mcpField

Skills

收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

O
opentelemetry-ottl
opentelemetry-ottl
coralogix / cx-skills

用于 OTel Collector 管线的 OpenTelemetry Transformation Language(OTTL)。在任意 collector 配置中编写或调试 transform processor、filter processor 或 routing connector 里的 OTTL 语句时使用——上下文选择、路径表达式错误(`attributes` 与 `resource.attributes`)、`error_mode`、使用 `keep_keys` 降低基数、用 `ParseJSON` 处理 JSON 正文、用 `SHA256` / `replace_pattern` 进行 PII 脱敏,以及 span 命名。不适用于 receiver/exporter 连接性、DNS、管线接线或始终无法到达该 processor 的遥测数据——那些是基础设施问题,而非 OTTL 问题。

云与 DevOps41
O
openwiki-init
openwiki-init
kinensake / openwiki-skills

为当前仓库生成初始 OpenWiki 文档(openwiki/ 目录),包括快速入门入口和聚焦的分节页面,并以源代码和 Git 证据为依据。适用于用户希望从头初始化、引导生成或(重新)生成仓库 Wiki。

开发41
O
operationalize
operationalize
boshu2 / agentops

将反复出现、有证据支撑的经验提炼为提议的技能、检查、参考资料或工作流产物。触发词:“operationalize this”、“turn this expertise into a reusable capability”。

Agent 工作流41
O
opportunity-solution-trees
opportunity-solution-trees
wdavidturner / product-skills

用户询问“机会解决方案树”“OST”“Teresa Torres”“将客户机会映射到成果”“围绕机会组织探索”或“比较满足客户需求的解决方案”时使用。帮助产品团队借助 Opportunity Solution Trees(由 Teresa Torres 创建)将成果与客户机会联系起来,并测试解决方案。

生产力41
O
oss-growth-attribution
oss-growth-attribution
gingiris-1031 / gingiris-skills

根据 GitHub 历史与公开网络证据,重建一个开源项目的增长渠道、关键内容与阶段性归因。在需要研究 GitHub star 增长、识别发布与放大渠道、解释爆款里程碑、查找代表性帖子或视频、比较 Product Hunt/Show HN/Reddit/KOL 的影响,或产出有证据支撑的开源增长归因报告时使用本技能。

营销与增长41
O
outline-budgeter
outline-budgeter
willoscar / research-units-pipeline-skills

合并/简化过度碎片化的提纲,以达到类似论文的章节预算(不要成段文字):目标最终目录约 6–8 个 H2,更少但更饱满的 H3。

文档处理41
O
ov-session-report
ov-session-report
volcengine / openviking

分析本地问答会话 JSONL 文件,按连续时间窗口生成完整、可审计的英文 Markdown 周报,并包含后续渲染 Feishu 文档和白板所需的全部数据。适用于“分析最近一周的会话”“生成社区问答周报”或“与上周比较”等请求。此技能不会导入其他消息来源,也不会创建或上传在线文档。

数据与数据库41
O
owners
owners
checkmk / checkmk

查询 Gerrit 代码评审,以获取代码组件和负责人

开发41
O
oxfmt
oxfmt
delexw / claude-code-misc

运行和配置 oxfmt——基于 Oxc 编译器栈构建的高性能 JavaScript/TypeScript 格式化工具,速度约为 Prettier 的 30 倍。在安装了 oxfmt 的项目中工作时使用此技能(检查 package.json 的 devDependencies 中是否有 `oxfmt`,或是否存在 `.oxfmtrc.json` / `.oxfmtrc.jsonc` 配置文件)。适用于修改后格式化代码、在新项目中设置 oxfmt、从 Prettier 迁移、配置格式化规则、设置编辑器集成(VS Code、Neovim、Zed、JetBrains),或在 CI/CD 流水线中添加格式检查。用户提及“oxfmt”“oxc formatter”“format with oxc”,或询问性能更好的 Prettier 替代品时也使用。

开发41
P
package-security-check
package-security-check
instructa / agent-skills

运行可复用的 JavaScript 供应链安全基线,包含 pnpm 优先的加固、发布时长门控、生命周期脚本控制、异常依赖检查、CI 安装检查,以及可选的突发事件 IOC 配置档案。

安全41
P
page-cro
page-cro
makerjackie / jackie-skills-starter

通过结构化的 CRO 分析和实验优化营销页面的转化率。

营销与增长41
P
pagerduty-api
pagerduty-api
anthropics / claude-tag-plugins

查询和管理 PagerDuty——查明谁在值班、列出和管理事件、读取升级策略和排班、追踪谁被呼叫以及原因、确认/解决/暂停/升级事件,以及创建或更新服务。当用户提到 PagerDuty、值班、呼叫、升级、像 `PXXXXXX` 或 `Q...` 这样的事件 ID,询问"谁在值班"、"呼叫值班人员"、"确认这个事件"、"为什么没呼叫我",或粘贴 pagerduty.com URL 时使用——即使他们没说"API"。与此服务交互时始终从此技能开始——其自带的脚本和配方是最快的路径。

云与 DevOps41
P
paper-2-web
paper-2-web
jackspace / claudeskillz

将学术论文转换为宣传和展示形式,包括交互式网站(Paper2Web)、演示视频(Paper2Video)和会议海报(Paper2Poster)。适用于论文传播、会议准备、创建可交互探索的学术主页、生成视频摘要,或从 LaTeX 或 PDF 来源制作可直接印刷的海报。

文档处理41
P
paperclip
paperclip
ckorhonen / claude-skills

通过 Paperclip 控制平面 API 管理任务、协调 Agent、跟踪目标,并运行 AI 驱动的公司。处理 Paperclip 问题、Agent、项目或目标时使用。

Agent 工作流41
P
pare
pare
quantipixels / skills

以只读方式评估有界软件系统或代码变更中的简化机会。涵盖实现、状态、所有权、算法、依赖、支撑工件和测试;不包括执行、缺陷、功能交付和架构。

测试与质量41
P
password-spray-methodology
password-spray-methodology
uphiago / recon-skills

端到端密码喷洒攻击手册。包括用户枚举、锁定检测、密码模式生成、跨所有协议执行喷洒、错误码差异分析及测试规范。将 M365/Entra、Okta、Exchange、Kerberos、SharePoint、XMLRPC、OIDC 以及 AD SMB/WinRM 喷洒整合为统一方法。

安全41
P
pathml
pathml
kalarislabs / research-agent-skills

涵盖使用 PathML 3.0.5 进行本地、仅限研究用途的计算病理学:加载和切分全切片图像(OpenSlide、Bio-Formats)、通过 SlideData.run() 运行预处理和 QC 工作流、.h5path 数据管理、多重图像定量、空间图构建(KNN、RAG、HACT),以及受限的本地 ONNX 模型推理规划。适用于加载或切分切片、构建组织掩膜或染色工作流、管理 .h5path 文件和患者级数据划分、定量分析 CODEX 或 Vectra 多重图像,或构建细胞和组织图。不用于临床诊断或患者护理决策。

数据与数据库41
P
pathogen-variant-surveillance
pathogen-variant-surveillance
kalarislabs / research-agent-skills

通过 GenSpectrum LAPIS API 查询实时病原体基因组监测数据,了解当前流行的病毒谱系、增长速度及携带的突变。凡问题取决于病原体群体的当前状况而非记忆中的事实,均适用:例如哪种 SARS-CoV-2 变体占主导、某个 Pango 谱系是否仍被指定或已撤销、宿主或地区中的 H5N1 分支或基因型、PCR 引物或检测靶标是否仍与流行序列匹配,或某谱系的流行率每周如何变化。触发词包括“variant surveillance”“genomic surveillance”“what variant is circulating”“dominant variant”“Pango lineage”“lineage prevalence”“growth advantage”“SARS-CoV-2 variant”“XFG”“clade 2.3.4.4b”“H5N1 genotype”“influenza clade”“RSV/mpox/measles/dengue lineage”“CoV-Spectrum”“LAPIS”“Nextclade”“pango-designation”,以及任何询问当前病原体群体状况的请求。

数据与数据库41
P
pdf-brain-ingest
pdf-brain-ingest
joelhooks / joelclaw

将 PDF/Markdown/TXT 文件摄取到 joelclaw 的文档记忆流水线,具备 Inngest 持久性、持久 NAS 产物和 OTEL 验证。适用于添加文档、运行批量重建索引、核对覆盖率或恢复卡住的运行。触发词:'ingest pdf'、'ingest markdown'、'docs add'、'pdf-brain ingest'、'backfill books'、'docs reconcile'、'reindex docs'、'batch reindex'。

数据与数据库41
P
peer-sessions
peer-sessions
ray-amjad / peer-sessions

在本机上运行一组 Claude Code 会话,并让它们通过 SendMessage 相互通信 — 可从 Claude Code 本身发起,也可在调用方为 Codex 时通过真正的 Claude 中继发起。在 cmux 或 herdr 的窗口、窗格和分屏中启动它们(自动检测),正确地为它们寻址、分配工作、收集或恢复回复,并在用户要求时干净地拆除。只要用户希望两个或多个 Claude 会话协同工作、要求 Codex 联系已有的 Claude 会话,或提到 SendMessage、ListAgents、对等会话、跨会话消息传递、Agent 之间互发消息时使用;当用户希望把会话放在新窗口、工作区、窗格或分屏中时也使用;尤其当发送失败并报出“not an agent in this conversation”“re-send with the ref”,或调用方缺少 Claude 原生消息套接字时使用。

Agent 工作流41
P
peer-sessions
peer-sessions
robsonrung / rar-skills

通过原生委托或持久邮箱协调对等会话。适用于请求的对等集群、跨会话交接,或可恢复的回复;如需意见委员会,请使用 models-consensus。

Agent 工作流41
P
perf-optimize-workflow
perf-optimize-workflow
fudesign2008 / open-skills

跨技术栈验证过的性能优化范式工作流:基准测试框架 → 证据有效性关卡(十项文件内规范:测量伪影、口径污染、设备/配置不匹配、对比环境状态)→ 归因 → 每轮针对一个目标进行优化 → A/B 跨运行统计验证 → 基准测试日志沉淀;在环境门控的迭代循环中运行(没有循环运行器 ⇒ 如实停止)。通过探针脚本为每个项目培育 code-insight/code-optimizer 技能,并在每次优化活动中迭代改进(技术栈语料见 reference.md)。触发词——「性能分析」「性能证据」「性能定位」「性能监控」「性能优化」「性能验证」「性能深入」「性能问题」「卡顿」「很慢」「前端性能」「Electron 性能」「伪影排查」「口径校准」「设备画像」/ performance analysis、perf evidence、locate bottleneck、perf optimization、perf verification、measurement artifact check。不要用于非性能类 bug(使用 solve-workflow)或简单的单行编辑。

开发41
P
performance
performance
krzysztofsurdy / code-virtuoso

以性能分析为依据的优化:缓存、查询调优、N+1 问题修复、内存和负载测试。用于诊断性能瓶颈或设定性能预算。

开发41
P
performance-result-analysis
performance-result-analysis
naodeng / awesome-qa-skills

需要解读性能结果、证据质量和风险,且不臆造结论时使用此技能;触发词包括“性能结果分析”和“performance result analysis”。

测试与质量41
P
performing-scada-hmi-security-assessment
performing-scada-hmi-security-assessment
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

对 SCADA 人机界面(HMI)执行安全评估

安全41
P
permission-manager
permission-manager
aaaaqwq / agi-super-team

管理 Claude Code 的全局工具权限配置,自动将 MCP 命令或其他工具添加到 allowedTools 中,避免每次使用时都需要手动批准。工作流程:确认用户需要添加的命令 -> 确认添加级别(默认全局 ~/.claude.json) -> 执行添加 -> 验证并提醒重启。

Agent 工作流41
P
persona-builder
persona-builder
victor-shulga / outbound-engine-skills

用户要求构建买家画像、分析特定职位,或了解如何向某类决策者传达信息时使用。

营销与增长41
P
phaxio
phaxio
membranedev / application-skills

Phaxio 集成。管理账户。适用于用户需要与 Phaxio 数据交互的场景。

文档处理41
P
phoenix-pr-screenshot
phoenix-pr-screenshot
arize-ai / phoenix

AI 可观测性与评估

开发41
P
physicsnemo-shard-tensor
physicsnemo-shard-tensor
nvidia / skills

NVIDIA 官方编写的 PhysicsNeMo ShardTensor 域并行指南——将域并行集成到新的或现有的训练/推理脚本中,并配合 DDP 或 FSDP2 使用;编写并注册分片补丁以支持新层/算子;搭建多 GPU 正确性测试。适用于 ShardTensor、scatter_tensor、域并行、序列/空间分片、环形注意力、DeviceMesh + DDP/FSDP2 混合并行或 physicsnemo.domain_parallel。不要用于不涉及域并行的通用 PyTorch DDP/FSDP 配置、选择 PhysicsNeMo 模型或示例(使用 physicsnemo-discover),或非分布式训练问题

开发41
P
pinterest-research
pinterest-research
crawlora-org / crawlora-skills

通过 Crawlora API 研究 Pinterest 个人资料、看板、图钉、灵感分类和搜索结果,并返回整洁的 JSON。当用户想查询 Pinterest 用户的个人资料/看板/图钉、图钉或看板详情、分类动态,或在 Pinterest 上进行关键词搜索时使用,而不是直接抓取 Pinterest。

其他41
P
pipeline-template-module
pipeline-template-module
tencentblueking / bk-ci

处理 BK-CI 流水线模板的创建、版本管理、实例化、权限控制、PAC 模板和商店集成时使用。当用户提到模板复用、模板版本、批量实例化、模板迁移、商店模板或 PAC 模板时优先使用。

开发41
P
pixi
pixi
tttpob / bioinfo-skills

在处理 Pixi 工作区、pixi.toml、启用 Pixi 的 pyproject.toml 或 pixi.lock 时使用此技能。涵盖工作区初始化与导入;conda/PyPI 依赖;特性与环境;任务执行;锁定策略;故障排查;以及 Pixi 全局工具。

开发41
P
plan_route
plan_route
trpc-group / trpc-agent-go

规划路线并返回距离 + ETA(schema + 确定性结果)。

开发41
P
plan-gap-analysis
plan-gap-analysis
d-o-hub / rust-self-learning-memory

分析 Rust 自学习记忆项目的实现计划与实际代码库实现之间的差距

测试与质量41
P
plan-issue-codex
plan-issue-codex
willbooster / agent-skills

通过命令行运行 Codex 规划并报告规划结果。

Agent 工作流41
P
plannotator-guide
plannotator-guide
plannotator / guides

编写 Guided Review(分章节讲解变更集,并内嵌真实差异),再使用 `plannotator guide export` 将其转换为一个可移植的 HTML 文件。有人需要对 diff、分支、PR 或 commit 的指南、逐步讲解、导览或说明,或想要可分享的评审指南时使用。需要 git 和 plannotator CLI。

测试与质量41
P
platform-certification-program-review
platform-certification-program-review
sylphxai / skills

设计并审计面向合作伙伴、应用、插件、集成、代理商、创作者、市场条目、模板与开发者的平台认证项目。涵盖资格、质量门禁、测试套件、徽章政策、续期、审计、申诉、撤销、合作伙伴赋能、目录排名与客户信任。当平台需要可靠的生态质量信号时使用。

测试与质量41
P
platform-strategist
platform-strategist
joellewis / skill-library

通过区分聚合器与平台、梳理网络效应,并识别何时应将内部原语外部化为生态增长引擎,来分析平台商业模式。在评估平台动态、设计市场策略或分析聚合与网络效应时使用。

其他41
P
playground-browser-bundles

在修改 @geajs/core 或 @geajs/vite-plugin 源码后重建网站 playground 的浏览器 bundle。适用于构建浏览器 bundle、同步 playground,或提交影响 playground 预览的改动时。

开发41
P
playwright
playwright
dashed / claude-marketplace

使用 Playwright for Python 进行浏览器自动化。在测试网站、截图、填写表单、抓取网页内容或自动化浏览器交互时使用。触发词:浏览器、网页测试、截图、selenium、puppeteer 或 playwright。

测试与质量41
P
playwright-skill
playwright-skill
zebbern / claude-code-guide

适用于 E2E、API、组件、视觉、无障碍和安全测试的实战 Playwright 模式。涵盖定位器、fixtures、POM、网络模拟、身份验证流程、调试、CI/CD(GitHub Actions、GitLab、CircleCI、Azure、Jenkins)、框架实践(React、Next.js、Vue、Angular),以及从 Cypress/Selenium 迁移的指南。使用 TypeScript 和 JavaScript。

测试与质量41
P
pm-copilot
pm-copilot
julianoczkowski / product-manager

基于 Pragmatic Institute Framework(Foundations、Focus、Build)的产品管理助手。产品经理希望以市场驱动的方式推进产品或功能构建时,将其作为入口使用,例如“我想构建一个功能”“帮我规划这个产品”“我该从哪里开始”“我有一个关于 X 的想法”。它会判断 PM 处于 Pragmatic 流程的哪个阶段,引导其完成相应环节(市场调研、用户画像、定位、战略、需求、路线图、发布),并在每个阶段生成可交付给客户的成果物(Markdown 或 Word .docx)。也可用于解释 Pragmatic Framework,或选择要创建的 PM 成果物。

生产力41
P
pm-market-problems
pm-market-problems
julianoczkowski / product-manager

开展 Pragmatic Institute 市场探索,并在开始构建之前验证真实的市场问题。适用于 PM 表示“我想构建一个功能”“做市场调研”“与客户交流”“探索”“验证这个想法”“这个问题真实存在吗”“NIHITO”或“我应该采访谁”时。严格遵循由外向内的原则:只针对紧迫、普遍且市场愿意付费解决的问题构建产品。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Market Discovery Document 和 Market Problems Table。

营销与增长41
P
pm-opportunity-scoring
pm-opportunity-scoring
julianoczkowski / product-manager

使用 Pragmatic Institute Opportunity Scoring 模型,客观地评估并排列产品机会:考量独特能力契合度、竞争格局、投资水平,以及对买家/用户的影响。适用于 PM 询问该推进哪个想法、要求“评估这些机会”、排列项目/投资方向的优先级,或希望客观比较选项而非凭主观判断时。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Opportunity Scorecard。

生产力41
P
podcast-producer-agent
podcast-producer-agent
michaelboeding / skills

使用此技能创建播客单集、访谈、对话和对话式音频。触发词:"create podcast"、"podcast episode"、"interview audio"、"dialogue"、"conversation"、"two hosts discussing"、"audio show"、"radio show"、"audio drama" 编排:脚本生成、多说话人 TTS、片头/片尾音乐以及音频合成。

创意与媒体41
P
polars-bio
polars-bio
kalarislabs / research-agent-skills

用于在 Polars DataFrame 上进行基因组区间操作和生物信息学文件 I/O 的 Python 库 polars-bio,基于 Arrow 和 DataFusion。支持重叠、最近邻、合并、聚类、覆盖度、补集、相减、count_overlaps、逐碱基 pileup 深度,以及读取、扫描和写入 BED、VCF、BAM、CRAM、SAM、GFF/GTF、FASTA、FASTQ,还支持对这些文件执行 SQL 查询。用于在 Polars 中求基因组区间交集或合并;读取或流式处理大型 BED、VCF 或 BAM 文件(包括来自 S3、GCS 或 Azure 的文件);计算 BAM 或 CRAM 的读段深度;对基因组文件运行 SQL;或将 bioframe 代码迁移到更快的替代方案。不适用于不使用 Polars 或 DataFusion 的纯 pandas 工作流。

数据与数据库41
P
ponytail-audit
ponytail-audit
starquant / ponytail-skill

对整个代码仓库进行过度工程化审查。类似 ponytail-review,但扫描整个代码库而非差异,并按优先级列出应删除、简化或替换为标准库/原生等效实现的内容。当用户说“审查此代码库”“审查是否过度工程化”“这个仓库里有什么可以删”“查找臃肿代码”“ponytail-audit”或“/ponytail-audit”时使用。仅生成一次性报告,不应用修复。

其他41
P
port-mass-scan
port-mass-scan
uphiago / recon-skills

使用 Masscan+RustScan 扫描 /8-/24 网段端口并获取 nmap banner

安全41
P
port-service-discovery
port-service-discovery
uphiago / recon-skills

使用 Nmap 扫描 MySQL、Redis、FTP、SSH 和内部 API 服务。

安全41
P
portfolio-risk-review
portfolio-risk-review
marian2js / trading-skills

在用户增加、持有或降低组合风险之前,通过检查集中度、相关敞口、催化剂聚集、市场环境敏感性和持仓脆弱性,编排一次全账簿风险审查。

其他41
P
positioning-messaging
positioning-messaging
oldwinter / skills

创建定位与信息传递方案(定位陈述、信息层级、价值主张、标语/标题、文案集、验证计划)。用于定位、信息传递、价值主张、标语、首页主视觉、一句话介绍、电梯演讲和新闻稿模式匹配。

营销与增长41
P
post-merge-voice-gate
post-merge-voice-gate
willoscar / research-units-pipeline-skills

合并后的论文语气把关:检查面向读者的文稿中是否存在规划者式表述和坐标轴标签残留,并将修正路由到实际来源。

文档处理41
P
postey
postey
posteyai / skills

通过 Postey 在 X、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、Threads、Bluesky、Facebook 和 Pinterest 上创建、排期和管理社交媒体帖子。这里是中心:账号、平台事实、帖子生命周期,以及决定帖子如何撰写的共享创作层——还包括 MCP 服务无法触及的本地文件和大文件上传路径。内容流程以可选包的形式发布,且依赖此包:安装 `postey-video` 可转录视频并转化为各平台帖子,安装 `postey-ideas` 可决定发什么。

营销与增长41
P
pp-home-assistant
pp-home-assistant
mvanhorn / printing-press-library

在完整的 Home Assistant 控制面之上提供安全的家居操作、离线记忆和有证据支持的答案。触发短语:`turn the apartment into movie-night mode`、`which windows are open`、`why did my automation fail`、`check my Home Assistant health`、`use Home Assistant`、`run Home Assistant`。

其他41
P
pp-surgegraph
pp-surgegraph
mvanhorn / printing-press-library

SurgeGraph 是答案引擎优化(AEO)平台,可跟踪 AI 引用、为页面评分以评估其被引用就绪度,并一键修复差距——现在每个工作流都能从终端或任意 Agent 运行。触发短语:`what changed in SurgeGraph this week`、`AI Visibility for my project`、`which prompts lost AI citations`、`publish gap articles from a topic research`、`what knowledge libraries actually show up in citations`、`use surgegraph`、`run surgegraph`。

营销与增长41
P
pp-usgs-earthquakes
pp-usgs-earthquakes
mvanhorn / printing-press-library

所有 USGS 地震 feed 和事件查询都集中在一个终端中,配备离线 SQLite 缓存、Agent 原生输出,以及一个……触发短语:`any recent earthquakes`、`earthquakes near`、`aftershocks of`、`USGS earthquake feed`、`M5 earthquake`、`tsunami earthquake`、`swarm detection`、`use usgs-earthquakes`、`run usgs-earthquakes`。

其他41
P
pp-wavespeed
pp-wavespeed
mvanhorn / printing-press-library

从终端运行任意 WaveSpeed 模型,支持价格查询、安全上传和可恢复下载。触发语句:`generate an image with wavespeed`、`run a wavespeed model`、`make a video with seedance`、`check my wavespeed balance`、`how much will this wavespeed run cost`。

创意与媒体41
P
pr
pr
luisurrutia / skills

创建、更新或检查拉取请求;准备其标题、描述、审查证据与元数据;发布分支以供审查。

开发41
P
pr-stack
pr-stack
paulnsorensen / skillz-that-grillz

使用已安装的任一堆叠工具管理堆叠 PR:Graphite(`gt`)、git-town(`git town`)或 GitHub 原生的 `gh stack` 扩展。检测当前仓库中可用的工具,然后通过对应的工具参考文档(`references/gt.md`、`references/git-town.md` 或 `references/gh-stack.md`)驱动匹配的工具。当用户要求“创建堆叠”、“将分支堆叠”、“重新堆叠”、“提交堆叠 PR”、“将堆叠变基”、“同步堆叠”、“跟踪此分支”、“底部 PR 已合并,接下来怎么办”、“堆叠合并后的清理”,或调用 /pr-stack 时使用。若没有可用工具,则停止并告知用户——绝不退回到临时的 `git push` 链。不要用于暂存或提交——交由 /commit 处理。不要用于 PR 审查往来、评论或 CI 检查——交由 /gh 处理。

开发41
第 90541–90600 条,共 97,501 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。