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收录 98,067 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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OKX.AI(Agent 经济系统)介绍与入门入口。当用户询问 OKX.AI 是什么、能做什么、如何使用或开始使用,想要 OKX.AI 教程/快速入门/帮助,或以任何拼写、空格、大小写或错别字形式输入产品名称(OKXAI、okx ai、okx-ai、小写 okx.ai、类似“啥是okxai”的中文错别字)时使用;包括“what is OKX.AI”“OKX.AI 是什么”“怎么用 OKX.AI”“OKX.AI 快速开始”等,以及任何语言的改述。检测运行平台,介绍三个角色(User / ASP / Evaluator),并引导用户进行身份注册。不适用于一般的 onchain-OS 入门,也不适用于直接执行任务操作(发布/接受/交付/争议任务——另有独立的任务生命周期流程)。
当用户希望从应用代码、后端服务、webhook 处理程序或服务器端自动化集成 Loops 时,使用此技能。涵盖 Loops HTTP API 和官方 SDK,可用于服务器端联系人、联系人属性、邮件列表、事件、API 密钥验证、事务性邮件、内容编辑(营销活动、群组、受众细分、电子邮件、主题和组件)、工作流图/节点变更,以及传入的 Loops webhook。遇到“Loops API”“Loops SDK”“通过 API 创建营销活动”“更新电子邮件 LMX”“通过 API 创建主题”“通过 API 创建工作流”“添加工作流节点”“Loops webhook”“从我的应用发送 Loops 事件”“在 webhook 中向 Loops 添加联系人”“从后端代码发送事务性邮件”等表达,或任何用户希望将 Loops 集成到应用、后端、webhook 或自动化中的情况时触发。仅涉及 CLI 或 shell 的请求不要触发。
在 `SentenceTransformer`(双编码器、用于检索、相似度、聚类、分类、释义挖掘、去重和多模态任务的稠密或静态嵌入模型)、`CrossEncoder`(重排序器、用于两阶段检索/成对分类的成对评分)、`SparseEncoder`(SPLADE,用于学习型稀疏检索的稀疏嵌入模型)和 `MultiVectorEncoder`(ColBERT/晚期交互,每个令牌一个嵌入,通过 MaxSim 评分)上训练或微调 sentence-transformers 模型。涵盖损失函数选择、困难负样本挖掘、评估器、蒸馏、LoRA、Matryoshka 和 Hugging Face Hub 发布。适用于任何 sentence-transformers 训练任务。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
