skills

从学术课程材料构建全面、兼容移动端的 Obsidian 学习仓库,采用基于检查点的工作流、错误模式识别和质量保证。源自 828KB/37 文件项目的久经检验的模式。适用于所有学科——计算机科学、医学、商业、自学。

生产力41
O
obsidian-vault-search
obsidian-vault-search
wilbeibi / wilbeibi-skills

以三种方式搜索 Obsidian vault —— 用 Meilisearch 做主题查询和模糊查询,用 ripgrep 匹配精确字符串/标签/任务符号,再用一个日期感知的辅助工具处理自然语言日期和逾期计算。适用于在本地 Markdown vault 中查找某个主题的笔记、记得不清楚的想法、近期写作、带标签的内容,或到期/逾期/高优先级任务。不要用于新增或编辑笔记(请使用 obsidian-capture)。

生产力41
O
oci-services-expert
oci-services-expert
frankxai / claude-skills-library

关于 Oracle Cloud Infrastructure 服务、架构模式、成本优化与部署策略的专家指导。适用于在 OCI 上做设计、选择 OCI 服务、估算成本或应用 OCI 企业最佳实践的场景。

云与 DevOps41
O
odoo-hr-payroll-setup
odoo-hr-payroll-setup
sickn33 / agentic-awesome-skills

Odoo HR 与 Payroll 专家指南:薪酬结构、工资单规则、休假政策、员工合同和工资日记账分录。

其他41
O
office-automation

常见办公流程自动化处理 - 智能办公助手,支持文档处理、数据整理、邮件管理、日程安排、报表生成等

生产力41
O
oh-arkruntime-thread-safety-audit
oh-arkruntime-thread-safety-audit
openharmonyinsight / openharmony-skills

在审计、审查或修复 ArkCompiler Runtime Core 中的线程安全问题时使用此 skill,尤其是 static_core/plugins/ets 下的 ArkTS-Sta ETS 标准库和插件代码。涵盖静态可变状态、单例初始化、共享 map/缓存/计数器/定时器、taskpool/EAWorker 并发、TSAN 后续跟进以及并发测试设计。

测试与质量41
O
ohos-test-fuzz-generation
ohos-test-fuzz-generation
openharmonyinsight / openharmony-skills

为 C/C++ 项目生成 LLVM libFuzzer FUZZ 测试用例、执行 26 条安全规范审查、生成语义化种子数据。兼容 OpenHarmony / Linux / Android 构建系统。触发关键词:fuzz 测试、生成 fuzzer、创建 fuzz 用例、fuzz 规范检查、fuzz_test、LLVMFuzzerTestOneInput、种子数据/corpus

测试与质量41
O
okta-attack
okta-attack
uphiago / recon-skills

以 Okta 为 IdP 的红队攻击链——租户发现、用户枚举(多种途径)、认证流程分析(因素枚举、推送通知疲劳攻击、SMS 绕过)、遵守锁定纪律的密码喷洒、Okta 专属钓鱼手段(工具包、滥用 FastPass、篡改 OIDC redirect_uri)、MFA 枚举,以及攻陷后的管理 API 攻击面。许多企业组织使用 Okta 代替 Entra ID,或与其并用。端点、速率限制和因素流程均各不相同。当侦察发现 `<tenant>.okta.com`、`<tenant>.okta-emea.com`、`<tenant>.oktapreview.com`,或指向 Okta IdP 的 autodiscover 风格记录时使用。

安全41
O
openai-whisper
openai-whisper
sundial-org / awesome-openclaw-skills

使用 Whisper CLI 进行本地语音转文字(无需 API 密钥)。

创意与媒体41
O
openclaw-homeassistant
openclaw-homeassistant
homeofe / openclaw-homeassistant

通过 Home Assistant 控制智能家居设备:灯光、空调、媒体、窗帘、场景、传感器、自动化等。34 个工具,具备只读和域级安全防护。

其他41
O
openrouter-api
openrouter-api
thatjuan / agent-skills

OpenRouter 统一 LLM API 专业知识。适用于以下情况:代码向 `openrouter.ai/api/v1` 发送 POST 请求,导入 `@openrouter/sdk`、`openrouter`(Python)或 `@openrouter/agent`;将 OpenAI SDK 指向 `https://openrouter.ai/api/v1`;用户询问如何通过单一端点路由数百个大模型(OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、Meta、xAI、Mistral 等);处理提供商路由、模型回退(`models` 数组)、Auto Router(`openrouter/auto`)、`:nitro`/`:floor`/`:online` 模型后缀、预设(`@preset/...`)、使用 `cache_control` 的提示词缓存、结构化输出、工具调用、`openrouter:web_search` 服务端工具、推理 token、多模态(图像/PDF/音频/视频)输入、BYOK 提供商密钥、OAuth PKCE、`openrouter:` 插件(`web`、`file-parser`、`response-healing`、`context-compression`),或通过 `/api/v1/generation` 和 `/api/v1/key` 进行生成/用量核算。

开发41
O
openspec-apply-change
openspec-apply-change
full-stack-skills / ddd-skills

实现 OpenSpec 变更中的任务。当用户希望开始实现、继续实现或逐项完成任务时使用。

开发41
O
openspec-archive-change
openspec-archive-change
full-stack-skills / ddd-skills

在实验性工作流中归档已完成的变更。当用户希望在实现完成后最终确定并归档某个变更时使用。

Agent 工作流41
O
openspec-propose
openspec-propose
full-stack-skills / ddd-skills

一步提出新变更并生成所有产物。当用户想快速描述要构建的内容,并获得包含设计、规格和可供实现的任务的完整提案时使用。

Agent 工作流41
第 90481–90540 条,共 97,501 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。