Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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用于 OTel Collector 管线的 OpenTelemetry Transformation Language(OTTL)。在任意 collector 配置中编写或调试 transform processor、filter processor 或 routing connector 里的 OTTL 语句时使用——上下文选择、路径表达式错误(`attributes` 与 `resource.attributes`)、`error_mode`、使用 `keep_keys` 降低基数、用 `ParseJSON` 处理 JSON 正文、用 `SHA256` / `replace_pattern` 进行 PII 脱敏,以及 span 命名。不适用于 receiver/exporter 连接性、DNS、管线接线或始终无法到达该 processor 的遥测数据——那些是基础设施问题,而非 OTTL 问题。
运行和配置 oxfmt——基于 Oxc 编译器栈构建的高性能 JavaScript/TypeScript 格式化工具,速度约为 Prettier 的 30 倍。在安装了 oxfmt 的项目中工作时使用此技能(检查 package.json 的 devDependencies 中是否有 `oxfmt`,或是否存在 `.oxfmtrc.json` / `.oxfmtrc.jsonc` 配置文件)。适用于修改后格式化代码、在新项目中设置 oxfmt、从 Prettier 迁移、配置格式化规则、设置编辑器集成(VS Code、Neovim、Zed、JetBrains),或在 CI/CD 流水线中添加格式检查。用户提及“oxfmt”“oxc formatter”“format with oxc”,或询问性能更好的 Prettier 替代品时也使用。
涵盖使用 PathML 3.0.5 进行本地、仅限研究用途的计算病理学:加载和切分全切片图像(OpenSlide、Bio-Formats)、通过 SlideData.run() 运行预处理和 QC 工作流、.h5path 数据管理、多重图像定量、空间图构建(KNN、RAG、HACT),以及受限的本地 ONNX 模型推理规划。适用于加载或切分切片、构建组织掩膜或染色工作流、管理 .h5path 文件和患者级数据划分、定量分析 CODEX 或 Vectra 多重图像,或构建细胞和组织图。不用于临床诊断或患者护理决策。
通过 GenSpectrum LAPIS API 查询实时病原体基因组监测数据,了解当前流行的病毒谱系、增长速度及携带的突变。凡问题取决于病原体群体的当前状况而非记忆中的事实,均适用:例如哪种 SARS-CoV-2 变体占主导、某个 Pango 谱系是否仍被指定或已撤销、宿主或地区中的 H5N1 分支或基因型、PCR 引物或检测靶标是否仍与流行序列匹配,或某谱系的流行率每周如何变化。触发词包括“variant surveillance”“genomic surveillance”“what variant is circulating”“dominant variant”“Pango lineage”“lineage prevalence”“growth advantage”“SARS-CoV-2 variant”“XFG”“clade 2.3.4.4b”“H5N1 genotype”“influenza clade”“RSV/mpox/measles/dengue lineage”“CoV-Spectrum”“LAPIS”“Nextclade”“pango-designation”,以及任何询问当前病原体群体状况的请求。
在本机上运行一组 Claude Code 会话,并让它们通过 SendMessage 相互通信 — 可从 Claude Code 本身发起,也可在调用方为 Codex 时通过真正的 Claude 中继发起。在 cmux 或 herdr 的窗口、窗格和分屏中启动它们(自动检测),正确地为它们寻址、分配工作、收集或恢复回复,并在用户要求时干净地拆除。只要用户希望两个或多个 Claude 会话协同工作、要求 Codex 联系已有的 Claude 会话,或提到 SendMessage、ListAgents、对等会话、跨会话消息传递、Agent 之间互发消息时使用;当用户希望把会话放在新窗口、工作区、窗格或分屏中时也使用;尤其当发送失败并报出“not an agent in this conversation”“re-send with the ref”,或调用方缺少 Claude 原生消息套接字时使用。
跨技术栈验证过的性能优化范式工作流:基准测试框架 → 证据有效性关卡(十项文件内规范:测量伪影、口径污染、设备/配置不匹配、对比环境状态)→ 归因 → 每轮针对一个目标进行优化 → A/B 跨运行统计验证 → 基准测试日志沉淀;在环境门控的迭代循环中运行(没有循环运行器 ⇒ 如实停止)。通过探针脚本为每个项目培育 code-insight/code-optimizer 技能,并在每次优化活动中迭代改进(技术栈语料见 reference.md)。触发词——「性能分析」「性能证据」「性能定位」「性能监控」「性能优化」「性能验证」「性能深入」「性能问题」「卡顿」「很慢」「前端性能」「Electron 性能」「伪影排查」「口径校准」「设备画像」/ performance analysis、perf evidence、locate bottleneck、perf optimization、perf verification、measurement artifact check。不要用于非性能类 bug(使用 solve-workflow)或简单的单行编辑。
NVIDIA 官方编写的 PhysicsNeMo ShardTensor 域并行指南——将域并行集成到新的或现有的训练/推理脚本中,并配合 DDP 或 FSDP2 使用;编写并注册分片补丁以支持新层/算子;搭建多 GPU 正确性测试。适用于 ShardTensor、scatter_tensor、域并行、序列/空间分片、环形注意力、DeviceMesh + DDP/FSDP2 混合并行或 physicsnemo.domain_parallel。不要用于不涉及域并行的通用 PyTorch DDP/FSDP 配置、选择 PhysicsNeMo 模型或示例(使用 physicsnemo-discover),或非分布式训练问题
基于 Pragmatic Institute Framework(Foundations、Focus、Build)的产品管理助手。产品经理希望以市场驱动的方式推进产品或功能构建时,将其作为入口使用,例如“我想构建一个功能”“帮我规划这个产品”“我该从哪里开始”“我有一个关于 X 的想法”。它会判断 PM 处于 Pragmatic 流程的哪个阶段,引导其完成相应环节(市场调研、用户画像、定位、战略、需求、路线图、发布),并在每个阶段生成可交付给客户的成果物(Markdown 或 Word .docx)。也可用于解释 Pragmatic Framework,或选择要创建的 PM 成果物。
用于在 Polars DataFrame 上进行基因组区间操作和生物信息学文件 I/O 的 Python 库 polars-bio,基于 Arrow 和 DataFusion。支持重叠、最近邻、合并、聚类、覆盖度、补集、相减、count_overlaps、逐碱基 pileup 深度,以及读取、扫描和写入 BED、VCF、BAM、CRAM、SAM、GFF/GTF、FASTA、FASTQ,还支持对这些文件执行 SQL 查询。用于在 Polars 中求基因组区间交集或合并;读取或流式处理大型 BED、VCF 或 BAM 文件(包括来自 S3、GCS 或 Azure 的文件);计算 BAM 或 CRAM 的读段深度;对基因组文件运行 SQL;或将 bioframe 代码迁移到更快的替代方案。不适用于不使用 Polars 或 DataFusion 的纯 pandas 工作流。
SurgeGraph 是答案引擎优化(AEO)平台,可跟踪 AI 引用、为页面评分以评估其被引用就绪度,并一键修复差距——现在每个工作流都能从终端或任意 Agent 运行。触发短语:`what changed in SurgeGraph this week`、`AI Visibility for my project`、`which prompts lost AI citations`、`publish gap articles from a topic research`、`what knowledge libraries actually show up in citations`、`use surgegraph`、`run surgegraph`。
所有 USGS 地震 feed 和事件查询都集中在一个终端中,配备离线 SQLite 缓存、Agent 原生输出,以及一个……触发短语:`any recent earthquakes`、`earthquakes near`、`aftershocks of`、`USGS earthquake feed`、`M5 earthquake`、`tsunami earthquake`、`swarm detection`、`use usgs-earthquakes`、`run usgs-earthquakes`。
使用已安装的任一堆叠工具管理堆叠 PR:Graphite(`gt`)、git-town(`git town`)或 GitHub 原生的 `gh stack` 扩展。检测当前仓库中可用的工具,然后通过对应的工具参考文档(`references/gt.md`、`references/git-town.md` 或 `references/gh-stack.md`)驱动匹配的工具。当用户要求“创建堆叠”、“将分支堆叠”、“重新堆叠”、“提交堆叠 PR”、“将堆叠变基”、“同步堆叠”、“跟踪此分支”、“底部 PR 已合并,接下来怎么办”、“堆叠合并后的清理”,或调用 /pr-stack 时使用。若没有可用工具,则停止并告知用户——绝不退回到临时的 `git push` 链。不要用于暂存或提交——交由 /commit 处理。不要用于 PR 审查往来、评论或 CI 检查——交由 /gh 处理。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
