Skills
收录 100,344 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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找出测试之外真实代码路径上的 mock、stub、fake、隐藏回退和占位实现；这些路径并未执行真实操作，却虚报成功。针对每一处，提出真实依赖方案或如实失败的处理方式。适用于变更、指定文件、目录或 diff 可能将测试替身或被吞掉的错误带入生产环境时；catch 或 except 返回空列表、None、默认值或 true 时；守卫逻辑因缺少键、配置或输入仍放行请求时；线上路径中的函数抛出 NotImplementedError 或返回 TODO 值时；功能报告成功但似乎没有任何效果时；或在完成涉及错误处理、集成或服务客户端的工作之前。
将任意主题的一张图像（AI 图像、渲染图、手办或产品照片、绘图，或先转成图像的创意）转化为密闭的 3D 雕塑，并在 Blender 中依据图像进行测量和逐步记录：正面映射（蒙版、度量深度和焦距、法线）、未见侧面的生成视图（环绕整圈配准并筛选）、视觉外壳，然后针对每张法线贴图、轮廓和照片深度进行多轮记录拟合，并使用对称、焦点区域、间隙切割和平滑。提供 CLI（`scripts/i2s.py`），用于搭建案例、调用 fal 并设置预算、配准、雕刻、拟合、检查贴图、在 Blender 中重放、制作延时视频和转台影片、导出（GLB、OBJ、STL）及生成报告。当用户想要“根据这张图”制作 3D 模型或雕塑、将手办或角色转换为网格、制作雕刻延时视频，或根据参考图检查 3D 模型时使用。不适用于场景或房间、没有图像的文本转 3D、绑定或动画、PBR 贴图，或 CAD 精度零件。
诊断 Mac（尤其是同时运行 Claude Code、其他 AI 编码工具或多个基于 Electron 的 IDE 的 Mac）因内存压力和交换空间抖动而变慢、卡住或冻结的原因。涵盖读取实际交换空间和内存数值、查找 MCP 服务和插件进程的资源膨胀、发现孤立或重复的后台进程、安全清理可重新生成的缓存，以及识别被终止的进程因受其他程序监管而不断重启的情况。用户表示 Mac/MacBook 变慢、卡顿、卡住、冻结、“占用太多内存”或“内存压力很高”，或要求查找、停止、终止占用 RAM 或 CPU 的进程时使用。本 Skill 中的所有修复均可撤销（停止、终止、禁用、清除缓存），不会删除或卸载任何内容，并会在执行前明确说明。
通过 `orca` CLI 管理 Orca 管理的 worktree、文件夹上下文、终端、仓库、自动化、产物、技能共享、worktree 评论以及 Orca 内嵌浏览器。用户提到“$orca-cli”“Orca worktree”“child worktree”“spawn codex/claude in a worktree”“read/wait/send Orca terminal”“handoff”／“handover”／“give this to another agent”“Orca browser”“orca artifacts”或“share skills”时使用。涉及 Orca 状态时，优先于直接使用 git worktree、临时 PTY 或 Computer Use。仅当可见窗口需要 GUI 控制，且 CLI、文件系统或 API 无法完成时，才使用 Computer Use。
确保仓库的 README 面向决定是否以及如何使用它的人，AGENTS.md（或通过它读取的 CLAUDE.md）面向在仓库内工作的 Agent，清单文件则面向首先读取它们的宿主（package.json、插件和市场文件、agents/openai.yaml）。围绕仓库的唯一名称，使用随附脚本审查这些文件，然后将各行移至其读者需要的位置，并修正不一致的清单。适用于编写、重写或审查 README 或 AGENTS.md、Agent 专用命令出现在 README 或营销文案出现在 Agent 指南中、决定某个章节属于哪个文件，或重命名之后。不适用于合同、账本、变更日志或发行说明。
处理一条客户或租户成员通过应用内报告桥提交到问题跟踪器的错误报告：阅读问题和桥接元数据，判断信息是否足以采取行动；只读生产数据，重建报告者的操作；修复根本原因及其所有同类问题；在运行中的应用中证明修复在旧代码上失败、在新代码上通过；使用关闭关键词提交，并通过桥接以通俗语言回复报告者，请其确认。适用于：(1) 用户提供客户提交的报告的问题编号或 URL；(2) 报告有标题但描述为空或过于简略；(3) 用户要求修复前检查信息是否充足；(4) 用户要求修复后回复报告者；(5) 证据表明应用按设计运行，修复取决于产品决策；(6) 报告所求功能已经存在，需要告知使用方法；(7) 报告请求的功能尚不存在，报告者需要立即得到答复，无论是否会实现；(8) 已发送的回复有误，需要更正；(9) 用户提及：resolve issue、fix issue #、tenant-report 标签、客户错误报告、“check if you have everything you need”、/reply、给报告者留言、请报告者确认、审计日志、只读生产环境、supabase db query --remote --read-only、PostgREST max_rows、1000 行上限、“Fixes #”、“分别结算而不是一起结算”、“它已经存在”、“整个沙龙”、“能否实现”、功能请求、功能冻结、超出范围、“仅显示以 A 开头的客户”、“说明列表在哪里”、“我在前台，无法结算”、角色错误、权限覆盖、“无法移动预约”。该技能包含充足性矩阵、经用户批准后使用的只读生产环境操作规程、报告者操作时间线查询、用于区分各种原因及其检查方式的根因表、原因属于行为问题时供用户选择的方案、在旧代码上失败的防护测试、回复前的主张核验，以及针对修复、使用方法、暂不实现的功能、账户配置和更正的回复模板。适用于任何配有 gh CLI 和基于 Postgres 的多租户应用的 git 代码仓库；问题跟踪器、回复渠道、生产环境访问和应用验证流程是需要对接的部分。不是报告桥本身，不用于批量分流或故障响应。
提供与音乐剪辑的定格动画风格视频规则、Remotion 辅助工具和音频脚本，并默认建议使用 Remotion 制作。有意保持低帧率，每个八分音符对应一个姿势。画面在小节线上开始，点击声落在底鼓和军鼓处，并指导何时跳过一个节拍。制作或审查定格动画、低帧率、节拍同步或音乐同步视频时使用。也适用于将视频剪辑到歌曲节奏、Remotion 配乐宣传片、按 BPM 编排的合成、节拍器或点击音轨、与节拍同步的动态文字，以及网页上与节拍器同步实时播放的场景。内容涵盖测量歌曲速度、小节和段落变化，并决定剪切、点击声、停顿或转场的位置。
在 Next.js App Router 站点中构建 Agent Skills 公共目录，在构建时根据各技能仓库自身的文件生成：同步脚本将 SKILL.md、README.md、CHANGELOG.md、provenance.md 和 evals/ 镜像到仓库；加载器从中读取规则、版本发布和来源记录；目录页提供搜索和类别筛选；每个类别和技能各有独立页面；展示 Agent 评估结果（每个 Agent 和提示词的最新运行，包含失败运行）；并生成 JSON-LD、站点地图条目和内容验证器。适用于：(1) 站点需要列出组织在 GitHub 上发布的 Agent Skills，包括安装命令、规则、版本和 Agent 评估结果；(2) 发布后技能页面仍显示旧版本，或评估运行未显示在页面上；(3) 为现有技能页面添加 Agent 评估结果、提示词或来源记录；(4) 用户提到 skills catalog、Agent Skills page、skill directory、SKILL.md、skills.sh、npx skills add、evals/prompts.md、eval results、agent evals、Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、skills:sync、sync.json、raw.githubusercontent.com、provenance.md、CHANGELOG.md、Keep a Changelog、TechArticle、SoftwareSourceCode。同步流程会在同一提交中读取技能的每个文件，并整体替换镜像；加载器不会发起获取请求；评估解析器会拒绝格式错误的运行并说明原因，而不是直接丢弃；验证器会因此使测试失败。使用 Next.js App Router；技能来源（GitHub 或本地检出）是可替换的接口，读取的章节布局由一张表定义。它不是编写技能的方法、评估运行器或软件包注册表。
使用 bigarrow CLI，在用户的 macOS 屏幕上用大箭头和标牌指出某个位置（“Franz，点这里”），并通过浮动提示卡传递数值、机密信息和问题。只要用户需要查看、点击、输入或选择特定位置、按钮、字段、窗口、标签页或菜单时，就应使用：例如“告诉我在哪里”“指给我看”“哪个按钮”“我该点哪里”“zeig mir wo”“引导我操作这个 UI”；用户必须批准或签署某项内容；或者需要用户亲自操作，而他们可能没在看终端时。也可用于传递凭据、密码、令牌、2FA 代码、IBAN 或待粘贴的命令，或在用户离开终端时向其提问或请其做选择。遇到有时限的情况时必须使用：验证码即将过期、登录或付款页面即将超时，或构建过程正等待用户操作。
恢复被 C3RB3R / Cerber 系勒索软件（文件后缀 .L0CK3D、勒索信 read-me3.txt）加密的群晖（Synology DSM）或其他 Btrfs NAS 上的数据，无需密钥：利用 Btrfs 写时复制留下的旧 extent 逐字节还原原文件，并用 Btrfs 校验和逐块证实。覆盖 CoW / NoCOW 判定、子卷快照代数（lastsnap）效应、extent 树精确重组、大文件跨 extent 推测、统计、导出、验证和报告。只要用户提到 NAS / 群晖 / 黑群晖 被勒索、.L0CK3D、read-me3.txt、C3RB3R、Btrfs 文件被加密想恢复、"没有备份没有快照怎么救"，即使没提 Btrfs 或 extent，也应使用本 skill。Use for ransomware recovery of .L0CK3D files on Synology/Btrfs volumes without the key.
将 git 工作区中的更改整理为规范的 Conventional Commits：阅读差异、运行仓库自身的检查、按路径暂存、将无关更改拆分为独立提交、撰写提交信息，并验证提交结果。适用于：（1）用户希望提交、保存进度、记录 WIP 或完成任务收尾；（2）工作区混有应拆分为不同提交的无关更改；（3）更改破坏了现有用法，需要让发布工具识别；（4）用户提到：commit、commit this、commit my changes、save progress、WIP commit、conventional commit、commit message、git add、staged、untracked、BREAKING CHANGE、feat!、Co-Authored-By、pre-commit hook、“split this into commits”。包含避免将密钥和构建输出纳入提交的暂存规则、供 `bumpv` 读取以选择 MAJOR 版本的破坏性更改标记、钩子与 amend 规则，以及提交后检查，确保没有加入归属说明 trailer。适用于任意 git 仓库和技术栈；以仓库自身的检查和约定为衔接点。不是发布工具、变更日志编写工具，也不处理推送或拉取请求流程。
在 Docker 主机上安装 Datadog Agent，支持独立 Docker（Linux 或 Windows）或 Docker Compose，默认启用基础设施指标、容器日志、APM 跟踪接收和 DogStatsD，并可选配置实时进程、标签、主机名、代理和容器筛选。将 API 密钥保存在受限访问的 env 文件中，而不是命令行中。适用于用户在单台服务器上运行 Docker 容器、希望在 Docker 主机上安装 Datadog，或希望通过 Docker Compose 设置 Datadog 的情况。不在 Kubernetes 或 Linux、macOS、Windows 主机上直接安装 Agent（请使用 dd-agent-install-kubernetes、dd-agent-install-linux、dd-agent-install-macos 或 dd-agent-install-windows）。需要拥有有效 API 密钥和应用密钥的 Datadog 账户；如果缺少密钥，请先运行 `dd-account-setup`。
在 Linux 主机上安装 Datadog Agent，支持单台机器或机群，并支持云端部署（AWS Systems Manager、GCP VM Manager、Azure Run Command）、远程配置管理、代理、FIPS、自定义标签和高级配置。默认启用基础设施指标、日志和 APM 跟踪接收器；仅在用户提出要求时启用主机 Single Step Instrumentation（若请求优先使用 SSI，请使用 `dd-apm/linux-ssi` `agent-install`）。适用于用户希望监控 Linux 服务器、在 Ubuntu 或其他 Linux 主机上安装 Datadog Agent，或无需 SSH 即可向 EC2 或其他云 VM 机群部署 Agent 的情况。不在 Windows、macOS、Docker 或 Kubernetes 上安装 Agent（请使用 dd-agent-install-windows、dd-agent-install-macos、dd-agent-install-docker 或 dd-agent-install-kubernetes），也不会连接云服务商集成。需要拥有有效 API 密钥和应用密钥的 Datadog 账户；如果缺少密钥，请先运行 `dd-account-setup`。
通过配置 Cost and Usage Report（推荐使用 CUR 2.0，也可使用 Legacy CUR），并使用 Terraform 配置 S3 存储桶、存储桶策略、IAM 读取策略、角色关联和 Datadog 注册，为 AWS 设置 Datadog Cloud Cost Management。用户希望跟踪 AWS 云成本、设置成本和使用量报告、为 AWS 设置 Cloud Cost Management（CCM）、使用 CUR 2.0 设置 CCM，或将 AWS Data Export 连接到 Datadog 时使用。本工具不会将新的 AWS 账户连接到 Datadog，也不会为其他云设置成本管理。需要已有基于角色的 Datadog AWS 集成；如果尚未配置，请先运行 `dd-aws-integration`。
使用 Terraform 设置 AWS 日志转发到 Datadog：在用户的 AWS 账户中部署 Datadog Forwarder Lambda，在 Terraform 状态之外将 Datadog API 密钥写入 Secrets Manager 密钥，避免密钥进入 Terraform 状态，并将转发器 ARN 注册到现有 AWS 集成，使 Datadog 自动订阅 CloudWatch 日志组和 S3 存储桶。适用于用户想要将 AWS 日志或 CloudWatch 日志转发到 Datadog，或设置 Datadog Forwarder Lambda 的情况。不创建 AWS 集成本身，也不设置指标收集。需要 Datadog AWS 集成（datadog_integration_aws_account）；如果缺少，请先运行 `dd-aws-integration`。
使用 Terraform 为 Azure 设置 Datadog Cloud Cost Management。预配（或复用）Storage Account 和 Container，创建实际成本和摊销成本的 Cost Management 导出，通过角色分配授予现有 Datadog 应用注册读取权限，并通过 datadog_azure_uc_config 注册导出；需在手动分区文件步骤前后分两阶段应用。适用于用户希望跟踪 Azure 云成本、为 Datadog 设置 Azure 成本导出，或设置 Azure Cloud Cost Management 的情况。不会创建 Azure 集成或其应用注册/服务主体。需要已有的 Datadog Azure 集成；如果缺少，请先运行 `dd-azure-integration`。
通过 Azure CLI 运行 Datadog 官方 Log Forwarding Orchestrator（LFO）安装脚本，设置自动向 Datadog 转发 Azure 日志。该脚本会部署托管控制平面，自动发现受监控订阅中的资源，并自行配置和扩展日志转发器，无需逐个资源设置诊断设置。用户希望将 Azure 日志或 Azure 资源日志转发到 Datadog，或设置 Azure 日志转发时使用。不生成 Terraform，也不创建 Azure 集成或设置指标采集。需要 Datadog Azure 集成；如果尚未配置，请先运行 `dd-azure-integration`。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。