Skills

C

completion-check

parcadei / continuous-claude-v3

完成度检查：确认基础设施已正确接线

C

council-review

ngmeyer / skills

将任何问题、计划、PR 或代码交由由 5 位采用不同推理方法的 AI 顾问组成的 Diverse Multi-Agent Debate (DMAD) 委员会评议。顾问协作并匿名互评，由主席综合得出结论。实证表现优于对抗式辩论（M3MADBench 2026、DMAD ICLR 2025）。当用户说“council this”“run the council”“council review”“pressure-test this”“stress-test this”“war room this”，或面临具有重大影响和取舍的真实决策时使用

D

database-indexing-strategy

aj-geddes / useful-ai-prompts

设计并实现数据库索引策略。适用于创建索引、选择索引类型，或优化 PostgreSQL 和 MySQL 中的索引性能。

F

fusion-infra-cli

equinor / fusion-skills

使用 fusion-infra-cli（finf）预置和迁移 Fusion 数据库。适用于：为服务预置数据库、执行 SQL 迁移、预置 PR 专用的临时数据库、检查数据库状态。不适用于：应用程序代码变更、服务部署、角色管理，以及数据库以外的基础设施。

G

gsd-onboard

open-gsd / gsd-core

通过代码库梳理、文档导入和规划设置，引导用户熟悉现有代码库

H

hard-surface

arjun988 / blender-skills

用于科幻、工业、军事、车辆、武器、机器人和机械道具的 AAA 级硬表面建模。适用于在 Blender 中通过 MCP 进行布尔/倒角工作流、面板线、细节装饰、倒棱和符合制造精度的表面建模。

H

harness-engineering

github / awesome-copilot

为编码 Agent 采用仓库级的 harness engineering。适用于用户希望通过将失败转化为持久指引、偏差检查、回归测试、失败记忆和采用报告，来防止 AI 编码 Agent 在目标仓库中重复犯错。

I

idempotent-redundancy

parcadei / continuous-claude-v3

幂等冗余

L

launch-strategy

sickn33 / agentic-awesome-skills

你是 SaaS 产品发布和功能公告方面的专家。目标是帮助用户规划能够积蓄势头、吸引关注并将兴趣转化为用户的发布活动。

L

longbridge-event-opportunity

longbridge / skills

通过 Longbridge 扫描 A 股公司事件机会 —— 识别并分析可能造成价格错位的事件：并购重组（资产注入 / 借壳上市）、大股东增持 / 回购（积极信号）、股权激励计划（管理层利益绑定）、指数纳入 / 剔除（被动资金强制流动）以及限售股解禁（潜在抛压）。按事件类型提供历史统计规律和交易窗口建议。触发词："捕捉机会", "事件机会", "并购重组机会", "增持机会", "回购信号", "指数调整机会", "解禁压力", "事件套利", "捕捉機會", "事件機會", "並購重組機會", "增持機會", "回購信號", "指數調整機會", "解禁壓力", "event opportunity", "corporate event", "M&A opportunity", "buyback signal", "index inclusion", "lockup expiry", "event catalyst", "special situation", "event-driven".

L

longbridge-pairs-trading

longbridge / skills

通过 Longbridge Securities 进行配对交易 / 统计套利策略 —— 使用 Engle-Granger（ADF）方法检验两个相关资产之间的协整性，通过 OLS 计算最优对冲比率，计算价差 Z 分数、均值回复半衰期，并生成进出场信号（Z > 2 时做多价差，Z < -2 时做空价差，|Z| < 0.5 时出场）。触发词："配对交易", "统计套利", "协整", "价差交易", "对价交易", "双股套利", "配對交易", "統計套利", "協整", "價差交易", "pairs trading", "statistical arbitrage", "cointegration", "spread trading", "mean reversion pairs", "hedge ratio", "half-life", "ADF test", "Kalman filter", "Z-score spread", "spread mean reversion".

L

longbridge-regulatory-kb

longbridge / skills

金融监管知识库 —— A 股（10% / 5% ST 涨跌幅限制、T+1 交收、融券规则、新退市规则）、港股（T+0 卖空、无涨跌幅限制、碎股 / 灰市、盈利测试、内幕交易条例）、美国（PDT 规则 2.5 万美元门槛、Reg T 保证金、熔断、SEC 规则）、加密货币监管、跨境税务基础。触发词："监管规则"、"涨跌停"、"T+1"、"融券"、"退市"、"做空规则"、"PDT规则"、"熔断"、"保证金"、"印花税"、"監管規則"、"漲跌停"、"融券"、"退市"、"做空規則"、"PDT規則"、"熔斷"、"保證金"、"印花稅"、"regulatory rules"、"circuit breaker"、"short selling rules"、"PDT rule"、"margin requirements"、"stamp duty"、"delisting rules"、"trading rules"、"settlement rules"。

L

longbridge-risk-return

longbridge / skills

通过 Longbridge 进行投资组合的风险收益优化 —— 基于基金规模、风险偏好（保守 / 平衡 / 激进）和投资期限，构建风险调整后的收益最优组合。在股票 / 债券 / 现金 / 商品 / 另类资产之间进行资产配置。评估当前组合效率与有效前沿的差距。触发词："风险收益优化", "组合效率", "有效前沿", "风险偏好配置", "最优组合", "风险调整收益", "大类资产配置", "投资组合优化", "風險收益優化", "組合效率", "有效前沿", "風險偏好配置", "最優組合", "risk-return optimization", "portfolio efficiency", "efficient frontier", "risk preference", "optimal portfolio", "risk-adjusted return", "asset class allocation", "portfolio optimisation", "mean variance".

L

longbridge-tax-harvesting

longbridge / skills

通过 Longbridge 进行税损收割 —— 识别账户中的未实现亏损头寸，评估实现亏损带来的税务收益，建议替代证券以保持市场敞口（避免洗售规则），并跟踪 30 天洗售窗口。适用于年末美国税务规划。触发词："税损收割", "亏损锁定", "wash sale", "税务规划", "节税", "税务优化", "年末税务", "未实现亏损", "稅損收割", "虧損鎖定", "稅務規劃", "節稅", "年末稅務", "未實現虧損", "tax loss harvesting", "wash sale", "tax planning", "realized loss", "unrealized loss", "tax optimization", "year-end tax", "substitute securities".

L

longbridge-tech-hype

longbridge / skills

通过 Longbridge 进行科技炒作与基本面分析 —— 识别 A 股 / 港股科技股的估值泡沫和基本面背离。比较 PE / PS / EV-EBITDA 的历史分位与实际营收 / 利润增长。分析哪些 AI / 电动车 / 半导体主题行情有基本面支撑，哪些纯粹是情绪驱动的动量。触发词："科技炒作", "AI泡沫", "估值泡沫", "科技估值", "概念股", "主题炒作", "基本面背离", "炒作识别", "科技泡沫", "科技炒作", "AI泡沫", "估值泡沫", "科技估值", "概念股", "主題炒作", "基本面背離", "tech hype", "AI bubble", "valuation bubble", "tech valuation", "theme stocks", "hype vs fundamentals", "concept stocks", "narrative vs reality", "AI concept", "semiconductor bubble".

M

mcp-protocol-builder

bobmatnyc / claude-mpm-skills

MCP（Model Context Protocol）——用工具、资源和提示词构建 AI 原生服务。提供用于 Claude Desktop 集成的 TypeScript/Python SDK。

P

prove-patch

trailofbits / skills

本地安全补丁提交需要独立、限定范围且采用三方验证的证明时使用。

S

scenario-unity-architecture

scenario-labs / skills

在设计 Unity 6.3 C# 代码结构时使用：ScriptableObject 数据与运行时状态、事件和服务、库存、生命值、保存与加载、Input System 操作和按键重绑定、使用 Awaitable 的异步处理、程序集定义、Enter Play Mode 和域重载、.meta 文件、Git、Smart Merge 和 LFS。也适用于“保存内容在 Editor 中正常，但构建后不行”、静态变量在第二次 Play 时保留值、事件触发两次或从不触发、await 在对象销毁后仍运行、重新启动后按键重绑定丢失、重命名类后数据丢失或场景合并出错等情况。

S

search-tools

parcadei / continuous-claude-v3

搜索工具层级

S

session-to-skill

entireio / skills

用户希望将一个或多个由 Entire 跟踪的会话、检查点或重复的 Agent 工作流转化为可复用的 Agent 技能时使用

S

skill-upgrader

parcadei / continuous-claude-v3

使用决策论 + 模态逻辑将任意技能升级到 v5 Hybrid 格式

S

slash-commands

parcadei / continuous-claude-v3

创建和使用 Claude Code 斜杠命令——快捷提示、执行 bash、引用文件

S

surrealdb-python

surrealdb / agent-skills

使用 Python SDK 操作 SurrealDB，涵盖客户端/服务器模式（WebSocket）和嵌入式模式（内存或基于文件）。在从 Python 连接 SurrealDB、使用 surrealdb Python 包、无服务器运行嵌入式 SurrealDB，或通过 Python 代码执行 CRUD 操作时使用。触发词：surrealdb Python、Surreal()、AsyncSurreal()、Python SDK、embedded SurrealDB、mem://、file://。

S

symfony:api-platform-serialization

dev-toolings / superpowers-symfony

通过分组、#[Context]、IRI 链接（readableLink/writableLink）和自定义上下文构建器来控制 API Platform 序列化

S

symfony:rate-limiting

dev-toolings / superpowers-symfony

使用 Symfony RateLimiter（滑动窗口、令牌桶、固定窗口）和 #[RateLimit] 控制器特性实现限流

T

technical-specification

secondsky / claude-skills

为软件项目编写详细的技术规范，涵盖需求、架构、API 和测试策略。适用于规划功能、记录系统设计或创建架构决策记录。

T

tf-best-practices

aws / agent-toolkit-for-aws

最佳实践编写指南，以及针对迁移技能生成的 AWS Terraform 的只读策略门禁。在任何会写入 terraform/ 目录的阶段加载——先作为“应生成内容”的规范规则和安全基线规范，写入后再提供确定性的策略判定。只读：仅报告生成的 Terraform 是否通过；绝不编辑 .tf 文件、触碰 .phase-status.json 或决定阶段是否完成。此工具与 terraform fmt/init/validate 互补，但不取代它们

T

trade-accounting

agiprolabs / claude-trading-skills

交易业务的复式记账，支持分类账管理、损益表、资产负债表和现金流报告

W

wechatpay-payscore

wechatpay-apiv3 / wechatpay-skills

微信支付分接入解决方案，覆盖创单/确认/完结/扣款/退款全链路，提供选型/示例代码/业务速查/质量评估/排障五大能力。当用户提到 "微信支付分"、"支付分"、"信用分"、"免押租借"、"免押金"、"先享后付"、"先免模式"、"先享模式"、"需确认订单"、"支付分服务订单"，或询问 "接入微信支付分"、"要支付分接口示例代码"、"排查支付分问题" 时使用。

W

write-docs

tldraw / tldraw

为 tldraw 编写 SDK 文档。适用于创建新的文档文章、更新现有文档，或需要文档编写指导时。适用于 apps/docs/content/ 下的文档。

A

api-response-optimization

aj-geddes / useful-ai-prompts

通过缓存、压缩和高效负载优化 API 响应时间。提升后端性能并减少网络流量

A

auth0-aspnetcore-api

auth0 / agent-skills

当需要用 JWT Bearer 令牌校验、作用域检查或 DPoP 绑定来保护 ASP.NET Core Web API 端点时使用。集成 Auth0.AspNetCore.Authentication.Api，适用于从前端或移动应用接收访问令牌的无状态 REST API。

B

best-practices

adobe / skills

AEM as a Cloud Service 的 Java/OSGi 最佳实践、防护规则以及从传统模式到云模式的转换。适用于符合 Cloud Service 的 bundle、已弃用的 API、调度器、ResourceChangeListener、复制、Replicator、JCR 观察（javax.jcr.observation.EventListener）、OSGi Event Admin（org.osgi.service.event.EventHandler）、DAM AssetManager、BPA 风格的修复、HTL（Sightly）Cloud SDK lint 警告（data-sly-test 冗余常量值比较），或任何时候需要查阅本技能下详细模式参考模块。

B

blender-character-rigging

el4cteo / blender-skills

Blender 5.2 中的角色绑定：Rigify 元骨架适配/生成、骨骼命名/滚转/集合、DEF/MCH/控制层、IK/FK、稳健蒙皮（heat + proxy 回退）、权重绘制规则、修正形变、引擎游戏骨架（Unity、Unreal、Roblox R15）、绑定验证和形变压力测试。用于骨架、蒙皮或权重相关任务。

B

bootstrap-v4-v6-migration

twbs / bootstrap

将项目从 Bootstrap 4 迁移到 Bootstrap 6。在从 Bootstrap 4 升级、跨越两个大版本，或在 v4 到 v5 和 v5 到 v6 的步骤中更新 v4 类名、数据属性、表单和 JavaScript 时使用。

B

build

parcadei / continuous-claude-v3

为功能开发串联现有技能的工作流编排器

D

database-schema-designer

davila7 / claude-code-templates

为 SQL 和 NoSQL 数据库设计稳健、可扩展的数据库架构。提供规范化指南、索引策略、迁移模式、约束设计和性能优化，确保数据完整性、查询性能和数据模型易于维护。

D

dcf-model

wind-alice / alicemarket

用于股票估值的真实 DCF（折现现金流）模型构建。从 SEC 文件和分析师报告获取财务数据，构建包含 WACC 计算的完整现金流预测，进行敏感性分析，并输出带执行摘要的专业 Excel 模型。当用户需要用 DCF 方法为公司估值、要求内在价值分析，或需要包含增长预测和终值计算的详细财务建模时使用。

D

debugging-livekit-agents

livekit / agent-skills

使用 `lk agent debugger`，与本地运行的 LiveKit Agent 开展实时多轮对话。用户说“test my agent”“try my agent”“does this work”或“why did it call that tool”时、编辑 Agent 后想检查其行为时，或需要检查使用语音转语音模型或会误听用户的 Agent 时使用。单独说“test”时默认使用此技能；回归测试使用 testing-livekit-agents，评分运行使用 running-livekit-simulations。

D

document-converter-suite

dkyazzentwatwa / chatgpt-skills

在可编辑格式之间转换 PDF、Office 文档、Markdown、HTML 和表格。适用于尽力而为的文档转换、PDF 实用工具、表单填写和表格提取。

E

enonic-nextxp-integration

webmaxru / enonic-agent-skills

介绍 Next.js 与 Enonic XP 无头集成（Next.XP 框架）的设置、开发和故障排查。涵盖 Enonic 适配器配置、内容类型到 React 组件的映射、Guillotine GraphQL 数据获取、Content Studio 预览模式，以及草稿/主分支切换。适用于构建由 Enonic XP 驱动的 Next.js 前端、配置 Next.XP 适配器、将内容类型映射到组件、在 Next.js 中通过 Guillotine 获取 Enonic 内容，或排查 Content Studio 预览问题。不适用于传统的 Enonic XP 服务端渲染、不使用 Next.js 的独立 Guillotine 查询、搭配 Enonic 的非 Next.js 前端框架，或 React4XP 嵌入式渲染。

F

fivem-basics

germanfndez / fiveai-skills

触发词：FiveM resource、fxmanifest、客户端/服务器脚本、RegisterNetEvent、TriggerServerEvent、TriggerClientEvent、exports、F8 日志、FiveM 的工作原理。为 FiveM Lua 组织资源、清单、事件和导出项。

G

godot-characterbody-2d

thedivergentai / game-design-agentic-skills

CharacterBody2D 的专家级模式，包括平台跳跃移动（土狼时间、跳跃缓冲、可变跳跃高度）、俯视角移动（8 方向、坦克式操作）、碰撞处理、单向平台与状态机。适用于玩家角色、NPC 或敌人。触发关键词：CharacterBody2D、move_and_slide、is_on_floor、coyote_time、jump_buffer、velocity、get_slide_collision、one_way_platforms、state_machine。

K

keyword-research

openclaudia / openclaudia-skills

使用 SemRush API 进行关键词研究。适用于用户提出“查找关键词”“关键词研究”“我应该争取哪些排名”“关键词创意”“搜索量”“关键词难度”“主题集群”“内容差距”，或询问某个主题或细分领域的 SEO 关键词时。

L

llmquant-rates-fx

llmquant / skills

LLMQuant 利率和外汇工作流的路由技能。用户需要收益率曲线、久期、央行政策分歧、外汇套息、实际利率、美元或跨币种分析时使用。

L

longbridge-smallcap-growth

longbridge / skills

小盘成长股挖掘——通过筛选市值 < 5–10B、营收增速 > 30%、ROE > 15%、机构持股比例低等条件，找出被忽视的中小市值高成长公司（A 股专精特新、港股成长股、美股小盘成长）。触发词：“小盘成长”“小市值”“成长股”“中小盘”“专精特新”“隐形冠军”“小盘股”“成长潜力”“小盤成長”“成长股”“中小盤”“隱形冠軍”“small cap growth”“small cap stocks”“growth stocks”“mid-small cap”“hidden champions”“high growth companies”“small cap discovery”“emerging growth”“小市值成长股”“中小市值”。

将 React Spectrum v3（Spectrum 1）代码库升级到 React Spectrum S2。开发者提到从 React Spectrum v3、Spectrum 1、S1、@adobe/react-spectrum、@react-spectrum/* 包迁移或升级，或使用 codemod 辅助升级到 @react-spectrum/s2 时使用。

O

openrouter-typescript-sdk

openrouterteam / skills

通过 OpenRouter TypeScript SDK 和 Agent 包，使用 callModel 模式集成 300 多种 AI 模型的完整参考

P

parallel-exploring

spencerpauly / awesome-cursor-skills

通过并行启动多个 explore 子 Agent，分别同时调查不同领域，从而探索大型代码库。适用于熟悉新项目、了解架构或调查跨领域问题。

P

pdf-generation

glebis / claude-skills

使用 Pandoc、Eisvogel 模板和 EB Garamond 字体，从 Markdown 专业生成 PDF。适用于将 Markdown 转换为 PDF，以及创建白皮书、研究文档、营销材料或技术文档。支持英语和俄语文档，采用专业排版和按类别配色的主题。Telegram 机器人场景默认使用适配移动端的版式（6x9），其他场景使用桌面／打印版式（A4）。

P

polymarket-analyzer

mjunaidca / polymarket-skills

当用户想寻找交易机会、发现套利、分析市场、执行边缘检测、找出错误定价、做概率分析、评估订单簿深度、寻找动量信号或评估 Polymarket 市场质量时，使用此 skill。触发词：「寻找机会」「检测套利」「分析市场」「边缘检测」「错误定价」「概率分析」「订单簿分析」「动量扫描」「市场无效」「价格差」「成交量激增」「交易优势」「市场分析」。

P

project-management

aaaaqwq / agi-super-team

项目管理和产品需求分析。当用户需要制定项目计划、编写 PRD 文档、管理任务或进行需求分析时使用此技能。

P

prose-writing

haowjy / creative-writing-skills

散文层级的沉浸技巧：心理距离、自由间接引语、节奏、感官落地。用于创作或修改叙事性散文时。

Q

qa

garrytan / gstack

测试网站、API 或 CLI，并修复发现的错误。（gstack）

R

react-native-skills

secondsky / claude-skills

React Native 和 Expo 构建高性能移动应用的最佳实践。用于构建 React Native 组件、优化列表性能、实现动画或使用原生模块时。在涉及 React Native、Expo、移动性能或原生平台 API 的任务上触发。

R

redis-state-management

manutej / luxor-claude-marketplace

Redis 状态管理的完整指南，涵盖缓存策略、会话管理、发布／订阅模式、分布式锁和数据结构

S

search-company-knowledge

atlassian / atlassian-mcp-server

搜索公司知识库（Confluence、Jira、内部文档），查找并解释内部概念、流程和技术细节。适用于 Agent 需要：(1) 查找或搜索有关系统、术语、流程、部署、身份验证、基础设施、架构或技术概念的信息；(2) 搜索内部文档、知识库、公司文档或我们的文档；(3) 解释某事是什么、如何运作或查找信息；或 (4) 综合多个来源的信息。并行搜索并提供带引用的答案。

S

surrealql-performance

surrealdb / agent-skills

通过记录 ID 和键设计、索引策略以及计算/派生字段优化 SurrealDB 性能。适用于查询缓慢、为局部性和范围扫描设计记录 ID、选择标准/唯一/全文/向量索引、使用 EXPLAIN 验证索引使用情况，或决定是否通过计算字段、视图或事件预计算值的场景。触发词：慢查询、性能、记录 ID 设计、范围扫描、DEFINE INDEX、EXPLAIN、计算字段、FUTURE、DEFINE TABLE AS SELECT。

S

symfony:writing-plans

dev-toolings / superpowers-symfony

为 Symfony 功能创建结构化的实施计划，列出清晰的步骤、依赖关系和验收标准

S

system-prompt-structure

owl-listener / ai-design-skills

有效系统提示词的构成要素——角色、上下文、约束和格式