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Skills

收录 96,981 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

全部

P
plan-acceptance
plan-acceptance
grove / promise-to-proof

将规范、工单或对话规划为带版本的验收契约,包含稳定的需求、接缝、判定依据与证据计划。

开发37
P
plan-fast
plan-fast
duc01226 / easyplatform

[规划] 不调研。仅分析并创建实现计划

开发37
P
plan-work
plan-work
jmerta / codex-skills

编码前先规划工作:做仓库调研,分析选项与风险,并在提出实现方案前先问清问题。适用于用户要求计划、设计/实现思路、范围拆分或实现步骤时。

开发37
P
player-avatar
player-avatar
dcl-regenesislabs / opendcl

Decentraland 中的玩家与 Avatar 系统。读取玩家位置/资料、自定义外观(AvatarBase)、触发表情(triggerEmote/triggerSceneEmote)、读取已装备的可穿戴物品(AvatarEquippedData)、将物体附加到玩家(AvatarAttach)、创建 NPC Avatar(AvatarShape)、Avatar 修改区域以及移动设置。适用于用户想要玩家数据、表情、可穿戴物品、NPC Avatar、Avatar 附加或移动速度更改的场景。不适用于钱包/区块链交互(请见 nft-blockchain)。

开发37
P
playstore-submission-content
playstore-submission-content
lukenguyen-me / skills

为 Android 应用提交流程生成可直接粘贴的 Google Play 商店文本内容。分析项目上下文并按 Play Store 的字符规则生成所有必填文本字段。

营销与增长37
P
playwright-skill
playwright-skill
zenobi-us / dotfiles

使用 Playwright 完成完整的浏览器自动化。自动检测开发服务器,将整洁的测试脚本写入 /tmp。可测试页面、填写表单、截图、检查响应式设计、验证用户体验、测试登录流程、检查链接,并自动化任意浏览器任务。当用户想要测试网站、自动化浏览器交互、验证 Web 功能或执行任何基于浏览器的测试时使用。

测试与质量37
P
plotly-chart-generator
plotly-chart-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

生成 plotly chart generator 操作。自动激活技能,面向

数据与数据库37
P
pm-discovery
pm-discovery
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

产品发现编排器——将任务路由到面试、假设、JTBD 和优先级排序等专业框架。

生产力37
P
policy-diff
policy-diff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

将特定法规变化与已索引的政策库进行差异分析。适用于法规发生变化,你需要知道它触及了哪些政策以及差距是什么;用户说"把这个法规与我们的政策做差异分析"、"这影响了哪些政策"、"差距分析";或 reg-feed-watcher 传递了一项重要事项时。

文档处理37
P
policy-starter
policy-starter
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

根据监管注册表和公司已有的实践位置,起草 AI 使用政策。适用于团队从未有过 AI 使用政策、需要快速生成初稿供法律审阅、或现有政策需要根据新法规全面重写时。

文档处理37
P
polite-mcp-conventions
polite-mcp-conventions
theodoread / agent-skills

用于在 *-polite-mcp 个人自动化仓库(olx-polite-mcp、emag-polite-mcp、altex-polite-mcp、freshful-polite-mcp、temu-polite-mcp)或 product-research-pipeline 中工作——实现新工具、针对真实已登录站点运行实时 spike/CDP 探索、判断某个操作在运行前是否需要确认,或在重新下单/购物流程中向用户询问多个逐项的小决策(数量、每项的 yes/no)。涵盖:在对真实个人账户执行首个实时变更操作前进行确认,将交互式 AskUserQuestion 决策批量处理而不是要求输入一份列表,以及在实现之前或同时将 spike/研究结果写入 PLAN.md。

Agent 工作流37
P
pony-image-agent

AI 商业图片生成工具,支持单图生成、风格复刻、套图生成三大能力

创意与媒体37
P
port
port
simota / agent-skills

设计 Web 到 iOS/Android 的移植策略:功能对等矩阵、原生架构图、分阶段的 Strangler-Fig 路线图。不适用于同语言迁移(Shift)或原生实现(Native)。

开发37
P
portfolio-status
portfolio-status
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

从 _log.yaml 汇总案件组合——风险分布、即将到期的节点、陈旧案件、重要性汇总、阶段分布和异常标注。当用户问"案件总体情况如何"、"有多少个未结案件"或需要案件组合汇总时使用。

生产力37
P
postgres
postgres
w95 / awesome-claude-corporate-skills

对多个 PostgreSQL 数据库执行只读 SQL 查询。适用场景:(1) 查询 PostgreSQL 数据库,(2) 浏览数据库 schema/表结构,(3) 运行 SELECT 查询进行数据分析,(4) 检查数据库内容。支持多个数据库连接,并附带描述以便智能自动选择。为确保安全,阻止所有写操作(INSERT、UPDATE、DELETE、DROP 等)。

数据与数据库37
P
pp-openfda
pp-openfda
mvanhorn / printing-press-library

面向 Openfda 的 Printing Press 命令行工具。FDA 安全数据终端。涵盖 FDA 的每一例药品不良事件、器械召回、食品污染和产品标签……

其他37
P
pptx-posters
pptx-posters
crazymsn / academic-skills

使用 HTML/CSS 制作可导出为 PDF 或 PPTX 的研究海报。仅当用户明确要求 PowerPoint/PPTX 海报格式时使用此技能。标准研究海报请改用 latex-posters。此技能提供现代网页式海报设计,具备响应式布局和便捷的视觉集成。

文档处理37
P
prd-assistant

暂无简介

开发37
P
prd-to-plan
prd-to-plan
semi-sentient / skills-workflow

使用 tracer-bullet 垂直切片,将 PRD 转化为多阶段实施计划,保存为本地 Markdown 文件,并可选择发布为 GitHub 子议题。当用户想要拆解 PRD、创建实施计划、根据 PRD 规划阶段,或提到「tracer bullets」时使用。接受可选的 GitHub 议题引用(例如 `#123` 或完整的议题 URL),以将该计划链接为该 PRD-epic 的子议题。

开发37
P
prd-writer
prd-writer
w95 / awesome-claude-corporate-skills

撰写完整的产品需求文档,包含用户故事、验收标准、技术规格、线框描述和优先级框架(RICE、MoSCoW)。为产品团队创建清晰的规格说明。

文档处理37
P
predictive-logistics-developer
predictive-logistics-developer
rade-nugroho / agentic-enteprises-skill

为物流网络构建并运营预测模型——SKU/地点/线路粒度的需求预测;库存定位与安全库存优化接口;ETA 与前置时间预测;产能与拥堵信号;模型集成层面的路线与网络流量预测;冷链与易腐品;促销与季节性;针对运营 KPI(满足率、OTIF、WMAPE/MAPE)的模型监控、漂移与回测。适用于预测性物流、物流需求预测、ETA 预测、库存定位、安全库存优化、OTIF 预测、线路需求、WMAPE、物流 ML、物流产能预测或冷链预测——不适用于没有物流领域的纯 OR/MIP(operations-research-algorithm-developer)、仅供应链战略(supply-chain-manager)、WMS 功能开发(wms-developer)、车队远程信息处理数据接入(geospatial-telematics-developer)、没有物流的通用 ML(data-scientist),或 EDI 文档映射(edi-engineer)。

数据与数据库37
P
privacy-standards
privacy-standards
microsoft / hve-core

用于数据流分析、标准映射和 DPIA 阈值判断的隐私规划参考资料

安全37
P
procurement-pricing-packaging-review
procurement-pricing-packaging-review
sylphxai / skills

审查企业采购定价与打包方案,涵盖 SKU 结构、层级名称、席位/用量指标、最低采购量、承诺量、折扣、价格锁定、订单表单、PO/发票需求、税费、法律/安全审查、续约涨幅、合并到期、补差、预算周期、采购异议以及面向买方的价值证明。适用于定价必须通过采购审核且不损害利润率或信任的情形。

营销与增长37
P
product-analytics-instrumentation-review
product-analytics-instrumentation-review
sylphxai / skills

设计和审核产品分析埋点,涵盖事件、属性、身份、会话、漏斗、同期群、实验、归因、与计费/支持的关联、隐私、同意、数据质量、移动/网页/服务器端追踪、仪表盘、QA、发布门禁以及指标负责人。适用于团队在产品决策或发布之前需要可信的行为数据的情况。

数据与数据库37
P
project-structure
project-structure
elie222 / inbox-zero

项目结构与文件组织规范

开发37
P
project-structure
project-structure
mingyuepop / specforge

定义项目目录结构。在技术栈确定后使用,基于技术栈和业务核心设计高内聚低耦合的目录结构。

开发37
P
project-validator
project-validator
toss / apps-in-toss-skills

校验 apps-in-toss 项目的配置和结构,适用于 Web 和 React Native 应用。当需要检查 granite.config.ts 是否配置正确、验证必需文件是否存在、确认 package.json 是否包含框架依赖、确保项目结构符合 apps-in-toss 约定,或调试项目配置问题时使用。

测试与质量37
P
prospect
prospect
w95 / awesome-claude-corporate-skills

完整的 ICP 到潜在客户流程。用通俗英语描述理想客户,即可获取按优先级排序、包含补充信息的决策者潜在客户表格,其中含电子邮件和电话号码

营销与增长37
P
protein-assembly
protein-assembly
letta-ai / skills

关于从多个蛋白质来源设计融合蛋白 gBlock 序列的指导。当任务涉及将 PDB 数据库、质粒文件和荧光蛋白数据库中的蛋白质组合成一条经过优化的 DNA 序列,并带有特定接头和密码子优化要求时,此技能适用。

其他37
P
publish
publish
aetheria-labs1 / storefront-skills

发布带有 DESIGN_APPROVED 的 Lexsis 店铺草稿版本,该版本来自 /design-page、/quiz 或 /optimize。仅在用户明确要求发布特定页面版本时使用。

云与 DevOps37
P
pumble
pumble
membranedev / application-skills

Pumble 集成。管理 Workspaces。当用户希望与 Pumble 数据交互时使用。

生产力37
P
pygraphistry
pygraphistry
graphistry / graphistry-skills

PyGraphistry Python SDK 任务的目录路由。当被要求"plot a graph"、"visualize my edges"、"load a dataframe into graphistry"、"import graphistry"、"run UMAP on my graph"、"query my graph with GFQL or Cypher"、"pick an execution engine"、"make my GFQL query faster"、"connect graphistry to Neo4j/Splunk/Kusto",或任何 Python SDK 图工作流时使用。也触发于 "graphistry.register"、"g.plot()"、".gfql()"、"chain-list"、"hypergraph"、"engine='polars'"、"polars-gpu"、"cudf" 或 "pygraphistry"。分发到 pygraphistry-core(认证/ETL/绘图)、pygraphistry-gfql(查询、引擎、索引)、pygraphistry-visualization(样式/分享)、pygraphistry-ai(UMAP/DBSCAN/嵌入)或 pygraphistry-connectors(外部数据库)。当用户分享边/节点 DataFrame 并询问图分析或可视化时,主动建议。

数据与数据库37
P
pygraphistry-ai
pygraphistry-ai
graphistry / graphistry-skills

PyGraphistry 图 ML/AI:UMAP、DBSCAN、嵌入和异常检测工作流。当被要求 "run UMAP on my graph"、"cluster nodes"、"find anomalies in my network data"、"embed nodes"、"fit-transform pipeline"、"semantic search over graph nodes" 或 "graph AI" 时使用。也在出现 "graphistry umap"、"dbscan clusters"、"node embeddings"、"featurize" 或 "anomaly triage" 时触发。当用户有节点特征列并询问离群点、聚类或相似性但尚未使用 UMAP 或 DBSCAN 时,主动建议。

数据与数据库37
P
pygraphistry-gfql
pygraphistry-gfql
graphistry / graphistry-skills

在 PyGraphistry 中使用链式列表语法或 Cypher 字符串构建并运行 GFQL 图查询。当被要求 "query my graph with GFQL"、"MATCH pattern in graphistry"、"find paths between nodes"、"hop constraints"、"let bindings"、"GRAPH constructor" 或 "run Cypher on my graph" 时使用。也在出现 "g.gfql()"、"n() e_forward() n()"、"chain-list query"、"subgraph extraction"、"remote graph query" 或 "pattern matching in graphistry" 时触发。当用户想要在已加载到 PyGraphistry 的图上进行多跳遍历或模式匹配时,主动建议。

数据与数据库37
P
pyhealth
pyhealth
jackspace / claudeskillz

全面的医疗保健 AI 工具包,用于使用临床数据开发、测试和部署机器学习模型。当处理电子健康记录(EHR)、临床预测任务(死亡率、再入院、药物推荐)、医学编码系统(ICD、NDC、ATC)、生理信号(EEG、ECG)、医疗保健数据集(MIMIC-III/IV、eICU、OMOP),或为医疗保健应用实现深度学习模型(RETAIN、SafeDrug、Transformer、GNN)时使用。

数据与数据库37
P
pymc-bayesian-modeling
pymc-bayesian-modeling
jackspace / claudeskillz

使用 PyMC 进行贝叶斯建模。构建分层模型、MCMC(NUTS)、变分推断、LOO/WAIC 比较和后验检查,适用于概率编程和推断。

数据与数据库37
P
pyopenms
pyopenms
jackspace / claudeskillz

用于质谱数据分析的 OpenMS Python 接口。适用于 LC-MS/MS 蛋白质组学和代谢组学工作流,包括文件处理(mzML、mzXML、mzTab、FASTA、pepXML、protXML、mzIdentML)、信号处理、特征检测、肽段鉴定和定量分析。用于处理质谱数据、分析蛋白质组学实验或处理代谢组学数据集

数据与数据库37
P
python-best-practices
python-best-practices
jefflester / claude-skills-supercharged

Python 开发最佳实践,包括 PEP 8 风格指南、类型提示、docstring 约定和常见模式。在编写或修改 Python 代码时使用。

开发37
P
python-code-style
python-code-style
julianobarbosa / claude-code-skills

Python 代码风格、lint、格式化、命名规范和文档标准。适用于编写新代码、审查代码风格、配置 linter、编写文档字符串或制定项目标准。

开发37
P
python-conventions
python-conventions
theodoread / agent-skills

用于编写、审查或重构 Python,且你想要一个确定的答案而非评估时——在 dataclass、Pydantic 模型、NamedTuple、TypedDict、attrs 或 msgspec 之间选择;处理日期、时间和时区,包括 DST 折返与空缺以及在哪里转换为 UTC;加载设置和密钥;何时使用卫语句、提前返回或 EAFP;设计异常层次结构;保持 type ignore 诚实;在 `src/` 下布局包;构建命令行;异步与并发;以及 HTTP 客户端应如何处理会话、超时和重试。也适用于模块已积累全局状态、变得难以理解或需要重构时——应拆分到何种程度、何时带惰性属性的模块级单例是合适形态,以及如何保持对象不可变、函数无状态。测试相关见 Python 测试技能;MCP 服务内部见 MCP Python 技能。

开发37
P
python-data-engineer
python-data-engineer
ontoledgy / ol_ai_context_library

Python 数据工程实现与评审技能。在 data-engineer 基础上扩展 Python 特有的命名约定、错误处理惯用法、类型注解模式和工具链(ruff、mypy、pytest、pyproject.toml)。在实现或评审 Python 数据管道或库时使用。

数据与数据库37
P
python3-add-feature
python3-add-feature
jamie-bitflight / claude_skills

为 Python 项目执行四阶段的功能添加工作流(探索、规划、TDD 实现、验证)。在端到端添加新功能时使用——探索项目结构和集成点,起草带有 MoSCoW 优先级需求和 BDD 验收标准的功能规格,通过测试先行的 TDD 循环实现,然后用 ruff lint、ty 类型检查以及以行为为中心的回归和契约覆盖进行验证。

开发37
Q
qbr-deck
qbr-deck
mohitagw15856 / pm-claude-skills

为客户账户构建季度业务回顾(QBR)演示文稿的结构与叙事。当被要求准备 QBR、业务回顾会议、高管回顾或与客户的季度沟通时使用。产出逐页的 QBR 结构,包含要点、指标回顾、价值叙事和双方后续步骤。

营销与增长37
Q
qbs

根据用户的实际问题主动找书,取得并阅读相关正文,把书中方法转成可独立调用的 Skill,再用任务检验。用于用户不熟悉某领域、希望借助书籍做出工作流,或要为已有 Skill 补读正文和方法依据。

Agent 工作流37
Q
query-expansion-strategy
query-expansion-strategy
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

通过查询扇出覆盖最大化 AI 可见度。适用于规划内容集群、针对大模型子问题做优化,或扩展语义关键词覆盖以获得 AI 系统引用时。涵盖语义变体分析与子问题定向策略。

营销与增长37
R
railsr
railsr
membranedev / application-skills

Railsr 集成。管理数据、记录并自动化工作流。当用户希望与 Railsr 数据交互时使用。

其他37
R
react-flow-usage
react-flow-usage
thedogwiththedataonit / react-flow

构建基于节点的 UI、工作流编辑器和交互式图表的 React Flow(@xyflow/react)全面模式与最佳实践。在使用 React Flow 进行以下工作之时使用:(1) 构建流程编辑器或基于节点的界面,(2) 创建自定义节点和边,(3) 实现拖放式工作流,(4) 优化大型图的性能,(5) 管理流程状态与交互,(6) 实现自动布局或定位,或 (7) 与 React Flow 的 TypeScript 集成。

开发37
R
react-forms
react-forms
fusengine / agents

使用 TanStack Form v1 在 React 中构建类型安全的表单,包括 Zod/Yup/Valibot 验证、异步验证和字段数组。

开发37
R
react-native-state
react-native-state
pluginagentmarketplace / custom-plugin-react-native

精通状态管理——Redux Toolkit、Zustand、TanStack Query 和数据持久化

开发37
R
react-router
react-router
claude-dev-suite / claude-dev-suite

用于客户端路由的 React Router v6+。涵盖 BrowserRouter、Routes、导航、数据加载、嵌套路由、受保护路由以及代码分割。适用场景:用户提到 "React Router"、"routing"、"navigation"、"BrowserRouter"、"Routes"、"useNavigate"、"Link"、"nested routes",询问 "client-side routing"、"protected routes"、"route parameters"、"loaders"。不适用:Next.js 路由 - 请改用 Next.js skill,服务端路由 - 请使用框架专用 skill,基础 React 导航 - 简单条件渲染请使用 `react` skill

开发37
R
real-time-features
eddiebe147 / claude-settings

使用 WebSockets、Server-Sent Events(SSE)或长轮询实现实时功能。适用于构建聊天应用、实时仪表板、协同编辑、通知,或任何需要即时更新的功能。

开发37
R
realgeeks
realgeeks
membranedev / application-skills

RealGeeks 集成。管理 Leads、Persons、Organizations、Deals、Activities、Notes 等。当用户希望与 RealGeeks 数据交互时使用。

营销与增长37
R
recall-conversations
recall-conversations
gupsammy / claudest

回忆、搜索、继续或分析过往对话。触发于回忆类短语("what did we discuss"、"continue where we left off"、"we decided")、复盘类短语("do a retro"、"post-mortem"、"what went well"、"lessons learned"、"find antipatterns")以及隐式信号(过去时引用、无上下文的所属格、诸如 "do you remember" 的预设式提问)。

Agent 工作流37
R
recipe-front-plan
recipe-front-plan
shinpr / claude-code-workflows

根据设计文档创建前端工作计划并获得计划批准

开发37
R
recomposing-commits
recomposing-commits
nur-zaman / git-recompose-skill

当功能分支上的提交混乱、逻辑顺序错乱、混杂无关改动,或需要在提 PR 前重构时使用——也由“清理历史”“重新组织提交”“重组分支”“让提交更合乎逻辑”等表述触发。

开发37
R
recur-checkout
recur-checkout
recur-tw / skills

实现 Recur 结账流程,包括内嵌、弹窗和跳转模式。在添加支付按钮、结账表单、订阅购买流程,或用户提到 "checkout"、"結帳"、"付款按鈕"、"embedded checkout" 时使用。通过 PAYUNi 实现台湾订阅计费(recur.tw,台灣訂閱金流)。

开发37
R
refactor:dotnet
refactor:dotnet
snakeo / claude-debug-and-refactor-skills-plugin

重构 ASP.NET Core/C# 代码,以提升可维护性、可读性并遵循最佳实践。将臃肿的控制器、重复代码和过时模式转化为简洁、现代的 .NET 代码。应用 C# 12 特性(如主构造函数和集合表达式)、SOLID 原则、Clean Architecture 模式以及正确的依赖注入。识别并修复反模式,包括服务定位器、被捕获依赖以及缺失 async/await 模式。

开发37
R
reg-gap-analysis
reg-gap-analysis
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

将新出台或变更的法规与现行个人信息处理规则及实践进行差异对比——输出差距清单和附负责人和日期的整改计划。当新法规出台,用户问"[某法规]影响我们吗""[某法规]差距分析""对照[法规]进行合规检查",或粘贴法规文本时使用。

安全37
R
relay-pagination

用于 relay 分页,包括基于游标的分页、无限滚动、加载更多模式以及 connection 协议。

开发37
R
release-pipeline-architect
release-pipeline-architect
wyattowalsh / agents

面向版本管理、制品晋级、发布安全和回滚设计的发布工作流架构。用于发布管道。不适用于通用 CI 调优或基础设施。

云与 DevOps37
第 94621–94680 条,共 96,981 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。