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通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Image 模型生成图像。模型:P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。功能:文生图、图像编辑、LoRA 风格、多图合成、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video-Avatar 生成口播头像视频。将肖像图片转换为带内置 TTS 的逼真口播视频。速度比竞品快 18 倍,成本低 6 倍。模型:P-Video-Avatar、P-Image(用于肖像生成)。功能:文本生成头像视频、音频驱动头像、30 种声音、10 种语言、720p/1080p、内置 TTS、动态背景、全身控制。适用于 AI 主播、产品演示、说明视频、虚拟网红、营销、教育、多语言内容、UGC、游戏头像。触发词:avatar video、talking head、ai avatar、p-video-avatar、pruna avatar、video avatar、ai presenter、digital human、virtual presenter、lipsync、talking avatar、ai spokesperson、heygen alternative、synthesia alternative、veed alternative、fabric alternative、omnihuman alternative
当用户希望根据 BuilderOS 规格文档在产品仓库中构建完整 MVP 时使用。触发短语包括“构建我的 MVP”“构建应用”“执行路线图”“开始构建”“完成整个路线图”“构建所有内容”,以及任何要求实现完整计划而非单个任务或阶段的请求。需要 `docs/prd.md` 和 `docs/product-roadmap.md`(另需 `docs/product-vision.md` 和 `docs/design.md` 作为背景)。按顺序处理路线图中的每项任务;逐项实现、测试和验证后再继续,同时勾选复选框并更新状态行。持续执行,直到所有任务完成且核心体验端到端正常,然后初始化 git 并创建初始提交,并询问是否连接远程仓库。
编写跨多个季度的 QA 策略文档,涵盖范围、基于风险的优先级排序、测试级别(单元/集成/E2E)、测试金字塔分析、进入/退出标准、质量 KPI、工具选择依据、CI 扩展手段和时间线规划。产出可执行的策略文档,而非束之高阁的文档。适用于“测试策略”“QA 策略文档”“测试方法”“QA 路线图”或“跨季度 QA 规划”。不适用于单个冲刺或单次发布计划——请使用 test-planning。不适用于识别风险最高的领域——请先使用 risk-based-testing。相关技能:risk-based-testing、qa-metrics、release-readiness、test-planning、test-reliability。
在任意目标仓库中初始化 Claude Code 的 .claude/ 体系(CLAUDE.md、Agents、Rules、Skills、hooks)。适用于“设置 claude”“创建 .claude”“初始化 CLAUDE.md”“整理 Agent”或“设置 claude-code”等请求。要补充现有 .claude/ 的差异内容,请使用 update-claude。还包括为 implement-issue-tree 准备运行前提(gh auth / sub_issues / workflow js)。
把你欣赏的参考素材转化为针对你自己主题和品牌的逐场景 Claude Motion 提示词。它接收一段视频以提取动效手法(截图、帧或某个短片或广告的缩略图拼版),并可选择接收一个外观参考以确定风格(网站、品牌、情绪板)。当有人说 "make me something like this"、"break down this reference"、"use my website as the look" 或 "turn this into a Motion prompt" 时使用。输出一份简短拆解,然后一条可直接粘贴、为每个场景标注时长的 Motion 提示词。
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video 和 WAN 模型生成视频。模型:P-Video、WAN-T2V、WAN-I2V。功能:文生视频、图生视频、支持音频、720p/1080p、快速推理。Pruna 优化模型以提升速度,同时不损失质量。触发词:pruna video、p-video、pruna ai video、fast video generation、optimized video、wan t2v、wan i2v、economic video generation、cheap video generation、pruna text to video、pruna image to video
TypeGPU 是 TypeScript 中具备类型安全的 WebGPU。用户编写、调试或设计 TypeGPU 代码时均可使用,包括 'use gpu' 着色器函数、tgpu.fn、缓冲区、纹理、绑定组、计算和渲染管线、命令编码器、渲染通道、渲染包、顶点布局、插槽、访问器、@typegpu/react 钩子(useRoot、useFrame、useUniform)、React Native worklet 渲染以及任何 TypeGPU API。着色器逻辑和 CPU 端资源紧密耦合,即使用户只提到其中一端,也要同时处理两端(例如“如何编写着色器”“如何创建缓冲区”)。提及 typegpu、tgpu、“use gpu”、TypedGPU,或使用 TypeGPU schema API(d.*、tgpu.*、std.*)编写的 WebGPU 代码时触发。以下情况不要触发:不使用 tgpu、直接使用 GPUDevice/GPURenderPipeline 的原生 WebGPU;仅涉及 WGSL 的问题;Three.js、Babylon.js 或 WebGL。
macOS / Windows 只读存储分析助手(自动识别系统)。扫描整机磁盘占用,找出占空间大户,将每一项分为 🟢可自动清理 / 🟡需人工判断 / 🔴谨慎清理三级,并给出可执行处置方案;生成排版精美、可折叠、命令可一键复制的交互式 HTML 报告,并可启动本地服务,在网页上一键删除(移入废纸篓/直接删除)。扫描全程只读。务必在以下场景使用:用户说“存储分析”“磁盘满了”“C盘/硬盘满了”“空间不够”“清理空间”“清理磁盘”“占空间”“哪些东西占地方”“帮我看看存储”“看一下电脑存储/空间”“存储空间”“电脑空间不够”“内存满了/不够/不足”“看下内存/存储”(中文口语中的“内存”常指存储空间)“storage analysis”“disk cleanup”“清缓存”“磁盘清理”;或用户抱怨电脑没空间、想知道什么东西占硬盘、想要清理建议时。注意:若用户明确指运行内存/RAM(如“哪个进程吃内存”“内存占用高”、想看活动监视器),那是 RAM 而不是存储,不属于本 skill。
为原生功能(相机、文件系统、地理定位、生物识别、应用内购买、社交登录、SQLite、日历、联系人、健康、BLE、NFC 等)挑选、安装并配置 Capacitor 插件。涵盖官方 @capacitor/* 包(Capacitor 8.5 稳定版,9 为 next 上的 alpha 版)、包含 145 个包的 @capgo/* 索引、原生权限键(Info.plist、AndroidManifest、variables.gradle minSdk)、npx cap sync / cap ls 验证,以及 '"Camera" plugin is not implemented on ios'、'unable to find plugin'、UNIMPLEMENTED 和 OS-PLUG-* 等错误。适用于询问“X 应该用哪个插件”、添加插件,或安装后插件调用失败的情况。不要用于推送设置(capacitor-push-notifications)、启动页资源(capacitor-splash-screen)、键盘布局(capacitor-keyboard)、深层链接(capacitor-deep-linking)、OTA 更新(capgo-live-updates)、升级插件源代码(capacitor-plugin-upgrades)或为插件添加 SPM(capacitor-plugin-spm-support)。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
