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Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

L
learn
learn
fancyboi999 / ai-engineering-from-scratch-zh

AI Engineering from Scratch 课程的交互式课程 tutor。读取 LEARNING.md,获取下一课,在终端按章节教学,结尾测验并记录进度。可在克隆仓库中或完全通过 raw.githubusercontent.com 工作,无需设置。触发短语:“下一课”“教我”“继续课程”“我们来学习”“继续学习”,或 “next lesson”“teach me”“continue the course”“let's learn”“resume learning”。

开发41
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lease-accounting
lease-accounting
gajetoso / financeskills

当用户需要根据 IFRS 16 或 ASC 842 进行租赁会计处理时使用。用户提到“使用权资产”“租赁负债”“增量借款利率”“租赁变更”“经营租赁与融资租赁”“租赁期限”或“嵌入租赁”时也使用。

其他41
L
lifeos
lifeos
quanru / lifeos-skill

通过 LifeOS CLI 或 Aino Mobile 原生工具操作、整理、初始化、迁移和审阅 LifeOS Markdown 知识库。

生产力41
L
light-paper-writing
light-paper-writing
light0305 / light-skills

轻量科研主线第 8 步·论文写作:围绕“如何让审稿人相信值得发表”组织,初稿→审稿人视角循环打磨;每个 claim 都有证据、措辞强度匹配证据强度、绝不过度宣称。何时用:实验+分析做完要写论文/写或改摘要·引言·贡献句·结论/担心“claim 无证据或措辞夸大”/要让贡献三处(摘要·引言·结论)一致/引言四段式(痛点→不足→洞察→贡献)/要当审稿人自己挑一遍/论文初稿润色去 AI 腔/被动语态/语法。触发词:写论文/论文写作/写摘要 abstract/写引言 introduction/贡献句 contribution/写结论/润色 polish/改写/措辞/过度宣称 overclaim/claim 无证据/审稿人视角/自我审稿/贡献一致/hedge/学术腔/AI 腔/被动语态/paper writing/draft。核心纪律:claim 无证据 = critical 诚信门(spec §4.2,STAGE_GATES[8]=[claim_evidence,overclaim]);过度宣称/贡献三处不一致 = warn(critical 措辞红线在 research-ethics 交付门);措辞强度必须匹配证据强度,不显著只能报告“未见显著差异”,绝不过度宣称;机检措辞有边界,逻辑/创新/论证终判仍需人/审稿人。本技能是 8→7(claim 无证据→result-analysis)/8→6(实现缺口→experiment-coding)回炉发起方。

文档处理41
L
limitation-weaver
limitation-weaver
willoscar / research-units-pipeline-skills

重写局限性段落,让论文保留局限性,同时避免在多个 H3 中落入按数量罗列的句式(例如 \"Two limitations…\")。

文档处理41
L
linear-batch-close
linear-batch-close
lkshrk / linear-ai

批量编排 Linear 收尾:找到 llm-review issue,确认队列和有界并行度,并派发 linear-close 子 Agent,同时收尾变更仍由 linear-close 负责。

Agent 工作流41
L
linear-batch-implement
linear-batch-implement
lkshrk / linear-ai

批量编排就绪的 Linear 实现工作:找到带有最新有效就绪方案的 llm-ready issue,确认队列和并行度,并派发隔离的 linear-implement 子 Agent。

Agent 工作流41
L
linear-batch-refine
linear-batch-refine
lkshrk / linear-ai

批量编排 Linear 精炼:找到 llm-refine 和 llm-blocked issue,显示队列,用 linear-refine 子 Agent 逐个处理 issue,并汇总问题和反馈。

Agent 工作流41
L
linear-deliver-feature
linear-deliver-feature
lkshrk / linear-ai

为一个功能或 bug 运行完整的 Linear AI 工作流:创建 issue、精炼方案、实现工作、验证、准备审查交接,并在合并后收尾。当用户希望通过所有 Linear AI 步骤端到端交付一个功能时使用。

Agent 工作流41
L
linear-doctor
linear-doctor
lkshrk / linear-ai

检查 Linear 工作区是否已准备好运行 Linear AI 工作流。在首次运行前、缺少标签/项目时、设置不确定时,或 Agent 无法确定目标团队、项目、组件、类型、大模型或 Superpowers 标签时使用。

Agent 工作流41
L
linear
linear
nodnarbnitram / claude-code-extensions

管理 Linear 工单、项目、里程碑和文档。用于跨技能(orca-security、multi-repo)协调工作或跟踪修复进度。

生产力41
L
linear-status
linear-status
lkshrk / linear-ai

检查 Linear issue 并报告当前工作流阶段、缺失的证据、状态不一致之处以及推荐的下一步技能。当用户询问下一步是什么、issue 处于什么状态、工作能否恢复,或标签/评论为何不一致时使用。

Agent 工作流41
L
linguapop
linguapop
membranedev / application-skills

Linguapop 集成。管理 Users、Organizations。当用户需要与 Linguapop 数据交互时使用。

其他41
L
listclean
listclean
membranedev / application-skills

Listclean 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Deals、Pipelines、Activities 等。当用户需要与 Listclean 数据交互时使用。

营销与增长41
L
literature-search
literature-search
gaasher / agent-loop-skills

当循环需要学术文献时使用——论文发现、新颖性检查、全文片段搜索、引文图遍历、单篇论文阅读或实验结果抽取。一个共享的、仅用标准库的 CLI(`tools/lit_search.py`),基于 Semantic Scholar + arXiv(可选 OpenAlex、Perplexity Sonar、bgpt.pro),全部为 JSON。它本身不是循环:将其与循环一起安装,让其中任何一个调用它,而不是各自内置一份副本。降级为调用方的 WebSearch/WebFetch。

生产力41
L
litestar-logging
litestar-logging
alti3 / litestar-skills

使用 `LoggingConfig`、`queue_listener`、异常日志记录策略、选择性堆栈跟踪抑制、标准 logging、picologging、Structlog 以及自定义日志配置子类来配置 Litestar 日志。适用于在 Litestar 中建立或重构应用日志行为、请求级日志或生产安全的错误日志。不适用于指标/追踪埋点或异常响应契约设计。

开发41
L
livekit-skills
livekit-skills
fcakyon / claude-codex-settings

使用 LiveKit Agents SDK 构建语音 AI Agent。适用于用户要求“build a voice agent”、“create a LiveKit agent”、“add voice AI”、“implement handoffs”、“structure agent workflows”,或正在使用 LiveKit Agents SDK 的场景。涵盖 LiveKit Cloud 与使用 lk 命令行的可自托管部署。

Agent 工作流41
L
llm-prompt-injection
llm-prompt-injection
uphiago / recon-skills

在获授权的 LLM 应用中测试提示词注入、系统提示词泄露、不安全的工具使用或 RAG 数据边界失效时使用

安全41
L
llm-wiki
llm-wiki
timlai666 / skills

Karpathy 的 LLM Wiki:遵循卡片盒笔记法构建或查询相互链接的 Markdown 知识库。构建或查询此类知识库时必须使用此技能。遇到以下请求时必须触发:知識庫、建 wiki、wiki 筆記、研究筆記、摄取来源、knowledge base。

生产力41
L
ln-004-agent-sync
ln-004-agent-sync
levnikolaevich / claude-code-skills

将技能(符号链接)和 MCP 设置从 Claude 同步到 Gemini CLI 和 Codex CLI

Agent 工作流41
L
local-server
local-server
aiagentwithdhruv / skills

通过 Cloudflare 隧道在本地运行 Claude 编排器。当用户要求在本地运行、启动本地服务器或在本地测试 webhook 时使用。

云与 DevOps41
L
local-wp-cli
local-wp-cli
aslamdoctor / local-wp-cli

对任何 Local by Flywheel 站点运行 WP-CLI 命令。当用户说 'wp-cli'、'run wp'、'use wp-cli'、'activate plugin'、'deactivate plugin'、'flush cache'、'wp option'、'wp transient'、'wp db'、'wp eval'、'wp cron'、'wp rewrite',或任何涉及 WordPress 命令行命令的请求时使用。

开发41
L
logicmso
logicmso
brownfinesecurity / iothackbot

分析来自 Saleae Logic MSO 设备的数字和模拟采集数据。从导出的二进制文件解码 UART、SPI、I2C 等协议。在 CTF 挑战、硬件逆向工程或协议解码中分析逻辑分析仪采集数据时使用。

安全41
L
lookalike-customer-finder-skill
lookalike-customer-finder-skill
scientiacapital / skills

通过分析 Epiphan 的优质客户(实时来自 HubSpot + customer-orders MCP),从企业规模/技术/增长维度推导 ICP,并对 100 多家净新相似公司进行 0-100 评分,从而构建分层目标客户名单。每个浮现出的公司都要经 Golden Rules + qualify_lead 把关,以排除现有客户/渠道/AE 负责的客户。适用于:"find companies like [customers]"、"build a lookalike list"、"who else looks like [account]"、"lookalike target account list"、"companies similar to our best customers"、"expand into [vertical]"、拓展到新垂直领域。不适用于时机信号(intent-signal-aggregator-skill)或单个联系人查找(contact-hunter-skill)。

营销与增长41
L
lookml-reviewer
lookml-reviewer
looker-open-source / looker-skills

使用 Looker CLI(looker-cli)审查 LookML 代码库或文件,确认其符合官方最佳实践和风格指南。用户要求审查、审核、检查或评估 LookML 代码或 LookML 项目时使用此技能。

数据与数据库41
L
loops
loops
okou-ai / okou-skills

暂无简介

其他41
L
lovart
lovart
okou-ai / okou-skills

用于 AI 驱动设计生成的 Lovart API。当用户提到 "Lovart"、"AI design"、"generate image"、"generate video"、"AI art"、"product photography"、"marketing design" 或视觉内容创作时使用。

创意与媒体41
L
lovrabet
lovrabet
lovrabet / lovrabet-skill

当用户请求涉及 Lovrabet/云兔/yuntoo 平台的开发能力时使用。触发词:数据集、数据表、自定义 SQL、filter、sql.execute、bff.execute、@lovrabet/sdk、MCP SQL 工作流、多表关联、lovrabet 开发。

数据与数据库41
L
lovstudio:translation-review
lovstudio:translation-review
lovstudio / skills

审查中译英翻译的准确性、语法、术语和一致性。生成带有优先级排序问题的结构化审查报告。触发条件:用户提供中文文档及其英文译文以供审查/检查/校对,或提到 "翻译检查"、"翻译审校"、"translation review"、"translation check"、"proofread translation"。

文档处理41
M
m365-agents-dotnet
m365-agents-dotnet
sickn33 / agentic-awesome-skills

用于 .NET 的 Microsoft 365 Agents SDK。借助 ASP.NET Core 托管、AgentApplication 路由和基于 MSAL 的认证,构建面向 Teams/M365/Copilot Studio 的多渠道 Agent。

Agent 工作流41
M
m365-entra-attack
m365-entra-attack
uphiago / recon-skills

Microsoft 365 / Entra ID 红队攻击链——截至 2026 年的现状。包括 AADSTS 代码参考、用户枚举途径(及加固状态)、Smart Lockout 计算、Conditional Access 绕过选项、ROPC + SAML SSO 浏览器流程、Burp/Playwright 模板。基于经授权的红队工作构建;其中 ROPC 喷洒攻击发现了既有锁定和被 CA 阻止的凭据,并结合实时外部攻击者活动关联分析。适用于任何 M365/Entra 凭据攻击、密码喷洒、用户枚举、CA 绕过探索或活跃攻击者检测场景。

安全41
M
macos-apps
macos-apps
ckorhonen / claude-skills

使用 Swift、SwiftUI 和 AppKit 构建专业的原生 macOS 应用。覆盖完整生命周期:构建、调试、测试、优化和发布。仅使用 CLI,不使用 Xcode。适用于创建 macOS 应用、构建 Swift 应用、开发 SwiftUI 界面、修复 macOS 应用问题、添加 macOS 应用功能,或用户提出“构建 Mac 应用”“创建 Swift 项目”“开发 macOS 应用”时

开发41
M
makefile-update
makefile-update
hiromaily / go-crypto-wallet

Makefile 开发工作流。在修改 Makefile 或 make/ 目录中的文件时使用。

开发41
M
managing-cloud-identity-with-okta
managing-cloud-identity-with-okta
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

将 Okta 实现为集中式云身份提供商:配置与 AWS、Azure 和 GCP 的 SSO,使用 Okta FastPass 部署抗钓鱼 MFA,自动化用户预配/取消预配,并基于设备状态和风险信号实施自适应访问策略。适用于搭建 Okta SSO、推广 FastPass MFA、自动化身份生命周期,或为云环境构建基于风险的条件访问的场景。

安全41
M
manual-guide
manual-guide
peterbamuhigire / chwezi-dev-engine

面向编码的软件开发引擎。提供可用于生产环境的技能系统,涵盖 Web 应用与移动架构、API、数据库、Web、移动、AI、安全、UX、SaaS 和 ERP 工程。通过分层的基础技能与专业技能编码可复用的工程判断,助力生成安全、可扩展、易维护且高性能的软件系统

文档处理41
M
markdown-to-pdf
markdown-to-pdf
staskh / trading_skills

使用 mistune + reportlab 将 Markdown 文件转换为 PDF。当用户想将 .md 文件转换为 PDF,或其他技能需要从 Markdown 输出生成 PDF 时使用。

文档处理41
M
market-context
market-context
joellewis / skill-library

在投入战略资源之前验证市场时机、结构性力量或分发护城河时使用——聚焦宏观背景,而非单个竞争对手的拆解。

营销与增长41
M
market-structure-analyzer
market-structure-analyzer
okx / plugin-store

加密市场结构研究 Agent——涵盖衍生品、期权(gamma wall、skew)、链上(MVRV、smart money 信号、DEX 热门代币)和宏观情绪在内的 24+ 指标。由 OKX CeFi CLI + OnchainOS + 针对期权链的直接 HTTP 驱动。当用户询问以下内容时随时使用本技能:衍生品数据、gamma wall、期权 skew、资金费率、未平仓合约、看跌/看涨比、MVRV、成本基础、实现价格、交易所流量、CEX 流入/流出、清算压力、巨鲸追踪、smart money 流向、恐惧/贪婪指数、BTC 主导地位、稳定币流向、吃单量、基差/贴水,或任何类似请求,如 "what does the market structure look like"、"give me a macro overview"、"how are derivatives positioned"、"is the market overleveraged"、"should I be bullish or bearish based on data"、"are whales accumulating or distributing"、"show me exchange flows"。当用户提及特定代币并希望获得超出简单价格走势的深入分析时也会触发——例如 "what's going on with ETH right now"、"is BTC about to move"、"analyze SOL market conditions"。

数据与数据库41
M
marketing-advantages
marketing-advantages
realjaymes / marketingagentskills

识别产品的营销优势,并制定利用这些优势实现增长的策略。适用于用户想识别营销优势、询问“我的营销优势是什么”、提到 PLG、病毒式传播、网络效应、分发策略,或想了解如何基于产品优势进行营销时。

营销与增长41
M
marketing-ideas
marketing-ideas
makerjackie / jackie-skills-starter

为 SaaS/软件产品生成实用的营销和增长创意。

营销与增长41
M
marketstack
marketstack
membranedev / application-skills

Marketstack 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户需要与 Marketstack 数据交互时使用。

数据与数据库41
M
masumi
masumi
masumi-network / masumi-skills

在通过自主支付让 AI Agent 变现、将 Agent 上架去中心化市场或大规模部署时使用该技能。成果:Agent 自动赚取收入(每天 50+ USDM)、无需信任的托管保护(95%+ 成功率)、市场发现(50+ 可用 Agent)、可扩展执行(1000+ 并发任务)。触发场景:"monetize my agent"、"setup agent payments"、"list on marketplace"、"A2A transactions"、"deploy agent at scale"、"MIP-003 implementation"。不适用于:通用聊天机器人、简单 REST API、中心化支付。框架无关(CrewAI、AutoGen、PhiData、LangGraph)、可自托管、符合 MiCA。

Agent 工作流41
M
masvs-checklist
masvs-checklist
dweinstein / mobile-security-skills

为移动应用生成包含 MASTG 测试映射的 MASVS v2 合规清单。适用于需要完整安全清单、合规跟踪文档,或针对 Android 或 iOS 应用进行 OWASP MASVS 差距分析时。

安全41
M
matchms
matchms
kalarislabs / research-agent-skills

使用 matchms 处理、清理、比较和搜索串联质谱。适用于 MS/MS 文件读写、元数据协调、峰过滤、谱图相似度、库匹配、评分矩阵和分子相似性网络。LC-MS 特征检测或蛋白质组学工作流请改用 pyopenms。

数据与数据库41
M
material-properties-db
material-properties-db
soljourner / claude-engineering-skills

查询流体黏度、密度及材料属性随温度变化的数据

其他41
M
matlab-generate-code
matlab-generate-code
matlab / matlab-agentic-toolkit

使用 MATLAB Coder、Embedded Coder、GPU Coder 或 MATLAB Test,从 MATLAB 生成、验证、改进并加速 C/C++ 或 CUDA 代码。还涵盖编写适合代码生成的 MATLAB 代码:语言限制、coder.* 指令和优化模式。触发词:codegen、MEX、将 MATLAB 部署为 C/C++、GPU Coder、coder.screener、coder.config、coder.gpuConfig、coder.typeof、coder.runTest、matlabtest.coder.TestCase、SIL、嵌入式配置、无动态内存、EnableMexProfiling、coder.timeit、coder.perfCompare、%#codegen、编写适合代码生成的 MATLAB、代码生成就绪性、coder.varsize、coder.unroll、coder.noImplicitExpansionInFunction、coder.ceval、coder.inline、coder.extrinsic、coder.const、coder.classSignature、类代码生成限制、时间类型代码生成、DMA-off、仅使用栈、主机-目标 InstructionSetExtensions、SIMDAcceleration、OptimizeReductions、主机 SIMD 调优、主机 OpenMP、代码生成性能

开发41
M
matrixscan-batch-ios
matrixscan-batch-ios
scandit / skills

MatrixScan Batch(MatrixScan、BarcodeBatch、旧称 BarcodeTracking)——在 iOS 项目(Swift、UIKit/SwiftUI)中跟踪并一次性扫描多个条码。适用于集成、设置与符号体系、已跟踪条码处理、基础/高级覆盖层自定义、生命周期,或故障排查。

开发41
M
maui-ui-best-practices
maui-ui-best-practices
rimblehelm / .net-maui-skills

为 .NET MAUI 应用定义推荐的 UI/UX 模式、布局策略、样式约定、无障碍规则和性能指南。

设计与 UI41
M
mb-map-codebase
mb-map-codebase
mrvladd-d / memobank

将现有代码库映射为如实记录的 Memory Bank,不虚构路线图条目。

开发41
M
mcp-builder
mcp-builder
21307369 / superpowers-zh

MCP 服务器构建方法论 — 系统化构建生产级 MCP 工具,让 AI 助手连接外部能力

开发41
M
mcp-spy
mcp-spy
johnlindquist / claude

调试 MCP 服务通信。用于排查 MCP 集成问题、查看流量和分析延迟。

开发41
M
mcporter
mcporter
alphaonedev / openclaw-graph

MCP 服务管理:安装、配置、桥接外部工具、协议处理

Agent 工作流41
M
mdpreview
mdpreview
tdimino / claude-code-minoan

Catppuccin 主题的实时重载 Markdown 查看器,支持多标签页、边距注释、侧边栏目录与 Chrome --app 模式。当需要在精美的编辑式阅读器中预览 .md 文件、为文档添加 AI 或人工注释,或启动协作式文档评审会话时,应使用此技能。

文档处理41
M
Medical Imaging Pipelines
Medical Imaging Pipelines
aurabx / skills

构建医学影像数据的自动化流水线:格式转换(DICOM 转 NIfTI、PNG、HDF5)、批处理、ML 数据集准备、研究数据导出和影像 ETL 工作流。适用于将 DICOM 转换为其他格式、为机器学习准备影像数据集、构建研究数据流水线、批量处理医学影像、提取影像特征或自动化影像工作流。

数据与数据库41
M
melech-cr-clone-trainer
melech-cr-clone-trainer
adird / agent-shell-hamelech

构建或重新同步一个学习你的 GitHub 代码审查风格的私有审查器

测试与质量41
M
melech-make-it-click
melech-make-it-click
adird / agent-shell-hamelech

当 Agent 的解释未能让人理解时,找出阻碍理解的最小问题,并用具体示例替换失败的心智模型。

Agent 工作流41
M
melech-plan-review
melech-plan-review
adird / agent-shell-hamelech

像查看 GitHub 更改标签页一样,在批准前评审解决方案:显示由红绿伪代码组成的文件树,供用户内联评论,然后回复 Approve、Commented 或 Rejected。用户想查看将发生的更改、类似 git 的差异,或查看仿佛已准备就绪的 PR 时使用。

Agent 工作流41
M
membervault
membervault
membranedev / application-skills

Membervault 集成。管理课程、组合包、会员、标签、产品、优惠等。适用于用户需要与 Membervault 数据交互的场景。

其他41
M
meme-launcher
meme-launcher
dreamineering / meme-times

Solana memecoin 发行策略与执行。适用于规划代币发行、设计代币经济、营造发行前热度、在 pump.fun/Raydium 上部署或优化发行机制。涵盖:代币创建、联合曲线、流动性策略、社区建设、反 Rug 最佳实践。

其他41
M
memory-manager
memory-manager
camoa / claude-skills

在完成任何阶段活动后使用——更新 project_state.md、项目注册表,确保文件位于正确位置,保持精简的 memory

Agent 工作流41
第 90421–90480 条,共 97,501 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。