Skills

B

bats-testing-patterns

wshobson / agents

掌握 Bash Automated Testing System (Bats)，全面测试 Shell 脚本。在编写 Shell 脚本测试、CI/CD 管道测试或需要对 Shell 工具进行测试驱动开发时使用。

O

okx-defi

okx / onchainos-skills

发现和管理 OKX 聚合的 DeFi 产品及其在不同协议和链上的头寸。适用于通用或不限定平台的收益、APY 或 TVL 发现与历史数据；DeFi 存款、质押、流动性、提现、奖励、借贷、CLMM 分析；以及 DeFi 投资组合或头寸视图。针对特定协议的请求应归入 DApp 发现。触发词包括赚取收益、最佳 APY、DeFi 产品、APY/TVL 历史、存款、质押、提现、赎回、提供或移除流动性、领取奖励、借款或还款、CLMM、V3 流动性图表、DeFi 投资组合和 DeFi 持仓。

R

risk-metrics-calculation

wshobson / agents

计算投资组合风险指标，包括 VaR、CVaR、Sharpe、Sortino 和回撤分析。适用于衡量投资组合风险、实施风险限额或构建风险监控系统。

W

workflow-patterns

wshobson / agents

在按照 Conductor 的 TDD 工作流实施任务、处理阶段检查点、管理任务的 git 提交或了解验证协议时，使用此技能。

C

cqrs-implementation

wshobson / agents

为可扩展架构实现命令查询职责分离。适用于分离读写模型、优化查询性能或构建事件溯源系统。

P

python-resource-management

wshobson / agents

使用上下文管理器、清理模式和流式处理来管理 Python 资源。适用于管理连接和文件句柄、实现清理逻辑，或构建带累积状态的流式响应。

D

dbt-transformation-patterns

wshobson / agents

掌握 dbt（data build tool），用于分析工程中的模型组织、测试、文档编写和增量策略。适用于构建数据转换、创建数据模型或实施分析工程最佳实践。

A

airflow-dag-patterns

wshobson / agents

按照最佳实践构建可用于生产环境的 Apache Airflow DAG，包括 Operator、Sensor、测试和部署。在创建数据管道、编排工作流或安排批处理作业时使用。

B

binary-analysis-patterns

wshobson / agents

掌握二进制分析模式，包括反汇编、反编译、控制流分析和代码模式识别。在分析可执行文件、理解编译后的代码或对二进制文件进行静态分析时使用。

A

akshare-stock

molezzz / openclaw-stock-skill

A 股分析全能 Skill（实时行情、技术面、基本面、板块、衍生品与跨市场），基于 akshare + 自然语言路由

I

incident-runbook-templates

wshobson / agents

创建结构化的事件响应运行手册，包含分步操作流程、升级路径和恢复操作。在以下场景使用此技能：为支付处理系统构建服务中断运行手册；创建数据库事件处理流程，涵盖连接池耗尽、复制延迟和磁盘空间告警；为需要在凌晨 3 点也能看懂的分步恢复指南的新值班工程师提供入职指导；或在多个工程团队间统一升级矩阵。

U

update-implementation-plan

github / awesome-copilot

根据新增或更新的需求，更新现有实施计划文件，以支持新功能、重构现有代码或升级软件包、设计、架构或基础设施。

适用于 Android 和 KMP 的 Kotlin Coroutines 与 Flow 模式——结构化并发、Flow 操作符、StateFlow、错误处理和测试。用于在 Android 或 KMP 上编写协程或 Flow 代码，或调试取消与并发问题。

P

paypal-integration

wshobson / agents

集成 PayPal 支付处理，支持快捷结账、订阅和退款管理。在实现 PayPal 支付、处理在线交易或构建电子商务结账流程时使用。

A

agentmemory-config

rohitg00 / agentmemory

设置和诊断本地 agentmemory，包括 MCP、环境变量、端口和功能标志。适用于开始使用、检查连接、启用功能、配置身份验证，或解释某项功能为何默认关闭。

在当前运行环境中运行交互式 ECC 设置向导：盘点安装情况，在 Claude Code 中收集作用范围（user/project/local）和钩子模式（off/minimal/standard/strict），使用 Codex 原生插件生命周期，或将项目组件安装到 ./.kimi-code 下，然后预览、应用并验证。安装、更新、重新配置或修复 ECC，变更钩子配置，或在安装范围之间迁移 ECC 时使用。

I

infsh-cli

halt-catch-fire / superpowers

通过 inference.sh CLI 运行 AI 应用——图像生成、视频创作、大模型、搜索、3D、Twitter 自动化。模型：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter 等。适用于运行 AI 应用、生成图像/视频、调用大模型、网页搜索或自动化 Twitter。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

A

agentmemory-mcp-tools

rohitg00 / agentmemory

列出 agentmemory 的所有 MCP 工具、各自的功能及参数。适用于选择要调用的记忆工具、弄清工具名称或参数，或回答 agentmemory 通过 MCP 能做什么。

T

temporal-python-testing

wshobson / agents

使用 pytest、时间跳跃和模拟策略测试 Temporal 工作流。涵盖单元测试、集成测试、回放测试和本地开发环境设置。在实现 Temporal 工作流测试或调试测试失败时使用。

J

job-description-analyzer

paramchoudhary / resumeskills

分析职位信息、计算匹配分数、找出差距并制定求职策略

M

make-repo-contribution

github / awesome-copilot

所有代码变更都必须遵循仓库中的指导。在提交 Issue、创建分支或提交，或创建拉取请求（PR）之前，必须先搜索并确认正确步骤。被要求创建 Issue、编写提交信息、推送代码或创建 PR 时，使用此 Skill。

Rust 惯用模式、所有权、错误处理、trait、并发，以及构建安全高性能应用的最佳实践。在编写或审查 Rust 代码，且涉及所有权、错误处理、trait 或并发问题时使用。

R

review-and-refactor

github / awesome-copilot

根据既定说明审查并重构项目中的代码

采用评估优先的执行方式、任务分解和成本感知的模型路由，以 Agent 工程师的方式工作。用于规划或执行由 Agent 端到端完成的工程任务。

P

python-executor

halt-catch-fire / superpowers

通过 [inference.sh](https://inference.sh) 在安全的沙盒环境中执行 Python 代码。预装：NumPy、Pandas、Matplotlib、requests、BeautifulSoup、Selenium、Playwright、MoviePy、Pillow、OpenCV、trimesh，以及 100 多个库。适用于：数据处理、网页抓取、图像处理、视频创作、3D 模型处理、PDF 生成、API 调用、自动化脚本。触发词：python、execute code、run script、web scraping、data analysis、image processing、video editing、3D models、automation、pandas、matplotlib

A

anti-reversing-techniques

wshobson / agents

了解软件分析中遇到的反逆向、混淆和保护技术。适用于分析恶意软件的规避技术、为 CTF 挑战实现反调试保护、逆向分析加壳二进制文件，或构建需要检测虚拟化环境的安全研究工具。

面向高性能分析工作负载的 ClickHouse 数据库模式、查询优化、分析和数据工程最佳实践。适用于编写 ClickHouse schema 或查询，或分析查询速度过慢时。

R

reddit-research

lignertys / reddit-research-skills

通过 reddapi.dev 对 5 万多个 subreddit、2,000 多万篇帖子和 4,000 多万条评论进行语义搜索，在 Reddit 上开展市场研究、用户研究和产品验证——按含义而非关键词搜索，无需 Reddit OAuth 或应用注册。当用户想研究 Reddit 上人们的讨论、发现用户痛点和投诉、验证产品或细分市场创意、开展竞品和市场研究、跟踪指定日期范围内的 subreddit 趋势，或查找讨论某个主题的 subreddit 时使用。用户提到“Reddit research”“Reddit 调研”“search Reddit”“subreddit discovery”“niche validation”“pain points”“user complaints”或“Reddit trends”时也使用。需要 REDDAPI_API_KEY。B2B 线索评分请参阅 reddit-leads；纯 API 参考请参阅 reddit-search-api。

A

agentmemory-rest-api

rohitg00 / agentmemory

agentmemory HTTP REST API 接口，是与记忆服务通信的主要协议。适用于通过 HTTP 调用 agentmemory、MCP 不可用而需要备用方案，或集成不支持 MCP 的宿主时。

S

shopify-polaris-app-home

shopify / shopify-ai-toolkit

使用 **iframe** 模式构建嵌入 Shopify 管理后台的应用主界面——这是由你自行托管的 Web 应用，使用 `@shopify/polaris-types` 和 App Bridge 渲染。涵盖用于从 App Home 启动原生工作流的 Intents API（`shopify.intents.invoke`）。对于由 Shopify 托管的 `admin.app.home.render` 扩展目标，请改用 **`polaris-admin-extensions`**。如果提示中只提到 `Polaris`，且无法根据上下文判断指的是哪个 API，则默认指此 API。

G

game-feel

gamedev-skills / awesome-gamedev-agent-skills

为动作增添"爽快感"和游戏手感——画面震动、命中停顿/定格帧、补间/缓动动画、挤压拉伸、击退以及分层视听反馈——并以引擎无关的技术形式呈现，与检测到的引擎的补间、粒子和摄像机 API 配合使用。当用户提到游戏手感、爽快感、"让它手感更好/更有冲击力"、画面震动、命中停顿、画面定格、缓动、挤压拉伸、打击帧，或对命中、跳跃、拾取和死亡的反馈/打磨时使用。

A

angular-migration

wshobson / agents

使用混合模式、渐进式组件重写和依赖注入更新，从 AngularJS 迁移到 Angular。在升级 AngularJS 应用、规划框架迁移或现代化旧版 Angular 代码时使用。

涵盖 PHPUnit、Pest、模型工厂、HTTP 测试、Sanctum 身份验证测试、模拟和覆盖率的 Laravel 测试策略。用于使用 PHPUnit 或 Pest 编写 Laravel 测试，或以测试优先的方式开发 Laravel 功能。

R

reddit-search-api

lignertys / reddit-research-skills

reddapi.dev 的纯 API 参考资料，涵盖身份验证、所有端点（向量搜索、语义搜索、趋势、subreddit 查询）、请求参数、响应架构和错误代码，不包含研究工作流相关内容。用户需要原始端点文档、正在调试 reddapi.dev 集成、需要准确的请求/响应字段名，或询问“reddapi API reference”“reddapi.dev endpoints”或“reddapi error codes”时使用。指导式研究工作流和查询手册请参阅 reddit-research；B2B 线索评分请参阅 reddit-leads。

T

trading-signal

binance / binance-skills-hub

逐笔聪明钱信号——每条结果都是来自被追踪聪明钱钱包的独立买入或卖出事件，并包含触发价格、当前价格、触发后的最大涨幅和退出率。仅支持 BSC 和 Solana。适用于：“$X 的聪明钱买入信号”、“有鲸鱼刚买入 $Y 吗”、“过去一小时的 Alpha 信号”、“值得跟单的信号”、“这些交易的触发价格和最大涨幅”、“来自聪明钱的链上交易信号”。

S

stitch::generate-design

google-labs-code / stitch-skills

使用 Stitch MCP 根据文本提示词或图像生成新界面，通过提示词和设计系统 token 编辑现有界面，并生成设计变体。包括提示词增强流程、设计映射、专业 UI/UX 术语、设计 token 和主题系统功能。

A

academic-paper

imbad0202 / academic-research-skills

12-Agent 学术论文写作流程。11 种模式（full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit）。支持 6 种论文类型、5 种引用格式、双语摘要，以及 LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF 输出。包含 Style Calibration、Writing Quality Check 和带有 IRON RULE 标记的 Anti-Patterns。触发词：write paper、academic paper、guide my paper、parse reviews、I got reviewer comments、revision roadmap、should we push back、conference rebuttal、grant panel response、audit my rebuttal、check my response draft、AI disclosure、check citations、citation check、check my references、verify references、look over the refs、寫論文、學術論文、引導我寫論文、審查意見、我收到審查意見、修訂路線圖、評估回覆、檢查引用、引用檢查、檢查參考文獻、核對文獻、논문 작성、초록 작성、논문 수정、논문 계획을 도와줘、심사 의견을 받았어、심사 의견 반영、답변서 점검、AI 사용 고지、인용 확인、인용 형식 검사、enmendar mi artículo、redactar artículo、guía mi artículo、analizar reseñas、auditar mi respuesta、verificar borrador de respuesta、verificar citas、divulgación de IA。

N

nx-workspace-patterns

wshobson / agents

配置并优化 Nx 单体仓库工作区。适用于设置 Nx、配置项目边界、优化构建缓存或实现受影响项目命令。

E

event-store-design

wshobson / agents

为事件溯源系统设计并实现事件存储。适用于构建事件溯源基础设施、选择事件存储技术或实现事件持久化模式。

E

editorconfig

github / awesome-copilot

根据项目分析和用户偏好生成全面且遵循最佳实践的 .editorconfig 文件

通过逐步优化上下文检索来解决子 Agent 上下文问题的模式。当子 Agent 缺少所需上下文，且需要经过多轮优化检索时使用。

P

postmortem-writing

wshobson / agents

撰写有效且不归咎个人的事后复盘，包含根因分析、时间线和行动项。适用于开展事故复盘、撰写复盘文档或改进事故响应流程。

A

agentmemory-architecture

rohitg00 / agentmemory

agentmemory 的构建方式、其所基于的 iii 引擎原语、存储模型、端口和查看器。用于端到端分析记忆的存储或检索方式、扩展系统，或回答 agentmemory 的底层工作原理。

H

hybrid-search-implementation

wshobson / agents

结合向量搜索和关键词搜索，提升检索效果。适用于实现 RAG 系统、构建搜索引擎，或单独使用任一种方法都无法获得足够召回率的场景。

H

heroui-native

heroui-inc / heroui

适用于 React Native 的 HeroUI Native 组件库（通过 Uniwind 使用 Tailwind v4）。使用 HeroUI Native 构建移动 UI，包括创建 Button、Card、TextField、Dialog，安装 heroui-native、配置深色/浅色主题或获取组件文档。关键词：HeroUI Native、heroui-native、React Native UI、Uniwind、移动组件。

C

csharp-async

github / awesome-copilot

了解 C# 异步编程的最佳实践

A

agentmemory-hooks

rohitg00 / agentmemory

agentmemory 插件钩子，可在 Agent 会话生命周期中自动捕获观察记录。适用于说明记忆如何在无需手动保存的情况下被捕获、排查观察记录缺失问题，或调整记录内容。

S

sast-configuration

wshobson / agents

配置静态应用安全测试（SAST）工具，自动检测应用代码中的漏洞。适用于设置安全扫描、实施 DevSecOps 实践或自动化代码漏洞检测。

W

web3-testing

wshobson / agents

使用 Hardhat 和 Foundry，通过单元测试、集成测试和主网分叉全面测试智能合约。适用于测试 Solidity 合约、设置区块链测试套件或验证 DeFi 协议。

运行完整的 Django 验证流程——环境检查、mypy/ruff/black lint、迁移安全检查、带覆盖率目标的 pytest、pip-audit 和 bandit 安全扫描、设置与日志审查，以及差异审查——并在发布或 PR 前生成分阶段通过/失败报告。在准备 Django 拉取请求、验证迁移或覆盖率，或执行部署前就绪检查时使用。

W

write-agentmemory-skill

rohitg00 / agentmemory

编写或更新 agentmemory skill 的内部格式和规则。用于添加新 skill、重构现有 skill，或检查 skill 贡献是否符合规范。

D

distributed-tracing

wshobson / agents

使用 Jaeger 和 Tempo 实现分布式追踪，以跟踪跨微服务的请求并识别性能瓶颈。适用于调试微服务、分析请求流或为分布式系统实现可观测性。

C

create-prd

phuryn / pm-skills

使用包含 8 个部分的模板，创建精简且便于决策的产品需求文档：摘要、联系人、背景、目标、市场细分、价值主张（6 部分 JTBD 模板）、解决方案和发布计划。默认保持精简（约一至两页），也可按需提供更完整的规格说明。适用于撰写 PRD、记录产品需求、准备功能规格说明或审阅现有 PRD。

LLM API 使用的成本优化模式——根据任务复杂度路由模型、跟踪预算、重试逻辑和提示词缓存。在需要降低 LLM 开支，或根据模型层级和预算路由任务时使用。

O

okx-growth-competition

okx / onchainos-skills

列出 OKX Agentic Wallet 专属交易竞赛，为用户报名参赛，跟踪参与情况和排行榜名次，并领取已赢得的奖励。当用户想查看可参加的交易竞赛或交易杯、了解竞赛规则/奖池/奖品总额、报名或加入竞赛、查看排行榜或自己的名次（是否进入获奖区、排名多少）、询问是否获胜或查询参与/领奖状态、领取已结束竞赛的奖励或奖品、查看报名所用的钱包账户，或提交 Telegram / WeChat / Email / Twitter 联系方式以便向顶级获奖者发放奖品时使用。

V

vega-multi-tv-migration

amazonappdev / devices-agent-skills

将 Vega OS（Amazon Fire TV）应用迁移到支持 Android TV、Apple TV 和其他平台的多平台 React Native 单体仓库。涵盖分析、实施和原生模块集成。将电视应用迁移为支持多个平台，或构建新的多平台电视应用时使用。

S

scrape

brightdata / skills

当用户想从任意网站抓取或提取结构化数据时使用：个人资料、帖子、商品、评论、价格、关注者、职位或房产列表。也适用于构建抓取器、爬取网站数据、按关键词或类别发现内容、提及“数据字段”或“定期”的请求，或指定 dataset_id、snapshot_id、Web Scraper API 或 Scraper Studio 的情况。不是获取页面本身（使用 fetch），不是搜索查询（使用 search），也不是查询费用或额度（使用 billing）。

介绍符合 Kotlin 习惯的模式、最佳实践和约定，帮助使用协程、空安全和 DSL 构建器构建稳健、高效、易维护的 Kotlin 应用。编写或审查 Kotlin 代码，且对惯用结构或空安全有疑问时使用。

S

screen-reader-testing

wshobson / agents

使用 VoiceOver、NVDA 和 JAWS 等屏幕阅读器测试 Web 应用。适用于验证屏幕阅读器兼容性、排查无障碍问题或确保支持辅助技术。

使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、涂黑、签署和填写文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。在通过 Nutrient DWS API 转换文档、执行 OCR、提取内容、涂黑、签署或填写文档时使用。