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收录 99,719 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
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DataWorks 数据开发 Skill。创建、配置、校验、部署、更新、移动和重命名节点与工作流。管理组件、文件资源和 UDF 函数。涵盖 150+ 种节点类型:Shell、SQL、Python、DI、Flink、EMR 等。支持通过 aliyun CLI 或 Python SDK 进行定时和手动的工作流编排。警告:支持需要用户明确确认的变更操作(移动、重命名)。此 Skill 不支持删除操作。触发词:DataWorks、数据开发节点、工作流、FlowSpec、调度任务、数据集成、ETL 管道、.spec.json。也适用于 Alibaba Cloud 数据开发、调度节点配置、FlowSpec 格式或 DI 任务编排。
财报前瞻分析技能——在公司发布季度业绩之前,提取此前指引、跟踪相关事件、总结财报电话会问答,并生成结构化的前瞻报告(摘要 + DOCX)。支持美股、港股和 A 股市场。触发词:「财报前瞻」「财报预览」「财报季准备」「财报要关注什么」「下季度财报」「业绩前瞻」「上季度指引」「电话会要点」「財報前瞻」「財報預覽」「財報季準備」「財報要關注什麼」「下季度財報」「業績前瞻」「上季度指引」「電話會要點」「earnings preview」「pre-earnings」「prior guidance」「earnings call Q&A」「NVDA earnings preview」「what to watch this earnings」「before earnings」。
通过 Longbridge 进行行业估值对比与分布分析——同业估值矩阵(PE / PB / PS / 股息率)、行业百分位排名,以及单只股票的行业溢价 / 折价。触发词:「行业估值」「行业溢价」「行业折价」「行业对比」「行业百分位」「同行业估值」「板块估值」「行业贵不贵」「行業估值」「行業溢價」「行業折價」「行業對比」「行業百分位」「板塊估值」「industry valuation」「sector valuation」「industry premium」「industry percentile」「peer valuation」「sector PE」「TSLA.US industry valuation」「700.HK sector comparison」。
通过 Longbridge 进行板块轮动持续监控——跨经济周期(复苏 / 过热 / 滞胀 / 衰退)进行 6–12 个月的趋势跟踪,识别各周期阶段的领先板块(复苏→可选消费/金融,过热→能源/材料,滞胀→医疗保健/必需消费,衰退→公用事业/债券),并输出板块配置建议。不同于 longbridge-sector-rotation,后者给出的是时点快照。触发词:"行业监控"、"板块监控"、"行业跟踪"、"经济周期"、"顺周期"、"逆周期"、"行业配置"、"周期行业"、"防御行业"、"行业仓位"、"行業監控"、"板塊監控"、"行業追蹤"、"經濟週期"、"順週期"、"逆週期"、"行業配置"、"週期行業"、"防禦行業"、"sector monitor"、"sector tracking"、"economic cycle"、"defensive sector"、"cyclical sector"、"sector allocation"、"late cycle"、"early cycle"、"sector positioning"。
在 Moda 上制作社交媒体创意和一次性图形:社交帖子、轮播图、限时动态、引言卡片、个人资料页眉、徽标/图标设计、“为 X 制作简单图形”;在实时画布上制作适配平台尺寸的页面(轮播图 → zip)。指定了平台?使用对应子项:moda-social-instagram、-linkedin、-tiktok、-youtube;广告和横幅套装(包括原生平台内容,如 Instagram 广告)→ moda-social-ads。X/Facebook 和未指定平台的一次性内容使用此项。不要用于:动画或 gif/mp4 → moda-video;印刷品 → moda-document-print。
把任意 Obsidian 仓库当作一个活的、可自我改写的第二大脑来操作(这是 Karpathy 的 LLM Wiki 模式的演进:来源会改写现有页面,矛盾会自动调和,定时 Agent 在你睡觉时维护仓库)。当用户要求 Claude 读取、写入、更新、搜索或管理其 Obsidian 仓库时使用本技能 —— 包括从对话保存笔记、创建每日条目、更新看板、记录开发工作、管理人物笔记、捕获决策、跟踪交易,或维护任何仓库结构。当用户想从零搭建新仓库、运行仓库健康检查,或把 _CLAUDE.md 放入仓库以便所有 Claude 界面共享同一套操作规则时也会触发。包含一个研究工具包(7 条命令:/x-read、/x-pulse、/research、/research-deep、/notebooklm、/youtube、/podcast),通过 Grok、Perplexity、NotebookLM、YouTube 和播客源进行 AI 驱动的研究 —— 研究成果会按 AI 优先的仓库规则自动保存到仓库中。只要对话产生了值得保留的信息(决策、遇见的人、启动的项目、完成的任务、经验教训、研究发现),就主动使用。
通过对抗性压力测试,引导你在投稿前自查自己的学术论文。核心方法:三遍审读(对抗性深读;五维清单——贡献是否充分、写作是否清晰、结果质量、测试完整性、方法设计;以及机械化一致性扫描和对数据流、假设、数据泄漏的实验方案审查);反直觉流程(先拒模拟、删除无支撑的主张、评估可信度、提升局限性表述、攻击新颖性);反向提纲;以及图表质量检查。适用于:用户希望在投稿前自查或审校自己的论文草稿、对自己的主张做压力测试、为审稿意见做准备,或提到 'self-review'、'check my draft'、'is my paper ready'。不要用于为他人论文撰写同行评审,也不要在收到实际评审意见后使用(此时请用 paper-rebuttal)。还可作为后台专家运行:异步派发并附带草稿路径,它会在你继续工作的同时进行端到端审阅。
涵盖你会用到的所有 Google Search Console 功能,并提供离线 SQLite 缓存,支持期间对比、快速……触发短语:`search console performance for example.com`、`quick wins for sc-domain:example.com`、`cannibalization audit on this site`、`compare last 28 days to prior period in GSC`、`why did traffic drop on this property`、`which pages are decaying`、`use google-search-console`、`run gsc`。
通过 reddit-insights.com MCP 服务使用语义 AI 搜索来检索和分析 Reddit 内容。适用于:(1) 为产品创意寻找用户痛点与困扰,(2) 发现细分市场或未被满足的需求,(3) 研究人们对产品或话题的真实看法,(4) 从真实讨论中获得内容灵感,(5) 分析 Reddit 上的情绪与趋势,(6) 用真实的用户反馈验证商业创意。触发词:reddit search、find pain points、market research、user feedback、what do people think about、reddit trends、niche discovery、product validation。
Descobrir e refinar linguagem de domínio, invariantes, eventos, aggregates e boundaries a partir de cenários concretos. Use quando termos, regras ou ownership estiverem ambíguos ou uma decisão de modelo for necessária; não criar documentação paralela à fonte autorizada.
全面的 Unreal Engine C++ 与蓝图开发助手,深入理解项目结构。适用于协助处理 Unreal Engine 项目,包括:C++ gameplay 编程、蓝图开发、输入系统配置(Enhanced Input)、Gameplay Ability System(GAS)、项目结构导航、资产查找与引用、插件集成(experimental/beta)、文档不足功能的 API 查询,以及调试。任何 Unreal Engine 开发问题都会触发,尤其是在 .uproject 目录下工作时。
设计并实现自然且有目的的 Web 动画。用户询问动画、运动、缓动、时序、时长、弹簧、过渡或动画性能时,主动使用此技能。也适用于如何为特定 UI 元素制作动画、选择缓动方式、动画最佳实践或运动无障碍考量等问题。触发词包括:easing、ease-out、ease-in、ease-in-out、cubic-bezier、bounce、spring physics、keyframes、transform、opacity、fade、slide、scale、hover effects、microinteractions、Framer Motion、React Spring、GSAP、CSS transitions、entrance/exit animations、page transitions、stagger、will-change、GPU acceleration、prefers-reduced-motion、modal/dropdown/tooltip/popover/drawer animations、gesture animations、drag interactions、button press feel、feels janky、make it smooth。
引导 Amazon Working Backwards 流程,从 5 个问题一直到完整的 PR-FAQ 文档。适用于用户想要:(1) 为提案或想法起草 Amazon 5 个问题的答案;(2) 优化或批判现有的 5Q 答案;(3) 用追问验证并质疑 5Q 答案;(4) 根据 5Q 答案生成 PR-FAQ 文档;(5) 依据 Amazon 标准评审或批判现有 PR-FAQ;(6) 澄清 5Q 或 PR-FAQ 流程中的任何环节。触发词包括提到 "5 questions"、"PR-FAQ"、"PRFAQ"、"working backwards"、"press release FAQ"、Amazon 风格的提案,或以 Amazon 格式撰写/评审产品提案的请求。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
