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收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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为卖家提供 Amazon 关键词研究和市场机会分析。获取自动补全建议(长尾关键词)、分析竞争格局,并评估 12 个 Amazon 市场(US/UK/DE/FR/IT/ES/JP/CA/AU/IN/MX/BR)中任意关键词的市场机会。无需 API 密钥。用户提及 Amazon 产品研究、寻找适合在 Amazon 销售的产品、Amazon 关键词创意、利基市场分析、Amazon 竞争分析、Amazon 市场机会、比较 Amazon 关键词、评估产品是否值得销售、Amazon 自动补全数据、Amazon 产品季节性需求,或任何与研究在 Amazon 上销售什么相关的内容时,都应使用此技能,即使没有明确说“关键词研究”。用户提出“这款产品适合销售吗?”“X 在 Amazon 上竞争如何?”“我该卖 X 还是 Y?”或“人们在 Amazon 上搜索什么?”等笼统问题时,也应触发。
通过简短访谈和 3 至 5 篇写作样本,在 Codex 或 Claude 项目中构建个性化的声音档案。适用于任何内容形式:LinkedIn 帖子、新闻简报、随笔、电子邮件、博客文章、推文或其他已发布作品。当用户希望助手在起草新内容前了解其身份和写作方式时,在项目开始阶段使用。用户说“建立我的声音档案”“学习我的写作风格”“设置我的内容系统”“引导我入门”“学习我的写作”“学习我的帖子”“我想让 Claude 听起来像我”,或在项目开始时贴出一批写作样本时触发。对于首次使用、需要先建立声音基础再开始写作的用户,也应触发。始终在项目根目录生成两个文件(about-me.md 和 voice.md)。
将 HuggingFace 计算机视觉模型集成到 NVIDIA TAO Toolkit 生态系统中(tao-core 配置、tao-pytorch 训练器、tao-deploy TensorRT 流程)。适用于用户要求“将 HuggingFace 模型集成到 TAO”“向 TAO Toolkit 添加 HF 模型”“将 HuggingFace ViT/DETR/ SegFormer 接入 tao-pytorch”“为 HF CV 模型构建 TAO 训练器和部署流程”,或粘贴 HuggingFace 模型 URL/ID 并希望将其转换为 TAO 模型的情况。涵盖完整的 7 个阶段:前置条件检查、HuggingFace 检查与验证、代码库探索、tao-core 配置和原生训练器实现、ONNX 导出及 TensorRT 部署集成、打包和 L0 测试、基于容器的端到端验证,以及(有条件的)准确率/延迟调优。支持分类、目标检测、语义/实例/全景分割、零样本检测和深度估计。
为 Amazon Neptune Database 和 Neptune Analytics 提供权威指导,适用于图、知识图谱和关系密集型工作负载——欺诈检测/欺诈团伙、Agent 记忆/跨会话聊天机器人上下文、推荐、身份解析、Gremlin/openCypher/SPARQL 查询、超级节点/遍历缓慢、Neo4j 迁移至 Neptune/APOC 兼容性、Neptune Database 与 Analytics 引擎选择、PageRank/社区检测、GraphRAG,以及通过 Lambda/EC2/应用程序连接。仅在用户明确确认后创建和修改 Neptune Database 集群/实例及 Neptune Analytics 图;阻止破坏性操作(删除、reset-graph、故障转移、重大升级),并引导至变更控制流程。
优化应用商店页面,以最大限度提高曝光度和下载量——包括关键词策略、标题和副标题优化、截图、预览视频、评分与评论管理,以及在 App Store(iOS)和 Google Play(Android)上的 A/B 测试。用户提到“ASO”“应用商店优化”“优化我的应用页面”“提升应用商店排名”“应用商店关键词”“应用商店截图”“应用商店评分”“Google Play 优化”“应用曝光度”“增加应用下载量”“应用商店 SEO”“应用商店转化”“我的应用没有下载量”,或希望改善应用在 App Store 或 Google Play 中的展示和转化时使用。
在 Blender 中为对象、摄像机、灯光和属性制作动画——关键帧、F 曲线、缓动(Bezier、Linear、Sine、Bounce、Elastic)、形态键(morph targets / blendshapes / visemes)、驱动器(属性上的 Python 表达式)、用于复用和分层的 NLA 动作。用户提出“给这个制作动画”“让它随时间移动 / 旋转 / 缩放”“添加关键帧”“循环 / 振荡”“形态键 / morph / blendshape”“用于唇形同步的 visemes”或任何基于时间的属性变化时,均应使用。即使用户没有说“动画”,也要使用此技能——还涵盖“慢慢旋转”“让它摆动”“淡入 / 淡出”“脉冲”“面部表情”等需求。
多步骤视频标注流程,通过 VLM/LLM 蒸馏将原始视频转化为思维链训练数据,包括多层级字幕、结构化描述,以及带有推理轨迹的问答对(MCQ、二元题、开放式题)。当用户想要“创建视频训练数据”“生成视频 QA 数据集”“从视频构建 CoT 推理轨迹”“自动标注视频”或运行 video_reasoning_annotation 流程时使用。触发词包括“video annotation”“video CoT”“video QA”“chain-of-thought”“video captioning pipeline”“video distillation”。
投注分析——赔率换算、去水、优势检测、凯利准则、套利检测、串关分析和赔率变动。纯计算,不调用 API。适用于任何来源的赔率:ESPN(美式赔率)、Polymarket(小数概率)、Kalshi(整数概率)。适用情况:用户询问投注金额、期望值、优势分析、凯利准则、套利、串关、赔率变动、赔率换算或跨来源比较赔率。也适用于已获取 ESPN 赔率和预测市场价格,并希望评估投注是否具有正期望值的情况。不适用情况:用户询问实时赔率或市场数据——先使用 polymarket、kalshi 或体育专项技能获取赔率,再用此技能进行分析。
在 Capacitor 应用中构建和审查 Ionic Framework UI(当前为 Ionic 9,Ionic 8 仍很常见),涵盖页面结构(`ion-header`/`ion-content`/`ion-footer`)、列表、现代表单语法(`ion-input`/`ion-select` 上的 `label`/`labelPlacement`)、底部弹出模态框、标签页 + `ion-router-outlet`、CSS 变量主题、深色调色板(`palettes/dark.system.css`、`.ion-palette-dark`)、iOS 与 MD 模式,以及 Ionic 8 -> 9 的重大变更(React Router 6、Vue Router 5、Angular 18-22 zoneless、移除 `ion-picker-legacy`、布尔型 `autocorrect`、`npx @ionic/migrate`)。编写 Ionic 组件、为 Ionic 应用设置主题、修复平台模式样式或升级 @ionic/react、@ionic/vue、@ionic/angular 时使用。不要用于 Konsta UI(konsta-ui)、Tailwind 配置(tailwind-capacitor)、原生 safe-area CSS(safe-area-handling)、键盘尺寸调整(capacitor-keyboard),或 Ionic Appflow/Enterprise 迁移(ionic-appflow-migration、ionic-enterprise-sdk-migration)。
制定单个冲刺或发布的测试计划。涵盖将功能拆分为可测试场景、需求到测试的覆盖映射、按测试类型估算工作量、优先级矩阵(风险 × 工作量)、资源分配和预留缓冲时间的排期。适用于:“sprint test plan”“release test plan”“what to test this sprint”“test estimation”“coverage mapping”。不适用于:跨多个季度的策略——使用 `test-strategy`。不适用于:按风险对领域排序——使用 `risk-based-testing`。不适用于:直接做出是否发布的决定——使用 `release-readiness`。相关:test-strategy、risk-based-testing、release-readiness。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
