Skills

F

figma-integration

plugin87 / ux-ui-agent-skills

保持 Figma 与代码同步。将三层 DTCG 令牌映射到 Figma Variables（集合 + 模式），支持双向同步；连接后使用 Figma MCP，并验证组件一致性（变体/状态）。适用于用户想将令牌/组件推送到 Figma、将设计导入代码、设置令牌↔Variable 同步，或检查设计与代码的偏差

F

fix-flaky-tests

tuist / agent-skills

通过分析 Tuist 测试洞察中的失败模式、定位根因并应用针对性修正，修复不稳定的测试。可以传入特定的测试用例 URL（例如 `https://tuist.dev/{account}/{project}/tests/test-cases/{id}`），也可以不带参数调用，以发现并修复项目中的所有不稳定测试。

I

instrument-feature-flags

posthog / ai-plugin

添加 PostHog 功能开关以控制新功能。在实现功能或审查 PR 后使用，确保通过功能开关安全发布。如果尚未安装，也可处理 PostHog SDK 的初始设置。

I

integration-testing

elastic / integration-skills

在创建、运行或调试 elastic-package 测试时使用 —— 涵盖流水线 fixture 的编写与预期输出、包含 mock API 接线的系统测试，以及针对失败路径和升级的脚本测试。请为正在处理的测试类型加载参考文件。

L

lighthouse

onnokh / lighthouse

用于审计网页性能、可访问性、SEO 和最佳实践的 Google Lighthouse 命令行参考。当用户需要分析网站性能、运行审计、生成报告或将 Lighthouse 集成到其工作流时，使用此技能。

L

linkedin-teneo

teneoprotocolai / teneo-skills

帮助丰富 LinkedIn 个人资料的 LinkedIn Agent。你提供 LinkedIn URL，它将以结构化 JSON 格式返回该资料的数据。当用户需要通过内置的 Teneo CLI 使用 LinkedIn，且需要在执行前了解最新命令、参数或定价时，使用此技能。

L

llmquant-crypto

llmquant / skills

用于 LLMQuant 加密货币工作流的路由技能。当用户需要加密市场状态分析、代币研究、永续合约资金费率、基差、杠杆、流动性或跨资产的加密货币市场背景信息时使用。

L

llmquant-portfolio

llmquant / skills

用于 LLMQuant 投资组合工作流的路由 skill。当用户需要公司概况、投资逻辑跟踪、主题研究、自选股监控或提醒管理时使用。

M

managing-subscriptions

posthog / skills

创建和管理定时 PostHog 订阅，用于发送洞察快照、仪表板快照和 AI 提示词报告。适用于用户需要定期通过电子邮件、Slack 或 Microsoft Teams 接收内容、AI 摘要、投递历史记录、修改日程或收件人、测试投递、暂停、恢复或删除订阅，或需要订阅权限、限额、账单和故障方面的帮助。若投递需基于阈值或异常触发，请使用产品告警。

在 Moda 上创建真正可编辑的幻灯片演示文稿——在实时画布上制作逐页幻灯片，可导出包含真实形状和文本图层的原生 PPTX，或文本图层 PDF，而非用 python-pptx 制作的截图。适用于：演示文稿、幻灯片、展示、融资路演、主题演讲、QBR、董事会更新，以及“把这份文档／代码库／笔记做成幻灯片”。不适用于：已有 .pptx 文件 → moda-deck-pptx；“为这些幻灯片制作动画”或动态版本 → moda-video。

在 Moda 上制作视频、动态图形和动画，适用于以 mp4 或 gif 交付的内容。用于“制作视频”“让这个动起来”“制作动画版本”、动画广告/帖子/横幅、动态图形和徽标动画。生成片段（提示词转视频、图像转视频、延长、升采样、重新构图）→ moda-video-clip；画布动画、时间线剪辑和转场、幻灯片、gif/mp4 导出 → moda-video-motion；真实镜头素材文件夹 → moda-video-footage。

在 Moda 上构建并发布实时网站——通过公开的 *.moda.page URL 访问真正的多页面网站，可编辑并重新发布。适用于：网站、站点、网页、落地页、营销网站、作品集、主页、“把这个放到网上”，以及更新或重新发布 moda.page 网站。网站相关操作均适用。不适用于：页面图片 → moda-mockup；可打印页面 → moda-document；幻灯片 → moda-deck。

M

muse-delegate

amelnagdy / delegate-skills

将编码任务委派给 Muse Code（`muse`）作为后台实现者，然后由你审查其差异并自行合并。用户想把实现工作交给 Muse（例如“让 Muse 做 X”“把这个委派给 Muse”“通过 Muse 运行”“用 Muse 实现／修复／重构”），或想通过 Muse 批量处理编码任务并由自己担任审查者时使用。适用于用户会自行审查差异并提交的情况。仅在用户想要单独运行 `muse exec` 实现任务时使用：如果你本身就是 Muse，且用户只是让你编写代码，就直接完成。任务小到可以直接完成时，切勿使用。

P

planning-agent

parcadei / continuous-claude-v3

规划 Agent，可根据对话上下文生成实施计划和交接说明

P

programmatic-seo

sickn33 / agentic-awesome-skills

设计并评估程序化 SEO 策略，利用模板和结构化数据大规模创建以 SEO 为导向的页面。

R

remotion-video-production

akillness / jeo-skills

当提示词、配置界面或遗留工作流明确要求使用 Remotion 视频制作时，作为 `video-production` 的兼容别名。适用于请求中提到 Remotion、基于 React 的视频渲染、合成、场景组件，或遗留的 `remotion-video-production` 目录条目，但实际工作流仍属于标准的可编程视频路线。一般用途优先选择 `video-production`。触发条件：remotion-video-production、Remotion 渲染管线、React 视频合成、迁移旧 Remotion 技能。

从 Sciverse 获取可用于引用的学术文献。当 Agent 需要结构化论文元数据搜索、用于 RAG 的语义论文片段检索、扩展论文指定位置附近的原文，或获取科学论文中的图表图片时使用。对于需要 doc_id/title 引用和可复现检索步骤的同行评审文献及预印本任务，优先使用此技能。

S

self-improving-agent

grail-computer / self-improving-agent

让 Agent 实现自我改进的元技能。涵盖更新 AGENTS.md、从重复工作流中创建新技能，以及判断哪些内容应当系统化。在完成任务后、发现反复出现的摩擦时或会话结束时调用。

S

seo-audit-full

jeffli1993 / seo-audit-skill

高级全站 SEO 审核技能。通过本地脚本运行自身的完整工作流，包括基础 SEO 检查，以及在可用时运行 PageSpeed、社交元数据和高级审查模块。

S

slippage-modeling

agiprolabs / claude-trading-skills

基于 AMM 流动性深度进行执行成本估算、滑点曲线建模和最优交易规模计算

S

slow-800-1200ms

dylantarre / animation-principles

构建 800-1200ms 的刻意动效时使用，例如戏剧性的揭示、加载序列，以及让用户停下来消化内容的叙事时刻

T

tauri-app-stronghold

full-stack-skills / tauri-skills

Tauri v2 stronghold 插件的使用指南，涵盖加密存储和敏感数据处理。

T

testing-cors-misconfiguration

mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

识别并利用跨源资源共享（CORS）配置错误

暂无简介

X

xctf-data

machina-sports / sports-skills

通过 TFRRS（tfrrs.org）获取 NCAA 越野跑和田径运动员数据，通过 The Stride Report 获取新闻。获取运动员资料，包括所有个人最好成绩（PR）、参赛资格年份、学校、完整的逐赛季成绩历史，以及 XC/TF 新闻。零配置，无需 API 密钥。适用于用户询问 NCAA 越野跑、NCAA 田径、大学跑步、TFRRS 运动员资料、个人最好成绩、PR、XC 或 TF 赛季成绩、个人运动员表现历史或 XC/TF 新闻。不适用于职业田径、Diamond League 或其他运动项目；此时使用 nfl-data、nba-data、wnba-data、nhl-data、mlb-data、golf-data、cricket-data、cfb-data、cbb-data、tennis-data、fastf1 或 volleyball-data。博彩请使用 polymarket 或 kalshi。

Beat 变更已实现或提炼完成并准备归档时使用，而非用于验证实现。

A

auto-review-loop-minimax

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

使用 MiniMax API 运行自主多轮研究评审循环。希望使用 MiniMax 而非 Codex MCP 进行外部评审时使用。使用“auto review loop minimax”或“minimax review”触发。

B

binary-hardening

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

用于安全加固型 C/C++ 构建的二进制加固技能。在启用 RELRO、PIE、栈保护 canary、FORTIFY_SOURCE、CFI sanitizer、shadow stack 或 seccomp-bpf 系统调用过滤时使用。涵盖 checksec 分析、安全加固构建的编译器和链接器标志，以及 NSA/CISA 推荐的缓解措施。适用于有关二进制加固、checksec、RELRO、PIE、栈保护 canary、FORTIFY_SOURCE、CFI、shadow stack 或 seccomp 的查询。

C

cold-email-sequence-generator

onewave-ai / claude-skills

生成个性化的陌生邮件序列（7-14 封），包含 A/B 测试主题行、跟进时间建议和整合的社会证明。创建以回复率为导向的多触点营销活动。适用于用户需要外呼邮件营销、销售序列或潜在客户开发邮件时。

D

dse-loop

wanshuiyin / auto-claude-code-research-in-sleep

用于计算机体系结构和 EDA 的自主设计空间探索循环。运行程序、分析结果、调整参数并迭代，直到达到目标或超时。用户提到“DSE”“设计空间探索”“扫描参数”“优化”“寻找最佳配置”，或希望迭代调参时使用。

D

dwarf-debug-format

mohitmishra786 / low-level-dev-skills

用于理解调试信息的 DWARF 调试格式技能。在使用 dwarfdump 检查 DWARF 段、处理拆分 DWARF（.dwo 文件）、设置 debuginfod 以远程解析符号，或理解 DWARF 与 LTO、符号剥离之间的关系时使用。适用于有关 DWARF、.debug_info、.debug_line、dwarfdump、拆分 DWARF、.dwo 文件、debuginfod 或调试信息剥离的查询。

E

edu-chem-reaction

wy51ai / edulab

将一个化学反应制作成自包含的微观 3D 交互演示网页：左侧/上方为 Three.js 交互式分子动画（拖动滑块查看断键、成键和原子重组，并分步高亮），右侧为 KaTeX 反应方程、分步讲解、原子守恒计数，以及可选的能量-反应进程曲线。支持三种入口——输入文字反应/方程、随机出题、上传图片识别后演示。覆盖燃烧、化合/分解/置换/复分解、氧化还原（电子转移可视化）、有机机理（酯化等，含催化剂和过渡态）。统一由 sympy 精确驱动：自动配平方程、校验原子守恒与原子映射、推导键的断裂/形成，确保答案与几何同源一致。内置两套引擎并自动选择：morph（原子变形，展示原子守恒）和 mechanism（机理关键帧，展示催化/过渡态）。混合几何：默认使用自建 VSEPR 分子库；若环境中安装了 RDKit，则可用其根据 SMILES 生成构象（绝不自动安装）。其他 Agent 也可调用本技能生成此类网页。形态与 edu-solid-geometry / edu-analytic-geometry 平行，但使用 Three.js + KaTeX 演示分子反应。触发词：化学反应、微观演示、分子动画、燃烧、甲烷燃烧、氢气燃烧、电解水、氧化还原、电子转移、酯化反应、反应机理、断键成键、原子守恒、质量守恒、化学方程式配平、解这个化学反应、随机出一个化学反应、这张图里的化学反应；chemistry reaction, microscopic/molecular animation, combustion, electrolysis, redox electron transfer, esterification mechanism, bond breaking and forming, atom conservation, balance equation, interactive chemistry reaction page。

E

express-production

bobmatnyc / claude-mpm-skills

生产就绪的 Express.js 开发，涵盖中间件架构、错误处理、安全加固、测试策略和部署模式

G

gsd-debug

open-gsd / gsd-core

上下文重置后仍保留状态的系统化调试

K

kubernetes-operator

alirezarezvani / claude-skills

构建 Kubernetes operator 或 CRD（controller-runtime、kubebuilder、operator-sdk、KOPF）并编写 controller 之前使用。通过 crd_validator.py 验证 CRD、通过 reconcile_lint.py 检查协调循环，并评定 OperatorHub 能力级别

L

longbridge-smc

longbridge / skills

聪明钱概念（SMC / ICT）信号引擎——识别 BOS（结构突破）、ChoCH（特性变化）、FVG（公允价值缺口）、订单块（Order Block）、流动性抓取，判断机构资金方向。依赖 smartmoneyconcepts 库。Triggers: "聪明钱", "SMC", "ICT", "订单块", "BOS", "ChoCH", "FVG", "结构突破", "流动性抓取", "机构资金", "Order Block", "公允价值缺口", "聰明錢", "訂單塊", "結構突破", "流動性抓取", "機構資金", "smart money", "ICT trading", "order block", "BOS break of structure", "ChoCH change of character", "fair value gap", "FVG", "liquidity grab".

M

maplibre-cartography

maplibre / maplibre-agent-skills

MapLibre GL JS 制图原则：影像底图与矢量底图上的标签和符号可读性、点图标的图底关系、航拍影像上的矢量道路样式、视觉层级、数据注入时的图层顺序以及无障碍设计。在地图样式设计、选择文字或符号颜色、确保标记或道路在卫星/航拍影像上清晰可读，或正确排列图层时使用。

M

market-microstructure-traditional

agiprolabs / claude-trading-skills

将传统市场微观结构概念应用于加密货币领域：订单簿动态、做市理论、价格形成模型、执行质量衡量，以及 CEX 与 DEX 的结构差异

M

migration-helper

get-convex / agent-skills

安全地规划并执行 Convex schema 迁移，包括添加字段、创建表和数据转换。适用于 schema 变更影响现有数据的情况。

M

migration-helper

convex / agent-skills

面向 Agent 的 Convex 技能

在 Moda 上创建带锚定连接线的方框箭头图：流程图、组织结构图、架构图、决策树、泳道图、用户旅程图、2×2 矩阵、象限图、市场地图。适用于：“把这个画成图”。不适用于：数据图表 → moda-chart；UI 屏幕／线框图 → moda-mockup；装饰性形状图（例如带说明文字的圆形）→ moda-social；正在制作的演示文稿／文档中的图表仍由对应技能处理。

O

obsidian-markdown

davila7 / claude-code-templates

创建和编辑 Obsidian Flavored Markdown，支持 wikilinks、嵌入内容、标注块、属性及其他 Obsidian 专属语法。适用于在 Obsidian 中处理 .md 文件，或用户提及 wikilinks、标注块、frontmatter、标签、嵌入内容或 Obsidian 笔记时。

当把 Beat 变更规格拆解为任务时使用——不用于创建规格或实现。

R

refresh-skills

philtzjp / skills

更新技能、迁移工作仓库中遗留的技能副本，并核对技能权威版本、符号链接和技能清单。定义如何通过 npx skills 检查和更新主目录中的技能、建议删除 philtzjp/skills 副本、处理本地修改，以及检查仓库专属技能与 philtzjp/skills 主体的一致性。适用于开始工作、从上游重新获取技能、在 .agents/skills 或 .claude/skills 中发现与 philtzjp/skills 同名的技能，以及添加、删除或重命名技能时。

R

rp-diet

borisghidaglia / science-based-lifter

来自 The Renaissance Diet 2.0 的循证营养指导。用户询问体型管理饮食、宏量营养素、热量、进餐时间、减脂、增肌、减脂期、增肌期或营养周期安排时启用。

S

scenario-blender-blockout

scenario-labs / skills

当文本简报或参考图像需要转化为 Blender 灰盒场景，且其 playblast 将用于指导渲染转实拍视频流程时使用（该视频模型接收参考片段，例如 Seedance，或 Scenario Blender Plugin 的 Render Video 通道）：为视频模型构建灰盒或预演场景；按公制尺度创建从粗略到精细、带颜色编码的代理模型；设置从简单镜头到包含人群、交通和大量剪辑的专家级场景的密度层级；根据视频模型选择角色替身（彩色胶囊体、带标志性特征的胶囊体、绑定骨骼的灰色人偶）；将摄像机锁定到时间线；使用轨道或跟踪摄像机设备；为每个镜头设置镜头焦距；检查构图和遮挡；生成 playblast；准备视频提示词交接单。也适用于渲染转实拍流程将代理渲染成方块、把一个人物误识别为两个人、使跑步者步态僵硬、同步或滑动、调换汽车前后、结尾漂移，或引导摄像机在剪辑处跳变的情况。

S

security-headers-configuration

aj-geddes / useful-ai-prompts

配置 HTTP 安全响应头，包括 CSP、HSTS、X-Frame-Options 和 XSS 防护。用于加固 Web 应用以抵御常见攻击。

S

skill-security-audit

smartchainark / skill-security-audit

检测 AI Agent 技能中的恶意模式——13 个探测器，涵盖后门、凭据窃取、数据外泄和供应链攻击。基于 SlowMist 的 ClawHub 威胁情报（472+ 个恶意技能）。纯 Python，零依赖。

T

tauri-app-sidecar-nodejs

full-stack-skills / tauri-skills

提供 Tauri v2 sidecar Node.js 集成方面的指导，涵盖生命周期和打包。

T

tauri-framework-upgrade

full-stack-skills / tauri-skills

将 Tauri v1 或 v2 beta 升级到稳定版 Tauri v2 的指南，包含迁移检查。

U

ui-refactor

lovropodobnik / refactoring-ui-skill

实用的用户界面设计指南，用于修复布局、选择颜色／字体和创建专业 UI。用户要求“让它更好看”、需要 CSS／样式决策方面的帮助、想要创建设计系统或需要整理杂乱界面时使用。

U

universal-mindset

dylantarre / animation-principles

处理任何动画任务时使用——建立基础思维模式、讲解动画原理，或在专门的思维方式都不太适用时使用。

U

universal-timing

dylantarre / animation-principles

学习动画时间控制基础知识时使用——适用于任意时长的原则，以及适用于所有时间范围的基础规则

V

verification-before-completion

sickn33 / agentic-awesome-skills

在没有验证的情况下宣称工作已完成是不诚实，而非高效。凡出现任何形式的成功／完成声明、任何满意表达或任何关于工作状态的积极陈述时，均应使用本技能。

A

api-smoke-testing

spencerpauly / awesome-cursor-skills

启动开发服务器，从代码库中发现 API 路由，调用每个端点，并报告返回错误的端点

A

architecture-diagram

nousresearch / hermes-agent

以 HTML 形式呈现的深色主题 SVG 架构／云／基础设施图表

B

benchmark-due-diligence

daymade / claude-code-skills

对用户羡慕的基准对象——创始人、KOL、公司或产品——进行对抗式尽职调查，拆分营销泡沫与真实信号，再将经验证的做法映射到用户自身资源。适用于对竞争对手进行尽调、对标或拆解，借鉴其做法，或怀疑其说法有水分或泡沫的情况。若要揭穿夸大的说法而非进行中立简报，优先于 deep-research 使用。

在开始 Beat 变更以创建设计文档工件时使用——不用于任务拆分、实现或探索

F

firecrawl-scraper

jezweb / claude-skills

使用 Firecrawl API 将网站转换为大模型可用的数据。功能包括：抓取、爬取、站点地图、搜索、提取、Agent（自主）、批量操作和变更追踪。能够处理 JavaScript、反爬绕过、PDF/DOCX 解析和品牌信息提取。避免 10 种有文档说明的错误。适用于：网站抓取、站点爬取、网络搜索加抓取、自主数据采集、监控内容变更、提取品牌/设计系统，或排查内容无法加载、JavaScript 渲染、机器人检测、v2 迁移、任务状态错误、DNS 解析和隐身模式定价等问题。

G

godot-procedural-generation

thedivergentai / game-dev-agentic-skills

程序化内容生成（地牢、地形、战利品、关卡）的专家蓝图，使用 FastNoiseLite、随机漫步、BSP 树、波函数坍缩和带种子的随机化。适用于制作 Roguelike、沙盒游戏或动态内容。关键词：procedural、generation、FastNoiseLite、Perlin noise、BSP、drunkard walk、Wave Function Collapse、seeding。