Skills
收录 100,696 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
全部
将用户提供的照片转化为富有表现力的极简 zine 海报,仅使用源图衍生的原创插画、艺术构想、情感张力、视觉隐喻、宽阔留白、艺术指导下的高彩度色彩,以及不受限制的作者字体设计。措辞、语言、内容量、位置、字体风格、大小、方向、易读性和图像互动均根据表达与审美判断决定,而非套用预设。默认保留源图方向,竖版输出为 3:5,横版为 5:3。添加源图衍生的分散辅助点缀,并在自适应纸张边缘过渡之外提供自然的孤立轮廓选项。支持精确触发词 `单色块模式`,生成一个连续的高饱和色块,其余形状均使用中性色墨。用于创作抽象或编辑风格的再诠释作品,以传达情感或理念,且最终图像不嵌入、裁剪、描摹或保留原始照片素材。
回答 ZenMux 相关问题时,查阅最新的官方文档。适用于产品功能、API、集成、定价、模型/提供商、路由、回退、流式传输、多模态、结构化输出、工具调用、推理、提示词缓存、图像/视频生成、网页搜索、长上下文、可观测性、日志、成本跟踪、订阅、PAYG、发票、常见问题、隐私、条款、合规,以及 Claude Code、Cursor、Cline、Codex、Gemini CLI、opencode、Cherry Studio、Obsidian、Sider、Open-WebUI、Dify 和 GitHub Copilot 的工具指南。触发词包括“ZenMux docs”“ZenMux API”“how to use ZenMux”“models”“pricing”“ZenMux 怎么用”“文档”“快速开始”“API 参考”“模型路由”“供应商路由”“订阅”“按量计费”“接入”“配置”。当 ZenMux 是项目背景,且用户询问 LLM API 聚合、模型路由或提供商回退时,也使用此技能。
当你需要在 Java 中应用面向数据编程的最佳实践时使用——包括通过 records 将代码(行为)与数据结构分离,使用纯转换函数设计不可变数据,保持数据扁平化和非规范化并使用基于 ID 的引用,从通用数据结构入手并在需要时转换为特定类型,通过纯验证函数确保数据完整性,以及创建灵活的通用数据访问层。以下请求应触发此技能:使用面向数据编程改进代码;应用面向数据编程;使用面向数据编程重构代码;使用 records 和纯函数建模 Java 数据;将 Java 行为与不可变数据结构分离;使用纯 Java 函数验证数据完整性。属于 Plinth Toolkit。
为多提供商配置隔离配置文件,并在不同终端窗口中切换模型(Kimi、MiniMax、DeepSeek、GLM、StepFun、Anthropic)。适用于提供商切换、csk/csd/csg 别名、CLAUDE_CONFIG_DIR、~/.claude-profiles、配置文件漂移(缺失的 skills/hooks、符号链接、settings)、上下文窗口设置([1m]、CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS),或减少预加载 MCP 工具 schema 带来的启动上下文。
.NET 10 控制台应用和 CLI 工具:System.CommandLine 2.x(RootCommand、Option<T>、SetAction、InvokeAsync)、控制台应用中的 Generic Host + DI、退出代码、stdout/stderr 规范、Ctrl+C 取消、交互式与管道用法、dotnet tool 打包,以及基于文件的 `dotnet run app.cs` 应用。用户提到“console app”、“CLI”、“command line”、“System.CommandLine”、“dotnet tool”、“exit code”、“stdin”、“args parsing”或“file-based app”时加载
通过专利 ID 或公开号查询智慧芽(PatSnap)的专利家族信息。当用户提到专利家族、专利家族搜索、简单同族、INPADOC 同族、PatSnap 家族、同族专利查找、专利等同、家族成员、查找跨国相关专利、patent family、family patents、patent equivalents、cross-border patents、PatSnap、INPADOC family 时触发此技能。即使用户未明确说“专利家族”,只要其需求涉及查询一项或多项专利的家族成员、等同专利或相关跨国申请,也应触发此技能。
在 Maya 中把高密度雕刻、扫描、ZBrush 导出或 AI 生成的网格转换为适合动画或游戏的拓扑,全程无需鼠标("clean up this AI mesh"、"retopo this character"、Quad Draw、Retopologize),在绑定前测试其形变(手肘或手腕弯曲效果差、眼睑穿出眼球),或展开 UV、切缝、设置纹理密度、mip 安全边距、UDIM、光照贴图 UV、堆叠镜像壳,以及为烘焙准备低模和笼子。关键词:边流、眼部和口部环线、Unfold3D、烘焙准备。
构建、运行和改进安全运营中心(SOC),涵盖警报优先级排序、运行手册编写、升级标准、值班架构、警报调优工作流、MTTD / MTTR / 保真度 KPI、分析师分级和班次交接。用户提及“SOC”“security operations”“SOC analyst”“alert triage workflow”“runbook”“escalation”“on-call”“SOC tiering”“tier 1 / tier 2”“MTTD”“MTTR”“alert fatigue”“shift handoff”“SOAR”,或希望设计或改进安全运营团队时使用。
用于 HarmonyOS NEXT 开发协助和本地 DevEco 自动化。涵盖 ArkTS/ArkUI/NDK API 查询、离线指南导航、DevEco Studio 和 HarmonyOS Emulator 任务、hdc/uitest/aa/bm/hilog/hidumper 诊断、ArkWeb/WebView DevTools 和 CDP 证据,以及 CodeGenie、MCP、LanceDB、devecostudio://、ArkUI Inspector、Previewer、Profiler、Doctor 和 UxTestService 等 DevEco 私有接口的离线 UI/UX 审计。
Jungle Scout 关键词市场份额(Share of Voice)分析,返回亚马逊搜索结果前 3 页的品牌声量占比(自然/广告/综合)、30 天精确搜索量、PPC 竞价中位数,以及 TOP3 ASIN 点击和转化数据,覆盖 10 个站点。用户提到品牌市场份额、品牌声量占比、搜索结果品牌分布、Share of Voice、SOV 分析、品牌竞争格局、广告位占比、自然排名品牌占比、PPC 竞价分析、品牌垄断分析、keyword share of voice、brand visibility、organic vs sponsored share、brand dominance、PPC bid analysis、search result brand distribution、competitive landscape、weighted SOV、top ASIN clicks conversions 时触发此技能。即使用户未明确提及“Share of Voice”或“SOV”,只要需求涉及分析某个亚马逊关键词搜索结果中各品牌的市场占有率或竞争格局,也应触发此技能。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
