mcpField

Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

C
conventional-commits
conventional-commits
jamie-bitflight / claude_skills

编写 git commit message 时。任务完成且更改需要提交时。项目使用 semantic-release、commitizen、git-cliff 时。在 feat/fix/chore/docs 类型之间选择时。表示破坏性变更时。从提交历史生成 changelog 时。

开发38
C
convex-schema-validators
convex-schema-validators
op0ai / claude-skills

Convex schema 设计、验证器和 TypeScript 类型指南。适用于定义数据库 schema、为函数参数/返回值创建验证器、处理文档类型或确保类型安全时。以下情况会触发:创建 schema.ts、使用验证器、处理 Id/Doc 类型或进行 TypeScript 集成任务。

数据与数据库38
C
cook-auto-parallel
cook-auto-parallel
duc01226 / easyplatform

[实现] 规划并行的阶段,并使用 fullstack-developer Agent 执行

开发38
C
copywriting
copywriting
aitytech / agentkits-marketing

当用户希望为任何页面撰写、改写或改进营销文案时使用——包括首页、落地页、定价页、功能页、关于页或产品页。当用户说 "write copy for"、"improve this copy"、"rewrite this page"、"marketing copy"、"headline help" 或 "CTA copy" 时也使用。邮件文案请参见 email-sequence。弹窗文案请参见 popup-cro。

营销与增长38
C
cost-aware-llm-pipeline
cost-aware-llm-pipeline
xu-xiang / everything-claude-code-zh

LLM API 使用成本优化模式——基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存。

开发38
C
cowork-multi-agent-research
cowork-multi-agent-research
cowork-os / cowork-os

CoWork OS 的多 Agent 系统研究 Agent。在以下情况使用:研究多 Agent 论文、框架、生产案例;维护研究队列;产出 CoWork OS 适用性分析与实施建议。触发词:'multi-agent research'、'research multi-agent systems'、'multi-agent papers'、'agent orchestration research'、'CoWork OS research'。

Agent 工作流38
C
cpo
cpo
pollow / c-suite-skills

在界定产品功能范围、定义 MVP、为路线图排优先级、编写用户故事、评估产品市场契合度或做“构建还是砍掉”决策时使用。由 CEO 派发,或针对产品问题直接调用。

生产力38
C
cpp-coding-standards
cpp-coding-standards
xu-xiang / everything-claude-code-zh

基于 C++ 核心指南 (isocpp.github.io) 的 C++ 编码规范。在编写、评审或重构 C++ 代码时使用,以强制执行现代、安全且地道的实践。

开发38
C
create-agent
create-agent
gupsammy / claudest

当用户要求“创建 Agent”“制作 Agent”“编写 Agent”“构建子 Agent”“向插件添加 Agent”“设计自主 Agent”“生成 Agent 文件”“为 Agent 编写系统提示词”“Agent 需要哪些 frontmatter”或“创建专用 Agent”时,应使用此技能。不要用于技能或命令;请使用 create-skill。

Agent 工作流38
C
create-draft-release-notes
create-draft-release-notes
rstackjs / agent-skills

为 Rstack 提供的一组 Agent Skills。

开发38
C
create-engine
create-engine
igmarin / rails-agent-skills

搭建新的 Rails engine 时使用。保持精简的公共 API,并包含 dummy app。触发词:创建 engine、新建 engine、mountable engine。

开发38
C
create-engine-installer
create-engine-installer
igmarin / rails-agent-skills

编写 Rails engine 的安装生成器时使用(迁移、配置)。触发词:安装生成器、engine 设置、复制迁移。

开发38
C
create-feature
create-feature
duc01226 / easyplatform

[实现] 需要使用后端和前端组件搭建新功能时使用。

开发38
C
create-scene
create-scene
dcl-regenesislabs / opendcl

搭建一个新的 Decentraland SDK7 场景项目。创建 scene.json、package.json、tsconfig.json 和 src/index.ts。涵盖 scene.json schema(parcels、spawnPoints、permissions、featureToggles)、多地块布局和项目结构。当用户想要新建场景、创建项目或从零开始搭建时使用。不要用于部署(参见 deploy-scene 或 deploy-worlds)。

开发38
C
create-skill
create-skill
jasonharmongit / jh-skills

引导用户为 Cursor 创建有效的 Agent Skills。当你想要创建、编写或撰写新 skill,或询问 skill 结构、最佳实践或 SKILL.md 格式时使用。

Agent 工作流38
C
create-spec
create-spec
leonvanzyl / agentic-coding-starter-kit

创建结构化的功能规格说明,包含组织为并行执行波次的自包含任务文件。当用户说“create a spec”、“plan this feature”、“write up an implementation plan”、“break this into tasks”,或在任何规划对话之后用户希望将决策记录为可执行的 spec 文件时,使用此技能。当用户说“/create-spec”或希望将功能分解为 Agent 可独立实现的工作项时也使用。此技能在 specs/{feature}/ 下生成本地 spec 文件——无 GitHub 集成。

开发38
C
creative-orchestrator
creative-orchestrator
sanky369 / vibe-building-skills

所有创意类技能的统筹协调器。使用此技能来编排素材生成、管理工作流并自动化创意生产。与 nanobanana pro 自动化系统集成。

创意与媒体38
C
critique
critique
open-horizon-labs / impeccable

从 UX 角度评估设计效果。评估视觉层级、信息架构、情感共鸣与整体设计质量,并给出可执行的反馈。

设计与 UI38
C
css-hover-effects
css-hover-effects
dabaibian / css-skills

自动检测网页的设计风格并应用匹配的纯 CSS 悬停效果。零 JS、零依赖、无 SSR 问题。涵盖导航、卡片、按钮、图标、标签、边框、阴影和对话气泡。源自 Hover.css(29.4k ★)并经过现代化改造。

设计与 UI38
C
curl-http
curl-http
1mangesh1 / dev-skills-collection

使用 curl 和 HTTPie 构造 HTTP 请求与测试 API。当用户要求 "test API"、"make HTTP request"、"curl POST"、"send request"、"test endpoint"、"debug API"、"upload file"、"check response time"、"set auth header"、"basic auth with curl"、"send JSON"、"test webhook"、"check status code"、"follow redirects"、"rate limit testing"、"measure API latency"、"stress test endpoint"、"mock API response",或任何从命令行发起 HTTP 调用时使用。

开发38
C
cursor-codebase-indexing
cursor-codebase-indexing
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

「设置并优化 Cursor 代码库索引,以实现语义代码搜索

Agent 工作流38
C
custom-builtin-functions
custom-builtin-functions
chainloop-dev / chainloop

创建供 Rego 策略引擎使用的自定义内置函数

开发38
C
customer-training-academy-review
customer-training-academy-review
sylphxai / skills

为入门引导、管理员赋能、基于角色的课程、认证、实验、模板、网络研讨会、答疑时间、自助课程、本地化、无障碍、生命周期触发、合作伙伴/客户教育、采用指标、支持分流和内容治理设计并审查客户培训学院。适用于教育必须提升激活、留存、扩展和支持质量的场景。

营销与增长38
D
daily-news
daily-news
qiaoshouqing / skills

生成每日设计灵感与新奇事物报告。当用户要求“design news”“design daily”“design inspiration”“设计日报”“设计灵感”“デザインニュース”“what's new in design”“novel products”“新奇事物”时使用。从 Dribbble、Awwwards、Product Hunt、Behance、Twitter 上的设计影响者等来源聚合内容。

设计与 UI38
D
data-center-portfolio-planning-execution-lead
data-center-portfolio-planning-execution-lead
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

为企业数据中心组合规划与执行提供指导——多站点容量路线图、投资优先级排序(新建、扩建、更新、退出、租用机房 vs 自有)、跨 DC 项目的组合 RAID 与依赖管理、阶段门治理、capex/opex 对齐、区域与韧性策略以及指导委员会报告。当需要为多个 DC 举措排定优先级、协调 3–5 年的站点计划、跟踪一批机房建设与更新项目,或就 DC 投资对齐设施/IT/财务时使用——不适用于单机房的 MEP 设计(data-center-design-execution-lead)、主机级利用率(data-center-compute-supply-efficiency)、通用软件项目(technical-program-manager)或云 IaC(infrastructure-engineer)。如需按计划执行已批准的 MW/机架交付,请使用 senior-data-center-capacity-delivery-manager。

云与 DevOps38
D
data-client-rest
data-client-rest
reactive / data-client

使用 @data-client/rest 定义 REST API——resource()、RestEndpoint、CRUD(GET/POST/PUT/PATCH/DELETE)、HTTP fetch、normalize、缓存、urlPrefix、path-to-regexp 参数、searchParams、分页、extend()、auth/headers、乐观更新、轮询、文件下载、blob、parseResponse。在定义或修改网络端点、REST 资源或 HTTP 层时使用。

开发38
D
data-client-schema
data-client-schema
reactive / data-client

使用 @data-client schema(Entity、EntityMixin、Collection、Union、Query、Values、All、Invalidate、Lazy、Scalar)为数据建模,通过归一化、基于身份的缓存和单一数据源,实现原子、一致、引用相等的异步数据。在定义或编辑 pk、static schema、resource()/RestEndpoint schema、可变列表/映射(push/unshift/assign/remove/move)、多态/可辨识类型、记忆化选择器/派生数据、部分/补充实体、关系型/嵌套/连接数据、乐观更新,或跨 @data-client/rest、/endpoint、/graphql、/normalizr 进行缓存失效时使用。在讨论数据模型、远程数据形态、缓存、归一化、身份、连接、多态、可变集合或存储一致性时主动应用。

开发38
D
data-residency-region-review
data-residency-region-review
sylphxai / skills

设计与审计数据驻留和区域运营模型,涵盖客户区域承诺、数据分类、存储、处理、备份、日志、分析、搜索、AI 提供商、子处理者、支持/管理员访问、复制、故障转移、删除、迁移、合同和证明。适用于客户或监管机构需要明确数据存储与流动位置时。

安全38
D
data-sleuth
data-sleuth
petekp / agent-skills

使用调查式数据分析技术,识别数据集中不明显的信号、隐藏模式和巧妙的关联。适用于分析社交媒体导出数据、用户数据、行为数据集或任何希望获得更深层洞察的结构化数据。与 personality-profiler 搭配可增强信号提取。触发条件包括“你看到了哪些模式”“找出隐藏信号”“关联这些数据集”“我在这份数据中遗漏了什么”“跨数据集分析”“找出不明显的洞察”等请求,或当用户想要超越表面分析时。当你在任何数据分析任务中注意到有趣的异常或关联时,也可主动使用。

数据与数据库38
D
data-visualization
data-visualization
w95 / awesome-claude-corporate-skills

使用 Python(matplotlib、seaborn、plotly)创建有效的数据可视化。用于制作图表、为数据集选择合适的图表类型、创建出版级图形,或应用无障碍设计和色彩理论等设计原则。

数据与数据库38
D
data912-market-data
data912-market-data
ferminrp / agent-skills

查询 Data912 面向阿根廷和美国金融工具的市场数据端点。当用户要求 MEP/CCL 报价、实时阿根廷市场面板(股票、期权、cedears、票据、公司债、债券)、美国面板(ADR、股票)、按 ticker 的 OHLC 历史序列、美国期权链,或波动率/风险指标时使用。当用户提到 "Data912"、"mep"、"ccl"、"cedears"、"option chain"、"historical bars"、"OHLC"、"implied volatility"、"historical volatility" 或 "volatility percentiles" 并期望获得 API 支持的市场快照时也使用。

数据与数据库38
D
database-design
database-design
dauquangthanh / hanoi-rainbow

设计全面的数据库架构,包括关系型和 NoSQL 模型、规范化、索引策略、关系建模、数据类型、约束和性能优化。涵盖实体关系图、架构迁移、分区,以及 PostgreSQL、MySQL、MongoDB 和其他数据库的最佳实践。用于数据库设计、创建架构、数据建模、查询优化,或用户提到“数据库设计”“架构设计”“数据建模”“ERD”“规范化”“索引”或“数据库架构”时。

数据与数据库38
D
database-lookup
database-lookup
crazymsn / academic-skills

通过 REST API 检索 78 个公开的科学、生物医学、材料科学和经济数据库。涵盖物理/天文(NASA、NIST、SDSS、SIMBAD)、地球/环境(USGS、NOAA、EPA)、化学/药物(PubChem、ChEMBL、DrugBank、FDA、KEGG、ZINC、BindingDB)、材料(Materials Project、COD)、生物/基因组学(Reactome、UniProt、STRING、Ensembl、NCBI Gene、GEO、GTEx、PDB、AlphaFold、InterPro、BioGRID、Gene Ontology、dbSNP、gnomAD、ENCODE、Human Protein Atlas、Human Cell Atlas)、疾病/临床(COSMIC、Open Targets、ClinicalTrials.gov、OMIM、ClinVar、GDC/TCGA、cBioPortal、DisGeNET、GWAS Catalog)、监管(FDA、USPTO、SEC EDGAR)、经济/金融(FRED、World Bank、US Treasury)、人口统计(US Census、Eurostat、WHO)。在查询化合物、基因、蛋白质、通路、变异、临床试验、专利、经济指标,或任何公开数据库 API 查询时使用。

数据与数据库38
D
database-migrations
database-migrations
xu-xiang / everything-claude-code-zh

跨 PostgreSQL、MySQL 及常用 ORM(Prisma、Drizzle、Django、TypeORM、golang-migrate)的模式变更(schema changes)、数据迁移、回滚及零停机部署(zero-downtime deployments)的数据库迁移最佳实践。

数据与数据库38
D
databases
databases
samhvw8 / dotfiles

MongoDB 和 PostgreSQL 数据库管理。数据库:MongoDB(文档存储、聚合、Atlas)、PostgreSQL(关系型、SQL、psql)。能力:schema 设计、查询优化、索引、迁移、复制、分片、备份/恢复、用户管理、性能分析。操作:design、query、optimize、migrate、backup、restore、index、shard databases。关键词:MongoDB、PostgreSQL、SQL、NoSQL、BSON、aggregation pipeline、Atlas、psql、pgAdmin、schema design、index、query optimization、EXPLAIN、replication、sharding、backup、restore、migration、ORM、Prisma、Mongoose、connection pooling、transactions、ACID。适用场景:设计数据库 schema、编写复杂查询、优化查询性能、创建索引、执行迁移、设置复制、实施备份策略、管理数据库权限、排查慢查询。

数据与数据库38
D
daytona-integration
daytona-integration
seanchiuai / multishot

用于沙箱生命周期管理的 Daytona SDK 集成。在使用 SandboxManager、创建/销毁沙箱、在沙箱中执行命令,或在沙箱与本地文件系统之间传输文件时使用。

云与 DevOps38
D
debug-plugins
debug-plugins
anthropics / claude-tag-plugins

诊断为什么在 @Claude 管理设置中配置的插件或 skill 没有加载。从运行中的容器内部检查挂载目录、Claude Code 启动命令和启动日志,然后说明哪里失败以及如何修复。

Agent 工作流38
D
debugging-strategies
debugging-strategies
ericgrill / agents-skills-plugins

掌握系统化调试技术、性能分析工具和根因分析,高效排查任何代码库或技术栈中的 Bug。调查 Bug、性能问题或意外行为时使用。

开发38
D
decide-about-disagreements
decide-about-disagreements
robsonrung / rar-skills

帮助用户解决现有 models-consensus 结果中的实质性分歧。针对每个未决决策呈现已记录的意见、不同选项和一项建议,而不重新运行 council 或实施该决策。

Agent 工作流38
D
deep-research
deep-research
w95 / awesome-claude-corporate-skills

使用 Google Gemini Deep Research Agent 执行自主的多步骤研究。适用于:市场分析、竞争格局、文献综述、技术研究、尽职调查。耗时 2-10 分钟,但会产出带引用的详细报告。每项任务成本 $2-5。

生产力38
D
deepchem
deepchem
jackspace / claudeskillz

分子机器学习工具包。用于性质预测(ADMET、毒性)、GNN(GCN、MPNN)、MoleculeNet 基准测试、预训练模型和特征化,适用于药物发现机器学习。

数据与数据库38
D
deepseek-ocr

用于使用 DeepSeek-OCR 的专家技能。这是一款视觉语言模型,支持对文档、PDF 和图像进行结合上下文光学压缩的光学字符识别。

文档处理38
D
define-mission
define-mission
nesnilnehc / ai-cortex

定义项目或组织的根本目的。回答项目为何存在;产出单一使命宣言并持久化到 docs。

生产力38
D
define-roadmap
define-roadmap
nesnilnehc / ai-cortex

使用里程碑检查点、战略押注、成功指标和晋升标准,从目标中推导出战略路线图。产出一份可用于决策的路线图文档。

生产力38
D
define-vision
define-vision
nesnilnehc / ai-cortex

定义项目旨在创造的长期未来。回答我们要构建怎样的未来;产出与使命一致的愿景声明,并持久化到 docs。

生产力38
D
delaware-dppa
delaware-dppa
mukul975 / privacy-data-protection-skills

Delaware Personal Data Privacy Act(DPPA)合规实施。涵盖消费者权利(访问、更正、删除、可携带、选择退出)、控制者义务、处理者要求、敏感数据同意、通用选择退出识别、DPIA 要求以及 AG 执法。2025 年 1 月 1 日生效,适用无收入门槛。

安全38
D
deploy-worlds
deploy-worlds
dcl-regenesislabs / opendcl

将 Decentraland 场景部署到 World(使用 DCL NAME 或 ENS 域名的个人 3D 空间)。涵盖 worldConfiguration 设置、Places 列表退出以及常见部署错误。当用户想部署到 World、发布到个人空间或使用 DCL NAME/ENS 域名时使用。不要用于 Genesis City LAND 部署(见 deploy-scene)。

云与 DevOps38
D
depth-check
depth-check
identity16 / skills

在开始一项不简单的任务之前,计算这项工作需要多少理解,并把它拆分为"已经理解"与"需要先学"。当用户调用 /depth-check,问 "what do I need to understand before touching this?"、"이거 시작하기 전에 뭘 알아야 해?"、"어디까지 파악하고 들어가야 해?",或即将在可能不熟悉的领域开始工作时使用。梳理任务的影响范围,评定每个区域所需的深度,并给出编码前需要回答的简短问题清单。

开发38
D
design-api
design-api
kensaurus / skills

设计 REST 和 GraphQL API:命名、版本管理、错误结构、认证。在提到"design an API"、"create endpoints"、"structure my API responses"、"plan API architecture"、"REST vs GraphQL"或"API contract"时使用。

开发38
D
design-describe
design-describe
duc01226 / easyplatform

[设计] 需要根据截图/视频描述设计时使用。

设计与 UI38
D
design-fast
design-fast
duc01226 / easyplatform

[设计] 需要快速创建设计时使用。

设计与 UI38
D
design-frontend
design-frontend
kensaurus / skills

从零创建生产级 UI,而不是打磨。当用户说"build this UI"、"design this page"或"new dashboard layout"时使用。打磨 → enhance-web-ui。落地页 → enhance-web-landing。重设计 → enhance-web-redesign。

设计与 UI38
D
design-reviewer
design-reviewer
richhemsley3 / claude-design-skills

审查现有 UI 代码是否符合设计系统。当用户想依据设计系统标准审阅、审计、检查或验证 UI 实现时,使用此技能。检查内容包括是否使用原始颜色值而非设计令牌、状态是否缺失、间距是否不一致、无障碍支持是否有缺口、深色模式支持是否存在问题,以及整体设计系统合规性。用户说“这样看起来对吗”“审查我的 CSS”“检查这个组件”“审计我的 UI 代码”或“这符合设计系统吗”等类似表述时,也应触发。

设计与 UI38
D
design-strategic-goals
design-strategic-goals
nesnilnehc / ai-cortex

定义 3–5 个推动项目朝着愿景和北极星前进的长期战略目标。产出一份与使命、愿景和 NSM 一致的目标文档;持久化到 docs。

生产力38
D
designer
designer
joeseesun / claude-designer-skill

以毫不妥协的完美主义改造前端设计。适用于重新设计 UI/UX、提升视觉美感、打造精致界面,或用户提到设计改进、美化、视觉打磨时。

设计与 UI38
D
develop-change
develop-change
jan-jan / guardrails

guardrails 项目的实施编排器——将计划中的每项任务分派给 develop-tdd 下的子 Agent,合并任务分支,然后针对每个指南文件执行一次 review-conformance 审查,并分派修复任务。实施任何功能、修复或重构时使用。

Agent 工作流38
D
developer-onboarding-doc
developer-onboarding-doc
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为某个服务、代码库或团队编写开发者入门文档。当被要求编写开发者指南、服务 README、面向新工程师的入门文档、代码库导览或技术团队的上手指南时使用。产出一份结构化文档,涵盖服务概览、架构、本地搭建、关键模式、测试、部署以及各类问题该找谁。

开发38
D
di-agent-query-substrait
di-agent-query-substrait
ibm / ibm-watsonx-data-integration-skills

当用户要求生成 Substrait 查询计划、从自然语言创建 Substrait 计划、将数据查询转换为 Substrait JSON、编写 Substrait DSL 管道、把数据请求转换为查询计划,或处理 JSONL 数据集中的一个测试条目时使用。涵盖编写 DSL 代码、调用 MCP 工具(compile_substrait_dsl、get_substrait_dsl_examples、load_test_entry)以及在编译错误时自我纠正。触发词:"generate substrait"、"generate substrait dsl"、"generate functional plan"、"generate fp"、"process entry"、"run entry"、"generate dsl"。

数据与数据库38
D
dify_creator
dify_creator
muranustb / skills-create_skills

通过多轮对话引导用户确定需求,参考现有 Dify 案例,生成可直接导入 Dify 的工作流 DSL YAML 配置

Agent 工作流38
D
digital-life
digital-life
wildbyteai / digital-life

数字人生.skills — 6 个以数字痕迹为证据的自我考古与经验蒸馏工具,用来照见真实的自己,也复用自己的经验。 触发词:遗产清算、社死考古、AI替身、前世、墓志铭、蒸馏人生、决策分身、数字人生、考古工具箱、digital life

生产力38
第 93301–93360 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。