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项目文档结构创建助手。作为资深产品经理，通过多轮对话深入了解项目需求，分析合理性并提供最佳实践建议，最终生成完整的技术文档体系。 **使用时机：** - 新项目启动，需要建立文档体系（推荐第一步） - 现有项目缺少规范文档，需要补充完善 - 已有代码但缺少文档，需要根据代码回补文档 - 需要专业的产品和架构分析建议 **支持两种工作模式：** - 模式 A：新项目文档创建（从需求到文档） - 模式 B：代码回补文档（从代码到文档） **与其他 skill 的关系：** - 本 skill 负责创建完整文档（PRD、SAD、开发指南等） - project-workflow 负责基于文档执行开发任务 - 建议流程：project-docs-setup → project-workflow **触发方式：** - "创建项目文档" / "初始化项目文档" / "设置项目文档" - "根据代码生成文档" / "回补项目文档" / "补充项目文档" - 直接描述项目需求，如"帮我创建一个在线教育平台的文档"
适用于大规模生产环境中管理提示词：提示词版本管理、对提示词运行 A/B 测试、构建提示词注册表、防止提示词回归，或为生产级 AI 功能搭建评估流水线。触发词：'manage prompts in production'、'prompt versioning'、'prompt regression'、'prompt A/B test'、'prompt registry'、'eval pipeline'。不适用于撰写或改进单个提示词（用 senior-prompt-engineer）。不适用于 RAG 流水线设计（用 rag-architect）。不适用于降低大模型成本（用 llm-cost-optimizer）。
PyGraphistry 可视化：绑定、颜色/大小/图标编码、布局控制、静态导出，以及隐私安全的链接分享。当被要求 “color nodes by type”、“set point size”、“add icons to nodes”、“layout my graph”、“export graph as PNG”、“share a graphistry link privately” 或 “url_params” 时使用。也会在 “encode_point_color”、“bind(point_label=...)”、“settings(url_params=...)”、“badge”、“static graph image” 或 “iframe embed” 时触发。当用户已有可用的图表但想要自定义其外观或控制链接分享与隐私时，主动建议使用。
使用 PyHealth 按 Dataset → Task → Model → Trainer → Metrics 模式构建临床深度学习管道。涵盖加载 MIMIC-III/IV、eICU、OMOP、SleepEDF、ChestXray14 和 EHRShot 数据，定义预测任务（死亡率、再入院、住院时长、药物推荐、睡眠分期、ICD 编码、EEG 事件），使用 Transformer、RETAIN、GAMENet、SafeDrug 和 StageNet 等模型，通过 Trainer 训练，以及 ICD/ATC/NDC/RxNorm 代码查询和交叉映射。适用于基于 EHR 数据构建临床预测模型、处理 MIMIC 或 eICU 数据集、根据信号推荐药物或进行睡眠分期，以及映射 ICD、ATC、NDC 或 RxNorm 医疗代码。不适用于通用表格数据上的 PyTorch。
面向 Nature Portfolio 与高影响力期刊的证据驱动科研绘图技能。用于从原始或汇总数据设计单图与多面板 figure、选择合适图形语法、编写 Python/R 绘图代码、重绘现有图件、生成机制示意图草案、撰写图注并导出可编辑 SVG/PDF 与高分辨率 TIFF/PNG；同时检查数据完整性、颜色可访问性、统计标注和最终尺寸可读性。触发场景包括 Nature 绘图、科研作图、论文配图、scientific figure、publication plot、multi-panel figure、graphical abstract、机制图、图形摘要和 figure audit。
React 组件模式与架构最佳实践。涵盖复合组件、render props、高阶组件、自定义 Hook、组合、状态机以及容器/展示型模式。适用场景：用户提到 "compound components"、"render props"、"HOC"、"higher-order component"、"composition pattern"、"component architecture"，询问 "reusable components"、"component patterns"、"slots pattern"、"polymorphic components"。不适用场景：基础 React 组件 - 请改用 `react` skill；Hook 实现 - 请改用 `react-hooks` skill；性能模式 - 请改用 `react-performance` skill
从《Advanced React》（Makarevich）的视角对 React 代码提供建议和审查——不必要的重渲染、先组合后 memo 化、memo/useMemo/useCallback 陷阱、Context 性能、refs 与陈旧闭包、debounce/throttle、useLayoutEffect 闪烁、portal 与堆叠上下文、数据获取瀑布与竞态条件，以及错误边界。适用于编写或审查 React 组件/hook/context/provider 时，追查“为什么会重渲染”或“我是否该 memo 化这个”时，或处理回调中的陈旧状态、UI 闪烁、模态框被裁剪、请求竞态条件或错误处理时。在应用版本相关规则前，先检测目标仓库的 React 版本以及状态/UI 库。区别于 architecture-lens（架构）和 design-patterns（GoF）。
使用 Testing Library 和 Vitest 进行 React 组件测试。涵盖单元测试、集成测试、异步测试、mock、用户事件、可访问性测试以及测试模式。适用场景：用户提到 "React testing"、"Testing Library"、"Vitest"、"component tests"、"userEvent"、"screen queries"、"MSW"，询问 "testing React components"、"mocking in tests"、"accessibility testing"、"React test patterns"。不适用场景：E2E 测试 - 请改用 Playwright skill；后端测试 - 请使用对应框架的测试 skill；通用测试概念 - 请使用测试框架 skill
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。