Skills
收录 98,639 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
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当用户要求“make a Vox-style map animation”“animate a map zoom”“draw a route on a map”“highlight a country/region”“use Google Earth Studio”“drop pins on a map and animate them”“pan/orbit a camera over a map”或“add map graphics to an explainer video”时，应使用这个 skill。涵盖 Earth Studio→After Effects 相机导入、GeoJSON/SVG 矢量地图动效、图钉/路线/高亮/标注、12fps 的顿挫节奏，以及数据驱动的 Remotion 渲染。
构建组合多个模型与服务的自动化 AI 工作流。模式：批处理、定时任务、事件驱动流水线、Agent 循环。工具：inference.sh CLI、bash 脚本、Python SDK、webhook 集成。用于：内容自动化、数据处理、监控、定时生成。触发词：ai automation、workflow automation、batch processing、ai pipeline、automated content、scheduled ai、ai cron、ai batch job、automated generation、ai workflow、content at scale、automation script、ai orchestration。
适用于任何加密货币市场或链上数据请求，即使用户没有提到 CoinGecko：币和代币价格、市值、交易量、OHLC 和历史图表、供应量、类别、涨幅和跌幅榜、热门币、新上市币、全球市场统计；交易所、交易代码、衍生品和资金费率；NFT 地板价；上市公司和政府的加密货币储备；现实世界资产（代币化股票、商品、ETF）；加密新闻和币种分析；通过 GeckoTerminal 获取链上 DEX 数据（资金池、热门和新建资金池、按合约地址查询代币价格、交易、流动性事件、持有者、顶级交易者）；钱包地址的余额、持仓或盈亏（PnL）、代币转账和钱包交易。也适用于 CoinGecko API 本身相关问题：端点、套餐、API 密钥、速率限制、错误、WebSocket 流和 Webhook。
创建 Facebook 和 Meta 广告系列、撰写广告文案、定义受众并规划预算。用户询问 Facebook Ads、Instagram Ads、Meta Ads、社交媒体广告、轮播广告、再营销广告系列、相似受众或 Meta 平台广告创意时使用。触发词包括“Facebook Ads”、“Meta Ads”、“Instagram Ads”、“social ads”、“carousel ad”、“lookalike audience”、“retargeting”、“ad creative”、“Facebook campaign”、“boost post”。
用户想在 Product Hunt 发布产品、准备 PH 提交内容或规划发布日（hunter、首条评论、时间安排、点赞）时使用。用户提及“Product Hunt”“launch on Product Hunt”“PH launch”“Product Hunt submission”“hunter”“Product of the Day”“upvotes”或“Product Hunt first comment”时也使用。若需在 PH 以外的平台提交目录列表或准备可直接粘贴的文案，请使用 directory-submission
为广告、推广、产品发布和品牌内容创建 AI 营销视频。模型：Veo、Seedance、Wan、FLUX 用于视觉，Kokoro 用于旁白。类型：产品演示、用户证言、讲解视频、社交广告、品牌视频。用途：Facebook 广告、YouTube 广告、产品发布、品牌认知。触发词：marketing video、ad video、promo video、commercial、brand video、product video、explainer video、ad creative、video ad、facebook ad video、youtube ad、instagram ad、tiktok ad、promotional video、launch video
Catalyst Signals——事件驱动架构平台，用于解耦应用之间的近乎即时通信。支持 Zoho 发布者、Catalyst 发布者、自定义发布者、webhooks、functions、circuits、事件过滤、转换、批量／定时分发以及重试策略。当出现 "Signals"、"event bus"、"publisher"、"event-driven"、"webhook target"、"dispatch policy"、"event transformation"、"rule filter" 或 "event ordering" 时触发。仅有控制台服务——不提供 SDK 或编程 API。
Catalyst SmartBrowz——浏览器自动化与文档生成服务。包含 Headless（通过 Puppeteer/Playwright/Selenium 连接远程 Chrome/Firefox）、Browser Logic（用 Java/Node.js 编写浏览器任务的无服务器函数）、PDF & Screenshot（从 HTML/URL/模板生成可视化文档）、Templates（设计动态内容模板）、Browser Grid（可自动伸缩的并行无头浏览器，Early Access）以及 Dataverse（数据抓取 API）。触发词包括 'SmartBrowz'、'headless browser'、'Headless Browser'、'Puppeteer'、'Selenium'、'Playwright'、'Browser Logic'、'PDF generation'、'screenshot'、'PDF/Screenshot generation'、'PDF & Screenshot'、'browser automation'、'Browser Grid' 或 'web scraping'。提供 Console + SDK（Java/Node.js/Python，用于 PDF/Screenshot 与 Browser Grid）+ CLI（用于 Browser Logic 函数）。
面向 Nano Banana（NBP/NB2）和 GPT Image 2.5（Flare/Sunburst）的图像提示词技能。编写可直接使用的提示词，并给出模型、质量与尺寸建议。适用场景："нарисуй"、"сгенерируй картинку"、"image prompt"、"промпт для картинки"、博客封面、幻灯片、海报、产品图、UI 模型图、分镜、角色设定表、编辑/上色、风格迁移、视觉分析、图像转提示词、nb、NBP、NB2、gpt-image-2.5、多宫格拼接、电商产品摄影、时尚大片、美食饮品广告、电影感人像。不适用于：视频（请用视频技能）、3D 模型、音频、非图像类任务。
为 ISO 管理体系和实验室能力标准准备就绪证据并进行结构性评审 —— ISO 13485 医疗器械质量管理体系、ISO 14971 医疗器械风险管理、ISO/IEC 17025 检测和校准实验室、ISO 15189 医学实验室。适用于整理声明范围、受控文件、风险管理档案、认可范围、可追溯性、CAPA、外部供方控制或有边界的本地证据清单，以及区分 ISO 认证与实验室认可、FDA QMSR 检查、CLIA 认证、MDSAP 和欧盟 MDR/IVDR 的证据边界。不适用于法律适用性、合规、认证或认可决策；不包含条款原文。
构建结合图像、视频、音频和文本的多步骤 AI 内容创作流水线。工作流示例：生成图像 -> 制作动画 -> 添加配音 -> 与音乐合并。工具：FLUX、Veo、Kokoro TTS、OmniHuman、media merger、放大。适用场景：YouTube 视频、社交媒体内容、市场营销素材、自动化内容。触发词：content pipeline、ai workflow、content creation、multi-step ai、content automation、ai video workflow、generate and edit、ai content factory、automated content creation、ai production pipeline、media pipeline、content at scale
单页、动手实测层——对真实页面执行规则引擎无法判定的网页无障碍（a11y）检查：键盘操作与焦点顺序、来自可访问性树的屏幕阅读器名称与角色和状态、重排与缩放、减弱动效、表单错误、目标尺寸。每条发现都按证据依据（已验证 / 需人工确认 / 必须人工）和严重程度评级，并在台账中收口每一项标准：已验证、已标记、未测试或不适用。只负责定位和评估，不做修复（请使用 `accessibility-fix`）。适用于键盘测试、焦点顺序检查、屏幕阅读器或可访问性树审查、200% 下的重排与缩放，或「这真的可操作，而不只是通过 lint 检查」这类问题。自动化层是 `accessibility-scan`；`accessibility-audit` 会在抽样站点上同时运行两者。
在基因组区间跨越格式、工具或组装版本边界之前，将其在不同坐标约定之间转换、规范化并比较变异表示，检测组装或 contig 命名的不一致，避免污染分析。适用于：在 BED、GFF/GTF、VCF、SAM/BAM、WIG、PSL、genePred、Picard interval_list 或区域字符串之间转换；协调 0 基半开区间与 1 基闭区间；对 indels 进行左对齐或截短；检查两条变异记录是否描述同一处改变；将基因组位置映射到转录本、CDS 或蛋白质位置；审查 BED/GTF/VCF 是否违反坐标约定；或排查 GRCh37 与 hg19、GRCh38 与 T2T、chr 前缀以及 liftover 问题。触发词包括「off by one」「0-based」「1-based」「half-open」「coordinate system」「left-align」「normalize variant」「bcftools norm」「chr prefix」「wrong genome build」「liftover」「REF mismatch」「HGVS」。
使用 Genomic Intelligence 托管的 Transformer DNA 语言模型，直接从 DNA 序列预测调控特征、基因结构和表达，无需本地 GPU 或模型权重。通过 REST API 和托管 MCP 服务（免密钥公开演示）提供六项任务：启动子区域、剪接供体/受体位点、增强子活性、染色质状态、序列到表达（log TPM）以及从头基因注释，并提供先找基因再预测表达的组合工作流。当用户拥有基因符号、基因组区域或 DNA/FASTA 序列并希望获得上述任一预测，或提到 Genomic Intelligence、genomicintelligence.ai、api.genomicintelligence.ai 或 mcp.genomicintelligence.ai 时使用。
Kalshi 预测市场——事件、系列、市场、交易和蜡烛图数据。公开 API，读取无需身份验证。受美国监管的交易所（CFTC）。涵盖足球（EPL、UCL、西甲）、篮球、棒球、网球、NFL、冰球事件合约。适用场景：用户询问 Kalshi 特定市场、事件合约、受 CFTC 监管的预测市场，或体育结果的蜡烛图/OHLC 价格历史。不要用于：用户询问实际比赛结果、比分或统计数据——使用对应运动的数据技能：football-data（足球）、nfl-data（NFL）、nba-data（NBA）、wnba-data（WNBA）、nhl-data（NHL）、mlb-data（MLB）、tennis-data（网球）、golf-data（高尔夫）、cricket-data（板球）、cfb-data（大学橄榄球）、cbb-data（大学篮球）或 fastf1（F1）。除非明确提到 Kalshi，否则不要用于一般性的“谁会赢”问题——优先尝试 polymarket（体育覆盖面更广）。不要用于新闻——改用 sports-news。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。